大数据视角下农业供应链金融研究--基于上海市生猪产业链数据分析

财务·金融党佩，等:大数据视角下农业供应链金融研究当前，我国生猪产业链面临严峻挑战，体现在猪肉价格持续低迷、原材料成本不断上涨、肉制品安全问题层出不穷、养殖农户资金短缺，规模发展受限。导致这些问题的根源在于我国生猪生产的规模化、组织化程度较低，产业资源整合能力较弱。根据供应链金融企业实践经验，实行产加销一体化的经营模式，可以有效避免这些问题，降低亏本风险，保证食品安全，提高农户收益。供应链金融作为互联网金融的一种模式，近年来受到人们普遍重视，有专家提出“供应链企业或因互联网金融成为蓝海巨鲸”。它是在海量交易数据基础上，由核心企业依托自身产业优势及资金平台或合作金融机构，通过撮合机制对产业链条中的上下游企业进行融资的模式。供应链金融模式实现了企业之间的直接对接，降低经营成本，促进商品有效流转，实现信息共享，提高市场占有率。中间的核心企业应具备物流、信息流、商流闭合的能力，以提供交易明细、信息的实时交互。三流闭合运行，可以充分集合生产、加工和销售数据，用以提升商业智能和改善客户关系管理及供应链融资服务。农业供应链金融是以农业产业链上核心企业为中心，对产业链中涉及的资金问题进行融资的方式。这种模式将中小企业、农户和核心企业有效联系起来，解决了中小企业和农户的资金困难，保证了农产品的供应和分销，降低企业的生产成本和销售成本。尽管如此，由于农业供应链金融出现时间不长，人们对它的运行规律、运作机理和运行方式等还不太熟悉，尤其对供应链中核心企业的选择和评价还缺少行之有效的方法。核心企业能够降低信息不对称程度，有效解决农户面临的融资难问题，加快整个产业链的发展。农业生产由于受到政策、环境、天气、疾病等诸多因素影响，此外，整个市场中的供求关系、行业波动、替代品供求等对其市场状况有重大影响，所有过程都会产生海量数据。对这些数据的充分挖掘，有利于提升商业决策水平，降低生产经营成本，推动整个农业供应链金融的发展。有鉴于此，下面以上海市生猪产业链发展为例，通过采集相关数据，运用大数据挖掘方法———典型相关分析，对此问题进行探讨。1上海市生猪产业链发展现状1.1现状作为上海农业产业的重要组成部分，上海市生猪产业在上海郊区拥有200多家规模化的养殖场，其年出栏生猪达到250万头以上，能够满足上海市大约25%的生猪需求。本地化养殖具备一定的优势，如可以实时监控生猪的养殖、生产和销售过程，了解市场需求，根据市场反馈对生猪产业链做及时的调整，保证了上海市生猪的保障性供应。1.2经营管理模式当前，上海生猪产业经营管理模式主要有五种。一是产加销一体化经营企业，即企业集养殖、屠宰加工、产品销售一体化于一身。作为该模式的典型代表，上海梅林集团的“爱森”品牌已通过上海市农产品质量认证中心认证，产品取得了消费者的认可，市场份额不断扩大，取得了良好的经济效益。当前，上海市实现产加销一体化经营的品牌还有“猪状元”、“星岛”和“新五丰”等，但规模都很有限。二是养殖与饲料加工模式，企业在以饲料加工为主的业务上，利用其上游优势，形成饲料养殖产业循环，如新农饲料。三是销售企业与猪场合股联营模式，典型代表是新五丰，实行股份合作。四是养猪生产合作社模式，主要品牌是奉金和祥星。还有少数的小区养殖模式，主要是与公司合作，由公司提供专业的设备和技术培训，交由农户进行养殖，公司对产品进行收购。我国生猪产业链自上而下为:原材料玉米、豆粕的种植加工为饲料、生殖养殖、生猪的屠宰及肉制品和肉类罐头的加工制作、肉制品及肉在超市、餐饮和菜市场的零售和批发，最终由消［收稿日期］2014-05-16［作者简介］党佩（1990—），陕西渭南人，上海理工大学管理学院国际商务专业硕士研究生，研究方向：电子商务、互联网金融和供应链金融；张宝明，副教授，研究方向：电子商务、信息管理和互联网金融等。