SPC应用管理图（PPT80页)

SEC-GQL-管理图(4)1应用管理图(1)-管理图-UCLLCLSEC-GQL-管理图(4)21.管理图概述2.Xbar-R管理图(群的大小为5或5以下时使用)3.标准偏差S的管理图4.Xbar–S管理图(群的大小比5大时使用)5.单独的管理图(X管理图)6.移动范围管理图(移动范围管理图=Rs=Rm)7.I-MR管理图(X-Rs)应用管理图(1)-管理图-SEC-GQL-管理图(4)31.管理图的概述•统计性质量管理(SQC)的历史就是管理图的历史•统计性工序管理(SPC)的核心技法(QS-9000的必需)•在六西格马的‘管理’阶段中应用最多。•1924年由Bell电话研究所的W.A.Shewhart博士介绍。•异常原因(Assignablecause)•偶然原因(Chancecause)UCLCLLCL+3σμ-3σSEC-GQL-管理图(4)4管理图的优势•对始终保持工序最佳化条件的保证-工序经常随偶然原因(CommonCause)和异常原因(SpecialCause)而变动。-若使用管理图时通过使用统计性的管理、上下界线可将其分离出来。→解析管理图就可了解工序是否处于稳定状态。UCLLCLX=异常原因变动领域异常原因变动区域稳定的工序变动区域(只存在偶然原因)工序处于管理状态即，可以说是处于稳定状态SEC-GQL-管理图(4)5不受控制点模式(移动和偏移)模式(循环)管理图解析？-异常原因(SpecialCause)的代表类型SEC-GQL-管理图(4)6偶然原因(Chancecause)异常原因(Assignablecause)-在严格管理生产条件的状态下发生的，在某种程度上的不可避免的变动原因-操作员熟练程度的差异、操作环境的差异、原材料和生产设备等无法辨别的诸多差异等-难以避免的因素等-指操作员的疏忽、使用不合格材料、生产设备的异常等，-这些原因并非长期性的，-散发性地发生而成为质量变化的原因SEC-GQL-管理图(4)7工序管理工序解析-管理、解析关于工序的数据，收集所需信息-目的在于根据这些信息有效地管理工序的散布。•无超过管理限界UCL、LCL的点•点的排序无规格(Pattern)管理状态(UnderControl=StateofControl)SEC-GQL-管理图(4)8•由MINITAB提供的管理图类型子群-数据Xbar–RXbar–SI–MR–R/S(子群之间/子群内)每个测定值每个移动范围I-MR子群-组合指数加重移动平均管理图(EWMA)移动平均管理图(MovingAverage)累积和管理图(CUSUM)地区管理图短期欲绘出由短期工序产生的交易的各层值或子群的平均时的Z-MR系数值PNPCUSEC-GQL-管理图(4)9Supp21601.6600.4598.4600.0596.82602.8600.8603.6604.2602.43598.4599.6603.4600.6598.44598.2602.0599.4599.4600.85600.8598.6600.0600.4600.86600.8597.2600.4599.8596.47600.4598.2598.6599.6599.08598.2599.4599.4600.2599.09599.4598.0597.6598.0597.610601.2599.0600.4600.6599.011602.2599.8599.8601.0601.612601.6600.2601.8601.2597.613599.8602.8600.0599.6602.214603.8603.6601.8602.0603.615600.8600.2600.4600.2602.216598.0598.4600.8602.8597.617601.6603.4597.0599.8597.818602.4602.2600.6596.2602.419601.4599.2601.6600.4598.020601.2604.2600.2600.0596.82.Xbar-R管理图(群的大小为5或以下时使用)例)在打开工作表中使用Camshaft.MTW文件的数据是在外围企业(Supp2)中测定100个长度的数据。