SPC统计过程控制

SPC统计过程控制主讲：吕神勇2014年6月6日Day1AMSPC控制图原理1.趣味讨论100分;2.SPC应用背景;3.控制图原理;4.运用SPC的益处;5.SPC控制图种类课程提纲Day1PM计量型控制图篇Day2AM过程能力研究篇Day2PMSPC应用实战篇1.计量/计数值控制图的种类.2.计量/计数值控制图的应用背景.3.计量/计数值控制图的制作与解析.4.计量/计数值控制图的合理分组.5.计量/计数值控制图的应用重点.1.SPC案例2.SPC成功导入流程.1.过程能力指数的种类.2.过程能力指数的计算.3.短期过程能力指数研究.4.长期过程能力指数研究.5.计数/计量测量系统研究.SPC应用背景篇课程目的：了解SPC的历史由来.掌握控制图基本原理.掌握SPC的运用领域.SPC基本统计概念课程内容：趣味讨论100分SPC的基本概念.控制图的原理运用SPC的益处.趣味讨论100分问题1:统计难学吗？问题2:你听过常态分配吗？问题3:你知道自己的身高吗？问题4:先有常态分配,所以人长得不高不矮,还是先有身高的事实再有常态分配？问题5:统计必备的原料是？问题6:有数据就是统计吗？176,178,160本身有意义吗？问题7:加工后的数据有意义吗？问题8:除了计算Xbar外还可以得出啥名堂？问题9:有Xbar与R就是统计吗？统计到底是啥玩艺呀？趣味讨论100分问题10:统计的最终目的是啥呀？问题11:究竟啥是meaningfulinfo?问题12:拉力强度很好,算吗?问题13:拉力強度平均為5kg/cm2算吗?问题14:大多数产品的拉力強度在5kg±0.6kg之內算吗?问题15:99.73%的产品拉力强度在5kg±0.6kg/cm2之內算吗?问题16:如果生产的模式如上图,如果统计也是一个系统,那么I,P,O分别代表啥？趣味讨论100分數據計算有意義的情報问题17:前例的5kg代表？+/-0.6kg代表？99.73又代表？问题18:任何有意义的情报构成要素是？问题19:如果成年男子的身高平均值（）是167cm，标准差（σ）是8cm，那么请问大约有多少成年男子的身高在159至175cm之间？趣味讨论100分问题20:如何让没学过统计的人对与σ一目了然呢？Graphic问题21:传统做做直方图的做法是:先斟酌(1)样本数，然后依据样本数來決定(2)分组数，然后再決定(3)每组之组距与组界，而后根据上述(1)(2)(3)來設計(4)次数分配表，最后再依据次数分配表來绘制(5)直方图636064626364636266646062616562636663676463626563656162646361組別下組界上組界組中值次數累積次數atorbelow59.5000159.5060.5060.0022260.5061.5061.0035361.5062.5062.00611462.5063.5063.00819563.5064.5064.00524664.5065.5065.00327765.5066.5066.00229866.5067.5067.00130above67.50问题22:按照问题21的思路,你愿意常常画直方图吗？累吗？趣味讨论100分问题23:直方图好吗？如果每次有人替你画,你打算如何用它？问题24:直方图是目的吗？如果不是,那么它葫芦里买啥药呢？问题25:请仔细思考与前节课的正态分布图？有关联吗?如何结合?问题26:如果吻合,代表的意义又是何在?问题27:如果不吻合,代表的意义又是何在?三大另类直方图?问题28:直方图的高度和宽度分别代表哪些统计意义?问题29:正常的直方图该长得咋样?趣味讨论100分问题30:直方图的双峰告诉我们啥信息呢?问题31:没有层別的及σ會有意义吗?问题32:下次你看的双峰直方图,你的第一反应是?圖2A：多峰型直方圖（层別前）圖2B：多峰型直方圖（層別后）问题33:看下图?圖3：离岛型直方图趣味讨论100分问题35:请看下图？图4：右偏型直方图问题36:请深思并举生活或工作上的例子？问题37:如何活用偏态型直方图卻可將损失降到最小？问题38:与保养计划有关吗？问题39:美国统计专家密度最高的城市是那一個？提示:那个城市在沙漠之中，虽然不大但国际驰名问题40:為什麼那個鸟不生蛋的地方會吸引一票统计学家呢?问题41:在工廠中會Bet那些事呢?问题42:在生管单位決定发料数量时，先赌一下这批产品的良品率?趣味讨论100分问题43:可以堵一下產品出厂后的平均使用寿命，以免将来客戶抱怨连连?推定问题44:请问推定和凭空瞎猜有什么不同?问题45:给你25组数据,你打算如何处置呢?53485451485246505149475552534751505048525048524947问题46:参考此数据在若95%的把握下，请问该公司成品平均厚度在何范围內问题47:回答此问题前,请先看下一页趣味讨论100分趣味讨论100分问题48:现在我们有了25组数据，那么请问下一步我们该怎么办?Cal.XbarandS问题49:1.96sigma,从何而来?问题50:锦囊妙计?问题51:深思检定的步骤?问题52:步驟1.随机抽取样本步驟2.计算统计量(，σ)步驟3.作出推定结论，下结论时可再细分成两步驟步驟3A.決定信賴水准(LevelofConfidence,此例为95%)步驟3B.決定信賴区间(Confidenceinterval,此例即為±1.96σ)问题53:常用信心区间与σ個数对照表信心水准含盖σ个数90%1.645±1.645σ95%1.96±1.96σ99%2.575±2.575σ99.73%3±3σ趣味讨论100分问题54:统计的推定好玩吗?问题55:万一推定失败该如何处置?问题56:失败的因素有哪些?Randomsamplingandsamplesize?规格管理的危险性Notjusttomeetcustomerorcontractualrequirements!!!