SPSS其实很简单

统计学（含SPSS）[实验室机房版]建议在WindowsXP操作系统下安装SPSS11.0或SPSS11.0以上的版本，以便于全面展开本课程的学习。课程简介统计是搜集、分析、表述和解释数据的一门艺术和科学。研究随机现象的数量规律性。它在许多学科领域都有着重要的应用。它是解决社会经济实践活动中各种问题的有力工具之一。统计学概念体系十分繁杂，大体可区分为基础统计与高级统计两个层次。基础统计主要研究截面数据中单变量数据的搜集、描述与推断，以及两个变量之间协变关系的描述与推断。高级统计则主要研究多变量数据的描述与推断，此外还包括序列数据的描述与推断。高级统计具体应包括：多元统计、非参数统计、时间序列等。无论是基础统计还是高级统计，都贯穿着描述与推断两条基本线索。本课程集中介绍基础统计的内容。这将为同学们今后的学习打下一个基础。基础统计的内容主要包括：图表描述、统计量描述、参数估计、假设检验、方差分析、卡方分析、回归分析。其中：图表描述和统计量描述属于描述统计的内容；参数估计、假设检验、方差分析、卡方分析和回归分析属于推断统计的内容。同学们在本课程的学习中，要紧紧抓住描述与推断这两条线索，重点理解和掌握各种统计方法的原理。统计实践活动要与大量的数据打交道，涉及十分繁杂的计算。统计软件在人们日常的统计工作中扮演着不可缺少的关键性角色。学会一两种统计分析软件的实际操作，是十分必要的。目前的统计软件有：SAS、SPSS、S-PLUS、MINITAB、EXCEL等。其中，SAS与SPSS是最为流行的两种统计软件。特别是SPSS，在各类院校以及科研机构中更为流行。本课程根据SPSS自身的特点，以实际数据为纽带，将统计方法基本思想的理解与SPSS的实际操作做了有机的结合，力求使同学们在理解常用统计分析方法原理的同时，能够将统计软件灵活运用到实际的统计分析工作中去。浏览向导为充分体现统计学概念体系的内在关联性，本课程中的课件制作，打破了传统教材和课件中“章”、“节”、“目”的编排体例，而采用了“图形链接”的编排方法。在浏览课件的过程中，同学们要善于运用这些图形的链接规律，以便展开整个课程的学习。现将本课程“课程讲解”课件的浏览方法简介如下：一、“概述”中出现了4个图形。第一图-“统计基本程序图”，概括了统计的基本程序和基础统计学的全部内容，是本课程的总图。图中的每一个对象，都设有链接。您将“鼠标箭头”指向某一对象，如果出现“小白手”，就表明此处设有链接，点入浏览就可获得有关此对象的内容讲解，这些都是统计学中处于核心地位的重要概念。第一图中的“抽样”字样链接第二图-“抽样方法构成图”，概括了样本抽取的基本方法。根据课程大纲的要求，本课程并未对此展开介绍。第一图中的“描述”字样链接第三图-”统计描述方法构成图“，概括了统计描述的基本方法，包括两类方法，图表描述与统计量描述。统计描述的具体方法由此图展开介绍。第一图中的“推断”字样链接第四图-“统计推断方法构成图”，包括“参数估计”、“假设检验”、“方差分析”、“回归分析”等项。统计推断的具体方法由此图展开介绍。二、本课程的课程讲解由8个部分构成(不包括“指数”和”时间序列”)。“1概述”、“2图表描述”、“3统计量描述”、“4参数估计”、“5假设检验”、“6列联分析”、7“方差分析”、“8回归分析”。每一部分中的第一张幻灯片中都设有一个“SPSS操作方法”链接。您可在学习了本部分所介绍的方法原理之后，再点击浏览“SPSS操作方法”。三、每一张幻灯片中的有关链接都是“隐藏着的”，这主要是为了保持版面的清晰和整洁。建议您在浏览每一张幻灯片时，经常用“鼠标箭头”去寻找设有链接的“小白手”，“小白手”会引导您看到更多的内容。“返回”的链接都设在幻灯片的左上角。右上角，左下角没有设置链接。右下角偶尔设有“继续”的链接。幻灯片的左上角或右下角以及版面中的各个对象如果没有设置链接，空点“鼠标箭头”即可进入下一张幻灯片。课件中“图形链接”和”链接暗设“的编排方法，开始可能会使您觉着不习惯，但我们相信这一定难不着您。我们采取这种编排方法，还有另一个用意，就是希望您在对“图形”和“链接”的浏览过程中，能够玩索而有得。用SPSS作数据集概述从总体中抽取样本，由样本测得变量的观测值，从而获取样本数据，根据样本数据计算有关的统计量，并由此来推断总体参数。样本数据的整理过程与统计量的计算的过程同时也是对样本数据的描述过程，因此统计方法包括抽样、描述与推断三个方面的内容。一个典型的统计问题某电子公司采用新技术生产出一批高亮度灯泡。这批灯泡的使用寿命多长？合格率是多少？与传统技术相比，灯泡的使用寿命是否有所提高？总体总体参数样本图表统计量样本数据描述推断抽样统计的基本程序图变量变量描述推断总体由我们所感兴趣的所有个体的集合构成。个体总体样本抽样样本是总体的一个子集。107736897767994499857546571808488626179986662798668746182659862116658864797879778674867380687889725869927888771038863688881759062897171747074766581756294718584836381627983936165629265837070817772846759587866669477636675687690787110178435967617196756476727774658286668696898171859959926872776087847577514585678780849369768975836872679289829677102749176836668617372767377799463596271816573636389826485926473200只灯泡样本的可使用小时数某电子公司从其灯泡产品中随机抽取二百只，测得其使用小时数数据如下：我们对总体中众多个体某一个或几个方面的属性感兴趣，这些属性称为变量（variable）。