01品质分析方法与应用(传统QC七大手法及新QC七大手法)-

1质量分析方法与应用品管新七大手法品管七大手法福州大学讲授课程科目：质量管理国立金门大学土木与工程管理学系主任陈栋灿2Qualitycontrolcircle(QCC)提案现况分析数据收集设定目标要因分析改善对策最佳可行方案对策实施确认效果标准化(SOP/SIP)QCStory发表会CE(要因)图作业：最后3节习作，每组写一份QCStory3改善步骤示意图要因要因要因要因特性2.分析要因及寻找对策1.掌握现状3.对策之实施3.合理化及标准化需持续运动且只能吃八分饱3.效果确认及检讨让事实与数据讲话分门别类整理重点管理4交期品质成本活力5S活动养分5S管理活动消除管理盲点的最佳利器1.整理(Seiri)是提高工作效率的泉源。2.整顿(Seiton)是扫除浪费、降低成本的基础。3.清扫(Seiso)是维持良好质量的第一步。4.清洁(Seiketsu)是降低工安事故的起点。5.素养(Shitsuke)是建立制度化管理的不二法门。5清扫整顿素养养成习惯并确实遵守既定事项{持续改善}分开需要品与不需品•不需要去除•需要品保管{分门别类}将以清扫的场所，维持洁凈状态{再处理多数之次要事项}对整体事务及作业环境全面检讨整理，以确保成效及环境整洁{确实检讨及汇整各项经验，并进行知识管理，确保错误不重复}保管需要品当需要时能以最快的速度取出{先处理少数之重点事项}整理清洁5S之管理6整理、整顿、清扫、清洁、素养管理要与不要的东西减少时间上的浪费提高各项资源的运用成效维持工作场所的整洁养成良好的工作习惯养成自主管理的习惯知识管理理念提升人员的工作效能消除各项瑕疵提升质量及公司形象降低异常事项的发生降低设备怠机的浪费降低设备的故障率提高作业效率减少接口处理时间考虑周全的规划作业降低库存浪费提高资源的利用率减少空间上的浪费确保错误不重复7一.前言二.品管(QC)七大手法三.新QC七大手法四.质量问题分析与解决五.质量问题分析与解决案例六.结论8传统品管七大手法：数据的解析及整理品管新七大手法：(1)数据取出之前的整理。(2)文字叙述的整理。一、前言：9品管七大手法较偏向用来解决或分析品管有关定量(数值)的问题。品管新七大手法常针对定性(语意)的问题分析。两类手法相辅相成，互为应用。TQM活动与品管七大手法之关系：(全员参与)1.思想1.1客户导向思想→1.1.1客户为中心1.1.3谦虚、反省、坦白、奉献1.1.4设身处地替别人想(人性尊重)1.1.2每个工程使用者及业主都是顾客1.2利用数据(事实)讨论102.1统计手法的活用(把握客观事实)QC七大手法QC新七大手法TQC基本思想2.1由统计数值做正确判断的技术柏拉图特性要因图层别(分层次)查核表直方图散布图管制图数值(定量)关连图法亲和图(KJ法)系统图法矩阵图法矩阵解析法箭线图法P.D.P.C法语意(定性)2.手法：113.活动：3.1业务维持活动(日常管理)3.2业务改善活动(解决问题)3.3品管圈活动(自主性及能力提高的目标管理)3.4品质稽查(持续改善)质量管理是以『事实资料』及『相关数据』为依据的管理品质新七大手法可以用来解决在数值数据取出前的问题整理，如问题原因的探讨及解决对策的分析等，俟数值数据取出后的分析，属定量的问题，可用质量七大手法来解决。12事实(数据)资料数值资料语意资料品质七大手法品质新七大手法整理决策信息质量管理是以事实为依据的管理通常在解决问题时,一般人的语意数据会比数值数据多取出数值数据前的问题整理思考性及设计性的手法取出数值数据后的问题整理掌握问题及解析性的手法13二.品管(QC)七大手法传统的QC七大手法包括：柏拉图、特性要因图、直方图、管制图、散布图、查核表(或称查检表)及层别法。但层别法必须配合其它手法一起运用，所以有另外一种分类方法，是把经常使用到的其它图形，如长条图、推移图、饼图等，总称为图形法(GraphMethod)，以之取代层别法，以下是这些手法的介绍。