2019-2025年中国广东省大数据行业市场发展态势研究报告

2019-2025年中国广东省大数据行业市场发展态势研究报告年中国广东省大数据行业市场发展态势及发展趋势研究报告【出版日期】2018年【交付方式】Email电子版/特快专递【价格】纸介版：8000元电子版：8000元纸介+电子：8200元报告目录：大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。2015-2018年我国大数据产业市场规模随着大数据成为中国经济社会发展新的驱动力，全国各地、各领域动作频频。而身处风口，惯于先行一步的广东亦凭借基础设施、产业支撑、市场应用等方面优势，走在探索前列，在政务数据、工业大数据和基础设施建设上不断发力。在新发展理念指导下，广东率先成立大数据管理局，由政府牵头，统筹公共数据开放，推动产业发展。在多个调研现场和文件表述上，省委、省政府决心坚定：打造全国大数据产业中心，探索经济发展新路径，开辟社会管理新通道。不同于传统产业，依托信息技术产生的大数据产业对资源要素依赖较小。广东各地竞相布局，谋取先发优势，从深圳到佛山，从云浮到清远，“独角兽级”大数据企业层出不穷，大数据产业园星罗棋布，多个大数据规划箭在弦上。大数据不仅是一场技术革命，也是一场国家治理变革。广东将互联网作为政府施政的新平台，在政府管理、政务服务、社会治理等方面应用大数据，成效显而易见。今年5月，2017中国国际大数据产业博览会在贵州省贵阳市举行。会上发布的报告显示，广东有四个数据开放平台入选全国政府数据开放十强。大数据，不只是经济术语，更是民生指向。经年间，广东各级政府将一系列“信息孤岛”逐个攻破，运用大数据优化政府服务，让百姓感受高效便捷的政务环境；经年间，广东许多村落都拥有着“扶贫云”大数据平台，从全村贫困现状到每户贫困户的收入，让精准扶贫有了精准的抓手。大数据时代已经来临，它正塑造着智慧生活、智慧企业、智慧城市、智慧政府、智慧国家，也正深刻改变着每个人的工作和生活。而插上互联网的翅膀，云上广东，正迎风起航。智研咨询发布的《2019-2025年中国广东省大数据行业市场发展态势及发展趋势研究报告》共十三章。首先介绍了中国广东省大数据行业市场发展环境、广东省大数据整体运行态势等，接着分析了中国广东省大数据行业市场运行的现状，然后介绍了广东省大数据市场竞争格局。随后，报告对广东省大数据做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国广东省大数据行业发展趋势与投资预测。您若想对广东省大数据产业有个系统的了解或者想投资中国广东省大数据行业，本报告是您不可或缺的重要工具。本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。第一章大数据产业相关概述1.1大数据介绍1.1.1大数据的产生1.1.2大数据的定义1.1.3大数据的类型1.1.4大数据的特点1.1.5大数据的数据来源1.1.6大数据的各个环节1.1.7大数据的发展阶段1.2大数据的价值及影响1.2.1大数据的价值1.2.2大数据研究意义1.2.3大数据的应用价值1.2.4对信息时代的影响1.3大数据产业简介1.3.1大数据产业的概念1.3.2大数据产业链分析1.3.3大数据产业发展的必然性1.3.4大数据产业的战略地位第二章大数据产业发展环境分析2.1政策（Political）环境2.1.1发达国家大数据政策对比2.1.2数据中心建设指导意见2.1.3大数据成为国家发展战略2.1.4政府进一步开放数据平台2.1.5地区加快制定大数据规划2.1.6大数据完善政府治理体系2.2经济（Economic）环境2.2.1世界经济运行状况2.2.2中国经济运行现状2.2.3中国经济运行特征2.2.4中国经济支撑因素2.2.5中国经济发展预测2.3社会（Social