社会统计学Social-Statistics.ppt

社会统计学SocialStatistics1感谢你的观看2019年8月231绪论单变量的描述统计分析两个类别变量关系的描述统计两个尺度变量关系的描述统计类别变量与尺度变量关系的描述统计概率与随机变量的概率分布大数定律、中心极限定理与抽样分布参数估计假设检验的基本原理总体均值与方差的假设检验两个类别变量关系的假设检验两个尺度变量关系的假设检验类别变量与尺度变量关系的假设检验非参数检验抽样时间序列目录23456798101112131415162感谢你的观看2019年8月231.W.J.Conover著，崔恒建译，《实用非参数统计》（第三版），人民邮电出版社，2006年4月。2.卢淑华，《社会统计学》（第三版），北京大学出版社，2005年5月。3.戴维.K.希尔德布兰德、加德曼.R.爱沃森、约翰.H.奥尔德里奇等著，《社会统计方法与技术》，社会科学文献出版社，2005年6月。4.浙江大学数学系高等数学教研组编，《概率论与数理统计》，人民教育出版社1979年3月5.尹海洁、刘耳著，《社会统计软件SPSS15.0forWindows简明教程》，2008年12月。6.何书元，《概率论与数理统计》，高等教育出版社，2006年6月。7.贾俊平何晓群金勇进编著，《统计学》（第五版），中国人民大学出版社，2012年6月。8.同济大学概率统计教研组编著，《概率统计》（第二版），同济大学出版社,2000年5月。9.易丹辉编著，《时间序列分析：方法与应用》，中国人民大学出版社，2011年3月。10.[美]JamesD.Hamilton著，刘明志译，《时间序列分析》，中国社会科学出版社，1999年。11.中国统计年鉴参考文献3感谢你的观看2019年8月23第一章绪论1社会学研究的过程及统计学的应用2统计分析方法在社会学研究中的作用3抽样方法与统计分析方法的选择4变量的层次及统计分析方法的选择Exe本章习题4感谢你的观看2019年8月23第一章绪论第一节社会学研究的过程及统计学的应用研究开始确定研究课题探索性调查理论假设与概念操作化测量工具设计调查的实施审核、录入与录入误差的消除统计分析与理论假设的检验研究结束5感谢你的观看2019年8月23第一章绪论第二节统计分析方法在社会学研究中的作用一、统计分析方法应用水平是社会学研究科学性的重要标志保尔·拉法格在《忆马克思》中谈到，马克思认为：“一种科学只有在成功地运用数学时，才算达到了真正完善的地步。”二、统计分析方法应用的目的是要发现和描述社会现象的统计规律（一）社会调查资料的特点1、随机性客观现象可分为确定性现象和非确定性现象（随机现象）2、统计规律性：通过对大量个体特征的统计分析来描述和分析社会现象的统计规律。（二）统计学是发现和彰显统计规律的有效工具三、统计学在社会学研究中的地位6感谢你的观看2019年8月23第一章绪论第三节抽样方法与统计分析方法的选择社会调查从研究的范围来分类可以分为全面调查与非全面调查，抽样调查是非全面调查的重要方式。一、总体、个体与样本（一）总体（population）与个体（case）总体是研究对象的全体。个体也称个案，是构成总体的最小单位，是具体调查分析对象。（二）样本（Sample）是从总体中抽出的用于实施调查研究的对象集合。二、抽样方法与统计分析方法的选择•应用随机原则获得的样本称为随机样本，否则是非随机样本。•社会统计学的内容可分为两大部分：描述统计与推论统计。•全面调查，只使用描述统计即可。•应用推论统计的必要前提是样本必须是随机样本。7感谢你的观看2019年8月23第一章绪论第四节变量的层次及统计分析方法的选择一、变量的层次按照变量的取值特征和统计分析时方法应用的特征，变量的层次可以划分为类别变量和尺度变量等两大类。（一）类别变量1、无序类别变量（NominalVariable）也称为定类变量，是测量层次最低的变量。如职业、家庭类型、婚姻状况、专业、人际关系类型、地区类别等等。