14◎『重要的少数，次要的多数』，20-80原理。◎重要项目仅占2成，但他的影响度却超过次要八成项目的影响度。◎影响度属「概念性质」。◎绩效评估→应体认「重要的少数及次要的多数」之观念，所以改善是针对「重要的少数」进行。柏拉图的标准结构:纵轴有2种衡量尺度,左边是质量特性,右边是百分比,横轴是分析的项目,其排列顺序是从大到小,其它在最后。2.1柏拉图151009080706050403020100302724211815129630修补金额(万元)累计百分比(%)47%24%10%9%10%防水处理龟裂接合部设备配管其它防水处理14.3万元(47%)龟裂7.3万元(24%)接合部3.1万元(10%)设备配管2.8万元(9%)其它3.1万元(10%)◎影响度只要超过50%，该部份就是少数的重点◎「其它」项不得超过总量之10%，超过时需再细分◎横轴项目可再多些，才能显现80-20原理重点重点建筑物漏水补修金额分析柏拉图质量特性16柏拉图是用来做重点管理的工具,重点通常只占全体的一小部份,只要掌握重要的少数,就能够控制全体.通常重点只占全体的百分之二十,但影响度却能占百分之八十,这就是一般所说的[80-20原理]。定义:特性要因图(俗称鱼骨图):将问题的特性‚与造成该特性之重要原因(要因)归纳整理而成之图形。2.2特性要因图：因果分析、可实施之对策、教训，Causeandeffectdiagram、CE图、因果图、鱼骨图、石川图17A.原因追求型→WHY。鱼头向右，优先探讨原因。B.对策拟定型→HOW。鱼头向左，再研讨对策。系统图反转◎要因要细分到能见到对策。◎特性要因项目，最适当为6±2项。图形结构:由大小箭头组合而成，外型类似鱼骨，鱼头向右者为原因追求型，而鱼头向左者为对策拟定型。也就是48项18材料人为设备环境焊件开槽不良开槽角度不良开槽形状设计不良施工不良焊口清洁不良除渣不彻底焊工不良焊道含渣焊接速度太慢焊工责任心不足电焊机不良电流表指针脱落电焊机老旧导线破损浸水跳电厂区供电不足电源不稳定环境不良飞砂多高空作业以原因追求型之特性要因图为例，鱼头右侧代表问题之特性。鱼骨侧代表造成该特性之重要原因，包括背骨(脊椎骨)、大骨、中骨、小骨…，分别代表制程、大要因、中要因、小要因…，而成为完整之鱼骨图。19原因追求型厂商计划发料困难程序整体性未按顺序太分散标示特殊共享人数慢电子秤不当天秤差异包装短装大小不一数量太多不足与标示不符不够明显标示错误不能归类特殊要求机种多变化大欠料客户要求共享特殊要求无法共享标示不清错误不妥分散料架分散方法不良作业点数仓储管理20整体性按顺序集中标示标准通用加速电子秤使用特性天秤正确包装短装统一数量减少足够标示相符明显标示正确不能归类标准化机种减少变化大充分供应标准化共享标准化加强共享标示清洁正确妥当集中料架集中方法改善作业点数对策拟定型厂商计划仓储管理发料容易程序21问题反转法(1)把每一要因(问题点)做反转。把「为什么会这样？」变为「应该怎样去做」。例如：交通阻塞→交通交通未疏导→交通不阻塞→疏导交通。(2)结果─原因关系结果──原因(结果)──原因(正面)(反转)对策(效果)对策(效果)对策发觉问题→反转→解决问题问题反转，可使解决问题的方法明确对策的实施而产生效果22绘制步骤:决定问题特性。在背骨(制程)右端记入特性。在背骨上下两侧记入大骨之大要因。在大骨之左右两侧记入中骨之中要因。在中骨两侧记入小骨之小要因，以此类推继续分析。圈选重要要因(原则上四到六个)。评估重要要因之影响度(要因评价)。23使用要领:分析要因时，应采用脑力激荡术，并配合专业知识和经验进行。[脑力激荡系手段，并非品管七大手法]鱼骨图可以配合层别法一起运用，绘制层别鱼骨图。对鱼骨图上的重要要因，进行更深入的探讨。鱼骨图除了用作结果和原因间的分析外，还可用作目的和手段间的分析，以及全体和要素间的分析。分析要因时，若发现不同要因间彼此互相关联(有因果关系)，要改用关连图(新QC七大手法之一)分析。