SPCTraining_2

SPC如何应用基本统计工具SPC课程目标当你学完本课程时，你将会：-懂得在任何工作中都可以应用统计工具-了解统计的一些基本概念：正态分布、δ、DPU、FTY、DPMO-质量改进的基本方法：六步法/十四步法，PDCA循环-掌握基本统计工具：检查表、趋势图、直方图、柏拉图、因果图、散布图、饼图等-开始在你自己的工作中应用这些方法SPC基本概念-SPC-正态分布-μ、δ-DPU-DPMO-FTYSPC基本概念-SPCSPC：StatisticsProcessControl统计过程控制利用统计方法去分析过程的输出并指出其特性使过程在统计控制情况下成功的进行和维持，有系统的减少该过程主要输出特性的变异SPC的几个重要概念：•确定过程的输入和输出并定量化，然后才开始控制该过程，而不是先行控制。•以预防代替检验-预防发生错误永远比事后矫正要好，而且简单得多。SPC基本概念-正态分布、μ、δ均值μ标准差δSPC基本概念-正态分布、μ、δμ是总体中所有值的平均值，当抽样描绘时，可用样本平均值代替δ表示标准偏移，用以描述总体中的个体离均值的偏离程度SPCδ的意义-68.26%处于+δ与-δ之间-95.44%处于+2δ与-2δ之间-99.73%处于+3δ与-3δ之间-99.9937%处于+4δ与-4δ之间-99.999943%处于+5δ与-5δ之间-99.9999998%处于+6δ与-6δ之间SPC基本概念-DPMODPU(D/P)：单位缺陷数DPU=在任何检查点发现的缺陷数/通过该检查点的单位数光靠DPU来反映工作/产品质量够吗？为什么？-不同的工作/产品出错机会不同-相同的工作/产品，不同的步骤/工序出错机会也不同SPC基本概念-DPMODPMO：百万机会缺陷数DPMO=单位缺陷数*1，000，000/每一单位出错机会用DPMO可以较准确的反映工作/产品的质量SPC基本概念-FTYFTY：一次产出率或一次通过率FTY=一次通过检查点的单位数/通过该检查点的总数SPC基本概念•正态分布•μ、δ•DPU•DPMO•FTYSPC基本方法•六步法-达到六西格玛•PDCA循环SPC六步法-达到六西格玛第一步：明确你创造的产品或提供的服务是什么第二步：明确享用你的产品或服务的顾客是谁，以及他们关注的事情第三步：明确为了产品/服务使顾客满意，你的需要是什么第四步：制定你的工作过程第五步：保证过程无差错，并消灭无用功第六步：用测量、分析、并控制已改进的过程，保证不断走向完善SPC六步法-达到六西格玛：第一步明确你创造的产品或提供的服(你是做什么的？)在你能控制的范围内，在公司你创造什幺产品，提供什么服务？其中哪一项你选作自己的重点？为什幺？SPC六步法-达到六西格玛：第二步明确享用你的产品或服务的顾客是谁，以及他们所关注的事情(你的工作为谁而做？)顾客含内部顾客和外部顾客，通常来说你的下工序就是你的主要顾客你所选重点产品或服务中，你的顾客是谁？他们的主要需求是什么顾客关键需求表产品或服务顾客或顾客群相互商定的主要需求SPC六步法-达到六西格玛：第三步你为了提供产品或服务以使顾客满意方面请明确你的需求是什么(你完成工作时需要的是什么？)在公司，为了做好你的工作，你需要哪些基本输入？基本输入表你的要求(你需要什么？)输入者(供应者)为了满足你的产品/服务，输入的关键要素是什么？SPC六步法-达到六西格玛：第四步制定工作的过程，设计过程控制流程图•明确该过程的各个步骤•明确各步骤执行的先后次序，以及每个步骤的输入及输出•明确每个步骤中完成的各步•列明检查点、排队点及暂存点•使用标准符号•找出出错或工作不圆满的原因•对全过程进行一次实地勘察以验证过程图的正确性SPC六步法-达到六西格玛：第四步过程控制流程图中所使用的标准符号流程中的步骤或任务检验点或决定点暂存或转储点排队或等候点SPC过程控制流程图练习：分组绘制流程图SPC六步法-达到六西格玛：第五步保证过程无差错并消灭无用功(你怎样才能把工作做得更好？)