生物信息学与药物设计

生物信息学与药物设计田卫群武汉大学基础医学院生物医学工程系学习要求了解生物信息学在药物设计中的作用及其意义。理解计算机辅助药物设计的基本原理和步骤。掌握三个基本概念：组合化学、高通量筛选和计算机辅助药物设计。初步学会常见计算机化学软件的使用方法。WHO提出世界公认的医学难题？疾病中的四大顽症？恶性肿瘤艾滋病呼吸道疾病（哮喘，过敏性鼻炎，肺气肿）糖尿病/乙肝一种治疗哮喘、过敏性鼻炎的新药孟鲁司特简介（英文名：Montelukast）孟鲁司特化学分子结构分子式C35H36ClNO3S分子量608.18功能：为选择性白三烯D4受体拮抗剂，有阻断过敏介质的作用。CrystalstructureofhumanleukotrieneA(4)hydrolase,abifunctionalenzymeininflammation新药研发重点领域中国新药创制路在何方？山东新华制药股份有限公司耗费20余年心血研发出的两个国家一类新药乙氧苯柳胺软膏（1997）和三苯双脒肠溶片（2004），居然不被市场所认可。近年来，该公司每年投资约8000万—9000万元研发新药，发现了七个有效化合物，但最终只有两个做成了一类新药。漫长的新药研发历程(10-15years)制药业属“三高”产业(高投资、高风险、高利润)！新药临床前研究主要内容§1生物信息学与新药发现的关系ImpactofStructuralGenomicsonDrugDiscoveryDry,S.et.al.(2000)Nat.Struc.Biol.7:976-949.Problem1:新药发现如何摆脱大量数据的困扰？过去，药物学家面临的主要问题——如何获取尽可能多的数据，寻找有潜在药效生物活性的先导化合物（Leadingcompounds)？——依赖大量的随机筛选（周期长、数量大、花费大）现在，由于生命科学进入组学时代各种生物分支学科信息的大量涌现，药物学家面临的主要问题——如何摆脱大量数据的困扰，更快更好地发现新化合物实体（Newchemicalentities，NCE）？——依赖生物信息学技术的虚拟筛选（Virtualscreening)(周期短、成本低、效率高）生物信息学与新药研制——未来的药物研究过程将是基于生物信息学（bioinformatics)知识挖掘的过程数据处理和关联分析发现药物作用对象确定靶标分子???合理药物设计Rationaldrugdesign如何寻找药靶?基于生物信息学的新药设计分子生物学实验方法结构生物学计算机辅助药物设计新药研究存在两个技术瓶颈①与疾病相关的靶标生物大分子（蛋白质、核酸、多糖分子等，一般称为受体）的结构生物学三维结构确证；②具有生物活性的小分子药物（一般称为配体或底物）的设计和发展。组学时代-药物开发新技术平台药物基因组学（pharmacogenomics）是20世纪90年代末发展起来的基于功能基因组学（functionalgenomics）与分子药理学的一门科学。阿尔茨海默病（AD）的研究是药物基因组学最好的例证。例如，胆碱酯酶抑制剂多奈派齐和塔克林药物临床应用新进展。药物蛋白质组学通过对疾病和正常细胞中蛋白质组进行比较，发现一些疾病相关蛋白质。这些新的蛋白质可以成为药物筛选的作用靶点或是相关疾病的分子标志物。例如血管紧张素转化酶（ACE）就已被鉴定为在其活性部位含有锌离子的一个金属变构酶。这导致了抗高血压药物酶抑制剂卡托普利(captopril)及其类似物的药物设计。新药发现的两个技术平台生物信息学和结构生物学的迅猛发展为以组合化学（combinatorialchemistry)、高通量筛选（highthroughputscreening,HTS)数据库作为基础的虚拟药物筛选——计算机辅助药物设计提供了极其重要的条件。生物信息学在药物研究过程中的应用，主要体现在结构分子生物学与计算化学（分子模拟）两方面。——生物信息学与结构生物学§2组合化学(CombinatorialChemistry)组合化学是一门将化学合成、组合理论、计算机辅助设计及机器人结合为一体的技术。它根据组合原理在短时间内将不同构建模块以共价键系统地、反复地进行连接，从而产生大批的分子多样性群体，形成化合物库(Compound-library)；然后，运用组合原理，以巧妙的手段对化合物库进行筛选、优化，得到可能有目标性能的化合物结构的科学。合成技术组合化学合成化合物库的制备包括固相合成和液相合成两种技术，一般模块的制备以液相合成为主，而库的建立以固相(有Merrifield树脂、sheppard树脂、Tentagel树脂、Rink树脂、Wang树脂等）合成为主。目前采用的技术有多中心合成法、茶袋法、光控合成法、珠-肽法和混合-均匀法等。组合化学应用——新药物的合成与筛选组合化学应用最多的是在新药设计、合成和筛选方面。将组合化学(随机设计，合理筛选)与合理药物设计(合理设计，随机筛选)两种不同的方法联用设计合成了新奇的胶原酶抑制剂，能够抑制引起癌转移和关节炎的胶原酶(Coll-agenases),有利于获得更加有效的抑制癌细胞转移和治疗关节炎的新药。