商业智慧_-01_前言(内部资料)

1前言世說新語:盲人騎瞎馬夜半臨深池短視的企業經理人領導無知的員工在全球不景氣的時候參予激烈的市場競爭什麼可以避免?什麼不可避免商業智慧(BI-BusinessIntelligence)=應用知識知識=資訊+經驗當所有的決策模型都無法解決企業困境時決定成敗的將是領導者的信仰哲學與文化2企業經營者關心的事情提高營收準確預測與管理客戶降低成本了解成本的細項企業對於商業智慧的投資報酬率將高於過去對任何資訊應用的投資ByMETAGroup3CHAPTER1商業智慧概述透視商務歷史、現在與未來的慧眼跟商業智慧扯上關係的名詞管理人員資訊系統(EIS)管理資訊系統(MIS)決策支援系統(DSS)資料倉儲(DataWarehouse)資料超市(DataMart)線上分析處理工具(OLAP)資料探勘(DataMining)分析性ERP,CRM,SCM平衡計分卡(BSC)…窮盡所有技術可以用來提昇企業獲利的技術都可以稱得上是商業智慧的範疇4商業智慧的定義“商業智慧“是企業利用現代資訊技術收集、管理和分析結構化和非結構化的商務資料和資訊，創造和累積商務知識和見解，改善商務決策品質，採取有效的商務行動，完善各種商務流程，提升各方面商務績效，增強綜合競爭力的智慧和能力。”5BIasDataRefinery※作為資料煉油廠的商業智慧（資料來源：美國資料倉儲研究院，www.dw-institute.com）人機6商業智慧與交易系統的關係系統設計的區別交易系統把結構強加於商務之上，不管誰來進行一項交易活動，都會遵循同樣的程式和規則，不會輕易改變。而商業智慧則能適應商務，因為它是一個學習型系統，能不斷適應商務不斷變化的需求。從技術的角度講，商業智慧系統中變化的是資料、資料模型、詮釋資料(Metadata)、報告和應用軟體。※商業智慧系統與交易系統在系統設計上的差異交易系統商業智慧系統流程自動化決策支援設計目標為效率設計目標為效果為商務設定結構適應商務變化對事件做出反應預測事件創造最優化的交易環境創造最優化的查詢和分析環境7商業智慧與交易系統的關係資料類型的區別二者的區別在於各自所管理的資料的類型不同。交易系統管理的是最近的交易情況，保留極有限的歷史情況（通常只有60～90天）。而商業智慧系統維持來自多個交易系統的、好多年的交易情況，因而許多企業都保有幾十甚至上百個Terabytes的資料。商業智慧之所以要從交易系統中獨立出來，是因為二者放在一起會互相影響，影響彼此的正常運行。※商業智慧系統與交易系統在資料類型上的差異交易系統商業智慧系統當下歷史不斷更新定期更新因來源不同而不同整合的以應用軟體導向的以主題為導向的只有細節層面的細節的、總結過的和衍生的均有8範例美國零售商店SEARS70TB折價連鎖店K-MART284TB聯合利華Unilever106TB…9商業智慧的簡史1951年：美國的Univac大型電腦利用磁帶和打孔卡來儲存資料；1956年：IBM在其Model305RAMAC中引進第一個硬碟儲存裝置；1961年：美國奇異公司的查理斯·巴克曼（CharlesBachman）開發了第一個資料庫管理系統IDS；1968年：IBM在System/360大型電腦中向IMS提供梯級型的資料庫1969年：愛德格·考德（EdgarF.TedCodd）發明了關聯式資料庫；1973年：由約翰·卡利納恩領導的美國卡利納恩公司設計出針對IBM大型主機的網路模型資料庫；1976年：美國的Honeywell公司研製出Multics關聯式資料庫，這是第一個商業性的關聯式資料庫；10商業智慧的簡史1979年：美國的Oracle公司推出了第一個商業性的結構查詢語言（SQL）關聯式資料庫；1983年：美國IBM公司推出DB2結構查詢語言（SQL）關聯式資料庫；1985年：美國寶潔公司設計並開始利用類似商業智慧的資訊系統；1989年：美國Gartner公司的分析師霍華德·德萊斯納（HowardDresner）首次創造了“商業智慧”（BusinessIntelligence）這一名詞；1991：世界資料倉儲之父比爾·恩門(BillInmon)出版了《建立資料倉儲》一書；1993年：發明了關聯式資料庫的美國人愛德格·考德等發表了一篇名為“為分析用戶提供OLAP（線上分析處理）”的論文，文章指出了多維概念模型的重要性，為企業的資料收集、管理、處理和表現提供一種多維的解決方案；11商業智慧的簡史1996年：美國的Gartner公司提出了資訊民主的概念，認為普遍享用的商業智慧是“使企業在競爭市場中保持領先地位的關鍵所在。正確的商務決策是以準確和及時的資訊為基礎的，而不是靠直覺。資料分析、報告及查詢工具可幫助企業用戶成功穿越資料海洋，並從中得到有價值的綜合資訊。”1997年：IDC公司提出了分析型應用軟體（AnalyticalApplications）的概念，分析型CRM等概念隨之而出。