第二章--数据的搜集、整理和显示

第二章——数据的搜集、整理和显示第2章数据的搜集、整理和显示要点2.1统计数据的搜集2.2统计数据的整理2.3统计数据的显示第二章——数据的搜集、整理和显示返回第2章数据的搜集、整理和显示学习目的和要求：通过本章的学习，能够了解和识别统计数据的类型；正确地采用调查方法，组织搜集准确、及时的统计资料；熟练掌握质量数据和数值型数据的整理与图示方法；能够对数值型数据编制频数分布表，并选择适当的图形进行展示、解释。第二章——数据的搜集、整理和显示数据收集，就是根据统计研究的目的要求，采用一定组织形式与科学方法，进行采集与研究问题有关的各类数据信息的工作过程。数据收集是一种广义的统计调查。数据搜集第二章——数据的搜集、整理和显示2.1.1数据的计量尺度2.1.2统计数据的来源2.1.3统计调查的意义和种类2.1统计数据的搜集返回2.1.4统计调查的方式、方法2.1.5统计调查方案的设计2.1.6统计数据的质量第二章——数据的搜集、整理和显示1、定类尺度2、定序尺度返回2.1统计数据的搜集2.1.1数据的计量尺度2.1.2统计数据的来源2.1.3统计调查的意义和种类2.1.4统计调查的方式、方法2.1.5统计调查方案的设计2.1.6统计数据的质量3、定距尺度4、定比尺度第二章——数据的搜集、整理和显示美国的一位管理学家曾做过这样的实验，他向一些高层的企业管理者提出这样三个问题：你每天花费时间最多的工作在哪些方面？你认为每天最重要的事情是什么？你在履行职责时最感困难的是什么？大多数的回答只有两个字：“决策”。而采访许多企业领导，问：你在决策时，最依赖、最信赖的根据是什么？大多数人的回答也只有两个字：“数据”第二章——数据的搜集、整理和显示有一部电视专题片叫“国家数据”,片子开头就问：数据是什么？小学生说：“数据是我作业本上的算术题”，家庭主妇说：“我们家的收支帐上都是数据”，营业员说：“数据，是我这里的营业额”。这些都是数据，但不全是统计数据。第二章——数据的搜集、整理和显示这里的数据，指的是统计数据，即统计资料。统计研究客观事物的数量方面，离不开统计数据。第二章——数据的搜集、整理和显示2.1.1数据的计量尺度搜集数据，就必须对所考察的现象进行计量或测度。即统计数据是对所研究的客观现象进行计量的结果。例如，对工业企业经济效益的统计，对居民生活水平的统计，也可以说是对工业企业经济效益的计量，对居民生活水平的计量，如此等等。对于不同现象，能够计量的程度是不同的。有些现象只能定性（分类），例如人口的性别和民族，企业的信誉等。而有些现象则可以定量（数值），例如温度和收入等。第二章——数据的搜集、整理和显示2.1.1数据的计量尺度根据计量学的一般分类方法，按照对现象计量的精确程度，可将所采用的计量尺度由低级到高级、由粗略到精确分为四个层次，即：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。第二章——数据的搜集、整理和显示1、定类尺度2.1.1数据的计量尺度按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组，这是最低层次的尺度。这种尺度的主要数学特征是“=”或“≠”。使用该尺度对事物所作的分类，各类别之间是平等的并列关系，无法区分优劣或大小，各类别之间的顺序是可以改变的。数字只作为不同类别或不同组别的代码(便于计算机识别和信息传输)。例如将国民经济按其经济类型，可以分为国有经济、集体经济、私营经济、个体经济等类，用（01）代码表示国有经济，（02）表示集体经济，（03）表示私营经济，（04）表示个体经济。第二章——数据的搜集、整理和显示由定类尺度计量形成定类数据。对定类数据最常用的统计分析方法是计算出每一类别中总体单位（个体）出现的频数或频率。第二章——数据的搜集、整理和显示性别种族运动项目第二章——数据的搜集、整理和显示2、定序尺度2.1.1数据的计量尺度又称顺序尺度，是对事物之间等级差或顺序差别的一种测度。