2018年无人零售行业现状和发展趋势分析报告(目录)

无人零售行业现状分析目前国内的无人零售解决方案主要包括以人工智能为核心，涵盖深度学习、计算机视觉、传感器融合、生物识别等技术以及以RFID为核心，辅助以生物识别等技术这两大类。市面上主流的玩家如下表所示Figure1盘点无人零售主流解决方案一、国内无人售货机快速发展随着国内人工成本的快速上涨以及租金水平的不断提升，我国的自动售货机数量和销售额近些年出现了较大幅度的提升，市场集中度较高。Figure2城镇就业人员年平均工资快速上升上海整体购物中心租金指数数据来源：第一太平戴维斯市场研究部二、国内自动售货机市场份额Figure4近些年国内自动售货机快速增长年国内自动售货机市场份额数据来源：APVA亚太自动售货一、国内无人售货机快速发展7二、国内自动售货机市场份额8第三节无人零售人工智能方案9一、基于人工智能方案的AMAZONGO11二、基于人工智能方案的淘咖啡14三、基于人工智能方案的TakeGo15第四节RFID无线射频技术方案应用分析16一、基于RFID方案的缤果盒子18二、基于RFID方案的EATBOX20第五节日本无人零售行业发展历程21一、日本是全球自动贩卖机密度最大的国家21一、自动贩卖机初期发展24二、日本自动贩卖机快速发展时期26三、自动贩卖机稳步发展27中国无人零售市场交易规模预测（亿元）5Figure3中国无人零售用户规模预测6Figure4盘点无人零售主流解决方案7Figure5城镇就业人员年平均工资快速上升7Figure6上海整体购物中心租金指数8Figure7近些年国内自动售货机快速增长8Figure82015年国内自动售货机市场份额9Figure9人体姿态检测示意图10Figure10亚马逊推出的无人超市AMAZONGO11Figure11AMAZONGO彻底跳过传统收银过程11Figure12AMAZONGO利用手机辅助购物12Figure13AMAZONGO利用传感器辅助购物13Figure14阿里巴巴无人零售店“淘咖啡”14Figure15深兰科技发布无人零售方案TakeGo15Figure162010-2016年中国RFID市场规模17Figure17RFID在零售业中的市场规模（亿美元）17Figure18缤果盒子示意图和缤果盒子示意图19Figure19居然集团旗下全资子公司推出的EATBOX20Figure202016年各国单台自动贩卖机覆盖人数21Figure212016年各地区自动贩卖机销售额（亿元）22Figure22日本各类自动贩卖机数量及占比（2016）23Figure23日本饮料自动贩卖机的品牌集中度（2016）23Figure24日本自动贩卖机数量（万台）25Figure251957~1974年部分日本零售业大事25Figure26日本商业用地公示价格变动率26Figure27日本平均月工资（万日元）及增长率27Figure28日本自动贩卖机销售额（亿人民币元）28Figure29日本人均GDP（美元）28Figure30单台自动贩卖机销售额（人民币）29重磅数据网：行业分析报告“重磅数据”行业分析报告主要涵盖范围“重磅数据”系列研究报告主要涵盖行业发展环境，行业竞争格局和企业竞争分析，市场规模和市场结构，产品的生命周期，行业技术总体情况，主要领先企业的介绍和分析以及未来发展趋势等。”重磅数据“企业数据收集解决方案”重磅数据“平台解决方案自身数据库包含上中下游产业链数据资料。能够有效地满足丌同纬度，丌同部门的情报收集和整理。依据客户需求，搭建属于企业自身的知识关系图谱，打通上、中、下游的数据信息服务，一站式采集到所需要的全部数据服务。可以满足丌论是企业、个人还是高校或者研究机构在丌同层面需求。