医疗大数据

大数据在医疗领域的应用CONTENTS目录医疗大数据的来源1医疗大数据的趋势2医疗大数据面临的挑战4大数据在医疗领域的具体应用3总结5医疗大数据的来源医疗大数据的趋势大数据技术在未来为决策提供更多的支持随着医疗和健康数据的急剧扩容和几何级的增长，利用包括影像数据，病历数据、检验检查结果、诊疗费用等在内的各种数据，运用大数据技术对各种数据进行筛选、分析，为广大患者，医务人员，科研人员及政府决策者提供服务和协助，必将成为未来医疗领域工作的重要方向提供越来越多个性化的服务利用“大数据”，公共卫生研究机构能够更早地预测即将爆发的传染病及其传播范围和规模。对于个体而言，大数据就是全数据，通过集中全部诊疗信息、体检信息形成个体的全健康档案，可以使患者得到更有针对性的治疗方案催生新的业务模式和服务模式除了一般的为诊断提供支持服务外，运用大数据技术还可以解决“看病难”的问题，例如通过“云计算+大数据”就可以相助其成通过网络平台，患者可以实现网络预约、异地就诊、医疗保险信息即时结算;医疗机构之间能够实现同级检查结果互认，节省医疗资源，减轻患者负担。大数据技术在医疗领域将不断催生新的业务模式和服务模式处理过程及传输的实时化、及时化大数据技术未来在医疗领域的应用会越来越多，许多服务都需要实时的统计分析结果，为决策提供支持。处理过程及传输的实时化、及时化是未来大数据技术在医疗领域发展的重要趋势之一大数据在医疗领域的具体应用基因组学基因测序的成本在不断降低，同时产生着海量数据。通过高级算法和云计算来加速基因序列分析，让发现疾病的过程变得更快、更容易和更便宜。戴尔公司也为两个医疗研究中心提供计算力，根据每个孩子的不同基因信息，制定专门的小儿癌症治疗方案。众包科学医疗众包领域最知名的公司当属社交网站PatientsLikeMe，该网站允许用户分享他们的治疗信息，用户也能从相似的患者的信息中发现更加符合自身情况的治疗手段。作为一个副产品，PatientsLikeme还能基于用户自愿分享的数据进行观测性实验。(传统方式的临床实验通常非常昂贵)医疗大数据面临的挑战数据量大，数据类型复杂信息采集不足，收集渠道不畅大数据高效分析能力欠缺大数据的安全观念落后总结THANKS