—被BOSS训斥的痛苦!!!控制线管理的益处SpecLSLUSLVeryCentered变异是我们的敌人LCLUCL不良品已经产生潜在不良出现下面按字面意思来解释一下什么是统计过程控制(StatisticalProcessControl).统计学(Statistics)是数学的一个分支:1.从所有同类项目(总体)(population)中抽取一些项目(样本)(samples)2.计算集中特性(centraltendency),如算术平均数(average或mean),如极差(range),方差(variance)和标准差(standarddeviation).3.对于总体分布,通过对抽样分布做假设,便可提供对总体采取措施的基础.例如,根据经验/接受抽样样本的品质去推断应否接受或拒收整批货物.统计学中利用变异(variation)的概念衡量产品或过程抽样分布围绕着平均值波动及在可接受的范围以内或以外波动的趋势.变异可能是随机(random)(由于偶然因素造成)或非随机的(assignable)(由于机械,方法,物料与/或人事引起).统计学有助我们分辨随机与非随机因素.什么是统计过程控制(SPC)过程(process)是指生产产品/服务的一系列行动或操作,也指支持产品/服务的过程如管理,财务,采购与工艺.控制(control)的意思是通过过程控制成功地控制产品服务.控制是指通过经预先设计的实验及采用统计技巧成功地:1)过程进行控制;2)维持或改善控制.目标是使品质维持不变.把统计,过程及控制三个名词的英文字头起来就是SPC.什么是统计过程控制(SPC)SPC就是利用统计方法去:1.分析过程的输出并指出其特性.2.使过程在统计控制情况下成功地进行和维持.3.有系统地减少该过程主要输出特性的变异.SPC几个重要概念.第一个,也是最重要的是你能否确定过程的输入和输出并把它们定量化,然后才开始控制该过程----不是先行控制.SPC是以预防代替检验,制业与其他行业一样,预防发生错误永远比事后矫正为好,而且简单得多.什么是统计过程控制(SPC)简单来说，SPC是透过运用统计学上的技巧如控制图分析过程或其输出，从而作出适当的行动以达至及保持统计控制状况及改善过程能力。SPC解释为...运用统计方法于过程控制上以控制产品品质SPC什么是统计过程控制(SPC)—总结控制图的历史•控制图是1924年由美国品管大师W.A.Shewhart博士发明.因其用法简单且效果显著,人人能用,到处可用,逐渐成为实施品质管制时不可缺少的主要工具,当时称为(StatisticalQualityControl).控制图在英国及日本的历史•英国在1932年，邀请W.A.Shewhart博士到伦敦，主讲统计品质管控，而提高了英国人将统计方法应用到工业方面之气氛。•就控制图在工厂中实施来说，英国比美国为早。•日本在1950年由W.E.Deming博士引到日本。•同年日本规格协会成立了品质管制委员会，制定了相关的JIS标准。SPC&SQC过程原料測量結果針對產品所做的仍只是在做SQC針對過程的重要控制參數所做的才是SPC机器人员方法环境量测PROCESS原料人机法环测量测量結果好不好不要等产品做出來后再去看它好不好!!而是在制造的時候就要把它制造好!!!预防或容忍?过程控制反馈循环图过程人员设备原料方法量测环境产品或服务客户确认客户需求与期望客户声音统计方法过程之声输入过程/系统输出品质失败的结果过程波动引起品质不良报废返工停工加强检验内部成本高的检验成本重复修理存货增多维护成本升高返工市场份额下降资金周转期长客户失望外部成本统计学在生产中应用的目的1.了解产品总体性能2.取消人为特殊因素造成的极端值以稳定制程3.规格趋向目标值4.减小差异5.審核規格，看看是否適用SPC可以帮助我们•区分正常波动和异常波动；•及时发现异常征兆；•消除异常因素；•减少异常波动；•提高过程能力；预防控制正常波动和异常波动•波动是质量的敌人；•品质改善就是要持续减少设计、制造和服务过程的波动；正常波动：稳定的；结果是可预测的；是永久性的；异常波动：不稳定的;结果不可预测;现象会重复发生,除非有所行动;可以减少;正常波动和异常波动波动无处不在正常波动和异常波动正常波动和异常波动产品质量的统计观点产品质量具有变异性(Variation)产品质量的变异具有统计规律性产品质量的统计观点作好质量管理首先应明确：1贯彻预防原则是现代质量管理的核心与精髓；2质量管理科学有一个重要的特点，即对于质量管理所提出的原则、方针、目标都要有科学措施与科学方法来保证他们的实现。现代质量管理的原则控制图SPC的核心工具.1924年休哈特(WalterShewhart)提出,他曾说:“在一切制造过程中所呈现的波动有两种,第一是过程内部引起的波动称为正常波动;第二是可查明原因的间断波动称为异常波动.控制图的构成+3s1234567891018171615141312111098765-3sAverage点落在该区间的概率为99.73%控制图的构成:1.DataPoints3.UpperControlLimit2.CenterLine4.LowerControlLimit68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ正态分布的概率μ±kσ在內的概率在外的概率μ±0.67σ50.00%50.00%μ±1σ68.26%31.74%μ±1.96σ95.00%5.00%μ±2σ95.45%4.55%μ±2.58σ99.00%1.00%μ±3σ99.73%0.27%正态分布的概率★是贯彻预防原则的SPC的重要工具，是质量管理七个工具的核心。★1984年名古屋工业大学调查115家日本各行各业的中小型工厂，平均每家采用137张控制图；★柯达5000职工一共用了35000张控制图。控制图的重要性●优质企业平均有73%(用SPC方法的)的过程Cpk超过1.33，低质企业只有45%过程达