煤炭资源采矿权价款与煤炭资源禀赋条件的关系研究

煤炭资源采矿权价款与煤炭资源禀赋条件的关系研究引言采矿权相关概念：所谓采矿权是指民事主体依法取得采矿许可证规定范围内，开采矿产资源和获得所开采的矿产品的权利。采矿权价款，即采矿权价值是指采矿权人在一定期限内通过对矿产资源客体的活劳动和物化劳动的投入而可能产出的投资收益额。采矿权价格是采矿权价值的货币表现，是在采矿权市场中买卖采矿权的交易额。引言资源禀赋条件相关概念：“资源禀赋论”是由B.Ohlin所创立的矿产资源禀赋是指矿床在勘察、开发以前就已具备并影响勘察、开发经济效益的某些条件或因素的优劣程度。引言研究意义：为煤炭资源采矿权价值评估的研究工作提供理论基础有助于合理确定煤炭资源税的税率。有助于合理统计煤炭资源的经济储备有利于煤炭资源供需形势的预测有利于煤炭资源技术政策的制定文献综述王全生、戴风良和李克荣（2000）在《采矿权评估计算方法及参数确定探讨》中认为矿产资源是自然力创造的，其埋藏的地域、赋存的条件、品种、质量有着很大的差异，这些差异对采矿权价款评估的参数有着很大的影响。同时，还提出用资源赋存条件来确定劳动生产率，再确定经营成本来计算采矿权价值的方法。文献综述在张金锁2002年所著的《矿物资源资产估价方法研究》中提出反映矿物资源禀赋优势的属性指标包括资源地质条件、资源质量、资源开采条件、自然地理条件、经济地理条件、环境地理条件六个指标，这些指标大多都由若干个定性或定量子指标构成。文献综述刘玉红和金晓彤（2007）在《信息与采矿权价值评估》中认为矿产品价格相关的宏观及微观因素与地质结构的长期性和复杂性都会对采矿权价值评估产生较大影响。研究假设设计反映矿物资源资产禀赋优势大小的指标称为属性指标。根据张金锁教授的结论可以将矿物资源资产的属性指标用向量Y=(y1,y2,…,y6)T表示。研究假设设计概念模型地质条件煤炭质量开采条件自然地理条件经济地理条件环境地理条件煤炭价格P生产成本C环境成本E销售收入S煤炭资源采矿权价值W研究假设设计通过煤炭产品销售收入来影响：H1a：地质条件与煤炭价格正相关H1b：煤炭质量与煤炭价格正相关H1c：开采条件与煤炭价格正相关H1d：自然地理条件与煤炭价格正相关H1e：经济地理条件与煤炭价格正相关H1f：环境地理条件与煤炭价格正相关H1g：煤炭价格与销售收入正相关H1h：销售收入与煤炭资源采矿权价值正相关研究假设设计通过煤炭产品生产成本来影响：H2a：地质条件与生产成本负相关H2b：开采条件与生产成本负相关H2c：自然地理条件与生产成本负相关H2d：经济地理条件与生产成本负相关H2e：生产成本与煤炭资源采矿权价值负相关研究假设设计通过煤炭产品环境成本来影响：H3a：经济地理条件与环境成本负相关H3b：环境成本与煤炭资源采矿权价值负相关数据获取与分析本研究主要通过调研或者到相关评估单位获取样本数据。鉴于时间关系，本研究仅通过张金锁教授的《矿物资源资产估价方法研究》所提供的案例样本资料对假设H1进行验证。数据获取与分析案例资产数据表案例Py1y2y3y4y5y6170.957.0117.2806.4616.3407.0195.480277.107.8197.3307.0526.9396.6206.091369.546.9286.7296.9096.3336.9305.471467.946.8226.9406.7106.4296.4915.402568.437.2196.7016.6406.6306.2005.720数据获取与分析本研究采用灰色关联分析法来进行：确定分析数列参考序列P=｛70.95,77.10,69.54,67.94,68.43｝比较序列Y=（Y1,Y2,…,Y6）5*6(5是样本数）用初值化法对各序列进行无量纲化求绝对差值如下表kΔ1(k）Δ2(k）Δ3(k）Δ4(k）Δ5(k）Δ6(k）100000020.0285670.0798130.0047910.0077980.1435260.02481530.0080340.0558130.0892120.0187690.0071930.01823140.0154670.0042790.0809630.0564620.0328000.02819150.0651860.0440150.0632230.0812590.0811650.079314数据获取与分析求两级最大差和两级最小差，然后计算灰色关联度系数kξ1(k）ξ2(k）ξ3(k）ξ4(k）ξ5(k）ξ6(k）111111120.7152700.4734460.9374170.9019870.3333330.74305730.8993200.5625120.4458020.7926810.9088990.79742040.8226870.9437280.4698810.5596650.6863140.71796050.5240130.0071250.5316330.4689720.4692600.475009数据获取与分析计算关联度由上表可知：γ1γ2γ3γ5γ6γ4γ1γ2γ3γ4γ5λ60.7922580.7473620.7369470.6446610.6795610.646686结论分析通过关联度的分析，我们可以知道从假设H1a~H1f都是成立的，而假设H1g和H1h也可以通过贴现现金流量法知道它们是成立的。通过关联度的大小排序可以知道，地质条件和煤炭产品价格的关系最大，而自然地理条件和煤炭产品价格的关系相对而言最小。结论分析在煤炭资源采矿权价值估价的实际研究中，由于自然地理条件难于评估往往都没有考虑，而与环境地理条件相关的环境成本也是近年比较重要的研究课题。由于没有足够的资料，所以剩余两类假设没有具体研究，但是可以凭借贴现现金流量法的一些资料知道它们是正确的。结束请大家批评指正Thankyou！