主要数学特征是“”或“”。定序尺度各类别间有高低优劣之分，不能随意排列；其包括了定类尺度的特性，其计量结果不仅能对事物分门别类，还可以比较大小。但不能进行加、减、乘、除等数学运算。例如对合格产品按其性能和好坏，分成优等品、一等品、合格品等等。对事物的态度分为很满意、满意、中立、不满意、反对等等。第二章——数据的搜集、整理和显示由定序尺度计量形成定序数据。最适合用于综合定序数据取值的集中趋势的统计量是中位数。第二章——数据的搜集、整理和显示定类和定序数据说明的是事物的品质特征，不能用数值表示，其结果均表现为类别，也称为定性数据或品质数据。第二章——数据的搜集、整理和显示＞＞－≠－≠≠大学生中学生小学生第二章——数据的搜集、整理和显示3、定距尺度2.1.1数据的计量尺度是对事物类别或次序之间间距的测度，也称间隔尺度，其结果可以进行加、减运算。这种尺度不仅具有定类尺度和定序尺度的特性，能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可以准确地指出类别之间的差距是多少。其每一间隔都是相等的，只要给出一个计量单位（自然或度量衡单位），就可以准确地指出两个计数之间的差值。例如，学生某门课程的考分，可以从高到低分类排序，形成90分、80分、70分，直到零分的序列。温度天气预报：蚌埠：最高温度3℃，最低－7℃合肥：最高温度6℃，最低－2℃两地最高温度相差3℃蚌埠最低温度较合肥最低温度低5℃合肥最高温度是蚌埠最高温度的2倍第二章——数据的搜集、整理和显示4、定比尺度2.1.1数据的计量尺度也称为比率尺度，它与定距尺度属于一个层次，一般可不作区分，其计量的结果也表示为数值。除了具有上述三种计量尺度的全部特性外，还可以计算两个测度值之间的比值。例如：A、B两个商店的年销售额分别为800万元和400万元，我们不但可以说A商店的年销售额比B商店的年销售额高出400万元，而且还可以说A商店的年销售额是B商店的２倍，反映了两个商店年销售额相差的相对程度。第二章——数据的搜集、整理和显示由定距尺度计量形成定距数据。常用的统计量如均值、标准差、相关系数等都可直接用于定距数据。由定比尺度计量形成定比数据。第二章——数据的搜集、整理和显示定比与定距变量意义相近，细微差别在于定距变量中的“0”值只表示某一取值，不表示“没有”。如在测定温度的摄氏表中，0oC并不表示没有温度，因为还有在零点以下的温度。而定比变量的“0”值表示“没有”，例如，人的身高就是一个定比变量，如果身高值为“0”米，则表示这个人不存在。在自然或社会经济领域里，单纯的定距变量是很少的，绝大多数定距变量同时也是定比变量。定距测量与定比测量的区别只在理论上有意义，在实际工作中常将二者归为一类,统称为定量数据或数值型数据。注意第二章——数据的搜集、整理和显示数据的四种计量尺度定类尺度nominalscale定序尺度ordinalscale定距尺度intervalscale定比尺度ratioscale按照某属性对事物进行平行的分类。（=、≠）对事物类别间等级或顺序差别的测度。（＜、＞）对事物类别或次序之间差距的测度。（+、-）对事物类别或次序之间差距及差别程度的测度。（×、÷）第二章——数据的搜集、整理和显示特别指出：适用于低层次测量数据的统计方法，也适用于较高层次的测量数据，因为后者具有前者的数学特性；反之，适于较高层次测量数据的统计方法，则不能用于较低层次的测量数据，因为低层次数据不具有高层次测量数据的数学特性。第二章——数据的搜集、整理和显示在统计分析中，一般要求测量的层次越高越好，因为高层次的计量尺度包含更多的数学特性，所运用的统计分析方法越多，分析时也就越方便，因此应尽可能使用高层次的计量尺度。测量精度计算方法信息数量某甲某乙的生命现象甲、乙有生命很低不能计算，只能判断＝、≠甲、乙有生命定类测量甲为中年人，乙为少年人。较低＝、≠、、甲、乙有生命甲生命时间较乙长定序测量甲生于1940年、乙生于1985年。