SPC应用培训

SPC应用培训StatisticalProcessControl作成：Sandy日期：2010.5质量评价等级SPC的概念和发展过程SPC常用图表的绘制MINTAB的学习介绍主要交流内容质量评价等级检验级保证级预防级完美级检验级1.平均缺陷率：≈4,800ppm（即0.48%注：ppm—百万分之缺陷率）2.废品率：5%3.返工率：3%4.过程能力指数Cpk：没有测定保证级1.平均缺陷率：≈900ppm2.废品率：≈3.1%3.返工率：≈2.7%4.过程能力指数Cpk：1.33预防级1.平均缺陷率：≈300ppm2.废品率：≈1.5%3.返工率：≈1.7%4.过程能力指数Cpk：1.67完美级平均缺陷率：100ppm废品率：0.8%返工率：0.8%过程能力指数Cpk：≈2.0SPC的基本概念和发展过程什么是SPCSPC的发展过程为什么需要SPCStatistical：统计－以概率统计学为基础，分析数据、得出结论；Process：过程－有输入-输出的一系列的活动；Control：控制－做出调节和行动；什么是SPC？什么是SPC?SPC通过关注用户要求和减少变异来获得高品质SPC倡导以过程来保证结果SPC强调通过预防而不是检验来保证品质SPC通过“维持”和“改进”循环发展推动持续改善SPC是理念什么是SPC?SPC提供了一个对偏差和过程能力的共同语言SPC是共同语言s6LSLUSL|-==过程宽度公差宽度Cp制程与6σ良品率(%)DPMO变差(σ)30.8569150169.1530850293.3266800399.386200499.977230599.999663.46什么是SPC?1.控制计划2.管理程序4.测量系统5.机器能力6.过程能力7.过程控制3.来料控制9.搬运和包装8.问题反应10.持续改进SPC是方法SPC是过程管理的利器与方法InputOutput什么是SPC？XHistogramSPC是工具SPC控制图：单值－移动级差（x－R）、均值－级差（Xbar－R）、均值－标准差（Xbar－S）、不良率（P）、不良数（Pn）、单位缺陷数（U）、缺陷数（C）SPC能力分析：直方图（Histogram）、方位图（QuantieBoxPlot）、正态分布图（NormalQuantiePlot）SPC问题分析：柏拉图（ParetoChart）、散布图（ScatterPlot）、趋势图（TrendChart）等SPC指标参数：Cp、Cpk、Pp、PpK、Ppm、Sigma水平、不良率、直通率等什么是SPC？SPC强调全过程监控SPC是预警系统SPC强调全系统参与SPC构建“事前”预防和控制－现代质量管理厂商别、机台别、操作员别、料号别、批号别、工单别、班别SPC在工厂…供应商IQCIPQCPQCFQCOQCPQCPE:生產數,不良數,不良項,生產相關資料QA:檢驗數,不良數,不良項,抽檢相關資料(P,U,C,Xbar…)P/QM:Yield,Cpk,Ppk,ppm…SPC的发展过程SPC最早是由美国贝尔实验室质量专家休哈特（W.A.Shewhart）于20年代提出。美国著名质量管理专家柏格（Roger.W.Berger）：日本产业成功的基石之一就是SPC。目前在欧美包括国内的港台地区，SPC在制造企业中已基本普及运用。荐于SPC在质量管理中的重要性，国际标准化组织（ISO）也将其作为ISO9000族质量体系认证的一个重要要素。6Sigma的核心手段。管理大师彼得.杜拉克(PeterF.Drucker)在其所述1999后工厂的四个特质中第一个特质就是SQC(SPC)为何需要SPC?客户需求－全球产业链之中，供应商必须采用SPC控制其制程－要求供应商提供过程数据和过程能力内部需求－ISO和QS-9000认证的关键部分－减少过程不稳定，提高产品质量过程改进－促使工作流的改进－决定最佳适应某特殊过程/产品的设备波动波动是质量的敌人；品质改善就是要持续减少设计、制造和服务过程的波动；“管理的角色就是改进过程”波动是魔鬼…发现并消灭它！偶然性原因产品质量影响较小技术上难以消除经济上也不值得消除系统原因产品质量影响大能够避免和消除Problem！波动无处不在缺乏足够的过程能力不稳定的零件和材料不合理的设计波动（误差）的最初起源……一周二周三周平均1742615879325711842495886584686104295969566655254353顾客的视角0255075100125最小=17最大=118我的视角025507510012553捕捉客户的着眼点-Y的整个分布状况Puzzled！波动为何不早发现Danger！传统的规格管理你不知道废品何时会出现，所能做的就是挑出废品!!!!!!SpecLSLUSL我们合格Spec-in就合格IamData(我活着)Spec-out不合格检出不良SPC可以帮助我们区分正常波动和异常波动；及时发现异常征兆；消除异常因素；减少异常波动；提高过程能力；预防&控制24高质量，低成本和准时率...才能提高客户满意度！失去的机会废品返工检验质量保证退货销售下降滞后的发运工程更改过长的加工周期增长的成本过量的库存传统的质量成本隐藏的质量成本(不可见的)(可见的)(容易识别)(难以衡量)降低客户忠诚度更多的加工准备客户满意度下降现场更改客户生产率的下降过长的安装时间员工操守,生产率,和轮岗超时Result:品质失败的结果Result:品质失败的结果报废返工停工加强检验内部成本外部成本高的检验成本重复修理存货增多服务成本升高返工市场份额下降资金周转期长客户失望过程波动引起品质不良SPC常用图表的绘制什么是Cpk控制图直方图柏拉图什么是CpkCpk的定义：制程能力指數；Cpk的意义：制程水准的量化反映;用一个数值来表达制程的水准;(1)只有制程能力强的制程才可能生产出质量好、可靠性水平高的产品﹔(2)制程能力指数是一种表示制程水平高低的方便方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。