）环境2.3.1人口环境分析2.3.2科技投入状况2.3.3城镇化发展进程2.3.4行业背景分析2.4技术（Technological）环境2.4.1大数据关键技术介绍2.4.2大数据技术研发热点分析2.4.3大数据技术重点关注领域2.4.4世界主要企业加快技术研发2.4.5数据中心发展的技术影响因素第三章全球大数据所属产业发展现状与趋势3.1全球大数据产业发展现状与趋势3.1.1全球大数据产业发展概况3.1.2全球大数据产业交易现状3.1.3全球大数据产业市场规模2014年，全球大数据市场规模达285亿美元，同比增加53.2%；2015年全球大数据市场规模达到384亿美元，同比增长34.7%。2017年全球大数据市场规模将达到721亿美元，未来五年（2017-2021）行业年均复合增长率约为40.98%，2021年全球大数据市场规模将达到2，847亿美元。2017-2021年全球大数据市场规模预测（单位：亿美元）3.1.4全球大数据产业市场竞争3.2典型国家大数据产业发展现状3.2.1美国大数据产业发展现状3.2.2英国大数据产业发展现状3.2.3日本大数据产业发展趋势3.3全球大数据产业发展趋第四章中国大数据所属产业发展现状与趋势4.1中国大数据产业政策环境4.1.1中国大数据产业政策地图4.1.2大数据产业相关政策分析4.1.3中国大数据产业政策趋势4.2中国大数据产业发展现状4.2.1中国大数据产业市场规模4.2.2中国大数据产业发展特征4.2.3中国大数据产业集聚现状4.3中国大数据产业发展模式4.3.1“技术创新+”模式4.3.2“应用导向+”模式4.3.3“资源利用+”模式4.4中国大数据产业竞争格局4.4.1大数据产业市场结构4.4.2大数据企业区域分布4.4.3大数据典型竞争态势4.5中国大数据产业应用领域4.5.1政府公共服务4.5.2电子商务4.5.3金融4.5.4医疗4.5.5交通4.5.6电信4.5.7其他4.6中国大数据产业发展趋势4.6.1大数据产业整体发展趋势4.6.2大数据产业区域发展趋势4.6.3大数据产业应用领域发展趋势4.6.4大数据产业企业发展趋势第五章广东省大数据产业发展条件分析5.1广东省大数据产业政策环境分析5.1.1广东省大数据产业政策地图5.1.2广东省大数据产业政策分析5.2广东省大数据产业发展基础分析5.2.1广东省信息化基础设施现状5.2.2广东省新一代信息技术产业增长情况5.2.3广东省新一代信息技术产业自主创新能力5.3广东省大数据产业SWOT分析5.3.1优势5.3.2劣势5.3.3机遇5.3.4挑战第六章广东省大数据所属产业发展现状分析6.1广东省大数据产业发展概况6.1.1广东省大数据产业发展阶段6.1.2广东省大数据产业市场地位6.1.3广东省大数据产业市场规模6.1.4广东省大数据产业链结构6.2广东省大数据产业区域分布6.2.1广东省大数据产业区域分布结构6.2.2广东省主要地市大数据产业现状（1）广州市大数据产业（2）深圳市大数据产业（3）佛山市大数据产业（4）东莞市大数据产业（5）肇庆市大数据产业6.3广东省大数据产业应用分布6.3.1广东省大数据产业应用结构第七章2016-2018年广东省大数据产业发展格局及发展模式7.12016-2018年广东省大数据产业竞争格局7.1.1不同规模企业的竞争力分析7.1.2IT产业竞相布局大数据产业7.1.3网络保险市场大数据竞争状况7.1.4企业在智慧城市建设领域的竞争7.22016-2018年大数据其它产业区域发展状况7.2.1青海省7.2.2江苏省7.2.3四川省7.2.4贵州省7.2.5广东省7.2.6北京市7.2.7上海市7.2.8重庆市7.2.9广州市7.32016-2018年广东省大数据产业链及市场主体分析7.3.1广东省大数据产业链介绍7.3.2广东省大数据产业结构7.3.3广东省大