SEC-GQL-管理图(4)10•在凸轮轴数据文件中•有Supp2的C3列*群大小=5*群数=20*数据数=100•该数据为样品，只调出了13个SEC-GQL-管理图(4)11•选择统计管理图Xbar–R…。SEC-GQL-管理图(4)12•输入有数据的列C3，再输入群的大小为5。•然后单击OK。SEC-GQL-管理图(4)13•当Xbar管理图的两点为不受控制点=可判定为不稳定的工序Supp2的Xbar/R图标本平均值子群标本范围平均值SEC-GQL-管理图(4)143.标准偏差S管理图例)用前面的凸轮轴数据绘制S管理图。*C3列SEC-GQL-管理图(4)15•如Xbar-R管理图，输入C3(Supp2)和群大小5后单击OKSEC-GQL-管理图(4)16•下面是输出S管理图的图形窗口。•虽然S管理图中绘出图的点没有脱离管理界线，•因所给出图点的排列具有习惯性而随意性不足。•需调查工序散布的问题。Supp2的S图标本标本号SEC-GQL-管理图(4)174.Xbar–S管理图(群的大小比5大时使用)例)用Xbar-S管理图解析前面的凸轮轴例。SEC-GQL-管理图(4)18•输入测定数据C3(Supp2)和群的大小5后单击OK！SEC-GQL-管理图(4)19•图形窗口中输出如下结果。•解析：Xbar管理图=不稳定状态，S管理图=随意性不足(习惯性)Supp2的Xbar/S图标本平均值平均值子群标本范围SEC-GQL-管理图(4)205.单独管理图(X管理图)•是用一个个的点记载每个测定值的管理图。•取得一个测定值时即刻用点记载在管理图中，不会拖延工序稳定状态的判定和采取措施的时间。•X管理图要比Xbar管理图检查的能力更优秀。单独管理图的使用•可分为合理性群的情况与Xbar–R管理图并用•不可分为合理性群的情况X–Rs(I-MR)管理图SEC-GQL-管理图(4)21原料重量(日期顺序)90593086589590588589093091591092091592586090592592590591593089094086087598597094097510001035102098596094596594090092098095095597097010351040例)负责Dpulp（株）收入检查的“申代理”把从外围企业入库的原料的重量作为管理项目，每天一次连续45天测定了‘重量’数据。单独管理图SEC-GQL-管理图(4)22•将45个测定值输入到C4列中后，选择单独的…。原料重量SEC-GQL-管理图(4)23•‘双击’有测定数据的列后输入到变量中•单击OK。‘原料重量’SEC-GQL-管理图(4)24•输出对话窗口•脱离管理界限的点的编号•输出图形窗口•I-图表中有6个点脱离了管理界线。不稳定状态1图：原料重量测试1.中心线的一点大于3.00西格马。测试失败点：142330314445。原料重量的1图单独值平均值观察数量SEC-GQL-管理图(4)256.移动范围管理图(移动范围管理图=Rs=Rm)例)在有前面的重量数据的前提下的Rs管理图。单击移动范围…。SEC-GQL-管理图(4)26•输入已输有测定值的C4列(原料重量)，•单击OK。‘原料重量’SEC-GQL-管理图(4)27•在图形窗口中将输出如下结果。•解析：有1个点超出了管理界线。原料重量的移动范围图移动范围观察数SEC-GQL-管理图(4)287.I-MR管理图(X-Rs)例)并用前面的两个管理图绘出l-MR管理图。•选择I-MR…。SEC-GQL-管理图(4)29•用变量输入测定数据‘原料重量’后，单击OK。•输入已知的平均、标准偏差等时，就会用其值绘出管理界线。