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统计质量控制姓名:郭锐学号:140253一、背景回顾二、数据预处理三、简单数据分析四、小结目录一、背景回顾1号传感器2号传感器4号传感器3号传感器工位1工位2工位3工位4工位55号传感器6号传感器二、数据预处理1号传感器6种工位数据曲线5号传感器6种工位数据曲线6号传感器6种工位数据曲线1号工位6个不同传感器数据曲线全工位6个不同传感器数据曲线三、简单数据分析(同一传感器)1号传感器6种工位均值曲线(每个时间点的平均数69)1号传感器6种工位均值曲线(时间段的平均数(700-1600))同一传感器1号传感器6种工位方差曲线(每个时间点的平均数69)同一传感器1号传感器6种工位方差曲线(时间段的平均数((700-1600)))同一传感器1号工位6个不同传感器均值曲线(每个时间点的平均数69)同一工位同一工位1号工位6个不同传感器均值曲线(每个时间段的平均数700-1600)同一工位1号工位6个不同传感器方差曲线(每个时间点的平均数69)同一工位1号工位6个不同传感器方差曲线(每个时间段的平均数700-1600)四、小结同一传感器不同工位1、不同工位立柱受力不同2、二三工位空缺时的均值较小,说明二三工位加工时变形量较大3、二三工位的方差值也较小,说明加工过程震动较弱四、小结同一工位不同传感器1、五、六号传感器曲线非常显著,且其所在位置受力情况与加工过程不相关,因此可断定这两个传感器不在上下模具及立柱上。2、二号传感器距离工位一最近,三号最远3、通工位不同传感器均值曲线较为清晰,可以区分谢谢
本文标题:统计质量控制大作业1
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