您好,欢迎访问三七文档
当前位置:首页 > 商业/管理/HR > 质量控制/管理 > SPC培训教材(0731)
SPC培训内容提要•SPC是什么•SPC控制图的构成成分•何种场合使用SPC•异常定义及执行现状•如何执行SPC*确定最终的过程控制计划*不断验证过程的稳定性和能力目的SPC是什么记住:控制限与技术规格限是不等同的20100615605595585SampleNumberSampleMeanX-barChartforKVOPX=599.1UCL=613.6LCL=584.6最高控制限最低控制限CenterLineUCL=X+ks中心线=XLCL=X-ks控制图成份控制图基本要素这里X=样本均值s=样本标准差k=控制限离中心线的某个距离(通常±3)1)对连续(变数)Y/X的SPC2)对逻辑(属性)Y/X的SPC连续数据还是逻辑数据?缺陷数或者缺陷率%缺陷数或者缺陷率批的大小是否稳定?大量或者少量upcnpX-R变数(连续)逻辑(离散)否是少量大量I-MRI-MR:个别数据以及移动范围X-R:X栏以及范围(样品的平均值和范围)控制图成份控制因素分层:M/C----各机型(WB339E;Nutek;Connex)材料----例如:金丝φ25、38;铜丝φ22、42不同导电胶;不导胶不同产品(PACKGE)工艺----例如:高速线;挂镀线自动模;MGP模控制图成份因素分层控制图数据收集选择合适的控制变量数据收集(注:如果变量不能直接测量,可以识别一个替代变量)(球型-----球径;球厚.)选择控制图的类型建立合理子组(线径大小)确定合适的样本容量和频数(模温测点;镀层厚度测点)确定测量方法/准则确定量度能力实行最初的能力研究以建立试用控制限(首次)设置表格来收集和填数据收集,填表,分析和处理信息的程序化训练职员使建立表的过程制度化控制图成份逻辑控制图的四种主要类型缺陷率np图-假定样本容量为常数时,用一种简单的图来描绘一致单位的个数(缺陷部分的百分比)。P图-假定样本容量不是常数时,用一种简单的图来描绘一致单位的个数(缺陷部分的百分比)。缺陷数C图-假定样本容量为常数时,用一种简单的图来描绘生产单位中缺陷的个数(而不是缺陷百分比).U图-假定样本容量不是常数时,用一种简单的图来描绘每生产单位中缺陷的个数(而不是缺陷百分比).控制图成份连续数据的控制图X-bar&R图X-bar图测量了Y超过约束的中心趋势。R图测量了代表全部时间Y的随即原因变动的子组内均匀性的得失。R图是以每个子组内值的极差为基础的。X:UCLX-bar=x+A2RLCLX-bar=x–A2RR:UCLR=D4RLCLR=D3R控制图成份X-bar&Sigma图X-bar图测量了Y超过约束的中心趋势。Sigma图描绘了基于子组内标准差的变动,而不是极差的变动X:UCLX-bar=x+A3sLCLX-bar=x–A3sS:UCLs=B4sLCLs=B3s连续数据的控制图控制图成份I&mR表:个体和移动极差。与X-bar&R表相似。这个表画出每个个体的信息(子组大小为一)和移动极差,而不是将子组全部时间的均值和极差列表。是操作员使用的极其简单的I:UCLI-bar=I+E2RR:UCLR=D4RLCLI-bar=I-E2RLCLR=D3R连续数据的控制图控制图成份X-bar,X,R,s和mR增加因子“R”的控制表因子(对于“S”图相类似的表,查找AIAG或其他质量参考材料。)ChartforAverages(X-bar)ChartforAverages(X-bar)SubgroupSizeFactorsforControlLimitsDivisorsforEstimateofSt.Dev.FactorsforControlLimitsDivisorsforEstimateofSt.Dev.nA2d2D3D4A3c2B3B421.8801.128-3.2672.6590.7979-3.267031.0231.693-2.5741.9540.8862-2.568040.7292.059-2.2821.6280.9213-2.266050.5772.326-2.1141.4270.9400-2.089060.4832.534-2.0041.2870.95150.3001.970070.4192.7040.0761.9241.1820.95940.1181.882080.3732.8740.1361.8641.0990.96500.1851.815090.3372.9700.1841.8161.0320.96930.2391.7610100.3083.0780.2231.7770.9750.97270.2841.7160110.2853.1730.2561.7440.9270.97540.3211.6790120.2663.2580.2831.7170.8860.97760.3541.6460130.2493.3360.3071.6930.8500.97940.3821.6180140.2353.4070.3281.6720.8170.98100.4061.5940150.2233.4720.3471.6530.7890.98230.4281.5720160.2123.5320.3631.6370.7630.98350.4481.5520170.2033.5880.3781.6220.7390.98450.4661.5340180.1943.6400.3911.6080.7180.98540.4822.5180190.1873.6980.4031.5970.6980.98620.4971.5030200.1803.7350.4151.5850.6800.98690.5101.4900210.1733.7780.4251.5750.6630.98760.5231.4770220.1673.8190.4341.5660.6470.98820.5341.4660230.1623.8580.4431.5570.6330.98870.5451.4550240.1573.8950