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遥感制图曹红(20074397)遥感制图§1遥感制图概述§2遥感制图的信息源§3遥感图像的处理方法§4遥感图像专题信息提取方法遥感制图概述遥感制图是指通过对遥感图像目视判读或利用图像处理系统对各种遥感信息进行增强与几何纠正并加以识别、分类和制图的过程。遥感图象有航空遥感图象和卫星遥感图象,制图方式有计算机制图与常规制图。目前应用最多及着重研究的是利用Landsat的MSS图象制图。由于多波段的卫星图象具有信息量丰富、现势性强,利用它编图周期短等优点,在制图方面得到了广泛的应用。遥感制图的信息源1.主要信息源2.空间分辨率及制图比例尺的选择3.波谱分辨率与波段选择4.时间分辨率与时相的选择遥感制图的信息源1.主要信息源遥感卫星:美国的陆地卫星(Landsat)、气象卫星(NOAA)、海洋卫星(Seasat)法国的SPOT卫星日本的MOS卫星、JERS卫星、ADEOS卫星欧空局的ERS卫星和印度IRS卫星中国常使用的信息源:美国的Landsat-TM、NOAA-AVHRR法国的SPOT-HRV2.空间分辨率及制图比例尺的选择空间分辨率即地面分辨率,指遥感仪器所能分辨的最小目标的实地尺寸,也就是遥感图像上一个像元所对应地面范围的大小。遥感图像的空间分辨率愈高,图像可放大的倍数愈大,地图的成图比例尺也愈大。图像所需放大的倍数,应以能否提供更多的有用信息为标志。根据这一指标所确定的最大放大倍数,称为这种图像的放大极限。遥感制图的信息源一个像元所对应地面范围的大小即为遥感图像的分辨率。不同规模的环境特征对地面分辨率的要求巨型环境特征地壳10km大陆架2km洋流2km自然地带2km大型环境特征区域地理400m矿产资源100m地势资源1km环境质量100m土壤水分140m中型环境特征植物群落50m作物估产50m洪水灾害50m污染监测50m森林病害50m交通规划50m作物长势25m天气状况20m城市用水20m土种识别20m小型环境特征航行设计50m水污染控制20m水库建设15m港口工程10m鱼群分布10m交通密度5m3.波谱分辨率与波段选择波谱分辨率是由传感器所使用的波段数目,也就是选择的通道数,以及波段的波长和宽度所决定。波段号波段(mm)选择原理和主要应用TM10.45-0.52蓝对叶绿素和叶色素浓度敏感,用于区分土壤与植被、落叶林与针叶林、近海水域制图TM20.52-0.60绿对无病害植物叶绿素反射敏感TM30.63-0.69红对叶绿素吸收敏感,用于区分植物种类TM40.76-0.90近红对无病害植物红外反射敏感,用于生物量测定及水域判别TM51.55-1.75中红对植物含水量和云的不同反射敏感,可判断含水量和雪、云TM72.08-2.35中红对植物含水量和矿物氢氧根敏感,可用于地质制图,探测岩石的水热蚀变TM610.4-12.5远红作温度图,植物热强度测量TM的波段特性遥感制图的信息源4.时间分辨率与时相的选择时间分辨率是指对同一地区遥感影像重复覆盖的频率。时间分辨率现有卫星日或小时NOAA月或旬Landsat-TM;SPOT遥感制图的信息源遥感图像的处理方法1.遥感图像的纠正处理2.遥感图像的增强处理§2遥感信息的制图应用1.遥感图像的纠正处理遥感图像的处理方法人造卫星在运行过程中,由于飞行姿态和飞行轨道、飞行高度的变化以及传感器本身误差的影响等,常会引起卫星遥感图像的几何畸变。因此,在用于制图之前,必须经过纠正处理(预处理),这包括粗处理和精处理。粗处理是为消除传感器本身及外部因素的影响所引起的各种系统误差而进行的处理。精处理是指为进一步提高卫星遥感图像的几何精度而进行的几何校正和辐射校正,以满足专题制图的要求。2.遥感图像的增强处理在对遥感图像判读之前,要进行图像增强处理,这包括光学处理和数字处理两类。光学图像增强处理是为了加大不同地物影像的密度差。常用方法有假彩色合成、等密度分割和图像相关掩膜;其中以假彩色合成最为常用。数字图像增强处理功能齐全、反应速度快、操作灵活,是目前广泛使用的一种处理方法。特点是利用计算机数字处理技术提高图像密度差。常用方法有反差增强、边缘增强、空间滤波等。遥感图像的处理方法遥感图像的专题信息提取1.目视判读2.计算机自动识别与分类1.目视判读常用方法直接判定法对比分析法逻辑推理法工作程序判读前的准备工作建立判读标志室内判读及野外验证遥感图像的专题信息提取2.计算机自动识别与分类计算机自动识别,又称模式识别,是将经过精处理的遥感实验数据,根据计算机研究获得的图像特征进行的处理。具体的方法有:遥感图像的专题信息提取统计概率法:是根据物体的光谱特征进行自动识别。语言结构法:是根据物体的图形进行识别。模糊数学法:是根据物体最明显的本质特征(光谱的或图像的本质特征)进行识别。That'sall,thankyou!
本文标题:遥感制图
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