数据分析基础之Q

2020/2/181各QC手法在质量改进中的作用查检收数据控制防变异直方显分布柏拉抓重点散布找相关层别找差异查检收数据:查检表的主要作用是用来收集数据；控制防变异：控制图的主要作用是为了防止系统性变异的产生；直方显分布：直方图可以形象地展现出数据的分布状态；柏拉抓重点：柏拉图可以帮助我们找到问题的改进重点；散布找相关：散布图能确定出两类事物在数量上是否存在相关关系及相关的强度如何．层别找差异：层别法的使用，可以向我们展示不同因素对产品特性影响的差异．2020/2/182查检表示例１（数据收集用）2020/2/183查检表示例2（点检用）90年2月設備點檢表設備名稱：潔淨台設備編號：□32400010~32400012□32400016~32400017擔當者：NO部位基準方法/工具週期123456789101112131415161718192021222324252627282930311前置過濾器是否為白色目視/無1次/週2燈管功能正常(亮燈)目視/無1次/週3風扇是否能啟動目視/無1次/週4機台外觀潔淨度須清潔目視.手/無1次/週點檢者閱管1.設備若異常請註明其設備編號2.記錄符號：V正常、×待修、○已修復3.本表請確實填報，如影響生產效率，品質，請主動呈報檢修，以維護機械壽命，以達預防保養功效。4.簽核流程:點檢者→組長簽核表單編號：T-3610006-000-A版本：01核主點檢基準實施日期2020/2/184柏拉图•来源:由意大利学者帕雷多Pateto1897年提出[少部分的人(20%)占有大部分的财富(80%)]•发展:质量管理专家朱兰将柏拉多图导入品管工作,[用来区分造成质量问题之少数重要原因]•讯息:1.了解哪些项目属于重要问题2.知道每一项目在整体中所占的比例3.可以预测减少某一项目后之整体提升数量4.可以知道改善之效果如何2020/2/185柏拉图示例2020/2/186怎么看柏拉图方法：在图上找到累积比率在60-80％间的点，其对应的项目及其左边的所有项目，皆是重点项目．2020/2/187散布图Scatterdiagrams•目的:调查两特性值间之相关性2020/2/188•作用掌握数据的分布状态；1.数据分布是否呈正态分布；2.如果是正态分布，那么抽样数据的分布相对于产品规格，是怎样一种状态（在规格内？还是在规格外？如果在规格内，是左偏还是右偏？是离散还是集中？）3.如果是非正态分布？其提示的信息是什么？直方图Histograms112181953USL=156.7122.5126.5130.5134.5138.5142.5146.52M=135.8LSL=133.3尺寸分布直方圖2020/2/189直方图之制作•直方图的制作：参见实例．10直方图的观察2020/2/18◎在绘制直方图时会有下列几种情形出现:※合乎規格的次數分配:(圖中:SL→規格界限,PL→製品界限)(1)PL充分在SL內,且平均值X在中間,表示製程良好。SLPLX2020/2/1813(2)制程的变异很少,制程能力虽佳,但平均值X有偏上线趋势,可能随时产生不良品,故应调整,使平均值X能移到中间。SLPLX2020/2/1814(3)SL=PL,虽然制品都在规格内,但没有余裕的力量,制品随时会产生不良品,不能安心,有提高制程能力的必要。SLPLX2020/2/1815(4)SL比PL实宽得太多,表示制程能力比规格好得多,可变更设计或减少检验使制程能经济地进行,否则是一种浪费。SLPLX2020/2/1816※不合格的次数分配:从技术上去研究改进。(1)制程平均值过于偏左边,如技术上能将平均值变更时,取SL之中心值为新的X即可,已产生之制品需全检挑出不良。SLPLX2020/2/1817(2)制程之差异过大,需变更工程或变更SL,已产生之制品,需全数检查挑出不良。SLPLX2020/2/1818特性要因图(Causeandeffectdiagram)•发展:石川馨博士(Ishikawa)于1943年所发展出来的,又称石川图Ishikawadiagram•目的:[为一问题分析工具,用以辨认造成某一特定问题之所有可能原因]•优点:1.对于一个特定之问题,特性要因图可以提供一个开放讨论之架构.2.特性要因图可以使我们集中注意力于发掘造成问题之原因.3.可鼓励各阶层之员工参与问题之解决,并且可增进沟通.2020/2/1819特性要因图[鱼骨图]问题描述机器设备Machinery方法Methods材料Materials作业员Manpower环境Environment背骨大骨中骨小骨2020/2/1820鱼骨图_步骤•步骤:1.确定要分析的问题(结果).2.