.4511.5480.6190.98920.5551.4450250.1533.9310.4591.5410.6060.98960.5651.4350X-barandRChartsX-barandsChartsFactorsforControlLimitsFactorsforControlLimitsChartforRanges(R)ChartforStandardDeviations(s)控制图成份随机误差系统误差对产品质量指标散布经常起作用的误差,是数据散布的正常原因影响产品质量指标散布的异常原因会转化用数理统计方法来发现它、是可以避免的M/C轻微振动夹具轻微松动刀具正常磨损作业者操作微小变化温、湿度微小变化何时发生具有一定的随机性(偶然性)不可控生产过程中,产品会产生两种误差使用条件样本是母集团的一部分(部分集合)母集团整体母集团指为进行统计解析而收集的必要信息的整体目标。样本指为进行统计解析而收集的目标部分群组。很多情形下,样本是母集团的一部分。母集团和样本“母集团分布函数的参数”“样本统计”μ=母集团平均样本母集团s=母集团的标准差=样本平均Xs=样本标准差使用条件*离散太大;偏离太大*生产中的随机性变化(正常原因的波动)结论不适合用SPC管理使用条件开票错误T/F刀具磨损交货期延误电镀电流强度销售价格变动印记沾污产品数量短缺MOLD模温客户定单数量波动LOOP高运送中ROHS污染焊球厚度运送包装破损TEST间温度划片机水喷力使用条件西方电气----1点超3σ---出界连续3点中有2点超2σ连续5点中有4点超1σ8点连续在中心线一侧---偏离7点连续上升或下降---趋向14点锯齿波---振荡15点连续在中心线二侧1σ内图表异常定义异常设置异常定义TP-SOT系列-挂镀线时间范围:05/03/2212:29:58~06/01/2122:15:01检测数量:1746平均值管制图(X-Bar)4.506.508.5010.5012.5014.50115294357718599113127141155169183197211225239253267281X-BarCLUCLLCLUSLLSL全距管制图(R)0.001.002.003.004.005.00115294357718599113127141155169183197211225239253267281RCLUCLLCL例1.Cpk=3.72异常定义6.47.48.49.410.411.412.413.495%ConfidenceIntervalforMu9.29.39.49.595%ConfidenceIntervalforMedianVariable:C27A-Squared:P-Value:MeanStDevVarianceSkewnessKurtosisNMinimum1stQuartileMedian3rdQuartileMaximum9.35681.31659.18569.0750.0009.420641.360191.850130.4663800.13638917466.04008.47009.250010.232514.18009.48451.40699.3400Anderson-DarlingNormalityTest95%ConfidenceIntervalforMu95%ConfidenceIntervalforSigma95%ConfidenceIntervalforMedianDescriptiveStatistics异常定义例2.平均值管制图(X-Bar)1162.4313162.4315162.4317162.4311357911131517192123252729X-BarCLUCLLCLUSLLSL文件名称:ICDieShear印表日期::2008-1-9产品编号:产品名称:管制项目:84-1单位:g时间范围:07/12/0116:48:58~07/12/3119:18:17异常定义例3.文件名称:IC-TF-CO-SOP8(5R)印表日期::2008-1-8产品编号:产品名称:管制项目:共面性CO单位:mm时间范围:07-12-0116:15:33~08-12-3118:29:37平均值管制图(X-Bar)-0.0050.0150.0350.0550.0750.095135791113151719212325272931X-BarCLUCLLCLUSLLSL全距管制图(R)0.0000.0050.0100.0150.020135791113151719212325272931RCLUCLLCL异常定义例5.TR2Wirepull20时间范围:05/10/2221:33:07~05/10/2913:54:36检测数量:1026平均值管制图(X-Bar)1.5993.5995.5997.5999.599191725334149576573818997105113121129137145153161169X-BarCLUCLLCLUSLLSL全距管制图(R)0.0001.0002.0003.0004.000110192837465564738291100109118127136145154163RCLUCLLCLCpk=2.759.01757.2024异常定义异常分析法分析法基本点----人员机器材料方法环境测量异常分析法测量做到数据是可信的。仪器数据处理测量方法测量员真值(参考标准值)均值准度工具的准度是指定值与测量到的观测平均值之间的差距。定值是指可接受的、有依据的标准值(如国家标准技术研究所的标准)。systemtmeasuremenproducttotalmmm+=异常分析法P/T和P/TV“P/TV”用于评价测量系统的测量总体观测偏差的大小:“P/T”用于衡量测量系统是否适于测量产品特定的规格ssss2222totalproductrepeatibilityreproducibility=++2)(*1
本文标题:SPC培训教材(0731)
链接地址:https://www.777doc.com/doc-416188 .html