如何发表高质量的经济学论文分析解析

如何发表高质量的经济学论文？姚洋北京大学国家发展研究院中国经济研究中心20:181内容•概览：论文发表三部曲–选题–技巧–写作•举例–中性政府–政府基础设施投资和居民消费–市场化和党的精英化20:182一、概览20:1831、选题•好的选题是论文成功的一半•问题导向的研究–追逐文献不是中国学者的比较优势–中国的实践为中国经济学家提供了很多研究素材20:184什么是好的选题？20:185（1）新的理论构想•问题导向仍然是重要的–理论要有的放矢–纯理论不是中国学者的优势所在•面向现实的解释–如：中国经济为什么成功？•现存解释有什么不足？•你的解释和现存解释有何不同？20:186（2）解释一个“谜”或“意外”•“谜”–逻辑上无法找到答案的经验发现–如：“李约瑟之谜”–再如：中国拥有巨大的外汇储备，为什么还要外国直接投资？•“意外”–和现有理论预测相左的经验事实–如：需求随价格上升而上升20:187（3）应用现有理论解释现象•检验现有理论–前人没有检验过的理论–新的数据–新的计量方法•应用微观计量学–用微观经济学理论解释现象，并用数据做出证明–如：新型农村合作医疗是否降低农民信教的概率？20:188不好的选题•修改别人模型的假设•生套理论模型•稻草理论•研究决定因素–工资是由什么因素决定的？–一个更好的问题：工会对工资决定有作用吗？20:1892.技巧•理论•经验研究20:1810理论•如何做理论–先想好一个符合直觉的“故事”，用日常语言表述出来–然后找适当的经济学模型，用严谨的数学语言表达这个“故事”•经济学模型的作用–检验理论的逻辑–发现新的东西20:1811•如何检验一个理论模型的好坏？–假设是否合理？–模型是否应用得当？–逻辑是否清晰？–模型是否精巧？–结论是否符合直觉？–是否比现存理论得到更多、更一般化的结论？–结论是否经得起数据的检验？20:1812经验研究•好的数据是第一要务–微观调查数据：CFPS，CHARLES，CHIPS，CHNS–省际数据•经验研究也要讲一个故事，最好是有一个理论模型–不是构建一个理论–而是提供一个分析框架，告诉你哪些变量是解释变量，哪些变量是控制变量20:1813从多个方面验证自己的结论•通常，我们只是检验一个理论预测；但是，现有数据支持理论预测，不等于理论就是对的，因为可能存在其它理论，它们的结论也和经验发现一致。–所以，必须总是问一个问题：是否存在其它理论解释你的经验发现？–检验预测的反面结论：村庄选举增加村干部为群众办事的积极性，但无法解决孩子上中学的问题。20:1814内生性问题•共时性问题（伪相关）：两个变量之间的相关性完全来自偶然因素–街上的流行服装与股市价格–时间趋势•遗漏变量：因变量和解释变量都受其它未控制变量（遗漏变量）的影响–在不控制收入的情况下，需求可能是价格的增函数20:1815总之……在做经验研究的时候，总是想象有一个审稿人坐在你对面，追问你各种各样的问题，并想方设法用计量结果回答他。20:18163.写作•模仿范文–找到同领域的好文章，模仿它的写作框架和技巧•几个关键：–说清楚文章在文献中的定位；–说清楚自己的故事；–不要躲避，直面你的假设和数据局限，承认它们，但认真地为自己辩护；–条理清晰，不要只写给自己看，而是时刻想象是写给读者看。20:1817尊重规范文字符合语法；精练；不要有打字错误。引用出现在文章中的文献，一定要在参考文献中出现；反之亦然；引用和参考文献体例符合刊物的要求。图表认真按照刊物要求制作。20:1818三、举例20:18191.中性政府（贺大兴、姚洋，2011）•经验观察：–相较于其它发展中国家，中国的经济增长非常成功；–发生赶超的国家/地区有一个共同的特点，即社会比较平均；–发生赶超的国家/地区都有强有力的政府。•问题：社会平等能否解释中国经济的成功？20:1820•平等如何通过影响政府行为促进经济增长？–在一个不平等的社会里，强势集团有足够的能力推翻政府或阻挠政府的运作，为赢得强势集团的支持，政府必须给它们特殊照顾，因此可能出现“能力的错配”。–在一个平等的社会里，没有哪个集团拥有独立制约政府的权力，因此政府可以按照自己的意愿行事，把资源给那些生产力更强的集团，从而促进经济增长。20:1821•对文献的贡献：–新的解释；–和EstebanandRay对民主政体的研究平行；–在一定程度上解释了中国经济高增长和高收入差距并存的现象。•模型选择–重复博弈–马尔科夫均衡20:18222.政府基础设施投资与居民消费（ChenandYao,2011)•基础设施投资有利于经济增长，但中国政府的基础设施投资是否超过了社会最优需求，从而降低居民消费？•直接效应：挤出效应•间接效应：扭曲–政府可以得到便宜的银行贷款；–政府之间的竞争导致超额投资；–政府投资往往是对工业企业的补贴：•制造业发展快，但制造业的劳动回报比例低；•资本利润上升，但资本所有者消费倾向低。20:1823Theroleofthegovernment20:18240.0%5.0%10.0%15.0%20.0%25.0%30.0%35.0%40.0%45.0%50.0%1992199319941995199619971998199920002001200220032004200520062007Governmentcapitalformation/GovernmentDisposableincomeGovernmentsaving/GovernmentdisposableincomeFigure1.GovernmentsavingsandcapitalformationinChinaSource:NBS(2009).Dataanddescriptiveevidence•Thedatacovertheperiod1978-2006for28Chineseprovincesandregions(Sichuan,ChongqingandTibetareexcluded)•Infrastructuralinvestment(Jibenjianshetouzi)–Investmentinrailways,roads,communications,power,waterfacilities,agriculture,forestryandmunicipalinfrastructuralconstructions;–Capitalconstructioninnationaldefense,education,science,culture,healthcare,lawandothersocialwelfareareas–Otherinvestmentexpenditures20:1825Reduced-formestimation•Atwo-wayfixedeffectmodel:hhcon_ratioit=α0+α1infras_ratioit+βXit+vi+vt+uit•Controlvariables–ShareofgovernmentrevenueinGDP–Per-capitaGDP(10,000yuan)anditssquare–Shareofemploymentofthestate-ownedenterprises(SOEs)–Tradedependencyratio(tradevolume/GDP)20:1826Baselineresults•OnepercentagepointincreaseofinfrastructuralinvestmentinGDPleadstoareductionof2.82percentagepointsofhouseholdconsumptioninGDP.•Governmentrevenuehasacrowding-outeffectonhouseholdconsumption,butitispartiallycompensatedbygovernmenttransfers.20:1827VariablesFEInfras_ratio-0.310***[0.042]Gov’nrevenue/GDP-0.692***[0.050]Per-capitaGDP-0.125***[0.018]Per-capitaGDP20.022***[0.003]ShareofSOE-0.104**[0.043]Trade/GDP0.062***[0.012]Constant0.574***[0.049]Observations777R20.891Alternativespecifications20:1828VariablesExpl.variableslagged1yearExpl.variableslagged3yearsFive-yearaveragesProvince-specifictimetrendsascontrolsGov’texp.ascontrolPrivateinvestmentInfras_ratio-0.318***-0.275***-0.498***-0.219***-0.555***[0.044][0.043][0.114][0.033][0.044]Privateinv.ratio-0.048[0.051]Gov’nrevenue/GDP-0.651***-0.586***-0.761***-0.165***-0.705***[0.051][0.050][0.099][0.064][0.052]Gov’nexp./GDP1.042***[0.085]Observations779753158777777692R20.8910.8940.9230.9410.8830.881GMMestimationsofadynamicmodel20:1829Model1Model2Model3Model4Hhcon_ratiot-10.823***0.859***0.352***0.446***0.0250.0260.1610.092Infras_ratio-0.067***-0.042**-0.333***-0.263*0.0230.0180.1060.136Gov’nrevenue/GDP-0.097**-0.060-0.451**-0.2570.0420.0440.1930.183AR(2)P-Value0.2860.2690.5020.477SarganP-value0.0080.0140.4290.311ModelDifferenceGMMSystemGMMDifferenceGMMSystemGMMSampleSize746775108136Levelsofconsumptionandaggregation20:1830DependentVariablesHouseholdconsumption/HouseholdincomePer-capitahouseholdconsumptionHouseholdconsumption/NationalGDPInfras_ratio0.057-0.028-0.003*[0.036][0.035][0.0017]Gov’nrevenue/GDP0.046-0.0310.007***[0.041][0.034][0.002]Observations749777777R20.7750.9860.967Structuralestimations•ThesecondarysectorHhcon_ratioit=α01+α11Labor_shareit+v1i+v1t+u1it,Labor_shareit=α02+α12Sec_ratioit+β1Xit+v2i+v2t+u2it,Sec_ratioit=α03+α13Infras_ratioit+β2Xit+v3i+v3t+u3it•ReturnstocapitalHhcon_ratioit=α01+α11Labor_share_indit+