保险客户关系管理系统的数据分析模型

华南理工大学硕士学位论文保险客户关系管理系统的数据分析模型姓名：田海申请学位级别：硕士专业：计算机软件指导教师：陈泽琳20031101保险客户关系管理系统的数据分析模型作者：田海学位授予单位：华南理工大学相似文献(10条)1.学位论文付海蓉面向CRM的集团公司数据仓库研究2008随着市场竞争的日趋激烈,企业的经营观念已经从“以产品为中心”向“以客户为中心”转变,客户关系管理(CRM)已经成为企业界高度关注的一个重要领域。建立功能完善的客户关系管理系统,对现有客户进行培养和维护并挖掘潜在客户,是企业在市场竞争中取得成功的一项关键措施。近年来,数据仓库技术快速发展,其在支持客户关系管理分析方面具有明显优势。在集团公司客户关系管理系统中,数据仓库技术做为数据分析的基础将成为必然趋势。企业集团化使得企业各种信息系统向着分布式的方向发展。本文正是在这样的背景下研究支持集团公司客户关系管理的数据仓库。本文首先对数据仓库理论和客户关系管理理论以及相关技术的研究现状做了剖析,同时对客户关系管理系统中数据仓库的应用进行了分析研究。其次,结合制造业客户关系管理的特点,探讨了客户关系管理系统的结构框架以及客户关系管理系统对数据仓库的需求,在此基础上,设计了适合制造业的客户关系管理框架,并使用点建模和维度建模方法设计了支持制造业客户关系管理的数据仓库,确立了数据仓库中的数据组织主题,并具体设计了与每个主题对应的多维模型中的维表和事实表。针对制造业集团公司特点,建立了集团公司三层次结构模型,并结合分布式数据仓库,设计了支持制造业集团公司客户关系管理的分布式数据仓库系统,对局部数据仓库和全局数据仓库在设计中的粒度问题、数据集成、数据提取和刷新、数据传输问题提出了相关策略。本文最后在分析数据仓库与OLAP关系的基础上,采用微软的数据仓库工具,验证了数据仓库对OLAP应用的支持,进而验证了数据仓库对制造业集团公司客户关系管理的支持。2.学位论文刘春阳基于数据仓库的客户关系管理系统的设计与实现2008企业正在从“以产品为中心”的模式向“以客户为中心”的模式转移。客户关系管理(CustomerRelationshipManagement，简称CRM)已成为企业在激烈的市场竞争中取胜的法宝。CRM着眼于企业最宝贵的资源即客户提供先进的管理方案，并充分贯彻以客户为中心的企业管理理念。数据仓库是分布式异构数据库系统集成的一种较优解决方案，它解决了不同数据模型的转换，不同数据库语言的转换，不同表示的转换等复杂问题，具有统一的模式，统一的数据。企业数据仓库的建设，是以现有企业业务系统和大量业务数据的积累为基础。数据仓库不是静态的概念，只有把信息及时交给需要这些信息的使用者，供他们做出改善其业务经营的决策，信息才能发挥作用，信息才有意义。而把信息加以整理归纳和重组，并及时提供给相应的管理决策人员，是数据仓库的根本任务。本文主要研究的是一个基于数据仓库的客户关系管理系统。对石家庄市油漆厂的实际需求进行收集和分析，并通过对数据仓库理论和技术的研究，提出将数据仓库技术运用到客户关系管理系统中；本文介绍了整个系统的分析和设计过程，对基于数据仓库技术的分析型CRM进行了具体设计，对分析和设计中所遇到的数据的清洗和转换、事实表和维表的设计等给出了相应的解决方法；对CRM各个功能模块进行了综合设计，引入神经网络算法进行了销售预测，对决策树(ID3)算法进行了详细介绍，并利用ID3算法对数据仓库中的数据进行客户流失进行预测，通过结果评估，取得了较为满意的结果，验证了算法的有效性。同时建立了客户关系管理系统，为管理者提供有效的决策支持。随着企业的发展，销售管理的现代化，可预见性问题显得越来越重要，客户关系管理是企业信息化的重要组成部分，与数据仓库技术相结合，具有很强的实用性。