《1.2.2独立性检验》导学案2

《1.4独立性检验》导学案课程学习目标1.通过对典型案例(如“患肺癌与吸烟有关吗”等)的探究.了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及初步应用.2.过程与方法:引导学生形成“自主学习”“合作学习”等良好的学习方式，培养学生的归纳概括能力.课程导学建议重点:了解独立性检验的基本思想.难点:独立性检验的基本思想、随机变量χ2的含义及独立性检验的步骤.知识记忆与理解知识体系梳理创设情景经常上网会影响学习吗？下表为教育部对1000名中学生进行调查的结果.经常上网影响学习吗？如何判断？经常上网不经常上网合计不及格80120200及格120680800合计2008001000知识导学问题1:(1)通过上述数据经常上网的人成绩及格的比例为60%，不经常上网的人成绩及格的比例为85%，这个数据可以初步判断经常上网对学习成绩是有影响的，但这种说法的把握性有多大，还需要进行独立性检验才知道.(2)独立性检验的概念用统计量χ2的大小来研究两个变量是否有关系的方法，称为独立性检验.问题2:两个分类变量A和B的2×2列联表一般地，假设有两个分类变量A和B，它们的可能取值分别为{A1，A2}和{B1，B2}，其样本频数列联表(称为2×2列联表)为:BAB1B2总计A1aba+bA2cdc+d总计a+cb+da+b+c+d问题3:统计量χ2的计算公式是怎样的？若有如下列联表所示的抽样数据:类1类2总计类Aaba+b类Bcdc+d总计a+cb+da+b+c+d则χ2=(其中n=a+b+c+d).问题4:根据χ2判断两变量是否有关联当χ2≤2.706时，没有充分的证据判定变量A、B有关联，可以认为变量A、B是没有关联的；当χ22.706时，有90%的把握判定变量A、B有关联；当χ23.841时，有95%的把握判定变量A、B有关联；当χ26.635时，有99%的把握判定变量A、B有关联.知识链接独立性检验的必要性为什么不能只凭列联表中的数据和由其绘出的图形下结论？由列联表可以粗略地估计出两个分类变量是否有关(即粗略地进行独立性检验)，但2×2列联表中的数据是样本数据，它只是总体的代表，具有随机性，故需要用独立性检验的方法确认所得结论在多大程度上适用于总体.基础学习交流1.在吸烟与患肺病是否相关的研究中，有下面的说法:①若χ2=6.7，我们有99%的把握判定吸烟与患肺病有关联，那么在100个吸烟的人中必有99个患肺病；②从独立性检验可知有99%的把握判定吸烟与患肺病有关联时，若某人吸烟，那么他有99%的可能患有肺病；③从统计量中求出有95%的把握判定吸烟与患肺病有关联，是指有5%的可能性使得推断出现错误.其中说法正确的个数为().A.0B.1C.2D.3【解析】χ2是检测吸烟与患肺病相关程度的量，是一种相关关系，而不是确定关系，只能反映有关和无关的概率.故①②错误，③正确.【答案】B2.分类变量X和Y的2×2列联表如下，则().YXY1Y2总计X1aba+bX2cdc+d总计a+cb+da+b+c+dA.其他值一定时，ad-bc越小，说明X与Y的关系越弱B.其他值一定时，ad-bc越大，说明X与Y的关系越强C.其他值一定时，(ad-bc)2越大，说明X与Y的关系越强D.其他值一定时，(ad-bc)2越接近于0，说明X与Y的关系越强【解析】由统计量χ2的计算公式χ2=可知其他值一定的情况下，(ad-bc)2越大，则χ2的值越大，则X与Y的关系越强，故选C.【答案】C3.在对某小学的学生吃零食的调查中，得到数据如下表:吃零食不吃零食总计男学生243155女学生82634总计325789根据上述数据分析，我们可以得出χ2=.【解析】χ2=≈3.689.【答案】3.6894.某高校《统计》课程的教师随机给出了主修该课程的一些情况，具体数据如下:非统计专业统计专业男1310女720为了判断主修统计专业是否与性别有关，根据表中数据，得χ2=≈4.844，若判定主修统计专业与性别有关，则这种判断出错的可能性有多大？