SPC培訓教材--慧质蓝欣

SPC培訓教材課程大綱(一)•1.品質部工作中常遇到的問題•2.品質的觀念•3.SPC的原理及背景•4.計數值概念•5.計量值概念•6.品質問題通常解決方案•7.管製圖的判讀•8.直方圖的判讀•9.SPC的完整功效基礎篇課程大綱(二)•1.品質指標•2.SPC的架構•3.計數值各圖形的製作及應用•4.計量值各圖形的製作及應用•5.規格界限與管製界限關系•6.CPK、Kσ、PPM關系技術篇課程大綱(三)•1.SPC運作流程•2.SPC系統規劃•3.圖形綜合應用•4.大型企業SPC應用案例•5.中小型企業SPC應用案例應用篇基礎篇61.品質部門工作常遇到的問題饒了我吧！快累垮了品質問是哪一塊石頭？高層管理者基礎篇1.品質部門工作常遇到的問題開會、判定、處理客訴與供應品質問題、部門協調(1).供應商品質問題---------根據企業狀況做供應商扶持(2).製程中出製程、設計方面問題----用SPC監控及預防(3).出貨時有品質問題請求判定-----建立標準,加強培訓(4).發生客訴,處理客訴問題----看清出貨狀況,建立應對預案(5).新產品試樣或開發問題----參于DFMEA和DOE工作(6).第二方或第三方審核----平常做好,有備無患(7).突發性品質問題多----做PFMEA,應用好SPC(8).與其它部門發生沖突----強調溝通,讓標準和數據說話基礎篇1.品質部門工作常遇到的問題非我設計非我製造差原料非我定是誰的責任？責任一定歸我？基礎篇1.品質部門工作常遇到的問題這是品質部也是高層管理者最頭痛的問題,甚至有些行業中的問題把它稱為特行業特質(1).設計缺陷(2).設備老化或陳舊(3).生產線人員流動太快(4).供應商選擇太差基礎篇1.品質部門工作常遇到的問題品質部人員通常應占全公司的5~8%品保的QE/QAIQCPQC/IPQCFQCOQC文件控製儀校管理內審成員品質部整體人員流動率保持10~20%／年基礎篇1.品質部門工作常遇到的問題(1).開會-----15~25%時間(包括部門內部會議、部門間會議、外部會議)(2).培訓-----10%時間(3).製定計劃-----10%時間(4).可以“休息”-----25~35%時間(5).處理問題和現場指導----20%時間(6).與各人員溝通-----10%時間基礎篇唉!品質工作真難做呀!去找一分非品管的工作做。老板觀念差供應商設備陳舊人員問題客戶要求1.品質部門工作常遇到的問題基礎篇2.品質的觀念基礎篇一、不要認為所有產品都符合規格,品質就一定很好LSLSLUSLLSLSLUSL正常分布產品非正常分布產品符合單純的規格范圍,還存在偏上下界限問題。目前大多數客戶都還會要求CPK≧1.332.品質的觀念基礎篇二、品質的目標永遠都是零缺陷品質是一個相對定義的名詞,同一產品應用到不同位置會有不同要求,缺陷的定義就可能存在差異;同一種缺陷在不同產品不同位置,就存在不同要求。雖然品質零缺陷在大多數企業中只是一個理想,但可以作為一個目標去分解過程中的計劃,同時在過程中成長,並以此為理念,可以指導不斷提高。2.品質的觀念基礎篇三、品質工作中的必備流程看清品質狀況分析品質狀況分布原因協商溝通解決與改善檢查狀況處置運作結果繼續運作有無問題記錄形成標準2.品質的觀念基礎篇四、可能出問題的地方,一定會發生問題不可能出問題的地方,也可能會發生問題2.品質的觀念基礎篇五、做了管製圖和算出CPK並不代表就是做好SPC2.品質的觀念基礎篇二、高品質的產品並不一定是高成本產品的成本是一個綜合性的概念,它包含了材料的浪費和管理成本。因此在現在工業時代,不良率或直通率也直接關系到企業的成本。在當前很多零部件產業或工業原材料產業,存在有很多企業不良率很高或性能不高,而其管理成本和材料成本都差不多。不良率:10%售價1元/件不良率:2%售價0.98元/件誰成掙錢?3.SPC的原理及背景基礎篇1、SPC的含議SPC是三個英文單詞的縮寫(StatisticalProcessConrtol),即統計製程管製(台灣稱法),也叫統計過程控製(大陸稱法).