SPC导入重要概念及过程

SPCCore1HZMot1StatisticalProcessControlSPCCore1SPCCore1HZMot2课程目标理解基本的SPC概念及主要内容了解各种图表的使用时机及用途从整体的品质改善过程中,使用各种图表工具解决问题选择合适的控制图,应用于工作中SPCCore1HZMot3课程安排内容Page.SPC的理解3-9数据，变异的理解10-15统计的描述/指示16-31用图表展示数据32-41其他重要工具42-53工序能力及控制图简介54-61SPCCore1HZMot4SPC的导入—SPC的发展1961年，通用电气公司的费根鲍姆（A.V.Feigenbaum）提出了全面质量管理的概念（TQM:TotalQualityManagement）。SPC技术得以逐渐形成。1924年,休哈特（WalterA.Shewhart）博士提出将3sigma原理运用于生产过程当中，并提出SPC控制图法。因而SPC控制图又被称为休哈特控制图。休哈特博士被后人称为SPC之父。二十世纪90年代后，6sigma质量管理进一步增强了SPC技术，使之更加完善，内容更加丰富。SPCCore1HZMot5SPC的导入—SPC的概念什么是统计过程控制(SPC)下面按字面意思来解释一下什么是统计过程控制(StatisticalProcessControl).统计学(Statistics)是数学的一个分支:1.从所有同类项目(总体)(population)中抽取一些项目(样本)(samples)2.计算集中特征(centraltendency),如算术平均数(average或mean)中位数(median)和众数(mode),以及离散特征(dispersion),如级差(range),方差(variance)和标准差(standarddeviation).3.对于总体分布,通过对抽样分布做假定,便可提供对总体采取措施的基础.SPCCore1HZMot6SPC的导入—SPC的概念什么是统计过程控制(SPC)过程(process)是指生产产品/服务的一系列行动或操作,也指支持产品/服务的过程如管理,财务,采购与工艺.控制(control)的意思是通过过程控制成功地控制产品服务.控制是指通过经预先设计的实验及采用统计技巧成功地:1)对过程进行控制;2)维持或改善控制.目标是使品质维持不变.把统计,过程及控制三个名词的英文字头起来就是SPC.SPCCore1HZMot7SPC的导入—SPC的概念统计过程控制(StatisticalProcessControl),简称SPC.SPC就是利用统计方法去：•分析过程的输出并指出其特性•使过程在统计控制情况下成功的进行和维持•有系统的减少该过程主要输出特性的变异SPC的几个重要概念：•确定过程的输入和输出并定量化，然后才开始控制该过程，而不是先行控制。•以预防代替检验-预防发生错误永远比事后矫正要好，而且简单得多。SPCCore1HZMot8SPC的导入—管制计划SPC落实必须在“体制内”定制计划才比较有落实的机会。既必需将SPC的推行看作在品质系统内正式制订的品质制度，而不是某些人可有可无的工作。一般SPC的推动应在品质管制计划（ControlPlan)中明确规定。SizeFreq.3-7milS.P.I.D.A4boardseveryshiftX-RChartPrintingParameterVisualcheck开班检查StencilApertureNosolderbumpVisualinspection1boardevery3boardsPlacementaccuracy+/-0.191S.P.I.D.A30partseveryweekCp/CpkDroprate0.3%Automatically1Every2hoursFujiCP机器工作单GSMmachinePlacementstatusNodefects1开班检查GSM机器工作单FeederstatusIndexstabilityVisualcheck100%EverylineFeeder维修登记表GSMmachinePlacementstatusNodefects1开班检查GSM机器工作单FeederstatusIndexstabilityVisualcheck100%EverylineFeeder维修登记表11.ProcessBIESDcontrol02-09-01(R-0104)DefectstatusNodefectsVisualinspection100%everyboard100%Fullmatch100%Programmer前线质量记录EveryhourPasteHeightESDrequestandcontrolProductMPM丝网印刷机参数记录表,丝网印刷质量目测和丝网清洗记录表SocketProgrammerPCVisualcheckOfflineflashrecordeveryradioCMeasurementTechniqueProcessProduct/ProcessSpecificationESDcontrol02-09-01(R-0104)FlowChartProcessname/operationDescriptionEquipments,toolsandjigsCharacteristicsSpecialChar.ClassMethodsControlmethodSampleESDcontrol02-09-01(R-0104)ChecksumCPmachineMPMmachineNodefectsVImachinePlacementstatusESDcontrol02-09-01(R-0104)ESDcontrol02-09-01(R-0104)10Oddpartmouting5.Offlineflash9.AOI8.Oddpartmouting6.Printer7.Chipplacement8710129911NNYY27141113NSPCCore1HZMot9SPC四个阶段（Collect&displaydata）（Analyzedata&takeaction）（Makeadecision）（Evaluation）收集及展示数据分析数据,采取对策作出决定评估SPC的导入—统计知识的阶段SPCCore1HZMot10数据的分类：数据的整理及分析，应数据形态的不同而有不同的方法。