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测量系统分析MeasurementSystemAnalysisDNMPSixSigmaTrainingYellowBeltDongguanNokiaMobilePhonesSSYBTrainingMaterialCompanyconfidential测量系统分析•任何流程或产品测量都包含误差。–三个人从墙上同一温度计读出的值完全一样吗？–三个检查员从一份报告中发现的印刷错误数量会一样吗？•测量系统分析帮助评估相关测量误差与测量值大小的比较•在结果不能准确测量条件下去做流程/产品改善项目是没有意义的有多少个S？用60秒的时间数出下列所示的一段文字中，字母S出现的次数。SixSigmaYellowBeltsareassignedtoSixSigmaprojects.Theseprojectsaresolvedbymeasuring,analyzing,improving,andfinallycontrollingthemeasureofinterest.SixSigmaChampionshelpstompoutbarrierstoensuresuccess.Adhocteamslendtheirprocessandproductskills.Asthedefectlevelsfall,sodoesassociatedCOPQ.SixSigmaprojectsdelivermeasurablebusinessresults.TheYellowBeltresourceensuresprogramsuccess.S练习目的：练习确定测量误差行动：回答下列问题：•你发现了多少个S？•每个人跟你有同样的答案吗？•为什么会有不同存在？•你认为过程或产品测量可能会有同样的测量误差吗？限时：练习：1分钟讨论：5分钟良好测量系统的特征•一个良好的测量系统有：员工培训和认证标准指引工具（如MIS等）确定的设置流程确定的测量流程•同样的位置•同样的光线•同样的标准测量评估的种类•对测量的研究有三种基本类别：1.变量精确度量研究对于连续性测量值2.属性精确度量研究对于好/坏和类别排名测量3.数据核实当测量来自于某些种类数据的保存变量精确度量研究•变量精确度量研究是用于–例如•英尺，米，电压，力矩，磅，千克•变量精确度量研究着眼于变化的两个来源？？–重复性(Repeatability)–重现性、一致性(Reproducibility)•黑带或绿带将会要求你协助进行这项研究。重复性(Repeatability)的定义•仪器的可重复性是当一个操作者使用相同的设备重复测量同一产品的相同特性时所获得的变异量。可重复性也必须考虑到一个自动测试设备的重复测量值。一个variableR&RStudy会量化仪器的可重复性。可重复性(Repeatability)样本的真实值量化仪器的可重复性(Repeatablility)222systemtmeasuremenproducttotalilityreproducibityrepeatabilproducttotal2222性能特性一致性(Reproducibility)定义•可一致性(Reproducibility)是在测量相同样本的同一特性时，不同的操作人员使用相同的设备测量所得平均值之间的变异。可一致性也必须估计到不同的测量设备之间（不仅仅是不同的操作者〕的变异。员工A员工B性能特性222systemtmeasuremenproducttotalilityreproducibityrepeatabilproducttotal2222一个variableR&RStudy会量化测量系统的可一致性(Reproducibility).量化操作人员之间的不同。Reproducibility直方图•下面是统计分析软件用来衡量测量系统能力的一个属性精确度例子•在一个属性精确度研究中，我们再次应用重复性和一致性的概念•在一个属性研究中，“Y”是下列类型：•Pass/Fail,Good/Bad,0/1•黑带或绿带将会要求你协助进行这项研究。我们需要使用一个特别的Excel应用表格或者是统计分析软件进行这项研究。属性精确度结果StatisticalReport—AttributeGageR&RStudyDATE:Today'sDateNAME:BlackBeltPRODUCT:ABC123BUSINESS:DivisionA%Appraiser%Scorevs.AttributeSourceOperator#1Operator#2Operator#3Operator#1Operator#2Operator#3TotalInspected101010101010#Matched10810766FalseNegative(OperatorRejectedGoodProduct)113FalsePositive(OperatorAcceptedBadProduct)211Mixed02095%UCL100.0%97.5%100.0%93.3%87.8%87.8%CalculatedScore100.0%80.0%100.0%70.0%60.0%60.0%95%LCL69.2%44.4%69.2%34.8%26.2%26.2%%oftimeeachinspectoragreeswithhimself%oftimeeachinspectoragreeswithhimselfandthestandard数据审核例子•在某些条件下，我们想要关注数据输入某些系统的准确性•包括下列：–时间日志–数据库条目–计数•在这种测量系统分析中，我们想要评估在已记录“Y”中的潜在错误。数据审核在画流程图单元，我们关注QuickSilvers的比萨快递业务。团队对减少周期时间有兴趣。这是我们感兴趣的“Y”。从流程中收集的数据是从订单各发货单并以分钟为单位。我们必须回答的问题是：“我们有测量，不知它有多大的错误？”在这个例子里，接订单人记录收到订单的时间送货人记录送货的时间数据审核•在这个系统中，什么是错误的来源？–时间可能被错误的输入•多大程度？–数据从订单纸到控制图转移错误•发生频率？–其它•所有的错误来源都需要研究数据审核•让我们先看在记录从订单到发货的时间的记录错误•既然我们以分钟为单位，什么是最大的差异？–一分钟？两分钟？每个人的手表的时间一样准确吗？•对这个例子，我们可以保守的说差异不会超过四分钟。•是好还是坏？•它取决于我们测量Y的大小。数据审核•我们寻找由于测量引起的误差百分比–如果现在送货的时间是三十分钟，那•4/30*100%=7。5%•如果现在送货周期时间是十分钟–4/10*100%=40%测量值–我们需要一种新方法记录周期时间•普遍规律---我们要求我们的测量系统误差不能多于10%数据审核•什么是潜在数据输入误差•我们可以审核控制图记录？？•如果说我们在一千个记录中发现两个错误。–缺陷率应该是2/1000=0.2%。–因此我们可以下结论为控制图的记录有足够的精度？•我们怎么使用FMEA工具来评估数据输入系统/方法？练习目标：练习计算量具误差百分比议程：计算在下页场景量具误差百分比回答问题准备讨论时限：练习：5分钟讨论：5分钟消息•我们六西格玛团队试图减少不同任务间的设置或等待时间。机器有一个内部时钟，单位是0.1小时。通常的设置工作需要4小时。•在这个系统中什么是最大的误差可能•它能达到我们10的目标吗？总结•所有的产品和流程都有误差•有三种类型可以用来评估误差的量具研究变量属性审核•分析连续变量和属性变量时需要使用特殊软件•测量误差比上测量值应该少于10%