什么是Cpk和Cpk相关的几个重要概念1：单边规格：只有规格上限和规格中心或只有下限或规格中心的规格;如考试成绩不得低于80分，或浮高不得超过0.5mm等；此時數據越接近上限或下限越好﹔双边规格：有上下限與中心值,而上下限與中心值對稱的规格；此时数据越接近中心值越好；如D854前加工脚长规格2.8±0.2mm;什么是Cpk和Cpk相关的几个重要概念2：USL(Upperspecificationlimit):即规格上限﹔LSL(Lowspecificationlimit):即规格下限C：规格中心=(X1+X2+……+Xn)/n平均值(n为样本数)T=USL-LSL规格公差δ什么是CpkCPK相关计算公式Cp:制程精密度)122ˆ3ˆ3ˆ3ˆ31(ˆ6kCpCpkCpkLSLUSLLSLUSLxkσLSLxσxUSLMinCpkLSLσLSLxCplUSLσxUSLCpuCpCprCrLSLUSLσLSLUSLCp-=--=--=-=-==-=（也可以这样计算：，称为偏移系数）（）（），（存在时）（当存在时）（当（常以百分数表示））（或都存在时）、当过程平均值和规格中心的偏移什么是CpkCpk等级评定及处理原则等级Cpk值处理原则A+≧1.67无缺点考虑降低成本A1.33≦Cpk＜1.67状态良好维持现状B1.00≦Cpk＜1.33改进为A级C0.67≦Cpk＜1.00制程不良较多，必须提升其能力DCpk＜0.67制程能力太差，应考虑重新整改设计制程SPC控制图控制图的构成要素SPC常用控制图均值-极差图---图用于观察正态分布均值的变化；R图用于观察正态分布的分散情况或变异度的情况均值-标准差图---同均值-极差图，用标准差代替极差，R图计算方便；但当n10时，s图比R图效率高；最终替代R图；中位极差图图，表示中位值。现在由于计算机应用普及，故已淘汰，被均值-标准差图替代。RX-~X~SPC控制图规格界限与控制界限的区别规范界限：区分合格品与不合格品控制界限：区分偶波与异波SPC控制图判异原则判异准则1:连续的三个点中有一个点在控制线的外部判异准则2：连续的三个点中有两个点在A区SPC控制图判异原则判异准则3:连续的五个点中有四个点在B区以外判异准则4：连续的九个点在中心线的一侧SPC控制图判异原则判异准则5:连续的六个点稳定的上升或下降判异准则6：连续的14个点交互上升下降SPC控制图判异原则判异准则7:连续的15个点在中心线的上方或者下方判异准则8：连续8个点在中心线的两侧，但是未在C区内SPC控制图控制图控制限计算SPC控制图R控制图控制限计算SPC控制图控制图控制限计算常数表SPC控制图控制图的示例数据表SubNo1234567891011121310.4980.5040.5000.4990.5050.5030.5030.5020.5020.5040.5030.5000.50420.5010.5020.4990.5030.5060.5010.5010.4990.5020.5020.4980.5010.50330.5040.5050.5010.5020.5060.5020.5040.5020.5040.5010.5010.4990.50340.5030.5000.5020.5030.5020.5010.5010.5030.5020.5030.5010.4980.49950.5020.5030.5040.5020.5060.5000.5000.5030.5000.5030.5020.5010.496Xbar0.50160.50280.50120.50180.5050.50140.50180.50180.5020.50260.5010.49980.501Range0.0060.0050.0050.0040.0040.0030.0040.0040.0040.0030.0050.0030.008SubNo14151617181920212223242510.5010.4990.5020.4970.4990.5010.5050.5010.5010.5020.5010.49920.5020.5030.5000.4990.5000.5000.5050.5020.5020.5010.4990.50330.5000.4970.5010.5000.5020.5020.5000.4990.5040.5020.5030.50140.5000.5010.5020.5020.5000.5000.5010.4990.5000.4990.5020.49750.5010.4990.5000.5000.5010.5000.5020.5000.5030.5020.5000.502Xbar0.50080.49980.5010.49960.50040.50060.50260.5000.5020.5010.5010.500SPC控制图控制图的示例图直方图直方图示例直方图直方图与一般条形图的区别直方图的X轴是连续的，各分组是等间距的，一般来讲，直方图的条柱是垂直，一般条形图的条柱可以垂直，也可以是水平的，且X轴非连续。直方图的条柱宽度是有实际意义，代表质量特征值的组距，而条柱的高度表示处于该组距内的频数。一般条形图的条柱宽度没有实际意义。直方图的各条柱是连在一起的，中间不能有间隙。而条形图的各条柱经常不在一起用途不同：直方图用来表示质量特征值的分布情况。而条形图是用来展示数据的工具直方图直方图绘制使用MINTAB工具演练柏拉图什么柏拉图Pareto图又称排列图，是一种柱状图，按事件发生的频率排序而成，它显示由于各种原因引起的缺陷数量或不一致的牌旬顺序，是找出影响项目产品或服务质量的主要因素的方法。影响质量的主要因素通常分为3类：A类为累计