Minitab游戏攻略1-2(中文版)

译者：付刚July.2008P.1游戏规则第一部Statbasicstat译者：付刚July.2008P.2游戏规则第一条____StatbasicstatdescriptivestatStatbasicstatstorestat同descriptive《参数意义全阐述》Mean:平均值SEofmean:(standarderrorofthemean)SEMEAN=Std/sqrt(N)N为样本数Standarddeviation:标准偏差Variance:差异数Coefficientofvariance:差异系数＝(Std/Mean)*100%做为一名合格的DOE爱好者，对于各项参数含义必须了解！！现做必要的阐述如下：译者：付刚July.2008P.3续上一章Firstquartile:第一四分位数（box-plot图中）Median:中间数字Thirdquartile:第三四分位数Interquartilerange:第一四分位数和第三四分位数的差值Trimmedmean:计算5%的平均值即去掉最低和最高的5％的数据后的平均数Sum:计算总和Minimum:最小值Maximum:最大值Range:数据内的最大减最小之值Sumofsquares:所有值平方之和即=x12+x22+x32…..Skewness:表征图像对称性的值，为0表示绝对对称；为负数表示负/左倾斜；为正数表示正/右倾斜Kurtosis:峰值表示图像宽窄程度，为0表示图像平直；为负数表示“越尖”；为正数表示“越平滑”MSSD:逐次差平方的平均值的一半例：1，2，4，10逐次差为1，2，6那么MSSD＝{（1＋4＋36）/3}/2=13.666667/2=6.83333Nnonmissing:数据中数值非缺失数量Nmissing:数据中数值缺失数量译者：付刚July.2008P.4再续上一章Ntotal:输入的所有数值的数量包括nonmissing数量CumulativeN:累计输入的数量即等同于Nnonmissing值Percent:（Nnonmissing/Ntotal）×100％Cumulativepercent:累计百分比数值等于percent值兹举例如下：针对KLAPBL_AEI层次一周数据defectivedie%共24个但为了演示，故意缺省3个值，做图及session如下:译者：付刚July.2008P.5再再续上一章PBL543210BoxplotofPBLPBL543210IndividualValuePlotofPBLPBLFrequency432109876543210Mean1.557StDev1.030N21Histogram(withNormalCurve)ofPBLPBLFrequency432109876543210HistogramofPBL散点图译者：付刚July.2008P.6游戏规则第二条___StatBasicstatGraphicalSummary1009080706050MedianMean7674727068Anderson-DarlingNormalityTestVariance121.192Skewness0.397389Kurtosis-0.442443N92Minimum48.000A-Squared1stQuartile64.000Median71.0003rdQuartile80.000Maximum100.00095%ConfidenceIntervalforMean70.5900.9875.14995%ConfidenceIntervalforMedian68.00074.00095%ConfidenceIntervalforStDev9.61512.878P-Value0.013Mean72.870StDev11.00995%ConfidenceIntervalsSummaryforPulse1结果解释：1.平均脉搏为72.8702.平均值的95％置信区间70.590-75.1493.标准偏差为11.0094.安德森－达利正态检验中，(A-Squared=0.98;P-Value=0.013)表明并不符合正态分布！(因为P-Value0.05)译者：付刚July.2008P.7游戏规则第三条___StatBasicstat1SampleZ若知道标准偏差，而想测试一组数据的平均值是否为A且获得90％的置信区间，则可以采用Z-procedure例如：Values5.15.04.94.84.74.64.54.4X_HoIndividualValuePlotofValues(withHoand90%Z-confidenceintervalfortheMean,andStDev=0.2)1.打开某个worksheet2.选择StatBasicstat1-SampleZ3.在”SamplesinColumns”中输入“Values”4.在”Standarddeviation“中输入0.2（已知量）5.在”testmean”中输入”5”(预估值，计划值）6.点击“options”,在”confidencelevel”中输入90（表示90％的置信度），再点OK7.点击“Graphs”,点击”individualvalueplot”,再点击ok生成如下图和session结果解释如下：1.Z值等于-3.17（测试假如若平均值为5时的统计值）2.P值等于0.002(因为其值小于0.1-90％置信度），表明预估值5这个假设被拒绝！这里u是样本平均值，u0是假设值，预测值译者：付刚July.2008P.8游戏规则第四条___StatBasicstat1Samplet若不知道标准偏差，而想测试一组数据的平均值是否为A且获得90％的置信区间，则可以采用t-procedure例如：Values5.15.04.94.84.74.64.54.4X_HoIndividualValuePlotofValues(withHoand90%t-confidenceintervalforthemean)1.