2、有序类别变量（OrdinalVariable）也称为定序变量或序列变量。如职称、职务级别、学生的年级等等。如用1、2、3、4、5、6、7分别表示文盲、小学、初中、高中、大专、大学、研究生。8感谢你的观看2019年8月23第一章绪论第四节变量的层次及统计分析方法的选择（二）尺度变量（ScaleVariable）若测量工具有单位，则测量结果就不仅能够比较大小，而且能够比较出大多少或小多少。此种测量就是尺度测量，得到的变量就是尺度变量。尺度变量根据测量工具是否具有绝对零分为定距变量和定比变量。1、定距变量无绝对零，若存在零，则这个零是个相对零。如使用摄氏温度计测量的温度便是定距变量。2、定比变量定比测量是最高层次的测量，它不仅有相等的单位可以比较被测事物间的数量差异。而且有了绝对0，这样就可以对被测事物间的倍数进行比较。在社会学研究中，常用的有年龄、收入、住房面积等等属于定比变量。9感谢你的观看2019年8月23第一章绪论第四节变量的层次及统计分析方法的选择•（三）不同层次变量的功能及转换由于对某一事物进行测量时可以使用不同层次的测量工具，因此对同一事物进行测量可能出现多种测量结果。设计问卷时，要尽可能多地设计测量层次高的变量。10感谢你的观看2019年8月23第一章绪论第四节变量的层次及统计分析方法的选择二、变量层次与统计分析方法的选择•（一）不同层次单变量统计分析方法的选择•对于类别变量，可以使用频次分布表、条形图、圆形图、线形图等来描述变量的分布状态；可以用众数和异众比率描述其集中趋势和离散趋势。对于有序类别变量，还可以用中位数和四分位差或全距描述其集中趋势和离散趋势。对于尺度变量，可以使用频次分布表、直方图、线形图等来描述变量的分布状态，用算术平均数和方差或标准差描述变量的集中趋势和离散趋势。•（二）不同层次两个变量关系的统计分析方法的选择•分析两个变量间的关系：明确两个变量是否有关系。如果有关系，相关的强度如何？相关的方向怎样等等。•两个变量的测量层次不同，应用的统计分析方法也不同。11感谢你的观看2019年8月23第一章绪论本章习题•1-1结合社会学研究的过程谈谈统计学在其中所起的作用是什么？•1-2社会调查资料具有哪些特点？•1-3解释总体、个体、样本这几个概念。•1-4变量可以分为哪些类型？•1-5类别变量与尺度变量的区别是什么？•1-6简要陈述不同层次变量的功能。•1-7举例说明统计学在社会学研究中的应用。12感谢你的观看2019年8月23第二章单变量的描述统计分析1单变量的分布及其描述方法2集中趋势3离散趋势Exe本章习题13感谢你的观看2019年8月23第二章单变量的描述统计分析第一节单变量的分布及其描述方法•单变量的描述统计就是用统计表、统计图和统计特征值将变量的状态、水平和分布特征表现出来的方法。一、变量及其分布（一）变量的特征•1、变量的含义：–研究对象的每个个体都具有很多属性和特征。比如每个人都有身高、体重、年龄、学历等特征。这些在不同个体上具有不同表现的特征就称为变量。统计学中的变量在个体上是相对稳定的，在不同个体上表现出变化。这类变量也称为随机变量。•2、变量取值的两个特征–完备性。完备性是指变量的取值必须涵盖全部的个案。–互斥性。互斥性是指变量的取值之间不能互相包容。14感谢你的观看2019年8月23第二章单变量的描述统计分析第一节单变量的分布及其描述方法一、变量及其分布（二）变量的分布•变量分布指个体在变量取值上的分布。对一组观察值，一般用频次分布、频率分布和累积频率分布三种方法描述变量分布。•1、频次分布：变量取值与取值上拥有的个体数的集合称为频次分布。若变量有m个取值，则该变量的频次分布可表示为：例如：调查1000户家庭，7种家庭类型户数的频次分布为：（核心家庭，707户）（直系家庭，182户）(大家庭，7户)(断代家庭，9户)(单亲家庭，37户)(单身家庭，15户)15感谢你的观看2019年8月23第二章单变量的描述统计分析第一节单变量的分布及其描述方法一、变量及其分布（二）变量的分布•2、频率分布：变量取值与取值上拥有的个体数的频率的集合称为频率分布。