QC七大手法培训资料(完整版)

Herecomesyourfooter2课程的主要内容1.简介2.层别法(Stratification)3.查检表(Checksheet)4.排列图(ParetoDiagram)5.鱼骨图(CasueandEffectDiagram)6.散布图(ScatterDiagram)7.直方图(Histogram)8.控制图(ControlChart)9.Q&AHerecomesyourfooter3a.什么是品管七大手法？b.品管七大手法的意义？是日本人首先提出来的是一种统计手法在品管中的应用是发现与解决问题一种思想，方法以及工具用事实与数据说话全面预防全因素、全过程的控制依据PDCA循环突破状予以改善层层分解、重点管理1.简介Herecomesyourfooter4c.QC七大手法的构成：1.简介Herecomesyourfooter52.层别法所谓层别法，就是把收集来的原始数据按照的一定的目的与要求加以分类整理，以便进行比较分析的一种方法。a.什么是层别法？Herecomesyourfooter62.层别法分层原则是使用同一层次内的数据波动（或意见差异）幅度尽可能小，而层与层之间差别尽可能大，否则都起不到归类汇总的作用。b.分层的原则？c.层别法的用途？分层法的应用步骤：1.收集数据或意见2.根据目的不同选择分层标志3.分层4.按层归类5.画分层归类图表常与其它统计方法结合起来应用它是一种非常重要的统计方法Herecomesyourfooter72.层别法这是一个专题，也是一种方法，许多英文的QC7Tools培训资料里，Graphs已经取代了层别法。d.图表的选择？Herecomesyourfooter82.层别法条形图柱形图折线图散点图簇状图面积图曲面图圆环图饼图瀑布图子弹图柏拉图直方图雷达图推移图甘特图Herecomesyourfooter92.层别法Herecomesyourfooter103.查检表它是用来系统地收集资料（数字与非数字),确认事实并对资料进行粗略整理和分析的图表。a.什么是查检表？b.查检表的使用目的？用于记录用于调查用于日常管理Herecomesyourfooter113.查检表c.查检表的使用要点？观察事实，观物要细心，客观收集胡数据应能获得层次的情况注意样本取得之随机性与代表性观察数据是否集中在某些项目，各项目有何差异明确检查的责任者，并告诉其收集数据的目的及方法………查检表的应用程序：1.确定收集资料的具体目的2.确定为达到目的所需收集的资料3.确定对资料的分析方法以及责任人4.编制用于记录的表格5.通过收集和记录某些资料来使用表格6.必要时，评审并修订表格Herecomesyourfooter124.排列图a.什么是排列图？根据所搜集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准，以寻求占最大比率之原因，状况或位置的一种图形。排列图又叫柏拉图。它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的一种图表。知识链接：1.意大利经济学家--Pareto2.美国质量管理学专家---朱兰博士3.80/20法则Herecomesyourfooter134.排列图b.排列图的用途？找出影响产品质量的主要因素（主要问题）识别质量改进的机会特别提示：1.应用时结合‘’鱼骨图“，”对策表”。Herecomesyourfooter144.排列图c.从排列图获取的信息？各项不良个数，缺陷数，损失金额等的数量占全体的多少？各分类项目的大小及其占有率是多少？各分类项目的大小排列顺序如何？可以预想某项不良减少后的改善效果(会使总体不良减少多少或者总体效益增加百分之多少)如何？可以确认不良对策或改善措施的效果。可以观察不良，缺陷等分类项目的变化。Herecomesyourfooter155.鱼骨图一个问题的结果(特性)受到一些原因(要因)的影响时，我们将这些原因(要因)加以整理，成为有相互关系而且有条理的图形，这个图形称为特性要因图，因果图，由于形状像鱼的骨图，所以又叫做鱼骨图。a.什么是鱼骨图？问题&结果人机料法环中因中因中因中因中因中因中因小因小因小因小因小因小因小因小因小因小因Herecomesyourfooter165.鱼骨图b.鱼骨图的类型？结果分解型---其特点是沿着”为什么会发生这种结果”这一主题，进行层层剖析。工序分类型---首先按工艺流程把各个工序作为影响产品质量的平行的主次原因找出来，然后把各个工序中影响影响工序质量的原因查出来，再填写在相应的工序中。原因罗列型小贴士：1.5M1E与5W2H2.头脑风暴（诸葛亮会）3.要因确定在末端的因素上，并将它圈起来。