方差检验和平均值检验

方差检验和平均值检验包材分析中心2016.10.24目录本次培训可以解决什么问题？方差检验是什么？平均值检验是什么？如何运用于工作中？一、本次培训可以解决什么问题？1.可以评价标准品、样品的均匀性4一、本次培训可以解决什么问题？2.新方法的确认5一、本次培训可以解决什么问题？样品序号三次元影像仪杨仲超第一次第二次第三次AVE第一次第二次第三次AVE122.60922.60822.60922.60922.60522.60522.60622.605222.59122.59022.59022.59022.58722.58722.58822.587322.58222.58122.58122.58122.57522.57522.57422.575422.62922.63022.62922.62922.62122.62222.62122.621522.60522.60422.60522.60522.59822.59822.59722.598622.63622.63622.63522.63622.63122.63022.63022.630722.60322.60322.60322.60322.59522.59422.59422.594822.64522.64322.64422.64422.63922.63822.64022.639922.59322.59322.59322.59322.58722.58822.58822.5881022.61922.61922.61922.61922.61522.61522.61522.615黄长萍第一次第二次第三次AVE第一次第二次第三次AVE122.61122.61022.60922.61022.60622.60522.60822.606222.59022.59122.59222.59122.58722.58722.58922.588322.58222.58122.58222.58222.57722.57722.57422.576422.62822.62922.62922.62922.62322.62222.62222.622522.60522.60422.60422.60422.59622.59622.59522.596622.63722.63622.63622.63622.63222.63122.63022.631722.60522.60322.60322.60422.59422.59522.59422.594822.64522.64522.64422.64522.63922.64022.63922.639922.59322.59222.59222.59222.59022.59022.58722.5891022.61922.61822.61922.61922.61522.61522.61422.6153.质量监控：人员比对、仪器间比对、方法比对、留样再测等10个绿色CSD盖，两名实验人员使用三次元测试内塞外径，再用影像仪测试同一批样品的内塞外径，请问：两名操作人员是否为等精度测量，两台仪器出具的数据是否有显著性的差异？二、方差检验是什么？61.离中趋势的测量（变异）：级差最大值和最小值组间的差异方差（2）数据点与平均值差值的平方的平均值标准偏差（）数据点在平均值附近的“分布”方差的平方根象征性的表示了每一个数据点到平均值的距离受极端值影响很大NXσNii1221122nXXniisNXσNii12112nXXniis二、方差检验是什么？72.F检验——方差同一性检验目的方差的观点下比较对象是否有差异，为了统计检验实施方差的同一性检验.各例：针对以下情况，可以说方差相同吗?Case1Case2Case3二、方差检验是什么？82.F检验——方差同一性检验二、方差检验是什么？92.F检验——方差同一性检验F检验相关公式参照CNASGL03《能力验证样品均匀性和稳定性评价指南》F检验的作用：1.样品均匀性测试2.确定两组测试结果是否为等精度测量F检验前提：1.测试结果为正态分布2.测试数据中无离群值3.适用于两组测试结果4.样品来源于同一个总体5.单因子分析三、平均值检验是什么？101.居中趋势的测量：平均值：一组值的算术平均值反映了所有值的影响受极端值的影响很大中位数：反映了50%的等级，中间位置的数字，在一组由低到高排列的数字中在计算中不包括所有的值对极端值不敏感众数：出现最频繁的值总体平均值NXNii1样本平均值nxXnii1在实际操作过程中，需将平均值和中位数放在一起对比，如果平均值和中位数相差较大，说明该样本分布不均匀。三、平均值检验是什么？112.平均值检验——t检验已知显著性水平a或置信概率p的情况下，将算出的t值遇查表所得的t（a，n-1）对比。t≤t（a，n-1），两平均值无显著差异t＞t（a，n-1），两平均值有显著差异，有系统误差存在12三、平均值检验是什么？2.平均值检验——t检验t检验的作用：1.新方法确认2.人员比对3.留样再测4.仪器间比对。。。。t检验前提：1.测试结果为正态分布2.测试数据中无离群值3.两组测试结果为等精度测量4.样品来源于同一个总体5.单因子分析13四、如何运用于工作中？1.样品均匀性14四、如何运用于工作中？2.新方法确认15四、如何运用于工作中？