大数据视角下农业供应链金融研究———基于上海市生猪产业链数据分析党佩，张宝明(上海理工大学管理学院，上海200093)［摘要］由于农业供应链金融出现时间不长，人们对它的运行规律、运作机理和运行方式等还不太熟悉，尤其对供应链中核心企业的选择和评价还缺少行之有效的方法。以上海市生猪产业链发展为例，通过采集相关数据，运用大数据挖掘方法———典型相关分析进行探讨。结果显示，上海梅林更适合作为上海市生猪产业链中的核心企业，表明利用典型相关分析作为供应链金融中核心企业的评价方法是可行的。［关键词］大数据；供应链金融；生猪产业链；典型相关分析［中图分类号］F307.3［文献标识码］B-139-农村经济与科技2014年第25卷第07期（总第345期）财务·金融费者进行消费。具体流程如图1所示。1.3存在问题上海生猪以养殖为主，利益分配过程中，养殖者获益最少。猪粮比是生猪养殖亏盈状况的关键指标，当猪粮比为6时，处于生猪养殖的盈亏平衡点，类似经济学中盈亏平衡点。若猪粮比小于6，则基本判定农户处于亏损状态；猪粮比越高，养殖利润也越高。上海市2014年前两个月猪粮比数据分别为5.51和4.91，可见当前上海市生猪养殖处于亏损状态。养殖成本上涨是多因素综合的结果，体现在城区规划不断扩张，可用于生猪养殖的区域减少，出现用地难问题；对环境治理的要求提升，导致粪污处理成本增加，当前上海市尚未形成可利用的生猪再利用的生态循环系统；由于饲料加工趋于精细化及原材料成本上涨，使得饲料价格持续上涨;工业化、城镇化加快，导致劳动力成本增加。产业化程度低，体现在两个方面：一是小规模散户养殖仍占较高比重，组织化程度和信息流通速度不高，基本没有风险抵御机制。生猪养殖虽有政策支持，但信贷难一直是规模化发展的障碍。二是当前龙头企业规模有限，不能完全带动整个生猪产业链所有环节的健康发展；此外，龙头企业与农户、养殖基地之间结合不紧密，在整个利益链条的分配中，农户收益改善不大，上海市生猪产业链整个产加销一体化的经营尚未形成。2大数据视角下生猪产业链中核心企业选择目前，上海市生猪产业中产加销一体化的企业数量不多，比较大型的有上海梅林和新五丰，本文通过典型相关分析比对这两家企业与上海生猪市场的情况，选择出适合上海市生猪产业链发展的核心企业。2.1指标体系的建立上海市生猪产业链和两家企业都有海量的数据，本文基于这些海量的大数据，分析他们之间的相关性。数据预处理主要采用聚类分析，分析出能够反映上海市生猪产业链中的一些综合指标，如价格和产量等；企业的大数据主要包括主营业务、行业发展状况、企业自身的财务状况等，里面很多因素都是非结构化数据，过程中引入虚拟变量，将非结构化数据用结构化数据来表示，便于数据的处理。可以看出，对大数据的处理不能简单的基于一种方法，需要综合多种方法来进行，才能保证大数据处理过程中的效率和准确性。本文对上海市生猪产业链市场指标的选择是依据经济学中供求理论。根据经济学中的供求函数Q=f(p)，可知在市场经济中需要考虑的两个指标分别为产量和价格。由于上海市生猪产量的总供求缺乏弹性，具有刚性，即其供求产量变动不大，故对上海市生猪市场的分析主要考虑价格因素。考虑到数据的可得性并综合中银证券等机构的报告分析，选择出能够反映上海市生猪市场价格的指标分别为猪仔价格、待宰活猪价格、去皮带骨猪肉价格和育肥猪配合饲料价格。同时，考虑到对整个生猪养殖盈亏状况的量度，选择了通用指标猪粮比来分析上海市生猪养殖盈亏状况。由于资产、负债和利润可以基本反映出企业的经营发展状况，故本文从这三方面入手选择企业指标。资产和负债选择的指标分别为资产总计和负债合计；由于仅列出利润指标不能充分反映企业状况，故将其细化为营业收入、销售费用、管理费用和利润总额等8个指标，具体指标体系如表1所示。-140-财务·金融党佩，等:大数据视角下农业供应链金融研究2.2数据来源本文关于上海市生猪市场数据来自中国畜牧业信息网，核心企业数据资料来自企业财务年报及超市中核心企业品牌销售情况调查，在对原始数据进行筛选的基础上，提炼出具有代表性的指标，由于原始数据量较大，仅列出部分汇总后的数据，如表2所示。