12商業智慧的作用和意義商業智慧之所以越來越重要，是因為無知是現代企業的最大威脅（見圖1.3）。不知不覺的風險是巨大的，而一知半解可能比一無所知危害更大，因為我們會帶著錯誤的假設做出決定和採取行動。商業智慧所要爭取的就是充分利用企業在日常經營過程中搜集的大量資料，並將它們轉化為資訊和知識來免除企業中的瞎猜行為和無知狀態。時間商業智慧之“事實差距”數量存在的信息重要決定的數量商業智慧之能力13商業智慧的作用了解營運狀況衡量績效改善關係創造獲利機會14智慧化企業的特徵能夠對不斷變化的情況迅速做出反應，成功地解決以為未曾遇到的問題和挑戰，能夠根據新的情況改變自我的企業特徵：是否從策略角度使用客戶的資訊是否將資訊應用在生存流程的各個方面VIP卡的應用是否重視每一次與客戶的接觸機會汽車銷售是否重視通路的策略管理網路,實體通路,電話,傳真…是否能夠從新技術的實現中發現和創造新的生意機會15人的智慧VS企業的智慧企業再造-新竹貨運倒三角形的企業文化以客戶分群來決定企業組織-惠普科技16歐美企業對商業智慧的應用商業智慧活動在美國和歐洲比在世界上任何其他地區都要發達，商業智慧已經變成企業e化的主要項目。歐美的企業已經認識到商業智慧的重要意義，因而對它寄予很高的期望，希望能夠通過商業智慧充分利用企業以往對資訊技術的投資、改善決策、提高利潤、提高營運效率和增強資訊透明度。不過，就算是在世界上商業智慧最發達的這些地區，企業對商業智慧的部署也多是部門性的和戰術性的。商業智慧的理想和現實之間仍然存在了一條“成熟性溝壑”（見圖1.4），商業智慧要想實現其在企業中的策略性地位還有很長一段路要走。70%以上的大企業都會部署商業智慧17商業智慧的理想和現實之間的差距理想•利用資訊技術投資•改善決策•提高利潤•提高營運效率•增強透明度廠商提供•WebServices•延伸性標記語言(XML)•無線•商業智慧套裝軟體包•即時分析今天的現實商業智慧基本上是戰術性的部署在企業的部門中；商業智慧的支持和推動很弱；商業智慧往往是預算的孤兒；企業擁有的商業智慧工具比以往任何時候都多，因而產生了很多商業智慧孤島；企業仍然缺乏解釋資料和根據資料採取行動的能力。資料來源：Gartner公司18歐美企業商業智慧投資的增長商業智慧軟體使用趨勢更高34%大致相同52%更低14%美國平均數:56萬美元更高63%大致相同35%更低2%歐洲平均數:28萬美元05001000150020002500$3000’99’00’01’02’03’04’05’0605101520%企業商業智慧套件商業智慧平台成長率單位：百萬美元資料來源：Gartner公司19美國和歐洲的商業智慧的滲透率66%8%13%6%7%21%39%28%11%1%020406080100佔被訪者的比例1–24%25–49%50–74%75–99%100%美國,數量=248歐洲,數量=113平均數26%43%目前的產品滲透率48%14%15%10%9%5%28%20%44%3%0100美國,數量=248歐洲,數量=113平均數35%62%與其兩年後的產品滲透率歐洲商業智慧部署的趨勢似乎更強勁美國支出更大，但滲透率更低。商業智慧支出:平均數：56萬美元中間數：20萬美元商業智慧支出：平均數：28萬美元中間數：27萬美元資料來源：Gartner公司20歐美企業對商業智慧工具的利用33343229221513220%25%50%75%100%歐洲美國線上分析處理高級分析標準報表特殊查詢資料來源：Gartner公司21歐美企業商業智慧的部署重點的不同資料來源：Gartner公司北美1.特殊查詢2.擴展性3.後台整合4.支援多個資料庫5.視窗桌面整合6.線上分析處理和高級分析7.精簡用戶端(ThinClient)歐洲1.支援多個資料庫2.視窗桌面整合3.擷取、轉換與載入整合4.後台整合5.線上分析處理和高級分析6.整合資訊入口網站22建立成功的商業智慧7大成功要素：獲得高層管理人員的真正支持樹立正確的觀念和文化建立正確的架構和有效的方法論協同業務和技術團隊堅固的基礎分配並利用足夠的內外資源平衡各種技能23預測商業智慧的未來對大企業來說每天出財務報表將成為事實(0.6的機率)商務活動監控將成為對於快速反應營運需求十分關鍵的企業最重要的四件大事之一(0.6的機率)40%的大企業將實施績效管理(0.7的機率)可標記語言、商業智慧webservices、協同功能和行動/無線功能將會融合到同一個整合的介面—由商務活動監控所協助的商業智慧網—之中(0.7的機率)企業商業智慧套裝軟體和報表工具整合(0.8的機率)企業商業智慧套裝軟體和商業智慧平台整合(0.7的機率)高階分析和視覺化工具會出現(0.6的機率)20022004200620082010資料來源：Gartner公司