Herecomesyourfooter175.鱼骨图c.鱼骨图的应用范围？分析因果关系表达因果关系通过识别症状分析原因，寻找措施，促进问题解决。先找到问题的根源,然后根除！Herecomesyourfooter186.散布图散布图是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。在散布图中，成对的数据形成点子云，研究点子云的分布状态便可推断成对数据之间的相关程度。散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度，并确定其预期关系。a.什么是散布图？YX0Herecomesyourfooter196.散布图对照典型图例判断法象限判断法相关系数判断法c.散布图的相关性判断？相关的概念：1.完全相关关系2.相关关系3.不相关Herecomesyourfooter207.直方图直方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。a.什么是直方图？Herecomesyourfooter217.直方图b.直方图的作用？1.了解品质分布的状况，对品质状况分析有极其重要的参考价值；2.显示波动的形态，知道其是否变异；3.较直观地传递有关过程质量状况的信息；4.研究过程能力或预测过程能力；5.制定产品的规格界限；6.求分配的平均值和标准值。Herecomesyourfooter227.直方图c.直方图的形状分析与判断？Herecomesyourfooter237.直方图d.与规范界限（公差）的比较？Herecomesyourfooter248.控制图控制图是一种可在现场直接研究质量数据随时间变化的统计规律的动态方法。a.什么是控制图？Xbar图R图ControlChartHerecomesyourfooter258.控制图按数据性质分类1.计量值控制图a.平均值与全距控制图(X-Rchart)b.平均值与标准差控制图(X-σchart)c.中位值与全距控制图(X-Rchart)d.单值控制图(Xchart)e.最大值与最小值控制图(L-Schart)2.计数值控制图a.不良率控制图(Pchart)b.不良数控制图(Pnchart)c.缺点数控制图(Cchart)d.单位缺点数控制图(Uchart)按控制图用途分类1.解析用控制图2.管制用控制图b.控制图的分类？术语解释：1.计量值数据---连续型数据是可以连续取值的数据，可以用测量仪器具体测量出小数点一下的数值。如长度，温度，压力等2.计数值数据---离散型数据是不能连续取值，只能以个数计算的数值。如不合格品数，疵点数，缺陷数等Herecomesyourfooter268.控制图质量特性质量指标工艺参数c.控制图的控制对象？诊断：评估过程的稳定性。控制：决定某过程何时需要调整，何时需要保持原有状态。确认：确认某一过程的改进。d.控制图的应用范围？SPC手册里面描述的控制图选用程序Herecomesyourfooter278.控制图1.点子没有超出控制线（在控制线上的点子按出超出处理），控制界限内的点子排列无缺陷，反映工序处于控制状态，生产过程稳定，不必采取措施。2.控制图上的点子出现下列情形之一时，即判断生产过程异常：1）点子超出或落在控制线上；2）控制界线内的点子排列不随机：e.控制图的判断准则？f.控制图的八大判异准则？判异原则二连续九点落在中心线同一侧判异原则一一点落在A区以外图例缺陷判异原则二连续九点落在中心线同一侧判异原则一一点落在A区以外图例缺陷判异原则四连续14点中相邻点上下交替判异原则三连续6点递增或递减图例缺陷判异原则四连续14点中相邻点上下交替判异原则三连续6点递增或递减图例缺陷Herecomesyourfooter288.控制图f.控制图的八大判异准则？判异原则六连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外.判异原则五连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外图例缺陷判异原则六连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外.判异原则五连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外图例缺陷判异原则八连续8点在中心线二侧，但无1点在C区。判异原则七连续15点在C区中心线上下。图例缺陷判异原则八连续8点在中心线二侧，但无1点在C区。判异原则七连续15点在C区中心线上下。图例缺陷Herecomesyourfooter29Q&A