如本例中灯泡的“使用小时数”就是一个变量。样本数据是就某一个或某几个变量，对样本中的个体集得到的数据。本例表中的数据就是一个典型的样本数据。变量1变量2变量k变量p观测1X11X12X1kX1P观测2X21X22X2kX2P观测jXj1Xj2XjkXjp观测nXn1Xn2XnkXnp变量（variable）与某一个体相联系的各个变量的取值，称为一个观测。n×p项观测值（observation）。数据阵列的一般结构编号性别年龄身高体重1113156.047.52113155.037.83114157.949.24115166.057.05114164.544.06214164.744.17213158.057.38213162.047.09214160.553.010215169.051.110青少年身高体重表编码为方便计算机操作可对品质型变量的取值进行编码。10名青少年身高体重表姓名性别年龄身高体重周汝今男13156.047.5马帅男13155.037.8丁一男14157.949.2古晨男15166.057.0江峰男14164.544.0孙悦女14164.744.1王小霞女13158.057.3胡萍女13162.047.0张红女14160.553.0曲萍女15169.051.1人员年龄性别投票态度120女张三中立227女张三反对319男李四反对438男张三赞成538男李四赞成653女张三赞成724男李四赞成841女李四反对935女张三中立1030男李四赞成关于投票选举一次抽样调查的数据阵列人员年龄性别投票态度1202122272113191214381135381236532137241238412219352121030123关于投票选举一次抽样调查的数据阵列数据的误差登记性误差代表性误差调查者造成的登记性误差被调查者登记性误差系统误差随机误差理论上可以避免理论上不可避免背离随机原则的样本会造成数据的系统误差。抽样的随机性造成随机误差。好的样本总体背离随机原则的坏的样本会造成数据的系统误差。抽样误差（samplingerror）抽样随机性造成的随机误差。坏的样本可口可乐新骑士可口可乐雪碧雪碧杏仁露可口可乐可口可乐醒目可口可乐新骑士可口可乐可口可乐雪碧可口可乐醒目可口可乐雪碧杏仁露杏仁露雪碧雪碧可口可乐可口可乐雪碧新骑士雪碧可口可乐雪碧醒目雪碧雪碧杏仁露可口可乐可口可乐杏仁露可口可乐杏仁露新骑士杏仁露可口可乐新骑士雪碧可口可乐杏仁露可口可乐醒目可口可乐醒目雪碧5种软饮料购买频数原始记录序号身高x体重y123456789101112131415161718192021222324252627282930156.0155.0144.6161.5161.3158.0161.0162.0164.3144.0157.9176.1168.0164.5153.0164.7160.5147.0153.2157.9166.0169.0170.0165.1172.0159.4161.3158.0158.6169.047.537.838.641.643.347.347.147.033.833.849.254.550.044.058.044.153.036.430.140.457.058.551.058.055.044.745.444.342.851.1三十名学生的身高与体重数据某地一星期申请结婚女性年龄原始数据30275640303631242325293329223329462534192323442930252360252737242231242627编号英语数学经济学营销学统计17665937455290958187913975176856847174886973570786690846936379808178691837770883829284699787578919410857186746211815578707111名学生各科成绩食物热量脂肪123456789101112131415161101201201644301921752634293182492811601472101204668191112122621111614995食物中热量与脂肪两个变量的样本数据饭店学生人数销售收入123456789102688121620202226581058811811713715716914920210家饭店附近学生人数与季销售收入运输任务行驶里数x1运送货物次数x2行驶时间y123456789101005010010050807565909043422234329.34.88.96.54.26.27.46.07.66.1行驶里数、运货次数和行驶时间样本数据公司1公司2公司3公司4合计赞成68755779279反对32453331141合计10012090110420关于改革方案调查结果的样本数据Cfor意见合计不能满足基本满足能够满足系别金融系统计系7070160602010250140合计14022030390关于计算机课程教学意见的样本数据四种颜色饮料销售量样本数据超市黄色无色粉色绿色1234527.925.128.524.226.526.528.725.129.127.231.228.330.827.929.630.829.632.431.732.8淡啤普啤黑啤合计男性20402080女性30301070合计507030150男性与女性饮者啤酒偏好的样本数据丹麦法国合计信任625206831怀疑3607631123合计9859691954国籍与对等陌生人的态度样本数据一级二级三级合计地区1526424140地区2605952171地区3506574189合计162188150500原料等级与产地分布抽样数据数据的计量有四种尺度定类尺度nominalscale定序尺度ordinalscale定距尺度intervalscale定比尺度ratioscale按照某属性对事物进行平行的分类。（=、≠）对