单位产品的品质特性的衡量方式可归纳为两种：记数值（Attribute)和记量值(Variable)数据的分类SPCCore1HZMot11记数值（Attribute):以记点方式表示一单位产品的特性值。还有一些产品以二分法来判定品质，如Go/NoGo，Pass/Fail，Yes/No，Effective/NoEffective等。这种记点或记件的表达方式,称为记数值。记数值的数据在数学上有不连续的特性,故称之为离散型随机变量(DiscreteRandomVariable)。记量值(Variable)：有些单位产品必须由实际测量而得到一些连续的数据。记量值的数据在数学上有连续的特性,故称之为连续型随机变量(ContinuousRandomVariable)。数据的分类SPCCore1HZMot12变异的来源为什么对变异(Variation)发生兴趣？减缩大量的变异已成为工业上品质管理的要素。无论在任何情况下,按一定的标准(包括设计标准，材料标准，工艺标准，工作标准等)制造的大量同类产品间总是存在着差别,称之为变异。即同类产品的质量总是不会一模一样绝对相同，而是存在着差异或分散的情况。产品质量产生变异的原因很多，但总是可以归结为以下几个方面：•人(Man)•原材料(Material)•设备(Machine)•方法(Method)•环境(Environment)SPCCore1HZMot13变异的本质SPC不是以个别产品为管制对象，而是以生产工序的变异为主。观察变异的发生是通过设计抽样计划，一般重复对生产中的成品通过抽样，进行检测而得到许多数据,经整理而得到一个特性分配图SPCCore1HZMot14变异的分类变异的分类：制程系统随时间，批次及地点的不同，会发生变异。把所有生产工序变异分为三类：位置变异：•一单位内的变异（如：手机外壳A件的颜色）•位置的变异或是在每一批放入工序的位置变异（如：手机外壳A件的颜色，不同模号)•工厂与工厂之间的变异（如：手机外壳A件分别有供应商A和供应尚B）循环变异：•连续件数之间的变异•各组产品间的变异•批与批的变异时间变异：•小时与小时之间•班与班之间•周与周之间SPCCore1HZMot15变异的本质过程中特殊原因及共同原因的变异SPCCore1HZMot16总体一组数据包含某现象所有构想的观察(或假设可能发生的)。简单而言，这是一組我们有兴趣知道的数据。样本一组只包含部份总体的数据。简单而言，这是总体中随机抽样的数据。总体样本总体，样本的概念SPCCore1HZMot17总体和样本概率分布未知母体（总体）随机抽样样本样本统计值推定,鉴定母体总体，样本的概念SPCCore1HZMot18(计量值)统计参数样本容量平均数变异样本总体μ是总体中所有值的平均值，当抽样描绘时，可用样本平均值代替σ表示标准偏差，用以描述总体中的个体离均值的偏离程度SPCCore1HZMot19目的1.决定数据的趋中程度2.以数据表达分散的程度3.决定样本频率分布的形状中心趋向分布形态分散变异的描述SPC所要掌握的是生产工序的变异如分布形态，中心趋向和分散。横轴为产品特性的大小,纵轴为特性出现可能性的大小。SPCCore1HZMot20趋中的量度•平均数X(Average):所有值总和除以样本容量•中位数X(Median):代表数据整体的中心,顺序(由小至大或由大至小)数列中心项的数值~5变异的描述-(计量值)统计参数SPCCore1HZMot21分散的量度•标准差(StandardDeviation):过程输出的分布宽度，距离或每平均值的偏差Σ(Xi-µ)2Σ(Xi-X)2Nn-1s==σσσ变异的描述-(计量值)统计参数SPCCore1HZMot22•极差(Range)一个子组、样本或总体中最大值与最小值之差R=(最高值)-(最低值)变异的描述-(计量值)统计参数分散的量度SPCCore1HZMot23向右偏斜正态分布分布形态向左偏斜变异的描述峰态不同SPCCore1HZMot24一般正态分布N(u,σ)标准正态分布N(0,1)正态分布SPCCore1HZMot25正态分布与6σ正态分布与6σSPCCore1HZMot26正态分布与6σSPCCore1HZMot27计数值的品质指示DPU(DefectperUnit):单位缺陷数DPMO(DefectperMillionOpportunities):百万机会缺陷数FTY(FirstTimeYield):一次产出率或一次通过率SPCCore1HZMot28DPU(DefectperUnit):单位缺陷数DPU=在任何检查点发现的缺陷数/通过该检查点的单位数光靠DPU来反映工作/产品质量够吗？为什么？•一单位产品或工序的复杂程度与其发生缺点的机会有直接关系,越复杂越容易出现缺点。•不同的工作/产品出错机会不同。•相同的工作/产品，不同的步骤/工序出错机会也不同。计数值的品质指示SPCCore1HZMot29DPMO(DefectperMillionOpportunities):百万机会缺陷数DPMO=单位缺陷数*1，000，000/每一单位出错机会用DPMO可以较准确的反映工作/产品的质量如opportunity,V180:2861V262:3217计数值的品质指示SPCCore1HZMot30计数值的品质指示SPCCore1HZMot31FTY(FirstTimeYield):一次产出率或一次通过率FTY=一次通过检查点的单位数/通过该检查点的总数计