打开某个worksheet2.选择StatBasicstat1-Samplet3.在”SamplesinColumns”中输入“Values”4.在”testmean”中输入”5”(预估值，计划值）5.点击“options”,在”confidencelevel”中输入90（表示90％的置信度），再点OK6.点击“Graphs”,点击”individualvalueplot”,再点击ok生成如下图和session结果解释如下：1.t值等于-2.56（测试假如若平均值为5时的统计值）2.P值等于0.034(因为其值小于0.1-90％置信度），表明预估值5这个假设被拒绝！这里u是样本平均值，u0是假设值，预测值译者：付刚July.2008P.9游戏规则第五条___StatBasicstat2-Samplet对2个相互独立的样本进行t检验，同时生成置信区间，前提标准偏差未知例如：DamperBTU.In212015105IndividualValuePlotofBTU.InvsDamper1.打开某个worksheet2.选择StatBasicstat2-Samplet3.选择”SamplesinoneColumn”4.在”samples”中输入”BTU.In”(2个样本的值放在一列中）5.在“subscripts”中输入”Damper”(2个样本的名字)6.点击ok生成如下图和session结果解释如下：1.Pooled值等于2.8818（合并标准偏差）2.95％置信区间包含0，表明两者间没有差异3.P值等于0.701(因为其值大于0.05-95％置信度），表明两者差异为0即无差异这个假设被接受！这里u1，u2为样本平均值，＠0为假设检验值译者：付刚July.2008P.10游戏规则第六条___StatBasicstatpairedt对2个非独立的样本进行t检验，同时生成置信区间，例如：1.打开某个worksheet2.选择StatBasicstatpairedt3.选择”SamplesinColumns”4.在”firstsample”中输入”A”(1个样本的值放在一列中）5.在“secondsample”中输入”B”(另一个样本)6.点击ok生成如下图和session结果解释如下：1.95％置信区间不包含0，表明两者间有差异！2.P值等于0.009(因为其值小于0.05-95％置信度），表明两者差异为0即无差异这个假设被拒绝！这里ud为两样本之差的平均值，u0为假设检验值Differences0.0-0.3-0.6-0.9-1.2X_HoIndividualValuePlotofDifferences(withHoand95%t-confidenceintervalforthemean)译者：付刚July.2008P.11游戏规则第七条___StatBasicstat1proportion对单个样本进行比例检验，同时生成置信区间，例如：某律师宣称如果其支持率大于65%，他将竞选州律师，我们可以随机抽样950份问卷，其中560份支持他，做1proportion检验1.选择StatBasicstat1proportion2.选择”Summarizeddata”3.在”numberoftrials”中输入”950”4.在“numberofevents”中输入”560”5.点击”option”,在”testproportion”中输入0.65；在“alternative”中选择”greaterthan”,最后点击ok生成session结果解释如下：1.95％置信区间为0.5625150.65,所以其支持率小于65%！2.P值等于1.00(因为其值大于0.05-95％置信度），也表明支持率小于65%这里p为样本值，p0为假设检验值译者：付刚July.2008P.12游戏规则第八条___StatBasicstat2proportions对两个样本进行比例检验，同时生成置信区间，例如：你决定买影印机，现从选X,Y两个牌子中选择，故考虑两个牌子随机各选50台，发现X中有6台，Y中有8台需要维修，做2proportions检验，以决定买哪台？1.选择StatBasicstat2proportions2.选择”Summarizeddata”3.在”firstsample--trails”中输入”50”,在”events”中输入444.在“secondsample--trails”中输入”50”,在”events”中输入425.最后点击ok生成session结果解释如下：1.P值等于0.564(因为其值大于0.05-95％置信度），表明两者没有差异2.95%置信区间中包含0，也表明两者之间没有差异这里p1，p2分别为两样本值，p0为两者之间差异的假设检验值译者：付刚July.2008P.13游戏规则第九条___StatBasicstatcorrelation相关性值范围为-1到1之间，若一个增加，另一个减少其相关性值为负数，若两者都增加，其相关性值为正数，可对多个（大于2个)进行相关性验证。1.选择StatBasicstatcorrelation2.选择”variables”中输入变量明细，X,Y,Z…….3.最后点击ok游戏规则第十条___StatBasicstatcorrelation偏相关系数验证，用于当你有多个变量，但你想要对各个变量分别检验相关性时使用，可以在保证一个变量微调时，验证任意两个变量之间的相关性系数。如：调查19个餐馆后，有3个变量：sales,new投资，估计市价，现在我们想知道在排除”估计市价“影响因素后，sales和new投资的相关性。第一步：计算非调整过的相关系数1.打开RESTRNT.MTW2.选择StatBasicStatcorre