【解析】根据样本数据计算χ2≈4.8443.841，即有95%以上的把握认为主修统计专业与性别有关，即这种判断出错的可能性为1-0.95=0.05.思维探究与创新重点难点探究探究一独立性检验的应用有人发现，多看电视容易使人变冷漠，下表是一个调查机构对此现象的调查结果冷漠不冷漠总计多看电视6842110少看电视203858总计8880168请你判断大约有多大的把握认为多看电视与人变冷漠有关系.【方法指导】利用χ2的公式求出χ2的值，并与临界值进行比较得出结论.【解析】根据表中的数据，得到χ2=≈11.3776.635，所以有99%以上的把握认为多看电视与人变冷漠有关系.【小结】本题是利用公式求出χ2的值，再利用其与临界值的大小关系来判断独立性.解题时应注意准确地代入数据进行计算.探究二正确推断独立性检验的结果在对人们的休闲方式的一次调查中，共调查了124人，其中女性70人，男性54人.女性中有43人主要的休闲方式是看电视，另外27人主要的休闲方式是运动；男性中有21人主要的休闲方式是看电视，另外33人主要的休闲方式是运动.(1)根据以上数据建立一个2×2列联表；(2)判断性别与休闲方式是否有关.【方法指导】(1)列2×2列联表，统计男、女人数以及看电视、运动的人数，填出表格.(2)把(1)中的数据代入公式求出χ2的值，并与临界值比较.【解析】(1)2×2列联表如下:看电视运动总计女432770男213354总计6460124(2)计算χ2=≈6.201.∵6.635χ23.841，∴有95%以上的把握认为休闲方式与性别有关.【小结】在日常生活中，我们经常会遇到一些需要推断的问题.推断时，不能仅凭主观意愿作出结论，需要通过实验(或调查)来收集数据，并根据独立性检验的基本思想作出合理的推断.探究三独立性检验与统计的综合应用某校为了探索一种新的教学模式，进行了一项课题实验，乙班为实验班，甲班为对比班，甲、乙两班均有50人，一年后对两班进行测试，成绩如下表(总分:150分):甲班成绩[80，90)[90，100)[100，110)[110，120)[120，130)人数42015101乙班成绩[80，90)[90，100)[100，110)[110，120)[120，130)人数11123132(1)现从甲班成绩位于[90，120)内的试卷中抽取9份进行试卷分析，请问用什么抽样方法更合理，并写出最后的抽样结果；(2)根据所给数据可估计在这次测试中，甲班的平均分是101.8，请你估计乙班的平均分，并计算两班平均分相差几分；(3)完成下面2×2列联表，并判断能否有95%以上的把握，认为这两个班在这次测试中成绩的差异与实施课题实验有关.请说明理由.成绩小于100分成绩不小于100分总计甲班a=2650乙班12d=50总计3664100【方法指导】(1)先由3组数据存在差异确定抽样方法并计算抽样比，从而确定各区间抽样份数.(2)累加各组的组中值与频率的积，并计算乙班的平均分，从而得到两班平均分的差.(3)根据所给的数据得到2×2列联表，由列联表中的数据求出χ2，结合临界值表得出结论.【解析】(1)用分层抽样的方法更合理.甲班成绩位于[90，120)内的试卷共有20+15+10=45份，从中抽取9份，抽样比为=，故在[90，100)，[90，110)，[110，120)各分数段内抽取试卷20×=4份，15×=3份，10×=2份.(2)估计乙班的平均分为=85×+95×+105×+115×+125×=105.8，105.8-101.8=4，即两班的平均分差4分.(3)补全列表如下:成绩小于100分成绩不小于100分总计甲班a=242650乙班12d=3850总计3664100由表中的数据计算得χ2==6.25，因为6.253.841，所以有95%以上的把握认为这两个班在这次测试中成绩的差异与实施课题实验有关.【小结】近几年高考中较少单独考查独立性检验，而是与频率分布表融合在一起考查，一般需要根据条件列出2×2列联表，计算χ2的值，从而解决问题.思维拓展应用应用一研究人员选取170名青年男女大学生作为样本，对他(她)们进行一种心理测验，发现有60名女生对该心理测验的最后一个题目的反应是:作肯定的18名，否定的42名；男生110名在相同的项目上做出肯定的有22名，否定的有88名.