Minitab-T检验

Rev.EPrinted2019/8/20©2003bySigmaBreakthroughTechnologies,Inc.Rev.BPrinted2019/8/20©2001bySigmaBreakthroughTechnologies,Inc.流程改善方法论-标准量化管理绿带T检验T检验-2MSI版本:1.02019/8/20©2007中国铝业股份有限公司标准量化管理的改善方法论步骤II:持续改进(I)I1:全部影响因素分析(流程图)步骤I:量化测量(M)M1:项目背景1.1项目背景概述1.2项目客户分析M2:流程框架分析2.1流程框架分析,确定项目范围(SIPOC,价值流图)2.2选择关键流程(因果矩阵)步骤III:标准化(S)S1:制定控制计划并实施1.1制定控控制计划(防错,控制计划)1.2对y和关键X进行SPC管理(SPC,流程能力)M3:项目关键指标定义3.1项目Y/y定义(基础统计,基本图表)3.2Y/y的测量系统分析(MSA)3.3Y/y的流程能力现况分析,确定基线(SPC,能力分析)3.4Y/y的目标设定S2:标准化2.1流程标准更新2.2现场管理标准更新2.3岗位训练标准2.4成果推广复制M4:项目财务收益预估M5:项目的实施计划5.1项目实施团队构成5.2项目工作进度表5.3项目风险分析,资源要求5.4项目定义表S3:项目最终成果3.1项目指标(Y)的变化对比3.2财务指标连接I2:关键影响因素定性分析2.1定性确定关键因素(因果矩阵)2.2关键因素失效模式分析,初步改善措施I3:关键影响因素定量分析3.1关键因素的测量系统分析3.2关键因素的流程能力分析3.3关键因素和y的关系定量分析(抽样计划,多变量分析,假设检验,T检验,ANOVA,卡方,回归等)I4:关键影响因素的改善4.1确定关键因素的最佳控制范围(DOE)4.2关键因素的改善对策,效果检验(精益工具,方案选择法,假设检验法等)T检验-3MSI版本:1.02019/8/20©2007中国铝业股份有限公司目的介绍t检验及其在平均值比较中的重要性介绍平均值/中位数检验的基本概念掌握t检验的相关理论和分析方法–工具使用场合–t检验的分类–介绍t检验路线图课堂练习t检验的实际案例分析了解t检验通常遇到的问题T检验-4MSI版本:1.02019/8/20©2007中国铝业股份有限公司统计检验在假设检验模块中，我们讨论不同群组的比较我们想知道是否有充足的统计证据来拒绝零假设我们收集数据后，该如何“检验”这些数据呢？有数种不同的检验方法，视数据的类型和比较的对象而定在此，我们将检验计量型输出数据（VariablesOutputData）与计数型输入数据（AttributesInputData）T检验-5MSI版本:1.02019/8/20©2007中国铝业股份有限公司X数据离散连续Y数据离散连续卡方-独立性检验逻辑回归方差分析均值/中位数检验回归我们将讲授什么?工具使用场合T检验-6MSI版本:1.02019/8/20©2007中国铝业股份有限公司Y是什么?_____________数据类型是什么?______________X是什么?_____________数据类型是什么?______________你会使用哪一种工具呢?________________________领班想知道两名员工的卸货时间是否有显著的差异(以分钟为测量单位)工具使用场合T检验-7MSI版本:1.02019/8/20©2007中国铝业股份有限公司具体内容介绍★t检验的分类★t检验路线图★课堂练习★案例分析T检验-8MSI版本:1.02019/8/20©2007中国铝业股份有限公司T检验的分类单样本t检验适用条件：一个样本，具备正态分布但未知其标准偏差时；检验单组样本所对应的总体均值是否与假定目标均值有差异。分成三类双样本t检验适用条件：两组样本都具备正态分布但未知各自的标准偏差时；检验两组样本所对应的总体均值是否有差异。配对t检验适用条件：两列数据划分若干个行，同行的两个数据构成一组；假设两组成对样本差值所对应的总体具备正态分布但未知各自的标准偏差时；检验两列成对样本所对应的总体均值是否有差异。T检验-9MSI版本:1.02019/8/20©2007中国铝业股份有限公司对此你如何做决定?样本编号顾客1顾客2123.224.2222.223.2324.324.8422.122.7525.925.3数据T检验-10MSI版本:1.02019/8/20©2007中国铝业股份有限公司方差均值/中位值检验2水平X的比较+3水平X的比较1水平X的比较1水平的范例顾客1的20个交货时间样本与规格比较2水平的范例顾客1和2的20个交货时间样本相互比较3水平的范例顾客1，2和3的20个交货时间样本相互比较连续型数据Y和离散型数据XT检验-11MSI版本:1.02019/8/20©2007中国铝业股份有限公司2水平X的比较研究稳定性(若可行)研究形态研究离散度研究中心趋势+3水平X的比较研究稳定性(若可行)研究形态研究离散度研究中心趋势1水平X的比较研究稳定性(若可行)研究形态研究离散度研究中心趋势或我们将在方差分析中讨论此內容方差均值/中位值检验连续Y和离散X路线图T检验-12MSI版本:1.02019/8/20©2007中国铝业股份有限公司1水平X的比较研究稳定性(若可行)研究形态研究离散度研究中心趋势或注意:在只有一个群组的情况下，我们讨论的是将我们的样本数据与预定值做比较(即=26或，=2)1水平的范例对顾客1的20个交货时间样本：我们是否达到了目标时间(在26天內，完成接受的订单并把货物送至顾客手中)?