大数据在农产品供应链运用

大数据在农产品供应链的运用1、现状：以农产品批发市场为核心的农产品供应链农产品生产者产地集贸市场运销商贩消费者超市、连锁店区域农贸市场、零售商餐馆、食堂等销地批发市场一级农批市场二级农批市场三级农批市场2、将来：大数据运用将会重组农产品供应链解决数据的生成问题解决数据应用的问题•获取实时过程数据•虚拟化供应链的流程•开发全新的流程，并与农产品生命周期直接关联•集成的分析功能及报告•让供应链各个价值转换过程产生的数据发生商业价值，是发挥数据部署的革命性生产力的根本。•大数据在农产品供应链的应用已经不是简单的交易状态可视3、大数据的运用：利用大数据做精确的需求预测需求预测是整个农产品供应链的源头，需要通过有效的定性和定量的预测分析手段和模型并结合历史需求数据和安全库存水平综合指定精确的需求预测计划。营养大数据建立菜谱BOM大数据菜品制作工艺大数据就餐人数大数据库存大数据3、大数据的运用：利用大数据平衡农产品供应链计划物料、订单同步的生产计划与排程，有效的供应链计划系统集成；所有的计划和决策业务，包括需求预测、库存计划、资源配置、渠道优化、作业计划、物料需求与采购计划等。需要综合平衡订单、产能、调度、库存和成本间的关系，需要大量的数学模型、优化和模拟技术为复杂的生产和供应问题找到优化解决方案。建设采供中心；替代一级批发市场、二级市场、三级批发市场3、大数据运用：大数据农产品冷链物流中的运用配送温度监控货物温度实时监控订单跟踪车辆跟踪，跟踪订单的车辆运输情况车辆轨迹车牌号、开始时间、结束时间、配送轨迹基于大数据，建立农产品冷链物流协同信息平台，实现信息实时共享，通过大数据将物流基础设施、物流各环节、各节点、各功能有效利用起来，避免“信息孤岛”的出现，通过农产品冷链物流协同信息平台，实现智慧物流，提高农产品物流效率与效益。建立健全农产品质量安全管理体系，运用现代信息技术，通过农产品质量追溯平台系统，对农产品流通进行全程“数据化”管理，通过农产品身份编码；消费者可以通过互联网、APP等手段，透过产品质量追溯系统所生成的二维码或数字编码快速查找农产品种养殖、检测、验收等信息，实现快速追根溯源3、大数据的运用：利用大数据进行农产品质量追溯3、大数据的运用：利用大数据进行风险预警在大数据与预测性分析中，有大量的供应链机会。问题预测：可以在问题出现之前就准备好解决方案，避免措手不及造成经营灾难。质量风险控制：大数据将用于供应链从需求产生，采购、订单、物流以及协同的各个环节，通过大数据的使用对其供应链进行翔实的掌控，更清晰地把握库存量、订单完成率、物料及产品配送情况等；通过预先进行数据分析来调节供求；利用新的策划来优化供应链战略和网络。3、大数据的运用：敏捷、透明的寻源与采购建立良好的供应商关系，实现双方信息的交互。双方库存与需求信息交互、采购订单与生产订单通过各种渠道快速、准确的订单处理的速度在某种程度上能反应出供应链的运作效率。农产品市场及时性资讯消息、产品市场行情及政策发布。农产品的交易价格、交易量、库存、贸易流向、消费人群、消费区域等诸多信息运用。结语大数据在农产品供应链领域的应用刚刚起步，大数据分析，数据管理，大数据应用将促使农产品供应链的迅速发展！农产品供应链只有与借助于大数据，才能产生可持续、规模化发展的产业。