你打算用什么特殊的方法来确保你的过程无差错你打算如何在工作中减少浪费性和劳而无功的活动SPC六步法-达到六西格玛：第六步测量、分析、控制已改进的流程以保证不断走向完善SPC六步骤解决问题模式123456确定问题分析问题评估备选方案实施方案分析问题改进程序SPCPDCA循环计划Plan实施Do检查Check改进ActionSPCPDCAPDCAPDCAPDCAPDCA循环SPCPDCA实例-BenchmarkingPDCAReinforceProgressTakeCorrectiveActionRevisePlanCreatedetailedplansforimprovement.BalancewithRealityReviewProgressvs.PlanResultsvs.TargetExecuteimprovementplans.PDCAPDCAPlanBench-markingstudyGatherandanalyzedata.Checkdataintegrity.Determinerootcauses.Determinecontrollableandnoncontrollabledrivers.SPC基本统计工具•检查表•曲线图•饼图•散点图•直方图•柏拉图•鱼骨图•多变图•控制图SPC检查表检查表编制和运用的六个步骤•确认数据种类及如何给数据定值¦确定是定性数据还是变量数据¦可否用数值衡量或只能用Y/N去决定¦确实决定你要评估的是什么-有助你去决定采用哪一类检查表•整理，确定搜集的数据方法¦确定用哪种方式收集数据，以机器/工作班次/缺陷/人工方法搜集？¦尽量用最容易的的方法搜集数据•指定数据搜集时间¦指定在什么时间内搜集所需的数据¦依据你拟定的目的，需搜集多少数据才可以得到准确的数字SPC检查表•设计检查表¦把数据搜集程序简化，以最少劳动获得最多信息•搜集与记录数据¦依照检查表去搜集数据¦把所得的结果记录在检查表上•沟通¦何人、何时、何地、如何搜集数据¦有关该过程的特别信息(抽样数目、特性或记录数据所用符号等)SPC检查表几种常见检查表•检查单•记录单•缺陷位置•生产工序分布•缺陷类别•缺陷成因•工作抽样SPC检查单检查表购物单鸡蛋v牛奶面包v蔬菜订单记录表订单编号订单日期落单日期收货日期200001200002200003200004SPC记录检查表电视收看记录电视台收看次数CCTV-110CCTV-26CCTV-57ZJ-15ZJ-53HZ-13HZ-52手机维修记录单日期维修情况8-1AAABBBBBCCCDDD8-28-38-48-5注：A：换LED、B：换天线SPC缺陷位置检查表ABCD手机LED表面缺陷、位置分布划伤擦伤黑点SPC生产工序分布检查表XXX检查表产品名称：日期：生产线：工序号：组别：批号：总数：检查者：尺寸1。51。61。71。81。92。02。12。22。32。42。52。624XXXXX20XXXX频XXXXXX16XXXXXXX率XXXXXXXX12XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX8XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX4XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX总次数23591522231812854SPC缺陷类别/原因检查表缺陷类别12345678910111213141516171819202122232425262728293031总数短路32断路22划伤1污点1其他1总数75456876435678945683434565654671084422002年____月SPC工作抽样检查表工工作作抽抽样样检检查查表表日期注：每隔10分钟划一X姓名工作摘要记录数目出现百分率参加会议XXXXXXXXXXXX1225%指导工作XXXXXX613%主持会议XXXXXXX715%文件工作XX24%接听电话XXXXXXXXXXX1123%巡视生产线X12%其他XXXXXXXX817%合计47100%SPC选用适当的方法展示数据图表类别目的/功能曲线图利用上升或下降线，把一段时间的变量形象地展示出来。