孔明灯(Lantern)3.4使用指南

孔明灯(Lantern)3.4使用指南2•下载安装Java：•孔明灯下载地址：–~lzhang/tcm/resource.html–未来更新会放在同一地址•解压•点击Lantern-3.4运行下载与安装3系统语言选择及使用指南4•隐树分析•模型显示•模型诠释•综合聚类•辨证规则基本功能•孔明灯支持的数据格式有:–逗号分隔的CSV格式(.csv)–WekaARFF格式(.arff)及其压缩格式(.arff.gz)•Excel数据处理–缺值用空格或“?”表示–另存为逗号分隔的CSV格式(.csv)隐树分析：数据准备•“分析”=“隐树模型学习”•调用数据–Sample-data.csv•52症状变量，499条数据•选择算法隐树分析7•BI快，但模型质量不如EAST•Sample-data–BI:适合初步分析•5分钟，BIC:-10,671.4–EAST:适合正式分析•90分钟，BIC:-10,645.99–LCM:获得隐类模型，只有一个隐变量。•分析结束，储存模型隐树分析：算法9•参数学习：–给定模型，确定参数•模型评价–计算模型的分值“分析”菜单10•隐树分析•模型显示•模型诠释•综合聚类•辨证规则基本功能11•打开模型•初步模型图–“工具”-“陈列单根图...”•“编辑”菜单–节点选择，对齐，分布，节点显示格式•“视图”菜单–显示互信息与边的方向•“文件”菜单–输出模型结构(.png或.eps格式)模型显示和排版12•隐树分析•模型显示•模型诠释•综合聚类•辨证规则基本功能13•目的：计算关于隐变量的各种信息，帮助用户把握其统计学含义•“分析”-“模型诠释...”•点击新建按钮–直连分析：只考虑与隐变量其直接连接的显变量–泛连分析：考虑所有显变量（这里不用）•诠释结果可储存模型诠释14•红色曲线：各显变量与Y11的两两互信息或者相关度的大小•蓝色曲线:累积互信息的高低•左侧的纵轴是互信息的绝对值，而右侧的纵轴则是信息覆盖度的大小–截取前6个显变量，累积信息覆盖度达到95%，其余可不考虑信息曲线15•Y11把数据分为2个类•类Y11=s0占总数82%•类Y11=s1占总数18%•显变量s1例为症状出现概率。•表可拷贝–鼠标左键选择，ctrl+c类概率分布表16•Y10=s1中心悸、胸闷出现高率高•Y10揭示心悸、胸闷的概率同现（统计学意义）•什么证候可以导致心悸、胸闷同时出现？–气滞（中医学意义）诠释（研究者）17•如隐变量不与显变量直接相连，则不用对其进行诠释（直连分析会使用其子树中的所有显变量）注意18•隐树分析•模型显示•模型诠释•综合聚类•辨证规则基本功能•Ctrl+鼠标左键选择隐变量•点击“分析”--“综合聚类”•结果：综合聚类模型综合聚类20•改动综合隐变量名称–鼠标右键-节点属性综合聚类模型21•综合聚类应运行多次（建议5次）•如果结果不一致，需调高参数，每次成倍增长综合聚类：参数设置22•用泛连分析：因为要确定Z1与所有显变量的关系综合聚类模型诠释综合聚类模型诠释24•隐树分析•模型显示•模型诠释•综合聚类•辨证规则基本功能25•选择隐变量•鼠标右键选择“辨证规则”辨证规则26辨证规则结果27辨证规则简化28•拖鼠标右键选择+ctrlC•副作用：拷贝之症状变量被剔除辨证规则拷贝29•对比类有多种选择多值综合隐变量30•辅助信息刻画对比类多值综合隐变量•辅助信息刻画对比类•模型诠释给出所有类信息，•排在最前的是对分辨所有类最有用得症状，•而不是对分辨对比类最有用得症状多值综合隐变量32•大致介绍孔明灯3.4的使用•软件自带使用指南有更详尽内容总结