2.3模型选择及其分析典型相关分析是1936年由Hotelling提出的，用来研究两组变量之间相关关系的一种数据挖掘方法。基本思路是：在每组变量中选择出若干具有代表性的综合指标，即变量的线性组合，通过研究两组变量综合指标之间的关系来反映两组变量之间的相关程度。本文对上海生猪市场的数据与两家企业的数据分别进行典型相关分析，得出与上海生猪市场相关性相对较高者，得出更适合作为上海生猪产业链发展的核心企业。数据处理采用统计分析软件SAS。数据分析结果如表3所示。表3为上海市生猪市场各指标间相关系数，可以看出，变量X1、X2、X3、X4之间的相关系数都在0.85以上，但与X5之间的相关系数均较小。即猪仔价格、待宰活猪价格、去皮带骨猪肉价格和育肥猪配合饲料之间相关性较高，猪粮比与他们之间的相关性较弱。符合我们的认知，和2000~2014年上海市生猪市场统计数据一致，如图2所示。2.4上海梅林数据处理结果及分析上海梅林典型相关分析的一般结果如表4所示。2.4.1结果解读。从表4可以看出以下几点：（1）有五个典型相关系数；（2）对这五个典型相关系数的检验。特征值同典型相关系数的关系式：特征值=（典型相关系数2）/（1-典型相关系数2）。通过表4可以得到，所求似然比统计量近似服从F分布，p值依次为0.0046和0.0270均小于0.05，说明在a=0.05的显著水平下，否定所有典型相关为0的假设。因此，第一和第二典型相关变量是显著的，对这两对典型相关变量进行分析，从表4可以看到前两个典型相关变量累积贡献率高达99.43%，完全能够反映上海市生猪产业链发展状况与上海梅林公司之间的相关关系。2.4.2典型相关模型分析。原始数据单位不一致，对其进行标准化处理。标准化的典型相关变量变换公式如下：ν1=2.3647x1-0.8531x2-1.7834x3+1.2454x4+0.1562x5w1=2.9426y1-2.304y2-7.298y3+8.0445y4-0.8762y5+0.4426y6+1.0066y7+1.8236y8-1.7276y9-0.7377y1!######$0(1)ν2=-4.2117x1-1.7782x2+7.4987x3-1.4116x4-0.4399x5w2=-6.638y1+7.8342y2+14.1577y3-15.5411y4+0.4844y5-0.432y6+1.2098y7-2.639y8+2.7964y9+0.9632y1!######$0(2)公式（1）、（2）是综合指标标准化后的组合，系数的绝对值反映出每个变量对综合指标的影响程度。v1以x1的载荷最大，说明反映上海市生猪产业链状况的第一组变量主要由仔猪价格决定，从根源上说明了影响生猪产业发展的因素；而w1中y4的载荷较大，说明反映企业经营状况的指标可由营业成本表示。因为x1与y4的符号相同，仔猪价格与营业成本之间有正相关关系。生猪产业链发展与企业经营之间的相关关系达到了0.999582，可见其典型相关性是很强的。V2中x3的载荷较大，说明v2与x3高度相关，反映出v2主要由x3决定；相应的，w2中y3，y4载荷较大，说明企业经营状况由经营收入与经营成本决定，其中经营收入与企业经营呈正相关，经营成本则与企业经营状况负相关。其典型相关系数为0.999314。由上可知，v1与w1，v2与w2之间有较强的相关关系，各自线性组合中变量的系数加权为正数，说明上海市生猪产业链发展状况与上海梅林企业发展状况-141-农村经济与科技2014年第25卷第07期（总第345期）财务·金融（上接P122）花期货的变化趋势，决定自己的投资方向。［参考文献］［1］吴雷，任甄.黄金期货价格与我国黄金采选业股票价格关系的实证研究—以山东黄金股票价格为例［J］.价值工程，2011（02）：136-137.［2］陈志英，李冬阳.我国燃料油期货价格与消费企业股票价格相关性研究［J］.金融与经济，2012（09）：54—57.［3］徐成江，黄晓生.大豆期货价格与相关上市公司股价的动态关系研究［J］