数据主要子行业7.42016-2018年广东省大数据行业的盈利模式7.4.1解决方案7.4.2基础设施7.4.3数据产品7.4.4行业应用7.52016-2018年广东省大数据业务的商业模式7.5.1广东省大数据业务商业模式类型7.5.2广东省大数据商业模式及应用特点7.5.3重点企业大数据商业模式7.5.4构建创新的大数据商业模式第八章2016-2018年中国大数据所属行业主要设备市场分析8.1大数据一体机市场分析8.1.1大数据一体机简介8.1.2大数据一体机的优劣分析8.1.3大数据一体机的用户类型8.1.4国外竞争格局与品牌分布8.1.5国内市场竞争格局分析8.1.6国内企业竞争优劣势分析8.1.7国内主流品牌及其特点8.2大数据处理和分析软件市场分析8.2.1大数据与商业智能的关系8.2.2商业智能软件的应用价值8.2.3全球商业分析软件市场规模8.2.4全球大数据软件市场发展态势8.2.5国内大数据软件市场发展状况8.2.6国内商业智能软件下游市场8.2.7全球大数据软件市场发展潜力第九章2016-2018年广东省重点行业大数据应用分析9.1医疗行业9.1.1医疗行业大数据应用价值9.1.2医疗行业大数据应用场景9.1.3医疗行业的数据类型分析9.1.4大数据对医疗行业的影响9.1.5医疗行业大数据应用的掣肘9.1.6医疗大数据实现中的关键问题9.1.7大数据在医疗领域的发展趋势9.2金融行业9.2.1金融行业大数据应用价值9.2.2金融行业大数据应用领域9.2.3金融行业大数据应用状况9.2.4金融行业大数据特征现状9.2.5大数据优化企业融资环境9.2.6金融行业大数据应用案例9.2.7大数据带来的挑战及对策9.3电子商务9.3.1大数据处理对电子商务的影响9.3.2电子商务大数据的应用需求9.3.3电子商务大数据的具体应用9.3.4数据分析提高电商企业绩效9.3.5电子商务大数据的发展机遇9.3.6全球首个电商大数据指数发布9.3.7电子商务大数据应用挑战及对策9.4零售行业9.4.1零售行业大数据应用价值9.4.2零售行业大数据应用需求9.4.3零售行业数据采集方式9.4.4零售行业大数据应用案例9.4.5零售巨头积极运用大数据9.5电信行业9.5.1电信行业大数据应用价值9.5.2电信行业大数据应用背景9.5.3电信行业大数据应用需求9.5.4电信行业大数据应用情况9.5.5运营商数据中心建设动态9.5.6电信行业大数据应用案例9.5.7电信行业大数据发展机会9.6交通行业9.6.1交通行业大数据应用意义9.6.2交通行业大数据应用优势9.6.3交通行业大数据应用需求9.6.4交通行业大数据应用案例9.6.5交通行业大数据应用问题及对策9.6.6交通行业大数据应用发展展望9.7智慧城市9.7.1中国智慧城市的发展现状9.7.2智慧城市大数据应用需求9.7.3智慧城市大数据应用价值9.7.4智慧城市大数据应用领域9.7.5智慧城市大数据应用案例9.8政府公共服务9.8.1政府公共服务中大数据应用价值9.8.2大数据在电子政务领域的应用9.8.3政府网络执政中大数据应用挑战9.8.4政府统计工作中大数据应用机遇9.8.5大数据时代对政府信息公开的需求9.8.6军队管理中大数据的应用策略9.9其他行业9.9.1电力行业大数据应用分析9.9.2房地产业大数据应用状况9.9.3服装行业大数据应用分析9.9.4旅游行业大数据应用策略9.9.5影视行业大数据应用分析9.9.6媒体行业大数据应用状况第十章国外大数据行业重点企业发展形势10.1IBM10.1.1企业发展概况10.1.2企业经营状况10.1.3项目投资动态10.1.4项目合作动态10.1.5在华客户案例10.2甲骨文10.2.1企业发展概况10.2.2企业经营状况10.2.3大数据解决方案10.2.4大数据服务内容10.2.5企业大数据策略10.2.6大数