可显示一段时间内数量的变化。可显示两组或两组以上资料的关系。可用来估计未来趋势。直方图(条形图)按百分比用适当高度或长度的长方条或条柱把所表示的数量显示出来。可显示两组或两组以上数字在同一时段的差异。散布图显示两个变量的相关性。可用于显示因果关系或表示一种原因与另一种或多种原因间的关系。饼图(圆形图)把整体分成若干部分，每部分与整体之间的关系可用比例或度数表示。SPC如何绘制曲线图有标注的两轴•X通常表示时间或所搜集数据的类别，应等距划分并在图表下方标注说明•Y轴是数量比例尺，它也应等距划分并在图表左方标注说明数据：•每次观察或量度所得结果所对应的X轴及Y轴的值的相交点。线：•将数据点连接起来。SPC如何绘制曲线图当需要展示多组数据时，可使用多条曲线。可用不同颜色来区分不同的线，也可用虚线或点线来代表不同的线。如果你要绘制一张多线图时，每条线必须清楚的标注或在图中加上说明，注明每条线所代表的数据。颜色或点线或虚线可以用来反映真实数据和估计数据的差别。SPC曲线图实例GSMDigitalBoardReturnRateReport0.000.501.001.502.002.50Jan-02Feb-02Mar-02Apr-02May-02Jun-02Jul-02Aug-02Sep-02Oct-02Nov-02Dec-02FRR(%)--MonthlyFRR(%)--6MonthsaverageGoalSPC如何绘制条形图(直方图)•有标注的轴-与曲线图一样，条形图也有横轴和纵轴，但它们不称为X轴和Y轴。两轴间绘制条柱来表示其数量。每一轴均依照所代表的数据的特性和性质分成若干单元。•数据-用不同颜色或条纹的方条或条柱表示数据，条柱的长度和高度代表某指定数量。•用条形图对几个变量作比较时，必须用标注、颜色或条纹等方法清楚注明。•各个条柱亦可分开亦可互相接触，通常最好用分开条柱代表不连续数据，所有条纹宽度应相等。•要表示太多变量时不宜采用条形图，因为这样会使条柱太窄。SPC条形图实例0.0000.2000.4000.6000.8001.0001.200JuneJulyAugustMonthFailureRate%BayleveltestfailureCosmeticproblemDuplicatedSNRACHtestfailureRxBERtestfailureRxmatrixalarmSPC如何绘制散布图散布图是一种用来研究两变量之间相互关系的图表，最简单的方法就是获得两个变量的值，分别对应X和Y值，亦即是要度量同一抽样的X和Y值。对其他样本重复此过程，当全部抽样的值都点绘在图表上时，它们就散布在横轴与纵轴之间。假如两种特性之间是因果关系，通常将原因值放在X轴，而将结果值放在Y轴。每一点用圆点代表，重合电用同心圆代表。假如有很多数据，或重复超过两次或三次，那就很难将它画在图表上，这时，用直方图就比用散布图好。SPC散布图可以表示两变量的相关性：•假如X值增加而Y值同样增加，这是正相关。•假如X值增加而Y值减少，这是负相关。•假如X值增加而Y值随机增减，这是无相关。•各点越分散，相关性越小。如何绘制散布图SPC散布图实例Scatter012345600.511.522.53XYScatter0123456700.511.522.53XYYScatter024681000.511.522.53XYScatter024681000.511.522.53XYSPC•圆形图是展示整体中各部分与整体间关系的最直接的方法，例如市场占有率、产品组成、工作分配、存货确认等。•由圆心向外画直线把圆圈分成若干扇形部分，划分元的大小对应于所代表的整体的百分比。•各划分元应清楚说明，使任何阅读者能完全明白它所代表的是什么。并在每一扇形部分标明百分率。•当你需要表示比例而不是百