您好,欢迎访问三七文档
戴明企管深圳市戴明企业管理策划有限公司编制为什么进行测量系统分析?测量数据的运用制程控制/调整根据测量数据或由他们计算出的统计量与该过程的统计控制限值相比较的结果决定是否对制程进行调整。确定两个或多个变量之间是否存在某种显著关系。对这种关系的研究可增加对于有关影响过程的各种原因的系统认识。这些关系的研究是测量数据的最重要应用之一,因为它最终导致更好的理解各种过程。应用以数据为基础的方法的益处,很大程度上决定于所用测量数据的质量。如果测量数据质量低,则这种方法的益处可能低;如果测量数据质量高,则这种方法的益处也可能高。为了确保应用测量数据的收益大于成本,必须把注意力集中于测量数据的质量上。戴明企管深圳市戴明企业管理策划有限公司编制测量数据的质量高质量——对于某特性,测量值接近基准值低质量——对于某特性,测量值远离基准值测量数据质量与稳定条件下运行的某一测量系统得到的多次测量结果的统计特性有关。表征数据质量最通用的统计特性是偏倚和方差。偏倚指的是数据相对标准值的位置;而方差指数据的分布。低质量数据最普遍的原因之一是数据变差太大。而变差大多是由于测量系统和它的环境之间的交互作用造成的。如果这种交互作用产生太大的变差,那么数据的质量回很低,甚至无用。管理一个测量系统的许多的工作是监视和控制变差,亦即着重于环境对测量系统的影响,获得高质量的数据。戴明企管深圳市戴明企业管理策划有限公司编制目的本课程/手册的目的是介绍选择各种方法来评定测量系统质量的指南。虽然这些指南可以通用于任何测量系统,但其主要用于工业界的测量系统。且其焦点是对每个零件能重复读数的测量系统。戴明企管深圳市戴明企业管理策划有限公司编制术语量具:任何用来获得测量结果的装置;经常用来特指用在车间的装置;包括用来测量合格/不合格的装置。测量系统:用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合;用来获得测量结果的整个过程。测量过程:赋值给具体事物表示他们之间关于特殊的关系。赋值过程定义为测量过程,而赋予的值定义为测量值。从以上定义得出,应将测量过程看作一个制造过程,它产生数据作为输出。这样就能应用统计过程控制的概念、原理、工具来控制测量过程。戴明企管深圳市戴明企业管理策划有限公司编制公差——零件特性所允许的变差受控——变差在过程中表现稳定且可预测不受控所有特殊原因的变差都不能消除有点超出控制图案的控制限,或点在控制限内呈非随机分布形状分辨率测量设备能将测量的标准件分细的程度测量设备所能指示的最小刻度分辨能力——测量设备检测被测参数的变差的能力戴明企管深圳市戴明企业管理策划有限公司编制测量系统的统计特性/性能虽然不同的测量系统可能需要不同的统计特性,但以下是必须共有的:测量系统必须处于统计控制中,即测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是特殊原因造成的---统计稳定性测量系统的变异必须小于制造过程的变异测量系统的变异应小于公差测量精度应高于过程变异和公差两者中精度较高者,一般来说,测量精度是两者中精度较高者的1/10测量系统统计特性可能随被测项目的改变而改变。若如是,测量系统最大的变差应小于过程变差和公差中的较小者。偏倚(Bias)观测的平均值偏倚基准值132戴明企管重复性(Repeatability)由同一操作者对同一部件用同一测量仪器的多次测量重复性135戴明企管种类型:偏倚、重复性、再现性、稳定性及线性偏倚测量结果的观测平均值与基准值的差值。基准值,也称为可接受的基准值或标准值,是充当测量值的一个一致认可的基准,一个基准值可以通过采用更高级别的测量设备进行多次测量,取其平均值来确定。重复性重复性是由一个评价人,采用一种测量仪器,多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差戴明企管深圳市戴明企业管理策划有限公司编制再现性再现性是由不同的评价人,采用相同的测量仪器,测量同一零件的统一特性时测量平均值的结果稳定性稳定性是测量系统在某一持续时间内同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差线性线性是在量具预期的工作量程内,偏倚值的差值再现性(Reproducibility)由不同一操作者对同一部件用同一测量仪器的测量再现性操作者B操作者C操作者A136戴明企管稳定性(Stability)时间2时间1稳定性133戴明企管线性(Linearity)基准值偏倚较小基准值偏倚较大观测的平均值观测的平均值范围的较低部分范围的较高部分134戴明企管量具重复性和再现性GageR&R(repeatabilityandreproducibility)适用于所有列入控制计划的测量系统计量型(Variable)重复型(Attribute)重复性再现性操作者B操作者C操作者A137戴明企管戴明企管深圳市戴明企业管理策划有限公司编制测量系统的分析对测量系统进行分析的目的应是为了解变差的来源,这些来源可以影响系统产生的结果。