WhatisHTS?高通量筛选（highthroughputscreening）是指应用计算机控制操作技术，对大量化合物进行微量样品的自动化检测方法。检测方法有：①放射性配体结合测定法；②以细胞为基础的MTT法、MTS法；③以cAMP为基础的受体测定法；④转录活化酶测定法；⑤以钙离子为基础的荧光测定法等。应用举例高通量筛选法对苦瓜中降血糖活性成分的研究（2007.12）应用举例应用逆转录酶，溶合酶和蛋白水解复合靶筛选抗艾滋病药物；应用蛋白激酶或Fura-2/AM法作为靶筛选抗肿瘤药、抗糖尿病药和抗关节炎药物。§3计算机辅助药物设计计算机辅助药物设计大致包括活性位点分析法、数据库搜寻、全新药物设计。1、活性位点分析软件有DRID、GREEN、HSITE等。另外还有一些基于蒙特卡罗、模拟退火技术的软件如MCSS、HINT、BUCKETS等。2、数据库搜寻方法软件有Catalyst和Unit。最具代表性的分子对接软件主要有DOCK、F1exX和GOLD。3、全新药物设计主要软件有LUDI、Leapfrog、GROW、SPROU以及北京大学来鲁华等开发的LigBuilder等，其中LUDI最为常用。STRUCTURE-BASEDDRUGDESIGNCompounddatabases,Microbialbroths,Plantsextracts,CombinatorialLibraries3-DligandDatabasesDockingLinkingorBindingReceptor-LigandComplexRandomscreeningsynthesisLeadmolecule3-DQSARTargetEnzymeorReceptor3-DstructurebyCrystallography,NMR,electronmicroscopyorHomologyModelingRedesigntoimproveaffinity,specificityetc.Testing§4抗艾滋病毒（HIV）药物设计实例分析HIV的复制机理HIV(humanimmunodeficiencyvirus)是一种直径为100nm的RNA病毒，复制周期如下图所示：以酶为靶点的抗HIV药物——酶抑制剂设计研究进展1、HIV逆转录酶抑制剂（第一代抗HIV药物）最先获得美国FDA批准的是3’-叠氮基－2’，3’－脱氧胸苷（Zidovudine,AZT）,商品名为齐多夫定。问题：易产生耐药病毒株，较大的毒副作用。2、HIV－蛋白酶抑制剂（第二代抗HIV药物）现有三种HIV－1蛋白酶抑制剂saqninavir,ritonavir和indinavir已经成为治疗HIV的临床药物。第三代？随着对膜融合机理研究的进展和对艾滋病毒的表面糖蛋白gp160(gp120+gp41)结构的研究，科学家们认识到gp41是最理想的艾滋病药物设计靶标。2003年3月，由瑞士罗氏制药及美国Trimeris公司共同开发的世界上第一个以gp41作为药物靶蛋白的药物T-20，获得FDA批准在美国和欧洲上市，由此标志着第三代抗艾滋病药物——膜融合抑制剂的诞生。用于治疗艾滋病(AIDS)的第一代药物第二代抗艾滋病毒药物抗艾滋病药物研究进展HIV-1蛋白酶抑制剂设计过程分析上世纪90年代初，Wlodawer等获得了全合成的HIV蛋白酶的晶体结构，证实了HIV蛋白酶以二聚体的形式产生活性，同时也证实了人们假设的如同天然蛋白质HIV蛋白酶具有双折叠螺旋对称性。由于HIV蛋白酶是同源二聚体，其活性部位具有二重轴对称性，因此，所设计的抑制剂也应具有同样的对称性才可能有较高的抑制活性。1、Kuntz等利用DOCK程序研究HIV－1蛋白酶，根据分子相似性对剑桥晶体数据库CSD进行搜寻，得到化合物（6）haloperidol，通过测试，其对HIV－1蛋白酶的抑制常数Ki值为：100μmol／L。2、进一步的结构改造得到化合物（7）thioletal，其对HIV－1蛋白酶的抑制常数Ki值高达15μmol／L。3、DesJarlaisRL等利用DOCK程序的一个改进版target-DOCK搜寻HIV－1蛋白酶抑制剂，得到一系列HIV－1蛋白酶抑制剂，其中活性最高的化合物（8）其Ki值为7μmol／L。HIV蛋白酶分子三维模拟分子模拟软件：AccelrysViewerLite5.0几种常用的结构数据库1、蛋白质结构数据库PDB(proteindatabank)由美国布鲁克海文国家实验室开发，可免费提供网络查询。网址为、有机小分子结构数据库CSD(cambridgestructuraldatabase)3、北京大学生物信息服务中心建立了PDB库镜像服务器，网址为友情提示课外完成一篇2500—3000字的读书报告；要求围绕本课程所讲内容，结合自己的兴趣或研究方向，题目自拟；报告格式及其具体要求另行通知。Thankyou!E-mail:[e-mail].:68759509(o);13971632152