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农产品信源数据特征及中国农业大数据平台特点布瑞克农业咨询布瑞克农业咨询国内农业信息数据体系综述按照农业市场信息数据来源机构是政府、相关单位还是私营机构,可以将信息数据分为:公共信息数据公共信息数据属于公共产品,一般免费向公众提供。商业信息数据商业信息数据由市场化的专业公司提供,一般需要购买才能获得。布瑞克农业咨询国内农产品市场信息体系特征1.缺乏顶层标准,公共信息数据开放性不足,数据开放共享体系待完善;2.农业信息数据资源爆炸性增长,对信息数据管理未到位;3.农业信息数据资源生产仍以政府为主体,私营机构发展迅猛;4.农业信息数据时效性较差,深度挖掘及利用不足5.农业信息数据统计标准的科学性及信息数据质量有待提高平台优势介绍及时性真实性准确性完整性信息数据评价指标布瑞克农业咨询国内农产品信源数据特征及时性指农业信息数据的发布在合理的时间范围内,按时发布。真实性本着实事求是的原则,不弄虚作假,删改和编造信息数据。准确性数据指标设计、实验设计具有科学性和代表性,没有明显逻辑错误。完整性数据尽可能地覆盖所有品种、区域与时间范围。布瑞克农业咨询从具体公共农产品市场信息机构来看农业部信息数据的完整性、真实性和准确性很高,随着信息发布制度的逐步完善,信息发布的及时性也大大提高。科研院所方面时效性不大,完整性方面表现也较差,但是在准确性和真实性方面表现优秀。海关总署农产品的进出口贸易数据,数据的及时性、准确性、真实性、完整性非常高。国家统计局价格数据在准确性和完整性方面很好,随着统计信息发布制度的逐渐完善,发布的及时性大大提高。气象局农业气象市场信息数据在及时性、准确性、真实性和完整性方面都很高。布瑞克农业咨询从具体公共农产品市场信息机构来看商务部农产品批发市场价格数据及时性、准确性和真实性方面表现较好,完整性逊色一些。期货交易所大宗农产品的期货市场的交易数据在数据及时性、准确性和真实性方面表现非常好。完整性方面似乎还有一定发展空间,尤其是对于畜产品的覆盖。大宗商品交易中心信息数据类型与期货交易类似,在完整性方面对期货交易所进行了很大的补充,但是数据的准确性和真实性方面要弱于交易所数据。证券交易所涉农企业的股票市场交易数据在及时性方面表现较差,交易数据的准确性、真实性常受到质疑,完整性略有不足。各类农业相关的行业协会数据真实性较高,但由于缺乏统一的标准和规划,数据信息的持续性并不算好。布瑞克农业咨询从具体商业性农场品市场信息机构来看农业信息数据咨询公司农产品市场及时性资讯消息、产品市场行情及政策的深度分析、整合的公共机构信息数据及独家监测的农产品市场运行数据,在及时性方面表现非常优秀,数据的真实性也比较高,数据的完整性较差。农产品电商平台农产品的交易价格、交易量、库存、贸易流向、消费人群、消费区域等诸多信息,就整个农产品电商平台而言,基本覆盖所有农产品,及时性、准确性和真实性方面表现较好。涉农门户新闻信息网站零散的大量的农产市场信息数据,及时性方面表现优秀,但在真实性、准确性和完整性方面表现较差。单个的批发市场及其他个体信息生产者在及时性、真实性和准确性方面表现较好,单一信息生产者完整性较差。布瑞克农业数据中国农业大数据·AGDATA农业:Agriculture(AG),数据:Data中国农业大数据平台(agdata.cn)是国内首个面向涉农产业决策者、投资者、经营者及涉农学科研究者的专业信息终端。积累的数据资源涵盖全国绝大部分主流农产品,指标体系贯穿产前、产中和产后整个链条,对主流农产品的价格形成机制、产业格局分布、行业发展趋势、贸易流向分布、竞争强度变化等均有深入的数量刻画和描述。布瑞克农业数据中国农业大数据·AGDATA数据资源覆盖的农业产业链和品种包括但不限于:粮食(稻米、小麦、玉米、马铃薯等),油料油脂(大豆、豆油、菜籽、菜油、棕榈油、花生、花生油、棉籽、棉籽油、葵花油等),食糖(甘蔗、甜菜、原糖、白砂糖、含糖食品等),饲料原料(玉米、小麦、豆粕、菜粕、棉粕、鱼粉、DDGS、高粱、大麦、氨基酸、牧草、维生素、矿物元素等),畜牧养殖(生猪、肉禽、蛋禽、奶畜、肉牛、羊、水产等),棉纺(籽棉、皮棉、化纤、棉籽、棉短绒、棉纱等),水果(苹果、柑橘、梨、葡萄、香蕉、西瓜、桃、猕猴桃、甜瓜、红枣、草莓、菠萝等),蔬菜(大蒜、葱、姜、白菜、黄瓜、胡萝卜、芹菜、辣椒、茄子、甘蓝等),农资(氮肥、尿素、磷肥、钾肥、复合肥、农药等)。布瑞克农业数据中国农业大数据·可视化数据分析工具全面的农业数据垂直查询所有的终端数据跟踪更新海量的数据资源下载便捷的跨表计算和结果存储轻松的可视化图表展示个性化的图表保存及动态更新实时的行业资讯和新闻汇总重要的行情评论和市场解读自有版权的研究报告非标准数据的指标建立和订制挖掘经营计划中国农业大数据·权威数据渠道公开信源——权威、全面、及时对涉农政府机构、行业协会、国际组织、各国农业部、贸易组织等国内外数百个重要涉农数据的产生主体关注和实时跟进。调研监测——真实、细致、准确在农业产业的第一线,对农业产业关键环节、关键区位、关键主体的实时信息、新鲜数据保持关注。建模研究——深入、提炼、预测就围绕GIS-GEM(地理信息系统-空间均衡模型)对大宗农产品的价格形成机制、影响要素等进行建模分析,数据挖掘和量化分析。
本文标题:农产品信源数据特征及中国农业大数据平台特点
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