01数字影像的采样与重采样

数字影像的采样与重采样《摄影测量学》（下）第二章武汉大学遥感信息工程学院摄影测量教研室“测绘信息网”网友搜集,版权归原权利人所有主要内容数字影像采样影像重采样理论核线的重排列（重采样）“测绘信息网”网友搜集,版权归原权利人所有数字影像或数字化影像“测绘信息网”网友搜集,版权归原权利人所有数字影像表达形式1,11,10,11,11,10,11,01,00,0nmmmnngggggggggg)1,1,0()1,1,0(00mjyjyynixixx频率域傅立叶变化“测绘信息网”网友搜集,版权归原权利人所有数字影像采样采样对实际连续函数模型离散化的量测过程样点被量测的“点”是小的区域----像素采样间隔矩形的长与宽通常称为像素的大小“测绘信息网”网友搜集,版权归原权利人所有采样定理(一维影像）dxexgfGfxj2)()(有限带宽函数“测绘信息网”网友搜集,版权归原权利人所有采样过程kkxkxxkgxkxxgxgxs)()()()()()(“测绘信息网”网友搜集,版权归原权利人所有采样间隔--xlfx21fl为截止频率当采样间隔能使在函数g(x)中存在的最高频率中每周期取有两个样本时，则根据采样数据可以完全恢复原函数g(x)“测绘信息网”网友搜集,版权归原权利人所有影像重采样理论当欲知不位于矩阵（采样）点上的原始函数g(x,y)的数值时就需进行内插，此时称为重采样（resampling）不在采样点“测绘信息网”网友搜集,版权归原权利人所有影像重采样方法kllllkxkxfxkxfxkgxfxfxkxxkgxg)(2)(2sin)(22sin)()()(数字影像采样函数lfx21“测绘信息网”网友搜集,版权归原权利人所有双线性插值法10),(1)(xxxW卷积核是一个三角形函数“测绘信息网”网友搜集,版权归原权利人所有11122122pYXy1y2aby1-yx1-xx2x1双线性插值法示意图“测绘信息网”网友搜集,版权归原权利人所有2121),(),()(ijjijiPIWI双线性插值法22211211IIIII22211211)()(;)()(21121111yWxWWyWxWW“测绘信息网”网友搜集,版权归原权利人所有yyWyyWxxWxxW)(;1)(;)(;1)(2121)(INT)(INTyyyxxx双线性插值法222112112222212112121111)1()1()1)(1()(yIxIyxyIxIyxIWIWIWIWPI加权平均值“测绘信息网”网友搜集,版权归原权利人所有双三次卷积法xxWxxxxxWxxxxW2,0)(21,584)(10,21)(3322321卷积核可以利用三次样条函数“测绘信息网”网友搜集,版权归原权利人所有p11121314213141222324323334424344Yx双三次卷积法示意图yx“测绘信息网”网友搜集,版权归原权利人所有4141),(),()(ijjijiPIWI44434241343332312423222114131211IIIIIIIIIIIIIIIII44434241343332312423222114131211“测绘信息网”网友搜集,版权归原权利人所有)()()()()()(44441111jiijyWxWWyWxWWyWxWW324323322321)2()()1()(21)()(2)1()(:xxxWxWxxxxWxWxxxWxWxxxxWxWx双三次卷积法“测绘信息网”网友搜集,版权归原权利人所有最邻近像元法)()(NIPI直接取与P(x,y)点位置最近像元N的灰质值为核点的灰度作为采样值)5.0(INT)5.0(INTyyxxNN1234“测绘信息网”网友搜集,版权归原权利人所有三种重采样方法比较最邻近像元法最简单，计算速度快且能不破坏原始影像的灰度信息。但其几何精度较差，。前两种方法几何精度较好，但计算时间较长，特别是双三次卷积法较费时，在一般值况下用双线性插值法较宜。“测绘信息网”网友搜集,版权归原权利人所有