关于我们”重磅数据”是基于知识关系挖掘的大数据工具，拥有关于企业、行业不与业研究机构的最完整的全球商业信息解决方案，帮助您在有限时间内获取最全面的商业资讯。提供全球超过500个行业累计与业研究报告15000篇行业研究报告，用户均可获取相关企业、行业不企业决策者的重要信息。在有限时间内获取有价值的商业信息。重磅数据网：重磅数据知识关系挖掘平台：平台目前拥有专业类行业研究报告10000+条，为您提供企业、企业高层和所属行业的全面观瞻。可以满足不论是企业、还是高校或者研究机构在不同层面需求。企业如何收集情报重磅数据平台解决方案-根据客户基本业务做出知识关系图谱。以汽车电子行业为基础，打通上游原材料，中游竞争对手，下游汽车领域（包含新能源以及未来汽车发展趋势）的图谱情报数据服务。案例之一：重磅数据客户汽车电子行业，产品应用领域较为广泛，需要采集汽车电子行业数据-（基本数据）以及应用领域数据和上游原材料数据报告；重磅数据依据客户需求，进行知识关系的梳理，为客户搭建产业链数据库从产品本身的研究报告延伸到产业链相关的系列化研究报告；让客户能够一站式采集到所需要的全部数据服务。示例范本：2017年中国房地产行业发展分析报告第一节地方主导调控升级16年国庆期间，20余城重启限购限贷正式拉开了本轮小周期的调控序幕，并且与前两轮调控不同的是，本轮政府更加强调“因城施政”，分类调控的执行最大程度上发挥各地政府的自主调控意识。在这种指导思想下，进入17年，地方政府主导的调控持续升级，一方面，已出台调控城市多次调整政策，坚决提升限购政策执行力度，另一方面，调控城市持续扩容，其中尤其值得关注的是，一些价格涨幅过快的强三线城市逐步加入调控行列，城市覆盖力度强于上两轮调控。截止目前，共有65个城市执行限购限贷（其中共有40个三四线执行限购或限贷），45个城市执行限价，而11-13年限购限贷城市数量为47个（其中三四线城市仅为9个），限价城市数量则为36个。图表1：17年及10-13年限购城市数量对比数据来源：各地政府网站图表2：17年新增限购城市大多为三四线城市示例范本：2017年中国房地产行业发展分析报告数据来源：各地政府网站图表3：2016年10月以来热点城市限购限贷调控次数数据来源：各地政府网站除调控城市显著扩容外，政策调控措则呈现多维度、全覆盖。首先，需求端继续强调从严限购，从紧限贷，其中整体限购力度已经超过11年及13年（主要体现在针对外地户籍的社保年限要求普遍长于前两轮调控），而限贷力度方面，地方政府差异化执行，总体力度略弱于前两轮，主要体现在二套房的首付比例要求略低于前两轮。除限购限贷外，需求端还强调限售，普遍限售年限为2-3年。限售政策为本轮调控首次提出，限制了投资性需求再次出售的流动性，有利于对投资性需求形成精准打击。表格1：17年及13年整体购房限制政策环境对比数据来源：央行及其他政府网站资料整理，示例范本：2017年中国房地产行业发展分析报告表格2：限购、限贷、限售、限价城市一览（更新至2017年6月）示例范本：2017年中国房地产行业发展分析报告数据来源：地方政府网站而在供给端，本轮政策也执行强调控，并且政策调控涉及到前端的融资、拿地以及后端的预售等多个环节。在融资端，全面收窄房企融资渠道，目前，银行通道的开发贷和委托贷款、证监会的公司债和股权融资、表外融资的地产基金和资管计划均受到一定程度上的约束，不排除未来信托等其他非标融资纳入监管的可能性。而在拿地方面，首先对房企土地出让金资金来源进一步审查，加强防范银行理财资金借到非标进入土地市场，同时对土地首付款的比例（一般不低于50%）及余款支付时间提出具体要求。而在土地出让方式上则推出“竞拍”新规，主要包括“限地价、竞配建”、“限房价、竞地价”、“限地价、竞房价”等多种方式，有利于促进土地市场逐步回归理性。