工序管理‘原料重量’SEC-GQL-管理图(4)30•I-管理图中有6个点脱离了管理界线(工序的不稳定状态)•MR-管理图只脱离了1个点，因此需要对此进行调查。原料重量的1和MR图单独值平均值子群移动范围SEC-GQL-管理图(4)31应用管理图(2)-管理图-SEC-GQL-管理图(4)321.不合格率P管理图2.不合格个数NP管理图3.缺点数C管理图4.单位缺点数U管理图应用管理图(2)-管理图-SEC-GQL-管理图(4)331.不合格率P管理图例)H电子经20天的抽样检查后，得到下列不合格数据数。(已输入到C3~C4列中)用P管理图探索不合格率的变化。试料数不合格数试料数不合格数SEC-GQL-管理图(4)34•在菜单中选择统计管理图P。•输入变量:C4(不合格数)，子群位置:C3(试料)后，单击OK‘不合格数’‘试料数’SEC-GQL-管理图(4)35•在图形窗口中输出如下P管理图。•因在样品NO6中可看到脱离管理的点，因此有必要对该批量实施100%全面的检查。P图不合格数比例标本数量SEC-GQL-管理图(4)362.不合格数NP管理图例)每天取300个实施定量抽样检查的结果，经20天取得不合格数的数据后输入到C5列中，再用NP管理图分析。不合格数不合格数SEC-GQL-管理图(4)37•选择菜单中的统计管理图NP。•输入所测定的不合格数列C5和试料大小n=300后单击OK‘不合格数’SEC-GQL-管理图(4)38•因NO5中有脱离管理的点，可分析为不合格率不稳定。并且对该批量实施100%的全面检查。NP图不合格数标本计数标本数量SEC-GQL-管理图(4)393.缺点数C管理图例)每天对20台计算机的主板进行检查的结果，把检查出焊接不合格数的结果输入到C6列中。再用C管理图分析。缺点数缺点数SEC-GQL-管理图(4)40•选择菜单中的统计管理图C。•在变量中输入C6列(缺点数)后单击OK。‘缺点数’SEC-GQL-管理图(4)41•因无脱离管理界线的点•判定为管理状态。C图缺点数标本计数标本数量SEC-GQL-管理图(4)424.单位缺点数U管理图例)S-化学对胶片的针孔(Pin-Hole)进行了15天的调查。但实际上没有统一胶片样品的长度。(单位为10=1,000m)因n不统一只好用U管理图来分析。样品数针孔缺点数SEC-GQL-管理图(4)43•选择菜单中的统计管理图U。•在变量中输入‘针孔缺点数’，在子群位置中输入‘样品数’后单击OK‘针孔缺点数’‘样品数’SEC-GQL-管理图(4)44•P管理图与U管理图的共同点是？•在NO10中脱离了管理界线，说明工序中有异常，•在NO6~10中长度5发生了脱离，应注意工序的进程。U图针孔缺点标本计数标本数量SEC-GQL-管理图(4)45查看管理图的方法⑤稳定状态(管理状态)：☞在观察记载在管理图中的点时，连续25点以上没有像①~④的状态。☞措施：工序稳定而产品符合规格时不必采取措施。XUCLLCLR①脱离管理：☞在点脱离管理界线时(线上的点视为脱离。)☞措施：指存在不可忽视的异常原因，应调查其原因后，采取必要措施，以防再次发生。①①②大小为7以上的脱离：☞中心线的一边连续有7个以上的点时。☞措施：显示工序的平均或散布起一些变化，若查找其原因时，将会得到对技术有益的信息。②②⑤④④④④倾向和周期性频率：☞点在不断地只向上或向下时，或发生周期性变动时。☞措施：工序中存在类似的倾向或发生周期性变动的原因，若查找出原因，将会得到对工序管理有益的信息。③③临近界线的点：☞在点都在管理界线内，而在2σ和3σ之间的连续3个点中有2点时。☞措施：工序的散布在增加，并有某些异常，因此需要采取措施。LCLUCLSEC-GQL-管理图(4)461.管理图的数理1．1管理图（平均值和范围管理图）1）管理图（6-已知=工程管理用管理图）但2）管理图（6-未知=工程解析用管理图）但SEC-GQL-管理图(4)473）R管理图（6-已知=工程管理用管理图）但，但，4）R管理图（