SPSS参数检验

第六章SPSS的参数检验主要内容MEANS过程单样本T检验(One-SampleTTest）独立样本T检验(Independent-SampleTTest)配对样本T检验(Paired-SampleTTest)一、MEANS过程（一）Means过程该过程更倾向于对样本进行描述，可以对需要比较的各组计算描述指标，包括均值、标准差、总和、观测量数、方差等一系列单变量统计量。（二）操作步骤按Analyze—CompareMeans—Means顺序，打开Means主对话框。Means主对话框Options对话框（1）Statistics框可选的描述统计量。它们是：sum，numberofcases总和，记录数mean,geometricmean,harmonicmean均数，几何均数，调和均数standarddeviation，variance，标准差，方差standarderrorofthemean均数的标准误median,groupedmedian中位数，频数表资料中位数minimum，maximum，range最小值，最大值，全距kurtosis,standarderrorofkurtosis峰度系数，峰度系数的标准误skewness,standarderrorofskewness偏度系数，偏度系数的标准误percentageoftotalsum,N总和的百分比percentageoftotal样本例数的百分比（2）CellStatistics框：选入的描述统计量。（3）StatisticsforFirstlayer复选框组（4）Anovatableandeta进行单因素方差分析，并计算eta值（5）Testforlinearity检验线性相关性(三)例题分析某医生测得如下血红蛋白值(g%)，用Means过程对其做基本的描述性统计分析。（如何从EXCEL中取数据）编号性别年龄血红蛋白值编号性别年龄血红蛋白值编号性别年龄血红蛋白值111813.661511610.88291167.88211810.57161189.653011812.35311612.56172168.363111613.6542179.871811811.66322169.8752178.99192188.543321810.09621711.35202177.783421812.55711714.562121611.363511816.04811612.402211612.783611813.7892168.052311815.093711711.671011814.03242188.673811710.981121812.83252178.56392168.781211615.502621812.564011611.351321812.252721711.561421710.062811614.671.操作步骤1）打开数据文件“Means过程.sav”。2）按顺序AnalyzeCompareMeansMeans打开主对话框。3）单击Option,打开Options对话框,选择统计项目。4）单击OK完成。选hbsex按Next，进入layer2of2，选age主对话框第二层变量框复选此2项，第一层次分组选择计算方差分析和线性检验Options对话框CaseProcessingSummary40100.0%0.0%40100.0%HB*SEX*AGENPercentNPercentNPercentIncludedExcludedTotalCases观测量摘要表观测量总个数为40，其中有效值为40个、无效值0。2.结果及分析ReportHB12.407892.24555.042111.6712.403331.89933.60737.2112.981192.09334.382116.8312.6529212.05314.215265.719.284051.34941.82146.429.738671.40361.97068.1711.070071.91583.67077.4910.1095191.69892.886192.0811.2921142.46496.076158.0910.5380101.94213.772105.3812.1450162.18274.764194.3211.4448402.26905.148457.79AGE161718Total161718Total161718TotalSEX12TotalMeanNStd.DeviationVarianceSum分组描述统计量第一、二部分先按性别分组，再按年龄分组计算观测值合计、均数、标准差、方差和个数；第三部分只按年龄分组，最后一行为合计。ReportHB12.6529212.05314.215265.7110.1095191.69892.886192.0811.4448402.26905.148457.79SEX12TotalMeanNStd.DeviationVarianceSum按性别分组的描述性统计量血红蛋白*性别ReportHB11.2921142.46496.076158.0910.5380101.94213.772105.3812.1450162.18274.764194.3211.4448402.26905.148457.79AGE161718TotalMeanNStd.DeviationVarianceSum血红蛋白*年龄按年龄分组的描述统计量ANOVATablea64.526164.52617.995.000136.261383.586200.78739(Combined)BetweenGroupsWithinGroupsTotalHB*SEXSumofSquaresdfMeanSquareFSig.Withfewerthanthreegroups,linearitymeasuresforHB*SEXcannotbecomputed.a.