在后端的预售方面，40多个地方政府对备案价格以及上涨幅度提出限制，对平抑房价上涨过快起到积极作用。整体来看，我们发现本届政府更加强调“因城施政、分类调控”，地方政府主导的调控升级，是行政措施收紧的直接体现，并且总体上来看，无论在调控城市范围、调控政策力度以及调控政策措施上均不弱于前两轮。图表4：当前环境下地产企业融资渠道情况数据来源：政府网站，互联网综合整理表格3：部分城市土地“竞拍”新规一览示例范本：2017年中国房地产行业发展分析报告数据来源：各地方政府官网，而对未来政策方向的判断上，我们认为需要结合宏观经济以及地产基本面情况。我们总结分析了两轮地产小周期政策方向与宏观经济以及行业基本面之间的关系，一般情况下，当地产基本面持续下行（量价齐跌，尤其是在房价出现环比下滑之后）、经济承压下行时，政策存在宽松预期，而当基本面持续复苏（量价持续上涨）、经济企稳时，政策存在调控预期。图表5：基本面量价齐涨、经济企稳时政策往往进入调控区间，而基本面量价齐跌、经济下行时，政策通常宽松数据来源：Wind，图表6：政策与房价走势匹配图（3轮政策放松时点均出现在房价环比增速为负后）示例范本：2017年中国房地产行业发展分析报告数据来源：Wind，政府网站而目前来看，行业基本面尽管处于小周期下行阶段，但总体成交依旧增长，尤其是房价仍然处于上涨区间，并且整体宏观经济也呈现阶段性企稳。因此，从这个角度看，我们认为短期政策不存在转向的基础。于此同时，进入下半年，货币流动性的逐步收紧将导致银行在按揭贷执行层面上持续趋严，既包括投放总量的收缩，贷款资格审核将趋严，放款周期将拉长，同时更重要的是按揭贷利率的继续上调，实际上，融360统计的35城市首套房利率自17年以来逐步上调，尤其是5月上调幅度达0.21个百分点，出现明显的跳增，其中北京、广州、上海以及杭州等城市部分银行甚至将利率上调至基准上浮10%-20%。图表7：35重点城市首套房贷款平均利率和平均折扣数据来源：融360图表8：5月533家银行首套房利率分布示例范本：2017年中国房地产行业发展分析报告数据来源：融360图表9：35重点城市二套房贷款平均利率走势数据来源：融360图表10：5月35重点城市二套房贷利率分布数据来源：融360第二节行业小周期有所拉长，但不改基本面下行趋势在政策面分析之后，我们将对行业基本面进行回顾与展望。在对基本面数据进行测算时，我们将城市分为四个大组，第1组是一直严格执行限购的4个一线城市，第2示例范本：2017年中国房地产行业发展分析报告组是本轮重启限购限贷的25个二线或个别强三线城市，第3组是未限购的15个二线城市，第4组是三四线城市，其中值得注意的是，由于数据可得性，我们并未将本轮限购限贷的三四线城市单独列出来，考虑到这些城市本身体量的限制，对总体测算结果不会产生重大影响。表格4：城市分组情况数据来源：中指院，一、销售面积：预计17年全国商品房销售面积同比增长4.8%根据国家统计局的数据，2017年1-5月份，全国商品房销售面积5.48亿平米，同比增长14.3%，同比增速比1-4月收窄1.4个百分点，其中，住宅销售面积4.80亿平米，同比增长11.9%，同比增速回落1.2个百分点。单月数据来看，5月份商品房销售面积为1.32亿平米，住宅销售面积为1.14亿平方米，同比分别增长10.2%和8.3%，增幅较4月份分别增加2.5、3.3个百分点，单月同比增速回升主要是低基数所致。分区域看，2017年1-5月份东部地区商品房销售面积同比增长8.9%，同比增速较1-4月份回落0.34个百分点，中部地区商品房销售面积同比增长17.7%，增速回落1.2个百分点，西部地区商品房销售面积同比增长21%，增速较1-4月回落4个百分点，东北地区商品房