方差均值/中位值检验连续Y和离散X路线图T检验-13MSI版本:1.02019/8/20©2007中国铝业股份有限公司零假设(Ho):我们的交货时间与目标时间没有差异备择假设(Ha):我们的交货时间小于目标时间T检验-14MSI版本:1.02019/8/20©2007中国铝业股份有限公司打开工作表t-检验.MPJ中的单样本t分析路线图：单一样本1水平X的比较研究稳定性(若可行)研究形态研究离散度研究中心趋势或T检验-15MSI版本:1.02019/8/20©2007中国铝业股份有限公司单样本t顾客125.296926.057824.070024.819925.985125.3572...分析路线图:单一样本T检验-16MSI版本:1.02019/8/20©2007中国铝业股份有限公司1水平X的比较研究稳定性(若可行)SPCChartI-MR是否有任何明显的变化趋势或模式，足以证明数据并非来自单一的总体/流程?Minitab焦点或问题是？分析路线图:单一样本T检验-17MSI版本:1.02019/8/20©2007中国铝业股份有限公司Minitab指令I-MRChart步骤1：研究稳定性T检验-18MSI版本:1.02019/8/20©2007中国铝业股份有限公司是否有任何明显的变化趋势或模式，足以证明数据并非来自单一的总体/流程?918171615141312111128262422观测值单独值_X=24.811UCL=28.017LCL=21.604918171615141312111143210观测值移动极差__MR=1.206UCL=3.939LCL=011顾客1的I-MR控制图Minitab输出T检验-19MSI版本:1.02019/8/20©2007中国铝业股份有限公司1水平X的比较研究稳定性(若可行)SPCChartI-MRMinitab焦点或问题是？研究形态描述统计与正态检验数据是否为正态分布?小P值(.05),数据为非正态分布注意样本大小的问題是否有任何明显的变化趋势或模式，足以证明数据并非来自单一的总体/流程?分析路线图:单一样本步骤2：研究形态T检验-20MSI版本:1.02019/8/20©2007中国铝业股份有限公司1)直方图(Histogram)数据是否呈钟型曲线?2)正态分布图(NormalityPlot)数据点是否为一直线?3)P值P值是否大于0.05?正态分布检验的三种方法T检验-21MSI版本:1.02019/8/20©2007中国铝业股份有限公司Minitab指令图形化汇总T检验-22MSI版本:1.02019/8/20©2007中国铝业股份有限公司数据是否呈钟型曲线?数据是否为正态分布?数据是否为正态分布?小P值(.05),数据为非正态分布注意样本大小的问题Minitab输出T检验-23MSI版本:1.02019/8/20©2007中国铝业股份有限公司Minitab指令:正态检验T检验-24MSI版本:1.02019/8/20©2007中国铝业股份有限公司282726252423222199.99995908070605040302010510.1顾客1百分比均值24.81标准差0.9765N100AD0.223P值0.822顾客1的概率图正态数据点是否为一直线?数据是否为正态分布?Minitab输出T检验-25MSI版本:1.02019/8/20©2007中国铝业股份有限公司1水平X的比较研究稳定性(若可行)SPCChartI-MRMinitab焦点或问题是？研究形态描述统计与正态检验数据是否为正态分布?如果P值0.05,数据为非正态分布注意样本大小的问题研究离散度研究中心趋势OR是否有任何明显的变化趋势或模式，足以证明数据并非来自单一的总体/流程?分析路线图:单一样本步骤3：研究中心趋势T检验-26MSI版本:1.02019/8/20©2007中国铝业股份有限公司1水平X的比较研究稳定性(若可行)Minitab焦点或问题是？研究形态研究中心趋势正态分布非正态分布均值检验单样本t检验单样本Z检验范例：(Ho:均值=26.0)Z-orT-检验(ifn25)转换成正态数据并使用Z检验Non-ParametricTests非参数检验1-SampleWilcoxonSigned-RankExample:(Ho:Median=26)P值.05真实平均值(或中位数)不等于特定值SPCChartI-MR是否有任何明显的变化趋势或模式，足以证明数据并非来自单一的总体/流程?描述统计与正态检验数据是否为正态分布?小P值(.05),数据为非正态分布注意样本大小的问题分析路线图:单一样本分成两类T检验-27MSI版本:1.02019/8/20©2007中国铝业股份有限公司顾客125.296926.057824.070024.819925.985125.3572….回到我们的范例….实际问题:对顾客1我们是否达成，用26天来完成接受的订单并交货至顾客手中的承诺?记住，当我们谈论单一样本时，我们是将样本与目标值、历史数据或规格做比较分析路线图:单一样本T检验-28MSI版本:1.02019/8/20©2007中国铝业股份有限公司Minitab单一样本t检验T检验-29MSI版本:1.02019/8/20©2007中国铝业股份有限公司单样本T:顾客1mu=26与26的检验平均值变量N平均值标准差标准误95%上限TP顾客110024.81080.97650.097724.9730-12.180.000Ho:均值(顾客1)=26Ha:均值(顾客1)＜26我们应做什么决定?P值!Minitab输出T检验-30MSI版本:1.02019/8/20©2007中国铝业股份有限公司28272625242322X_Ho顾客1顾客1的单值图（平均值的Ho和95%t置信区间）Minitab图表输出28272625242322X_Ho顾客1顾客1的箱线图（平均值的Ho和95%t置信区间）T检验-31MSI版本:1.02019/8/20©2007中国铝业股份有限公司28272625242322中位数平均值25.125.024.924.824.724.624.5第一四分位数24.099中位数2