本文所介绍的基于数据仓库技术在CRM中的应用，来自于实践，具有一定的现实意义。3.期刊论文左爱群.杜波.ZUOAi-qun.DUBo基于数据仓库的银行客户关系管理系统的研究-计算机与现代化2006,(8)介绍了数据仓库和客户关系管理系统的概念,分析了数据仓库应用的关键技术联机分析处理和数据挖掘,指出基于数据仓库的银行客户关系管理系统是银行发展的必然选择.最后给出了基于数据仓库的银行客户关系管理系统的体系结构,及各部分工作的重点.4.学位论文邵晓燕数据仓库技术在邮政客户关系管理系统中的应用2008本文针对邮政客户关系管理(CRM)的需求，结合邮政的现状，提出了客户关系管理的建设方案，并从技术方面提出解决方案。邮政客户关系管理系统主要实现客户信息管理、市场营销管理、销售管理和客户服务管理四大功能。系统实现了邮政各业务系统数据大集中，并提供了强大的数据查询、统计、分析、数据挖掘和报表管理功能，各级经营决策人员从中得到战略性的决策信息，据此制定工作重点和营销策略及中长期的发展策略。数据仓库、OLAP和数据挖掘技术构成了实现邮政客户关系管理系统的决策支持功能的核心技术体系。数据仓库技术就是将邮政各业务系统中的数据整合到一个统一的数据仓库中，使企业各级经营和管理人员可以共享这些数据。为了保证数据的质量，使存储在数据仓库中的数据是统一和完整的，这些数据在进入数据仓库之前，必须经过ETL(抽取、转换、装载)处理。数据仓库建成后，采用OLAP技术对数据进行运算和分析，并形成相关的图、表、曲线等形式的分析结果；采用数据挖掘技术对数据进行归纳推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者做出正确的决策，优化业务组织。本文介绍了邮政客户关系管理系统的功能和建设方案；总结了建立客户关系管理系统的关键技术，即数据仓库、OLAP和数据挖掘技术；详细描述了如何建立数据仓库、及对邮政业务和客户数据进行OLAP分析和数据挖掘，并利用Oracle技术实现了数据仓库的建立及OLAP和数据挖掘。5.学位论文卜景招商银行客户关系管理系统的设计与实现2007随着中国金融市场的全面开放，银行业的市场竞争曰趋激烈，各家商业银行都意识到客户资源的重要性，纷纷树立“以客户为中心”的经营发展战略。很多商业银行在完成了数据大集中后开始进行客户关系管理系统的开发和应用。在系统实现上本文首先讨论了客户关系管理系统的实施步骤，数据挖掘和数据库基本概念，数据挖掘和客户关系管理的关系，并给出了本系统开发的数据库和开发环境。然后本文研究了系统的需求分析，通过对系统的整体设计构思、框架结构，以及各功能模块的职能划分等进行了细致的分析研究之后，提出了切实可行的技术路线与实施策略。在系统数据库中，数据仓库的建立是根据应用用户的需要，结合了本行的各种数据信息，存储在一个单一的集成的数据库中。在系统数据库开发方面，本文从系统的实现策略出发，提出了本系统数据库的实现框架并研究了每一数据层数据源和应用，给出了系统数据流程图，然后给出了整个系统数据仓库的概念设计，逻辑设计到最后的物理设计。在最后的系统实现中，本文给出了系统的角色控制，然后对各个模块的实现进行了深入的探讨。在交互式操作方面，根据用户需要设计交互式界面，用户操作方便快捷，能够迅速得出用户所需要的决策信息。本文结论具有一定的参考价值，系统在招商银行经过实际运行，表明是有效的。本系统基于数据仓库技术，通过分析各种数据之间的关联，使用数据挖掘技术，为应用者提供所需数据，衡量客户的需求、忠诚度等指标，为银行管理层提供正确的决策支持，提升其竞争能力和赢利能力。6.