簡單地說,就是利用統計學的原理,對製造企業在製程中的品質進行管製,以達到盡可能第一次就把品質做好。(其實它是可以應用到任何一個有大量數據產生的地方,如營銷分析、財務分析、人員分析等等)SPC中使用到了各種管製圖(如Xbar-RChart、P-Chart)、狀態圖(如柏拉圖、直方圖等)和品質指標,並通過管理的手法在生產過程中監控品質狀態。SPC的主要內容包括計數值、計量值兩大部份3.SPC的原理及背景基礎篇2、SPC的背景是1924年美國休哈特(有稱休懷特)博士發明了管製圖(采用3倍σ)之后才產生的,當時在美國並不流得,自二戰期間美國軍方提出了一套抽樣計劃MIL-STD-105E和MIL-STD-414等之后,SPC才有所應用到軍工企業,但應用還是不太廣泛。二戰結束后,日本作為戰敗國,百廢待興,加上日本本身是一個小島國,資源缺少,相對比較適合做加工業,日本就提出以品質為根本來提升競爭力,所以就到美田請了戴明等人到日本指導品質.SPC在戴明的指導下,功能發揮得很不錯,在日本產生了很大的影響.日本人為了勞記戴明的功勞,就在日本設立了一年一度的品管界最高獎項---戴明品質獎,后來美國和台灣等地也采用了日本的方式,設立一年一度的---戴明獎.3.SPC的原理及背景基礎篇3、SPC的原理SPC最初的原理是休哈特的3σ(標準差)管製圖,利用它超出界限概率為0.27%的原理來反應在正常狀況下的變范圍。3σ3σUCLCLLCL現階段SPC已發展到利用多3到6倍標準差的管製圖,結合正態分布的直方圖、2/8法則的柏拉圖、各種推移圖、其它各種狀態圖和品質指標,並用電腦來完成,以實現全面及時監控品質狀態、預測和分析品質狀況,並作出相應的判定。3.SPC的原理及背景基礎篇4、共同原因及特殊原因在生產過程中,品質變異的原因大致可分為兩種:共同原因和特殊原因製程中變異因素是在統計的管製狀態下，其產品這特性有固定的分布。通俗地說,就是在目前製程的各個因素環境下,品質變異是必然,並不是單個品管部門或製造部單獨可以解決的,需要品管、生產、工程部門,甚至采購部門、業務部、行政部門等共同參于來解決。它是可以預測的。UCLCLLCL可預測到共同原因(chancecauses):也稱系統原因、非機遇性原因,由綜合因素共同產生的狀況3.SPC的原理及背景基礎篇製程中變異因素不在統計的管製狀態下，其產品之特性沒有固定的分配。通俗地說,就是誰不知道會發生的,由偶然因素產生的,如生產機台設備中某個電子元件突然被燒毀而導致機台工作混亂,生產出不合格產品。只要對製程中監控及時,此種原因很容易發生,但后果也非常嚴重,如若不能及時排除,其損失是非常大的。在一個管理嚴謹的企業,這類因素只能占到15%以下。它是不可以預測的。UCLCLLCL不可預測到特殊原因(Assignablecauses):也稱局部原因、機遇性原因,是由某個問題突然發生產生的狀況3.SPC的原理及背景基礎篇4、SPC的主要內容因為SPC主要是應用在製造業中,而根據製造業中製程品質的特性,品質一般有良品與不良品的概念和重要特性分布狀況兩種,所以SPC的主要內容分為計數值(Attribute)與計量值(Variable)兩種,所涉及的內容有:抽樣檢驗、數據整理、各種圖形分析(狀況)、製程分析(原因)、改善監控等。4.計數值概念基礎篇1.定義:就是以計產品的件數或點數的表示方法.計數值的數據在理論上有不連續的特質,故又稱之為離型變數(DiscreteRandomVariable)。通俗地說:計數值就是研究產品的缺陷和不良,均以個數計,並以此做相應統計分析。特別事項:------可以初步看出一個企業品質水準的高低1.對製程中的缺陷先列出完整的清單2.做統一編碼原則,要注意留空間2.