大数据的传统业务应用实践案例

大数据的传统业务应用实践案例2课前秀：我们的未来能否被预测•在澳大利亚被发现之前，生活在十七世纪欧洲的人们都相信一件事：所有的天鹅都是白色的。因为当时所能见到的天鹅的确都是白色的，所以根据经验，那简直就是一个真理，直到1697年，探险家在澳大利亚发现了黑天鹅，人们才知道以前的结论是片面的。•这证明了我们的认知是多么局限：虽然你是在观察了几百万只天鹅之后才得出了“所有的天鹅都是白色的”结论，但只需要另一个发现就能将它彻底推翻——•2007年，全球最具影响力的商业思想家塔勒布用一本《黑天鹅》几乎让世人绝望：我们总是以为自己知道得很多，能够预测未来，但一次极端事件，就足以影响整个历史的走势。•每一天，我们的电子邮件都保存在电邮供应商的日志文件中；我们的通话记录都被加上时间标记备份在电话公司的大容量硬盘上；我们何时何地买了什么东西，我们的喜好、品味以及支付能力都被信用卡提供商编目归档；我们的所有个人网页、空间、微博、即时通讯文件，还有博客信息，都被保存在多个服务器上；我们的即时行踪完全被手机供应商掌握；我们的容貌和穿着打扮都被安装在各大商场和街角的摄像头捕捉并记录……•我们通常不太在意，但我们的生活完全能被这些如雨后春笋般出现的数据库所记录的信息串联起来。进而，全球复杂网络权威巴拉巴西通过研究大胆地认为，93%的人类行为是可以预测的。如果真有93%的人类行为可以被预测，这还意味着，我们的商业行为同样可以进入可掌控的范围。3课前秀：所有的产业将按照数据信息重新构建4案例1：农夫山泉用大数据卖矿泉水•这里是上海城乡结合部九亭镇新华都超市的一个角落，农夫山泉的矿泉水堆头静静地摆放在这里。•来自农夫山泉的业务员每天例行公事地来到这个点，拍摄10张照片：水怎么摆放、位置有什么变化、高度如何……这样的点每个业务员一天要跑15个，按照规定，下班之前150张照片就被传回了杭州总部•农夫山泉全国有10000个业务员，这样每天的数据就是100G，每月为3TB。展示大数据采集农夫山泉的大数据采集5案例1：农夫山泉用大数据卖矿泉水•如果按照数据的属性来分类，“图片”属于典型的非关系型数据，还包括视频、音频等。要系统地对非关系型数据进行分析是胡健设想的下一步计划，这是农夫山泉在“大数据时代”必须迈出的步骤。•如果超市、金融公司与农夫山泉有某种渠道来分享信息，如果类似图像、视频和音频资料可以系统分析，如果人的位置有更多的方式可以被监测到，那么摊开在胡健面前的就是一幅基于人消费行为的画卷，而描绘画卷的是一组组复杂的“0、1、1、0”。展示大数据整理农夫山泉的大数据整理6案例2：Zara的快时尚•走进店内，柜台和店内各角落都装有摄影机，店经理随身带着PDA。当客人向店员反映：“这个衣领图案很漂亮”、“我不喜欢口袋的拉链”，这些细微末节的细项，店员向分店经理汇报，经理通过Zara内部全球资讯网络，每天至少两次传递资讯给总部设计人员，由总部作出决策后立刻传送到生产线，改变产品样式。•关店后，销售人员结帐、盘点每天货品上下架情况，并对客人购买与退货率做出统计。再结合柜台现金资料，交易系统做出当日成交分析报告，分析当日产品热销排名，然后，数据直达Zara仓储系统。展示大数据采集Zara的大数据采集7案例2：Zara的快时尚•2010年秋天，Zara开始推出网络商店，除了增加营收，线上商店强化了双向搜寻引擎、资料分析的功能•Zara将网络上的海量资料看作实体店面的前测指标。因为会在网络上搜寻时尚资讯的人，对服饰的喜好、资讯的掌握，催生潮流的能力，比一般大众更前卫。再者，会在网络上抢先得知Zara资讯的消费者，进实体店面消费的比率也很高。Zara选择迎合网民喜欢的产品或趋势，果然在实体店面的销售成绩，依旧亮眼。•这些珍贵的顾客资料，除了应用在生产端，同时被整个Zara所属的英德斯(Inditex)集团各部门运用：包含客服中心、行销部、设计团队、生产线和通路等。根据这些巨量资料，形成各部门的KPI，完成Zara内部的垂直整合主轴。展示大数据采集与决策应用2Zara的大数据采集与决策应用28案例2：Zara的快时尚•H&M一直想跟上Zara的脚步，积极利用大数据改善产品流程，成效却不彰，两者差距愈拉愈大，这是为什么?•大数据最重要功能是缩短生产时间，让生产端依照顾客意见，能于第一时间迅速修正。但是，H&M内部的管理流程，却无法支撑大数据供应的庞大资讯。H&M的供应链中，从打版到出货，需要三个月左右，完全不能与Zara两周相比。•因为H&M不像Zara，后者设计生产近半维持在西班牙国内，而H&M产地分散到亚洲、中南美洲各地。跨国沟通的时间，拉长了生产的时间成本。如此一来，大数据即使当天反映了各区顾客意见，无法立即改善，资讯和生产分离的结果，让H&M内部的大数据系统功效受到限制展示有了大数据还要迅速回应、修正与执行Zara的大数据应用关键问题思考9案例3：用数据构建不一样的大悦城•朝阳大悦城组建了一个数据团队，实验是以数据为驱动打造一个全新购物中心。这个数据团队干了些什么事呢？•在大悦城的某处有一个柱子，数据团队在分析客流量的时候发现，很多消费者走到这儿后只是左右平行的移动，直接错过了柱子后面的商铺。于是大悦城在柱子的位置弄了个洞，消费者觉得这儿有一个有意思的洞，就进去看看，从而引导了消费。