进行原因分类.3.广泛收集记录各项原因.4.记载有关事项.問題描述機器設備Machinery方法Methods材料Materials作業員Manpower環境Environment背骨大骨中骨小骨2020/2/1821鱼骨图_注意事项•绘图应注意事项:1.集合全员的知识与经验.2.应用脑力激荡术,全员发言.3.把要因层别.4.把重点放在解决问题上,依5W1H的方法逐项列出.Why,What,Where,When,Who,How5.应按特性别绘制多张的特性要因图6.原因解析越细越好7.确认原因的重要程度,应考虑其可行性.价值,并经讨论表决后决定8.应将圈出的重要原因整理出来,重新制作另一特性要因图9.记入必要的事项于图旁(制品名称/工程名称/完成日期/参与人员)10.质量特性的决定以现场第一线所发生的问题来考虑11.管理者避免指示2020/2/1822层别法(Stratification)•目的:以数台机械制作同种制品时,各机械常有其特性或缺点,故制作品也就由于不同的机械设备而有差异,这就是使制品发生变异的主要原因。如能按机械,分别收集数据加以解析,才能找出真正影响的原因,使用层别法调查原因才不会使原因混淆,影响行动的正确性。:第一台機械:第二台機械:第三台機械05101520不良率%2020/2/1823层别的对象与项目1.时间的层别:小时别.日期别.周别.月别.上下午别.季节别2.作业员的层别:班别.组别.操作法别.年龄别.性别.教育程度别3.机械.设备的层别:台别.厂所别.机型别.年代别.机种别.工具别4.作业条件的层别:温度别.湿度别.压力别.天气别.作业方法别5.原材料的层别:供应者别.制造厂别.产地别.材质别.大小别6.测定的层别:测定器别.测定者别.测定方法别7.检查的层别:检查员别.检查场所别.检查方法别8.环境.天候的层别:气温别.湿度别.照明别9.地区的层别:国内与国外别.南区与北区别10.制品的层别:新旧品别.标准品或特殊品别.制造别2020/2/1824控制图•控制图:控制图是一种质量的图解记录,在图上有中心线(规格值)及二条管制界限,中心线是一种规格值,二条管制界限是容许产品的质量特性在其间变动的范围。在制程中用抽查的方式,将样本的统计量,点绘于图上,用以判断质量的变异是否显著。2020/2/1825控制图规格上限管制上限规格值(中心值)管制下限规格下限UCLLCLCL2020/2/1826管制图原理•质量变异之原因:引起制程变动的原因可分为两种(1)偶然(机遇)原因:Chancecauses不可避免的原因,可让它存在,是属于管制状态的变异(2)异常(非机遇)原因:Assignablecause可避免的原因,不可让它存在,必须追查原因,采取行动,使制程恢复正常,否则会发生莫大的损失2020/2/1827管制图原理•管制图与常态分配:休哈特博士3s法,管制图以3个标准偏差为基础,换言之,只要群体是常态分配,从此群体抽样時,每10000个当中,即有27个会跑出3s之外,亦即每1000次中,约有3次机会超出3s范围,此3次是偶然机会跑出界限的,不予计较m+1s+2s+3s-3s-2s-1s68.26%95.45%99.73%+4s-4s2020/2/1828管制图原理•管制图的种类:依数据之性质来分类:(1)计量值管制图所谓计量值管制图系管制图所依据之数据均属于由量具实际量测而得.如长度.重量.成分等特性均为连续性者.(2)计数值管制图所谓计数值管制图系管制图所依据之数据均属于以单位计数者.如不良数.缺点数等间断数据均属之依用途来分类:(1)管制用管制图用于控制制程之质量,如有点跑出界限时,立即采取措施消除异常(2)解析用管制图此种管制图系作为决定方针.制程解析.制程能力研究29控制图判定原则控制图八大判异准则1、2/3A（连续3点中有2点在中心线同一侧的B区外即A区内）2、4/5C（连续5点中有4点在中心线同一侧的C区以外）3、6连串（连续6点递增或递减，即连成一串）4、8缺C（连续8点在中心线两侧，但没有一点在C区中）5、9单侧（连续9点落在中心线同一侧）6、14交替（连续14点相邻点上下交替）7、15全C（连续15点在C区中心线上下，即全部在C区内）8、1界外（1点落在A区以外）控制图判定原则控制图判定原则判稳原则（3选1即可）：1.控制图上连续25个点，界外点数为0，在这种情况下，过程稳定但被判为不稳定的可能性只有0.0654；2.控制图上连续35个点，界外点数不多于1，在这种情况下，过程稳定但被判为不稳定的可能性只有0.0041；3.控制图上连续100个点，界外点数不多于2，在这种情况下，过程稳定但被判为不稳定的可能性只有0.0026。