所用的圖形:P-Chart(不良率管製圖)NP-Chart(不良數管製圖)U-Chart(單位缺陷數管製圖)C-Chart(缺陷數管製圖)柏拉圖------主要作缺陷分布狀態用,以明確后改善重點PPM/不良率推移圖-----主要作統計報告用4.計數值概念基礎篇一個企業通常所擁有的缺陷代碼數量通常根據產品的不同為50~250個之間,太多則管理上容易出混亂,太少則品質控製不嚴謹,並做好高端產品。缺陷代碼的來源:客戶指定、法律法規或行業標準及規范要求、計量值轉化、DFMEA或PFMEA中轉換過來。如:污點A011刮花A022毛邊A032短路B0133.缺陷編號:1.編碼規則:ZZZZ可以直接指定為“規格不符”這一缺陷□□□□□嚴重程度:安全缺陷8嚴重缺陷4主要缺陷2次要缺陷1表示流水號,如010203,要留好空間表示缺陷類型:外觀不良A電性不良B結構不良C其它不良E來料不良A設計不良B製程1不良D其它不良Z4.計數值概念基礎篇4.抽樣計劃:目前常用的抽樣計劃有MIL-STD-105E(GB2828)105、C=0CC這兩種抽樣計劃,但我們只能用它的抽樣數,而不能用它的判定標準。5.數據收集:通常開始采用1次/半天或1次/4H收集一次數據,但運作一段時間后機根據QC工作量及其它實際狀況可調整為1次/2H。特別注意:(1).在最原始的理論中,計數值是非連續性的,但為了管製圖的應用和便于預測品質,數據收集最好是規定好的連續性。(2).缺陷數≧不良數,批量數≧樣本數,樣本數≧不良數查檢表:SHEET6.品質指標:不良數不良率PPM(百萬分之不良率)缺陷數缺陷率5.計量值概念基礎篇通俗地說:計量值就是研究產品或機台重要特性穩定狀況,針對具的量測數據做相應統計分析,即對選定的關鍵特(也稱為管製特性或控製特性)量測后做出各種圖形和計算各品質指標。1.定義:是指產品須經由實際量測或測試而取得的連續性實際值,並對其做數理分析,以說明該產品在此量測特性的品質狀況的一種方法。計量值的數據在數學上有連續的特質，故稱之為連續型隨機變數(ContinuousRandomVariable)描述一產品的品質，可有實際量測或測試而得得一連續性的數據，如零件的尺，雨電器產品的電流、電壓、耐壓值、電阻等，進而分析產品在這一特性中的品質狀況．5.計量值概念基礎篇2.管製特性來源:1.客戶指定要求如:客戶要求電容供應商做容量CPK時,則必有“容量”這一管製特性2.法律法規及行業標準或規范如:橡膠O型圈有各種標準件,如G105,則其規格為104.4╳3.1mm,外徑允差也有±0.2這一規格;鏍絲也有標準的常規標準件。3.DOE、DFMEA、PFMEA中轉移出來的如:PFMEA中分析到波烽焊工序中錫爐溫度可能發生變化,並且會影響到製程的很多虛焊、假焊或連焊,因此錫爐溫度必須控製;再如:塑膠成型的DOE中發現模具靈敏度很高,因此要對模具進行監控,但模具在製程中無法量測,需要用成型的塑膠件尺寸來量,也就是塑膠件的尺寸。4.計數值中缺陷在常規手法中不能改善而轉化做參數穩定性或一致性分析如:裝配中有間隙這一缺陷,則需對產生間隙部件做一致性分析。5.計量值概念基礎篇3.規格類型:規格類型單邊規格雙邊規格單邊上限規格單邊下限規格規格中心不偏規格中心偏移所有規格線一般都是在生產之前就規格好的,一般由工程部或研發部製定好,或由客戶直接提供或要求.在現實製程,規格類型如上圖,其特點如下表:5.計量值概念基礎篇3.規格類型:規格類型擁有規格限定部份特點范例規格中心不偏上下規格限中心線中心線為上下限中心標準與理想類型符合正態分布原理10±0.3規格中心偏移上下規格限中心線中心線不在中心部份符合正態分布10+0.3-0.1單邊規格上限規格上限只有規格上限用于可靠性上較多小于100ppm單邊規格下限規格下限只有規格下限用于可靠性上較多大于5000V雙邊中心不偏移規格是產品定規格最佳的方式,最有助于製程品質分析,其它幾種都是由于成本要求而放松要求的表現形式。5.計量值概念基礎篇4.所用的圖形:單品質特性圖1.Xbar-RChart平均數與全距管製圖2.Xbar-