较高＝、≠、、、+、－甲、乙有生命甲生命时间较乙长甲比乙大45岁定距测量甲60岁、乙15岁较高＝、≠、、、+、－、×、÷甲、乙有生命甲生命时间较乙长甲比乙大45岁甲年龄为乙的4倍定比测量第二章——数据的搜集、整理和显示1、间接来源2、直接来源返回2.1统计数据的搜集2.1.1数据的计量尺度2.1.2统计数据的来源2.1.3统计调查的意义和种类2.1.4统计调查的方式、方法2.1.5统计调查方案的设计2.1.6统计数据的质量第二章——数据的搜集、整理和显示第一手数据第二手数据统计数据的直接来源：直接的调查和科学实验统计数据的间接来源：来源于别人调查或实验的数据从统计数据本身的来源看，统计数据最初都是来源于直接的调查或实验。但从使用者的角度看：2.1.2统计数据的来源第二章——数据的搜集、整理和显示2.1.2统计数据的来源1、统计数据的间接来源(二手数据)1、统计部门和政府部门公布的有关资料，如各类统计年鉴2、各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等提供的数据3、各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料4、各种会议，如博览会、展销会、交易会及专业性、学术性研讨会上交流的有关资料5、从互联网或图书馆查阅到的相关资料第二章——数据的搜集、整理和显示Internethttp//第二章——数据的搜集、整理和显示第二章——数据的搜集、整理和显示1、收集容易，采集成本低2、作用广泛分析所要研究的问题提供研究问题的背景帮助研究者更好地定义问题检验和回答某些疑问和假设寻找研究问题的思路和途径3、收集二手资料在研究中应优先考虑二手数据的特点第二章——数据的搜集、整理和显示2.1.2统计数据的来源1、统计数据的间接来源(二手数据)数据集01的数据都是来自《中国统计年鉴》，数据集02是世界银行根据各国国家所报送的资料整理的，它们是次级资料(二手数据)。第二章——数据的搜集、整理和显示广东香蕉如何通过二手资料调查进入欧洲市场广东某土产公司是专营新鲜水果、新鲜蔬菜等农产品出口的企业，主要出口货物是销往美国、西欧、日本等地的香蕉，而新鲜蔬菜和其他土产的出口量并不大。公司打算向西欧展开一次香蕉出口攻势。鉴于该公司资源有限，只能把力量集中放在一个盈利潜力最佳的目标市场上。从历史情况分析，芬兰、瑞典、英国、瑞士、西班牙和葡萄牙等国都是进口香蕉的国家，公司的管理部门要求调研人员从中挑选一个国家作为本公司香蕉出口的目标市场。公司调研人员从经济合作与发展组织（OECD）所发表的贸易统计资料着手，开始了二手资料调查，他们找到近年来上述六个国家的香蕉进口数字如表1所示：案例分析第二章——数据的搜集、整理和显示香蕉进口1234国别1992年（万美元）1993年（万美元）1994年（万美元）1994年（万吨）（1）芬兰（2）葡萄牙（3）西班牙（4）瑞典（5）瑞士（6）英国400015009001000012500450005000160012001200015500500007500100015001250015000550003355.54545180欧洲六国香蕉进口数字第二章——数据的搜集、整理和显示国别市场规模位次(a)市场增长位次(b)每吨单价位次(c)各项位次总计市场全貌第3列(第3列-第2列)/第2列位次第3列/第4列位次(a)+(b)+(c)最后位次芬兰葡萄牙西班牙瑞典瑞士英国46532150%-38%25%4%-3%10%162453$2272002722773333055643121018111086465421欧洲六国香蕉进口位次综合分析第二章——数据的搜集、整理和显示2.1.2统计数据的来源2、统计数据的直接来源(原始数据)原始资料也称为第一手资料，是反映被调查对象原始状况的资料。（1）调查数据通过调查方法获得的数据通常是对社会现象而言通常取自有限总体例如在研究商品价格的变化对商品需求量的影响时，显然任意改变价格的方法是不能考虑的。政府在研究国民收入对政府财政收入的影响时，也不