统计学期末实验报告(西南财经大学天府学院)

统计学期末课程实验报告姓名学号组长：组员：目录第一部分次数分布和直方图................................................................4第二部分单因数方差分析....................................................................3第三部分相关与回归分析....................................................................5第四部分时间序列分析与预测............................................................7第五部分统计指数.............................................................................11第六部分附注.....................................................................................13第一部分：次数分布和直方图一、实验方案数据来源：天府学院XX级本科17、60班学生抽样调查主要目的：了解天府学院学生每天兼职工资水平二、原始数据三、实验过程次数分布第一步：将30个数据排序，找出最大值54和最小值38，这个数列的全距R=54-38=16.第二步：根据斯透奇斯规则确定组数：M=1+3.22*lgN,(N为总次数)，组数为M=1+3.22*lg30=5.906997，组数为6.再根据组数与组距的关系确定组距：I=R/M=2.7086.第三步：根据所定组数和组距确定组限。根据“上组限不在内”的原则，第一组到第六组上限分别为39.5、43.5、46.5、49.5、52.5、55.5，这样就有六个组限值。第四步：进行归组，即将各个变量值归入相应的组中，比如39归入第一组（38-41），45归入第二组（44-47），依此类推，最后的结果用次数分布表显示。见下表：直方图四、实验结果天府学院学生兼职工资集中在44-47元，相对于绵阳地区大学生每天兼职工资平均水平来说，普遍偏低。第二部分：单因素方差分析一、实验方案数据来源：天府学院XX级本科30班学生抽样调查主要目的：了解天府学院学生随着时间的变化是否对第一学生食堂的就餐人数产生影响二、原始数据(单位:人)三、实验过程建立假设对于因素（时间）：H0:1=2时间周期对早中晚就餐人数无影响H1:1≠2时间周期对早中晚就餐人数有影响方差分析四、实验结果通过图表可知，可以用两个判断方法。一是用F和Fcrit相比较，二是用P-value与比较吗，(=0.05)。分析判断可得，FFcrit,P-value,则拒绝原假设，表明时间周期的变化对于第一学生食堂的就餐人数有显著的影响。第三部分：相关与回归分析一、实验方案数据来源：对天府学院XX级本科18、62班同学生抽样调查主要目的：由于每个同学每月的生活费用不同，因而可能影响每个同学每月用于饮食的支出。因此我们选取每月饮食支出情况做一个呈现，选取每月生活费用为自变量，每月饮食支出为因变量对其进行相关与回归分析二、原始数据三、实验过程散点图分析相关回归分析相关系数分析生活费饮食支出生活费1饮食支出0.9749521数据解释：因变量（饮食支出）与自变量（生活费用）的相关系数为0.70.9749521，所以因变量（饮食支出）与自变量（生活费用）呈高度线性相关。相关系数的检验Y=183.997850617947+0.500376141859216X取显著性水平a=0.05，查t分布表的自由度为21-2=19的临界值为1.729，因为计算的t统计量20.087501137825大于临界值，表明：两变量间的相关系数是显著不为零的，即饮食支出与生活费用之间是线性相关的关系。可绝系数RSquare=0.950530932883112数据解释：因变量（饮食支出）的变化有95%是由自变量（生活费用）引起的。第四部分:时间序列分析与预测一、实验方案数据来源：国家统计局数据库季度数据（主要工业产品的生产﹑销售与库存2006-2010中国软饮料销售量）=/xmlFiles/bc6f8a101efd47f4b555ee9e2ecc910e.xml&id=1327c293e2c04b14938853d8dd851873&bgqDm=20101000主要目的：观察近几年中国软饮料的销售量增长情况和每个季度的销售量，了解软饮料的销售旺季和淡季二、原始数据三、实验过程按季平均法1、计算同季的平均数，计算结果见下表季节平均数栏。2、计算全部数据的总季平均数。即80607.6/（5*4）。3、计算季节指数（S），即季节指数=各季平均数/总平均数，计算结果见下表季节指数栏。4、计算预测值，即用季节指数*2010年的四个季度的平均销售量。年份1季度2季度3季度4季度合计2006892194932414196.410278.420071036.423773935.25030.912379.520081322.630104782.56314.515429.620091554.634765984.27982.218997.320101984.44355.27392.49790.823522.8合计6790.315167.225335.333314.880607.6季节平均数1358.063033.445067.066662.964030.38季节指数（%）33.70%75.26%125.72%165.32%400.00%2011年预测值1981.536094426.0727393.3139721.8795由于33.70%+75.26%+125.72%+165.32%=400.00%=周期长度，所以不用调整。