24脑力激荡法之应用(1)不做讥评或判断，以免阻塞他人发言的机会。(2)毫无拘束的广泛思想。(3)不限制数量，创造性的思想愈多愈好。(4)利用别人的创造性思想去联想。(5)要毫无保留地说出自己的意见及所体验过的事情。(6)随时想到什么意见，旋即提出，说话不冗长、次数不限制。25YBXCAXXσ0123-1-2-3UCLLCL68.27%95.45%99.73%常态分配的特性262.3直方图：批次数据的照妖镜。定性及定量的分析。定性由图型显示数据收集过程QC之良莠。定量常态曲线分布宽度，X轴落点。意义：就次数分配表，沿横轴以各组组界为分界，组距为底边，各组次数为高度，每一组距上划一矩形，所绘成之图形。定义:将一组数据之分布情形绘制成柱状图，以调查其平均值(集中趋势)与分布(离散趋势)之范围。27○○工厂PH指示器自月日起，每隔○小时连续获得下列50个数据，请用直方图表示分配情形。9.39.49.59.79.29.19.98.99.59.810.09.39.710.29.69.410.19.510.110.09.78.99.810.09.39.29.29.69.09.59.89.59.29.69.89.99.09.79.29.49.39.99.49.610.19.69.79.110.09.3直方图作法范例28(1)全距(R)=最大值(10.2)最小值(8.9)=1.3(2)决定组数：拟将上项数据分为7组(3)决定组距：组距=全距(1.3)/组数(7)=0.2(4)决定最小一组的上、下组界：1.其最小值为8.9，所以最小一组下组界=8.90.1/2=8.90.05=8.852.最小一组的上组界=下组界数值+组距=8.85+0.2=9.05(5)其它各组的上下组界，依上述算法均可逐次求得(6)将原数据按分组规定，重新排列，获得下列结果29组别123456710.1~10.29.9~10.09.7~9.89.5~9.69.3~9.49.1~9.28.9~9.010.05~10.259.85~10.059.65~9.859.45~9.659.25~9.459.05~9.258.85~9.05组限组界中值8.959.159.359.559.759.9510.15组距0.20.20.20.20.20.20.2次数47910974累计411203039465030绘制直方图：2468108.959.159.359.559.759.9510.15(次数)31直方图作法之说明:1.(1)至少50个以上。(2)如数据太多，可用随机抽样来选取样本，再加以测定。2.求最大值和最小值(全距R=最大值-最小值)3.决定组数：K=1+3.32logN数据数组数50~100100~250250以上6~107~1210~204.决定组距：(1)组距=R/K=最大值-最小值/组数(2)组距应为测定值最小单位的整数倍325.计算组限(界)：(1)自最小值的组开始计算。组限值应较测定单位多取一位(如测定单位至小数一位，则组限值应为小数二位)。(2)最小一组之下限=最小值-1/2测定单位。最小一组之上限=最小一组之下限+组距。(3)其它各组之下限=前一组之上限。其它各组之上限=各组之下限+组距。(4)最大一组应包括测定值中之最大值。336.求组中点：组中点=(组距/2)+组下限7.制作次数分配表：表头如下：|组号|组限|组中点|划记|次数|8.绘制直方图：(1)横轴表示特性测定值，标明各组之组中点(2)左侧纵轴表示各组次数(3)以组距为底，次数为高，绘出一矩形34判读直方图时，常见下列数种分布。常态型（正常分布情形），锯齿型（由于分组及组距测定有误差所造成），右高或绝壁型（由于某种规格限制所造成），双峰型（两个不同群体混合所造成），高原型（数个平均值差异不大的群体混合所造成），离岛型（不同群体混入造成之异常现象）。直方图可作『定性』的判断，只要不是常态型的，就是有变异。35常态型