请问性别与态度之间是否存在某种关系？【解析】根据题目所给数据建立如下2×2列联表:肯定否定总计男生2288110女生184260总计40130170由列联表中的数据得χ2=≈2.1582.706.因此，没有充分的证据显示“性别与态度有关”.应用二为了研究色盲与性别的关系，调查了1000人，调查结果如下表所示:男女正常442514色盲386根据上述数据，试问:色盲与性别是否是相互独立的？【解析】由已知条件可得下表:男女总计正常442514956色盲38644总计4805201000依据公式得χ2=≈27.139.由于27.1396.635，所以有99%以上的把握认为色盲与性别是有关的，从而可以认为色盲与性别不是相互独立的.应用三电视传媒公司为了了解某地区电视观众对某类体育节目的收视情况，随机抽取了100名观众进行调查，其中女性有55名.下面是根据调查结果绘制的观众日均收看该体育节目时间的频率分布直方图:将日均收看该体育节目时间不低于40分钟的观众称为“体育迷”，已知“体育迷”中有10名女性，根据已知条件完成下面的2×2列联表，并据此资料你是否认为“体育迷”与性别有关？【解析】由所给的频率分布直方图知，“体育迷”人数为100×(10×0.020+10×0.005)=25.“非体育迷”人数为75，则据题意完成2×2列联表:非体育迷体育迷合计男301545女451055合计7525100将2×2列联表的数据代入公式计算:χ2==≈3.03.因为3.032.706，所以有90%以上的把握认为“体育迷”与性别有关.技能应用与拓展基础技能检测1.2×2列联表如下:y1y2总计x1a2173x252530总计b46103则a，b的值分别为().A.94，99B.52，57C.52，47D.57，52【解析】a+21=73⇒a=52，故b=52+5=57.【答案】B2.为了了解高中生作文成绩与课外阅读量之间的关系，某研究机构随机抽取了60名高中生，通过问卷调查，得到以下数据:作文成绩优秀作文成绩一般总计课外阅读量较大221032课外阅读量一般82028总计303060由以上数据，计算得到χ2=9.643，根据临界值表，以下说法正确的是().A.没有充足的理由认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关B.有1%的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关C.有95%的以上把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关D.有99%的以上把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关【解析】根据临界值表，χ2≈9.6436.635，在犯错误的概率不超过0.01的前提下，认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关系，即有99%以上的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关.【答案】D3.对于χ2有下列几种取值:①χ212；②χ20；③χ24；④χ22.其中有把握说两事件无关的是(填序号).【解析】根据三个临界值可得，当χ2≤2.706时，可判断两事件无关.【答案】④4.研究小麦种子经灭菌与否跟发生黑穗病的关系，经试验观察，得到数据如下表所示:种子灭菌种子未灭菌合计黑穗病26184210无黑穗病50200250合计76384460试按照原试验目的作统计分析推断.【解析】由列联表得χ2==≈4.804，由于χ2≈4.8043.841，所以有95%以上的把握认为种子灭菌与否与小麦发生黑穗病是有关系的.全新视角拓展(2013年·福建卷)某工厂有25周岁以上(含25周岁)工人300名，25周岁以下工人200名.为研究工人的日平均生产量是否与年龄有关，现采用分层抽样的方法，从中抽取了100名工人，先统计了他们某月的日平均生产件数