实验结论：我国软饮料的销售旺季是三、四季度，销售淡季时一、二季度。趋势线法1、用销售量做出折线图，得出线性趋势方程。Y=266.6x+1231y=266.6x+12310200040006000800010000120001234567891011121314151617181920系列1系列22、算出t^2,ty,趋势值（将t值代入方程算出趋势值），计算同季的平均数，即^y每年同季度的数据相加除以年数，计算全部数据的总季平均数，即合计总数/（年数*季度）。计算季节指数（S），即季节指数=各季平均数/总平均数。d计算预测值，预测年度对应的序号值带入方程即可。由于40.38%+81.95%+125.39%+152.28%=400.00%=周期长度，所以不用调整。实验结论：我国软饮料的销售旺季是三、四季度，销售淡季时一、二季度。移动平均法1、输入“(D4+2*(SUM(D5:D7))+D8)/8”然后向下拉，就可以得到趋势值T。年、季时间t销售量y(万吨）四项移动平均Y/T2006.118922006.2219492006.3332412587.651.2524882006.444196.42659.21.5780692007.151036.42799.4750.3702122007.2623772990.56250.7948342007.373935.23130.651.2569912007.485030.93245.551.5500922008.191322.63430.58750.3855322008.21030103696.950.8141852008.3114782.53886.43751.2305612008.4126314.53973.7251.5890632009.1131554.94182.18750.3717912009.21434764540.86250.7654932009.3155984.24803.01251.2459262009.4167982.24966.61.6071762010.1171984.45252.5250.3777992010.2184355.25654.6250.7702012010.3197392.42010.4209790.8a.计算同季的平均数，计算结果见下表季节平均数栏。b计算全部数据的总季平均数。即15.96041/（5*4）c计算季节指数（S），即季节指数=各季平均数/总平均数，计算结果见下表季节指数栏。趋势剔除法求季节指数计算表1季度2季度3季度4季度合计2006——1.2524881.5780692.83055720070.3702120.7948341.2569911.5500923.97212920080.3855320.8141851.2305611.5890634.01934120090.3717910.7654931.2459261.6071763.99038620100.3777990.770201——1.148合计1.5053343.1447134.9859666.324415.96041季节平均数0.30106680.62894260.99719321.264880.798021季节指数%37.73%78.81%124.96%158.50%400.00%由于37.73%+78.81%+124.96%+158.50%=400.00%=周期长度，所以不用调整。实验结论：我国软饮料的销售旺季是三、四季度，销售淡季时一、二季度。第四部分：统计指数一、实验方案数据来源：对天府学院亲亲超市商品抽样调查主要目的：了解时间序列分析法与统计指数分析法的区别，以及拉氏综合法指数和派氏综合法指数、平均法指数的区别二、原始数据三、实验过程拉氏综合法指数价格总指数：指数含义：3种商品的销售价格11月比10月平均下降了1.4%（销售10月份的商品数量，以11月份的价格销售比以10月份的价格销售，使总的销售额下降了1.4%）商品价格减少了1.4%导致销售总额增减的量为：（元）51-3633-3582qp0001qp数量总指数%80.11936335.4352258135020255.752135022500001q-pqpqI由于销售量增加19.8%导致销售额总额增减的绝对额为：)(5.71936335.4352q0001元pqp派氏综合法指数价格总指数：%31.995.43525.43225.752135022505.822150020001011pqpqpI指数含义：3种商品的销售价格11月比10月下降了0.69%（销售11%60.983633358225813502025282150018000001p-qpqpI月份的商品数量，以11月份的价格销售比以10月份的价格销售，使总销售额下降了0.69%）商品价格减少了0.69%导致销售总额增减的量为：)(305.43525.4322qp1011元qp数量总指数：%67.12035825.4322282150018005.822150020001011q-pqpqI由于销售量增加了20.67%导致销售总额增减的绝对额为：)(5.74035825.4322pq1011元pq平均法天府学院亲亲超市3种商品10月和11月的销售价格和销售总额表商品名称计量单位价比（11月价格比10月价格）销售额（元）Ip=p1/p0基期q0p0报告期q1p1香蕉千克0.8820252000南瓜水立方包1.1113501500烘鞋器件1.09258822.5商品销售价格是质量指标，应用拉氏质量指数来求商品价格质量指数：%04.982561350202522.2815.14981782**00000000010001p-