象每个过程一样,对用来描述测量系统变差的分布可以赋予下列特性位置稳定性偏倚线性宽度或范围重复性再现性戴明企管深圳市戴明企业管理策划有限公司编制稳定性示例一名领班决定监视测量粘度的测量系统。他没有已知粘度值的标准,但他保持着一个标准样本。以一周为基础,他把样本分为三个子样,测定每一部分的粘度,结果显示在控制图上。戴明企管深圳市戴明企业管理策划有限公司编制偏倚为在过程范围内指定的位置确定测量系统的偏倚,须得到一个零件可接受的基准值。通常可在工具/计量室或全尺寸检验设备上完成。然后将从这些读数中获得的基准值与量具R﹠R研究中的评价人的观察平均值(XbarA,XbarB,XbarC)进行比较。替代方法:1.在计量室或全尺寸检验设备上对一个基准件进行精密测量2.让一个评价人用正在被评价的量具测量同一零件至少10次3.计算读数的平均值。基准值与平均值之间的差值表示测量系统的偏倚戴明企管深圳市戴明企业管理策划有限公司编制如果需要一个指数,把偏倚乘以100再除以过程变差(或公差),就把偏倚靠转化为过程变差(或公差)的百分比。如果偏倚相对比较大,可能是以下原因:1.基准的误差2.磨损的零件3.制造的仪器尺寸不对4.仪器测量了错误的特性5.仪器校准不当6.评价人员使用仪器不当次。10次测量值如下。由全尺寸检验设备确定的基准值为0.80MM,该零件的过程变差为0.70MM.X1=0.75X6=0.80X2=0.75X7=0.75X3=0.80X8=0.75X4=0.80X9=0.75X5=0.65X10=0.70=∑X/10=7.5/10=0.75偏倚=观测平均值-基准值一提=0.75–0.80=-0.05偏倚%=100(∣偏倚∣/过程变差)=100(0.05/0.70)=7.1%因此,在量具R&R研究中使用的仪器的偏倚为佳-0.05MM.这意味着测量观测值平均比基准值小规模0.05MM,是过程变差的7.1%.戴明企管深圳市戴明企业管理策划有限公司编制重复性测量过程的重复性意味着测量系统自身的变异是一致的.由于仪器自身以及零件在仪器中位置的变化导致的测量变差是重复性误差的两个一般原因.由于子组重复测量的极差代表了这两种变差,极差图将显示测量过程的一致性.如果极差图失控,通常测量过程的一致性有问题.如果极差图受控,则仪器变差及测量过程在研究期间是一致的.重复性标准偏差或仪器变差(бe)的估计为Rbar/d2*,式中RBAR为重复测量的平均极差.仪器变差或重复性(假定为两次重复测量,评价人数乘以零件数量大于15)将为5.15RBAR/d2*或4.65RBAR,代表正态分布测量结果99%.d2*等于1.128,可从相关表中查出.件样品.选择两名经常进行该测量的评价人参与研究.每一位评价人对每一个零件测量三次,测量结果记录在数据表格上(见表1)=25/10=2.5R图控制限:D3=0.000D4=2.575(见参数表)UCLR=RBAR*D4=6.4LCLR=RBAR*D3=0.000重复性或量具变差估计:бe=Rbar/d2*=2.5/1.72=1.45式中d2*可从参数表中查得,它依赖于试验次数(M=3)及零件数量乘以评价人数量(G=5*2=10).本次研究得出的重复性计算为非作5.15бe=5.15*1.45=7.5,式中5.15代表正态分布的99%测量结果.戴明企管深圳市戴明企业管理策划有限公司编制零件间变差在均值控制图中可看出零件间的变差.一旦测量过程是一致的(极差图受控),而且可以检测出零件间变差(均值控制的大部分点在控制限外),那么可确定测量系统占过程不安定因素差的百分比.测量系统标准偏差(бm)估计为:бm=SEMISQUARE(бe2+бo2)式中бe为量具标准偏差,бo为评价人标准偏差。零件间标准偏差(бP)的估计是通过确定每一零件平均值,然后找出样品平均值极差(RP)。零件间标准偏差(бP)估计为RP/d2*.零件间变差(假定5个零件)将为5.15RP/d2*或2.08RP,代表正态分布的99%测量结果.戴明企管深圳市戴明企业管理策划有限公司编制再现性测量过程的再现性表明评价人的变异性是一致的.如果存在评价人偏倚或变异性,每位评价人的所有平均值将会不同,这可以通过比较评价人对每件零件的平均值,在均值控制图上看出.评价人的变异性或再现性可通过确定每一评价人所有平均值,然后从评价人最大平均值减去最小的得到极差(R0)来估计.再现性的标准偏差(б0)估计为R0/d2*.再现性(假定2名评价人)为5.15RO/d2*或是3.65R0.
本文标题:MSA教程
链接地址:https://www.777doc.com/doc-413149 .html