学位论文李大鹏基于数据仓库的数据挖掘与联机分析处理2004本文是以基于数据仓库技术的金融企业客户关系管理系统为基础,从数据仓库软件系统开发方法,数据仓库存储模型设计,联机分析处理技术,数据挖掘技术等多个角度介绍了数据仓库软件系统相关的技术.其中,在数据仓库软件系统开发方法论角度,介绍了数据仓库软件系统和传统的事务处理系统开发方式的不同,着重介绍了数据仓库软件系统常用的螺旋式开发模型的开发过程和步骤.在数据仓库存储模型角度,介绍了数据仓库的基本概念,存储模型设计的方法和原则,以及数据仓库数据抽取的相关技术等等.在联机分析处理技术方面,介绍了联机分析处理的存储方式和操作特性,以及几种典型的分析模型.在数据挖掘技术方面,介绍了数据挖掘的概念以及相关技术,着重介绍了分类挖掘在金融企业客户关系管理系统中的应用,以及相关的决策树算法及其实现.对于数据挖掘结果的可视化展现,提出了一种新的软件结构,采用该软件结构,可以改善数据挖掘结果的展现形式,提高用户访问时的响应速度.7.期刊论文葛淑杰.时颖客户关系管理系统中数据仓库的设计与实现-黑龙江科技学院学报2003,13(3)论述了在客户关系管理系统中数据仓库的设计方案和具体实现方法.通过数据采集、数据清理、数据加载的技术将客户历史数据转换成数据仓库数据,并以多雏模式进行存储,运用MDX多维表达式方法进行分析.结果表明:建立以客户为主题的数据仓库,借助MDX分析技术,可以发现客户关系管理系统中隐藏的客户购买模式,为企业的决策提供了有价值的商业指导信息.8.学位论文王正数据仓库系统开发及相关技术应用研究2002该文是以基于数据仓库技术的金融企业客户关系管理系统为基础,从数据仓库软件系统开发方法,数据仓库存储模型设计,联机分析处理技术,数据挖掘技术等多个角度介绍了数据仓库软件系统相关的技术.其中,在数据仓库软件系统开发方法论角度,介绍了数据仓库软件系统和传统的事务处理系统开发方式的不同,着重介绍了数据仓库软件系统常用的螺旋式开发模型的开发过程和步骤.在数据仓库存储模型角度,介绍了数据仓库的基本概念,存储模型设计的方法和原则,以及数据仓库数据抽取的相关技术等等.在数据挖掘技术方面,介绍了数据挖掘的概念以及相关技术,着重介绍了分类挖掘在金融企业客户关系管理系统中的应用,以及相关的决策树算法及其实现.对于数据挖掘结果的可视化展现,提出了一种新的软件结构,采用该软件结构,可以改善数据挖掘结果的展现形式,提高用户访问时的响应速度.9.学位论文苏泉华夏银行客户关系管理系统2003华夏银行客户关系管理系统数据采用分布式结构,分行数据存放在当地,总行有一套全行的数据备份,系统开发与访问采用B/S三层结构,开发采用循环往复的螺旋式上升的方法,系统从各种数据源抽取数据,并经过数据的清洗与转换,最后加载入数据仓库中;华夏银行数据仓库采用星型结构,在数据仓库基础之上构建面向主题的数据集市,在数据集市上进行主题分析,包括基本分析与扩展分析,如客户信用度、客户贡献度、客户忠诚度等等,并反馈和利用;对客户信息进行统一的管理和使用.10.期刊论文林苏艳.LINSu-yan数据仓库在银行对私客户关系管理系统中的设计与实现-苏州大学学报（工科版）2007,27(2)介绍了数据仓库的概念,以及数据仓库在银行客户关系管理系统中的作用,结合光大银行苏州分行在客户关系管理系统上的实践,介绍了该系统的网络体系结构、软件体系结构、系统应用框架和数据库系统应用与维护的具体实现过程.本文链接：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Thesis_Y649666.aspx授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：2ec227bd-7a6f-493e-ba4a-9dfe00999bee下载时间：2010年9月27日