将频率分布的频率乘以100%，即是百分比。频率分布可以表示为：例如：调查1000户家庭，7种家庭类型户数的频率分布为：（核心家庭，0.707）（直系家庭，0.182）(大家庭，0.007)(断代家庭，0.009)(单亲家庭，0.037)(单身家庭，0.015)(其它家庭，0.043)16感谢你的观看2019年8月23第二章单变量的描述统计分析第一节单变量的分布及其描述方法一、变量及其分布（二）变量的分布•3、累计频率分布：将上述频率分布中的频率按变量的取值排列顺序逐项累加就形成累积频率分布。分布可以表示为：例如：调查1000户家庭，7种家庭类型户数的累计频率分布为：（核心家庭，0.707）（直系家庭，0.889）（大家庭，0.896）（断代家庭，0.905）（单亲家庭，0.942）（单身家庭，0.957）（其它家庭，1）17感谢你的观看2019年8月23第二章单变量的描述统计分析第一节单变量的分布及其描述方法一、变量及其分布（二）变量的分布关于频次分布、频率分布和累计频率分布的总结•可以清楚地表现数据的分布特征和统计规律，但只适用于类别变量。例如文化程度、职业、职称等。•对取值很多的尺度变量，通常将变量的取值划分成段，如年龄段、收入段，再累计该段中的人数，来表示变量的分布。•尺度变量取值的数据有两种：–离散性数据，如年龄。通常取整数，在相邻的两个数之间不存在其它的数据。–连续性数据，如身高。如果测量的单位可以达到无穷小的话，理论上，任何两个数之间都有无穷多个数。尺度变量的分布在统计表中予以详细说明。18感谢你的观看2019年8月23第二章单变量的描述统计分析第一节单变量的分布及其描述方法二、统计表•表现数据分布的最常用方法是统计表。将数据按照一定的顺序排列在由横行、纵列交叉结合而成的表格上。（一）统计表的结构•统计表可分为横表与竖表，应用较多的是竖表（教材表2-1）。表号标题表头表身主词宾词19感谢你的观看2019年8月23第二章单变量的描述统计分析第一节单变量的分布及其描述方法（二）描述类别变量分布特征的统计表——简单表•简单表：主词按变量的取值一一列出，适用于表现类别变量的分布。主词是类别变量的取值，宾词是各个取值出现的频次、频率或百分比及累计频率或累计百分比等。（教材表2-2）。(1)表的正上方须有标题，简明、扼要、准确地说明表的内容。(2)表的左上方应有表的编号。(3)数字部分横行间不必标划线条，两侧不画纵线，呈开口式。(4)数字书写要工整，小数点上下对位。(5)当某项数字缺少时用“—”表示。(6)如有对表的其它说明可在表的下面写出表注。制作原则20感谢你的观看2019年8月23第二章单变量的描述统计分析第一节单变量的分布及其描述方法二、统计表（三）描述尺度变量分布特征的统计表——分组表•1、分组表的特点：尺度变量取值很多，可以采用分组表来表现尺度变量的分布特征。分组表的主词是将变量的取值按一定的标准分组或分段的统计表。主词中每个组的最大值称为组上限，最小值称为组下限。（教材表2-3）21感谢你的观看2019年8月23第二章单变量的描述统计分析第一节单变量的分布及其描述方法二、统计表（三）描述尺度变量分布特征的统计表——分组表•1、分组表的制作步骤：•（1）确定全距。全距就是变量观察值的最大值与最小值之差。•（2）确定组距与组数。一般是2、3、5、10或它们的倍数。•（3）确定各组的上下限。最低组的下限要小于最小的观察值，最高组的上限要大于最大的观察值。连续型数据的一组的下限与下一组的上限为同一值，习惯上以组的上限为实，下限为虚。（即“下组限不包括在内”的原则）•（4）登记各组中个案的频次，计算频率。将个案按照变量取值大小划分到各组中，按需要统计出频次、频率及累计频率等，并将统计出的数据置于相应单元格内，绘制成分组表。22感谢你的观看2019年8月23二、统计表（三）描述尺