•团队还对电梯进行了调整。朝阳大悦城有12层，整个项目里面各种电梯有上百部，怎样利用电梯把客流输送到重点商铺，去提升整个项目的销售是个问题。数据团队取消了在南部和北部的两部电梯，以免破坏整个顾客流动线，对租金测算以后，再把这两边进行出租，400平方米，多了两家商铺的租金收入。展示大数据分析与应用朝阳大悦城的大数据分析与应用10案例3：用数据构建不一样的大悦城•对朝阳大悦城来说，车流的变化对销售有非常重要的意义，车流增长快就说明今天客流量的增长会比较快，销售也会联动上涨；再比如今天是大风天气，根据经验，销售可能会下降2%，而且集中在零售业态。那么，大悦城会马上组织“限时抢购”之类的针对性的营销策略。•去年的一天，朝阳大悦城的销售和客流突然出现了一个小的峰值，经过种种数据测算和比对，在排除节假日、推广促销等因素后，造成销售额增长的答案竟然是当天是“世纪对称节”——2011年11月02日。展示大数据分析与应用朝阳大悦城的大数据分析与应用11案例3：用数据构建不一样的大悦城•比如对号称2011年最值得期待的“金星凌日”天象，大悦城就推出了相关的天文主题活动。如果不是通过数据分析，很难猜测到销售额产生异动的真正原因，推广部门也会错失一系列的活动主题。•2011年的圣诞平安夜：根据2010年的历史数据，针对全天的不同时段进行差异化营销展示大数据分析与应用朝阳大悦城的大数据分析与应用-上午的10点～12点，下午2点～4点是客流的低谷期，这两个时段主要是家长带孩子来逛，所以推广部门向家长们推送“买1000返100”的最大幅度优惠-晚上9点到12点，平安夜的重头戏浪漫情侣档上演，这时候推送的信息变成时尚品牌折上折的“疯狂三小时”12案例4：“新”公司耐克•耐克凭借一种名为Nike+的新产品变身为大数据营销的创新公司。所谓Nike+，是一种以“Nike跑鞋或腕带+传感器”的产品，只要运动者穿着Nike+的跑鞋运动，iPod就可以存储并显示运动日期，时间、距离、热量消耗值等数据。用户上传数据到耐克社区，就能和同好分享讨论。•耐克和Facebook达成协议，用户上传的跑步状态会实时更新到账户里。随着跑步者不断上传自己的跑步路线，耐克由此掌握了主要城市里最佳跑步路线的数据库。展示大数据采集“新”公司耐克大数据分析与应用13案例4：“新”公司耐克•凭借运动者上传的数据，耐克公司已经成功建立了全球最大的运动网上社区，超过500万活跃的用户，每天不停地上传数据，耐克借此与消费者建立前所未有的牢固关系。•海量的数据同时对于耐克了解用户习惯、改进产品、精准投放和精准营销又起到了不可替代的作用。因为顾客跑步停下来休息时交流的就是装备，“什么追踪得更准，又出了什么更炫的鞋子。”Nike+甚至让耐克掌握了跑步者最喜欢听的歌是哪些。•分析师称，Nike+的会员数在2011年增加了55%。而耐克公司的跑步业务营收增长了30%，达到28亿美元，Nike+功不可没。展示大数据应用“新”公司耐克大数据采集与应用14案例5：农场云端管理服务商Farmeron•Farmeron旨在为全世界的农民提供类似于GoogleAnalytics的数据跟踪和分析服务。农民可在其网站上利用这款软件，记录和跟踪自己饲养畜牧的情况(饲料库存、消耗和花费，畜牧的出生、死亡、产奶等信息，还有农场的收支信息)。•其可贵之处在于：Farmeron帮着农场主将支离破碎的农业生产记录整理到一起，用先进的分析工具和报告有针对性地监测分析农场及生产状况，有利于农场主科学地制定农业生产计划。•Farmeron创建于克罗地亚，自2011年11月成立至今，Farmeron已在14个国家建立农业管理平台，为450个农场提供商业监控服务。公司在本年度获得140万美元种子轮融资。展示大数据采集、分析与应用Farmeron的大数据采集与应用多数软件创业公司的创始人整日对着电脑测试代码，马蒂亚·科皮克（MatijaKopic）却常在畜棚度日。15总结：大数据到底能帮传统企业做什么？1、帮企业了解用户大数据通过相关性分析，将客户、用户和产品进行有机串联，对用户的产品偏好，客户的关系偏好进行个性化定位，生产出用户驱动型的产品，提供客户导向性的服务。2、帮企业锁定资源通过大数据技术，可以实现企业对所需资源的精准锁定，在企业在运营过程中，所需要的每一种资源的挖掘方式、具体情况和储量分布等，企业都可以进行搜集分析，形成基于企业的资源分布可视图，就如同“电子地图”一般，将原先只是虚拟存在的各种优势点，进行“点对点”的数据化、图像化展现，让企业的管理者可以更直观地面对自己的企业，更好地利用各种已有和潜在资源。3、帮企业规划生产大数据不仅改变了数据的组合方式，而且影响到企业产品和服务的生产和提供。通过用数据来规划生产架构和流程，不仅能够帮助他们发掘传统数据中无法得知的价值组合方式，而且能给对组合产生的细节问题，提供相关性的、一对一的解决方案，为企业开展生产提供保障。4、帮企业做好运营通过大数据的相关性分析，根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合，企业的运营方向将会变得直观而且容易识别，在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对。和君同行，共奔前程