方差分析表方差分析表共6列：第一列方差来源：组间的、组内的、总的方差；第二列为平方和；第三列为自由度；第四列为均方；第五列为F值；第六列为F统计量的显著值，显著值小于0.05，所以性别对血红蛋白值有显著影响。MeasuresofAssociation.567.321HB*SEXEtaEtaSquaredEta统计量Eta统计量表，Eta表明因变量和自变量之间相关的强度，0.567的值处于中等水平，Eta2是因变量中不同组间差异所解释的方差比，是组间平方和与总平方和之比，即由64.5256除以200.787得到。ANOVATable16.39428.1971.645.2075.95215.9521.194.28210.441110.4412.095.156184.394374.984200.78739(Combined)LinearityDeviationfromLinearityBetweenGroupsWithinGroupsTotalHB*AGESumofSquaresdfMeanSquareFSig.按年龄分组的方差分析表将年龄作为第一层自变量得到的方差分析表，Linearity是假设因变量均值是第一层自变量值的线性函数，DeviationfromLinearity是不能由线性模型解释的部分。MeasuresofAssociation.172.030.286.082HB*AGERRSquaredEtaEtaSquared按年龄分组的eta统计量将年龄作为第一层自变量得到的eta统计量表，R和R2测度线性拟合的程度，R是观测值与预测值之间的相关系数。（一）简介用于检验单个变量的均值与假设检验值（给定的常数）之间是否存在差异。（二）操作步骤按AnalyzeCompareMeansOne-SampleTTest顺序，打开One-SampleTTest主对话框。二、单样本T检验One-SampleTTest主对话框Options对话框（三）例题分析以前一资料来说明。已知另一地区16-18岁的少年血红蛋白平均值为11.657g，检验这一地区16-18岁少年血红蛋白值是否与另一地区的平均值相等。（原假设：HB均值=11.657）1.操作步骤1）按Analyze—CompareMeans—OneSampleTTest顺序，打开主对话框。(打开数据文件“血红蛋白Means过程.sav”。)2）将变量hb选入TestVariable框。3）在TestValue中输入11.657，后单击OK。2.结果分析One-SampleStatistics4011.44482.2690.3588HBNMeanStd.DeviationStd.ErrorMean单个样本统计量血红蛋白值的观测量个数、均值、标准差和均值的标准误等统计量。One-SampleTest-.59239.558-.2122-.9379.5134HBtdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceLowerUpper95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceTestValue=11.657单个样本检验从表可看出，t值为-0.592,自由度39，显著值为0.558，样本均值与检验值的差为-0.2122（11.4448-11.657），该差值95%的置信区间是-0.9379~0.5134。(接受原假设，包含0就接受)均值的区间估计：11.657-0.9379，11.657+0.5134上机练习对我国保险公司从业人员的受高等教育程度和年轻化的程度进行推断。1、保险公司具有高等教育水平的员工比例均值不低于0.8。（p/2显著性水平，拒绝原假设；反之，接收原假设）2、年轻人比例的均值与0.5无差异。数据文件：参数检验.sav三、独立样本T检验（一）简介用于检验对于两组来自独立总体的样本，其独立总体的均值或中心位置是否一样。涉及两个总体，两组样本的个案数可以不相等。独立样本T检验要求总体服从正态分布，且相互独立。如果总体明显不服从正态分布，则应使用非参数检验过程（Nonparametrictest）。原假设：两总体均值无差异，即均值1-均值2=0注意：分组变量数据的放置。（二）操作步骤：按AnalyzeCompareMeansIndependent-SampleTTest顺序，打开Independent-SampleTTest主对话框。独立样本T检验主对话框DefineGroups主对话框Options对话框（三）例题分析1.操作步骤1）按AnalyzeCompareMeansIndependent-SampleTTest顺序，打开主对话框。打开数据文件“Means过程.sav”。2）将变量hb选入TestVariable框。3）在sex选入GroupingVariable框中作为检验变量。4）打开DefineGroups对话框，在Group1输入1，Group2输入2，单击Continue，再单击OK。GroupStatistics2112.65292.0531.44801910.10951.6989.38981，212HBNMeanStd.DeviationStd.ErrorMean2.结果分析血红蛋白值的观测量个数、均值、标准差和均值的标准误等统计量。分组统计量独立样本T检验结果IndependentSamplesTest.376.5444.24238.0002.5434.59961.32963.75714.28337.722.0002.5434.59381.34093.7458EqualvariancesassumedEqualvariancesnotassumedHBFSig.Levene'sTestforEqualityofVariancestdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifferenceLowerUpper95%ConfidenceIntervaloftheDiffer