3.两组测量平均值比较（用于质量监控，如人员或方法比对或留样再测的二次结果可接受的判定）序号三次元影像仪检测人员甲第一次第二次第三次AVE第一次第二次第三次AVE122.60922.60822.60922.60922.60522.60522.60622.605222.59122.59022.59022.59022.58722.58722.58822.587322.58222.58122.58122.58122.57522.57522.57422.575422.62922.63022.62922.62922.62122.62222.62122.621522.60522.60422.60522.60522.59822.59822.59722.598622.63622.63622.63522.63622.63122.63022.63022.630722.60322.60322.60322.60322.59522.59422.59422.594822.64522.64322.64422.64422.63922.63822.64022.639922.59322.59322.59322.59322.58722.58822.58822.5881022.61922.61922.61922.61922.61522.61522.61522.615检测人员乙第一次第二次第三次AVE第一次第二次第三次AVE122.61122.61022.60922.61022.60622.60522.60822.606222.59022.59122.59222.59122.58722.58722.58922.588322.58222.58122.58222.58222.57722.57722.57422.576422.62822.62922.62922.62922.62322.62222.62222.622522.60522.60422.60422.60422.59622.59622.59522.596622.63722.63622.63622.63622.63222.63122.63022.631722.60522.60322.60322.60422.59422.59522.59422.594822.64522.64522.64422.64522.63922.64022.63922.639922.59322.59222.59222.59222.59022.59022.58722.5891022.61922.61822.61922.61922.61522.61522.61422.61510个绿色CSD盖，进行内塞外径的尺寸测试，三次元和影像仪得出的平均值是否有显著差异？16F检验检测人员甲检测人员乙浅绿色紫色浅绿色紫色S120.00038641780.00023088890.00038540440.0002157778S220.00038382330.00021920440.00038447670.0002151067F1.00675947561.00675947561.00675947561.0031198470t检验检测人员甲检测人员乙浅绿色紫色浅绿色紫色x122.610900000022.533133333322.611133333322.5330000000x222.605266666722.528333333322.605633333322.5284000000S120.00038641780.00023088890.00038540440.0002157778S220.00038382330.00021920440.00038447670.0002151067Sp0.01962448870.01500155490.01961990200.0146779512t0.64187742600.71546758650.62683156420.7007730568（F检验F0.05（9,9）=3.18，t校验t0.05,18=2.1）四、如何运用于工作中？3.两组测量平均值比较（用于质量监控，如人员或方法比对或留样再测的二次结果可接受的判定）F检验结果分析F等精度检验结果显示，取显著水平0.05（包含概率95％），计算得到的统计量F小于临界值F0.05（9.9）=3.18，表明：两台仪器的测量结果属于等精度测量。t检验结果分析在本次测定中，取显著性水平为0.05，计算得到的统计量t小于t0.05,18=2.1，表明：两台仪器的测量结果没有显著性差异，结果一致，可以接受。17结束语1.检测样品或标准品的均匀性，可采取F检验法—方差检验。2.新方法确认，可采取T检验法----平均值检验。3.质量监控，如人员或方法比对或留样再测等，需先进行F检验，证明方差同一性，再进行t检验，证明两平均值无显著性差异。4.以上方法均为单因子分析，为分组研究法，如果干扰因素的效应大于所研究因素的效应，需采用配对研究法，配对研究法是两个测量体系成对的进行对比测试，如在不同的实验室由不同人或者由同一人在不同时间检测不同的试样，这时除了所研究的因素外，还包括了时间、样品组成、不同人员的操作方法和习惯等因素的影响。5.单因子数据数据分析完整步骤：确定是否为正态分布→是否有离群值→F检验→t检验。Thankyou!