QC7大手法

一、QCStory定义：在改善活动上，当目标达成、活动结束时，务必将活动之经过与所得到之结果归纳成书面报告。此归纳方法一般常使用“QCStory”。所谓QCStory是指归纳好书面报告内容为：计划（P）→实施（D）→检讨（C）→处置（A）的管理循环。步骤NO136注意事项：1、正确、易懂条列方式2、站立对方的立场3、内容直截了当4、相同之事项不要重复5、先出示结论6、书写出所要说的内容7、重复、添加、删除二、QC七法：1、特性要因图表示结果（特性）与原因（要因）的关系及原因影响结果的情形，表示于一张图里。注意事项：1用于改善分析原因时及全面把握管理标准时。2要集合全员知识与经验并圈选重要要因。2、查检表查检表分为记录用与点检用。记录用查检表是把数据分类为数个项目别，以符号记录的表。点检用查检表是把要确认的各种事项全部列出来而成的表。作业者机械产量尺寸不良材料不良破损污脏其他记录用：ANO15000120131BNO2480075000CNO35400661010效果确认确认对策结果/与目标值相比/提出成果（有形）收集事实/决定攻击对象（特性值）完成活动计划决定实施事项/决定日程与职务分担等45提出对策项目/检讨对策具体化并确认其内容原因结果之分析决定对策项目对策之检讨及实施检讨实施方法/实施对策2掌握现状及设定目标目标之设定/决定目标（目标值与期限）7标准化及管理的落实制定、修定标准/决定管理方法QC七法基本步骤实施要项选择主题找出问题/决定主题教育使相关人员理解/确认是否贯彻执行调查特性值之现状/提出原因/分析原因人员材料其他方法机械特性变异生手方法不熟材质用量太多磨损陈旧转速快压力太小3、柏拉图柏拉图是数据以项目别分类，按其大小顺序排列的图。其作法如下：1决定数据项目：依Q、C、D、S、M（结果别）或5M1E（原因别）。2决定搜集数据期间，并收集数据。3按项目别统计数据。4图表画上直轴及横轴。5将项目依数据大小次序划成柱形图。6数据之累计以折线划入。7记入数据之期间、记录者、目的等。项目材料不良尺寸不良装置不良形状不良其他合计不良数1359036309300累计不良数135225261291300—影响度%45.0%30.0%12.0%10.0%3.0%100.0%累计影响度%45.0%75.0%87.0%97.0%100.0%—300100%22575%15050%材料不良尺寸不良装置不良形状不良其他4、直方图直方图为在某条件下，搜集很多数据，藉以调查数据的中心值及差异情形。作法如下：1计算数据总数，以N表示。2定组数（K=1+3.23LogN)N~5050~100100~250250~组数5~76~107~1210~203求最大值(L)、最小值(S)与全距（R）4定组距（H）：全距/组数（H=R/K）5定组界6作次数分配表7绘直方图8真方图研判[例]某产品重量规格为：310±8g，现抽检50Pcs数据如下，请试分析此产品重量之情状。3083173063143083153063023103043053093103053073113163073033183093123073053173073133093163053123173153203113083103113143043123163123093103093093113153181N=502K=1+3.23Log50≈7组3L=320，S=302，R=320-302=184H=18/7=2.5≈3(为测定值最小单位之整数倍)5第一组下限=S-测定值最小位数之一半=302-0.5=301.500%7525%6次数分配表如下:7绘制直方图组号中心值次数(f)1303423061033091343129531586318573211合计N508直方图研判：常态型（正常）双峰（群体相混）离岛（异常）凸凹型（取样/分组/测定）5、散布图将相对应的两组数据分别依X轴和Y轴点入座标图中，以观测两组数据间是否相关及相关程度。其作法如下：（X轴表示原因或因素，Y轴表示结果或特性值）1收集数据30组以上。2绘出X轴与Y轴，将数据依两轴座标点出。3二点数据在同一点重叠时，点上二重圆记号◎，三点数据在同一点重叠时，点上三重圆记号。4散布图研判：304.5~307.5307.5~310.5310.5~313.5313.5~316.5316.5~319.5319.5~322.5组界301.5~304.5单斜（限制）正相关（强）无相关负相关（强）正相关（中度）正相关（弱）无相关无相关负相关（中度）负相关（弱）2468101214303306309312315318321SL=302SU=318x→y↑x→y↑x→y↑x→y↑x→y↑x→y↑x→y↑x→y↑x→y↑6、层别法区别原料、机械或人员……等，分别收集数据，找出各层间之差异，针对差异加以改善的方法为层别法。主要功能：在透过各种分类（分层），依各类收集数据以寻找不良所在或最佳条件以改善品质。层别分类：原料人员作业条件环境天气机械设备产品时间。其作法如下：以上分配图说明：机械使用材料B之产品品质特性显著偏低，不知是机械原因还是材料原因？所以将材料A与材料B分别由机械甲和机械乙加工，进行交错分析，画出直方图，结果判明偏差是因为机械的影响。7、管制图传统的制造方法是制造负责生产，品管负责成品检查并剔除不良品的方式来处理品质问题的。而在管理方面，则不断的稽查工作情形以发现缺失，虽然各公司从事大量的此类工作，但实际上对品质水准的提高毫无助益，因事后的检查往往是无济于事的，生产的浪费已成事实。若想要提高产品的品质水准，均应设法导入SPC：即在生产当初就避免不良品的发生，将是积极有效之法。建立此统计制程管制的步骤如下：1确定制造流程：确定制造流程，绘出流程图与品质工程表，列出管制之生产条件和品质特性。2制造流程分析：用5W1H将制造各作业单位的5M异常因素加以掌握并分析其状态。注：[5W1H是Why，Who，When，What，Where，How]、[5M是人，具，料，法，环]3决定管制项目：依制程之生产条件，制品品质特性，制程现状决定管制项目。4实施标准化：制订各类标准书，并对相关人员进行教育训练。5管制图运用：由作业员直接在生产线上标示出管制图，要提出可靠情报以了解制程状态变化。6制程能力分析：对收集的数据进行分析，以了解是否符合规格及客户要求。7问题分析解决：当问题发生时，用QC手法寻找异常原因，并采取措施进行改善，防止再发。8制程之继续管制：当制程保持稳定时，可延长管制界限作为制程之继续。当有证据显示制程平均或全距发生变化时，管制界限必须加以修正，才能使用。[管制图的益处]1直接由操作人员绘出达到制程控制。2使制程稳定且可以预测而掌握品质与成本。3帮助制程，使达到低成本高质量而掌握有效产量。4作为讨论解决制程问题的工具。5可使生产之[设计][制造][检验]三个阶段连成一体，解决生产过程中的问题与制程能力分析。材料A机械甲SLSU制品材料B机械乙材料A机械甲材料B机械乙A+甲B+甲A+乙B+乙[管制界限之结构与规格界线之关系]管制图采用平均值加减三个标准差（±3δ）作为管制界限，以判断生产过程中有否问题发生。双边规格0.3331.74%0.674.54%1.000.27%1.3363PPM1.601.62PPM1.760.12PPM2.002PPB注:Ca值等于0时亦CP=CPK[管制图的运用]区分管制图电压\电阻等。管制上限（UCL）=管制下限（LCL）=平均值与全距管制图即第次同时取得几个数据之工程如长度\重量\浓度\强度\光度是一种把握工程状态最有效的一种管制图。计量值中心线（CL）=管制上限（UCL）=管制下限（LCL）=管制图管制图中心线（CL）=个别值移动与全距管制图同平均值与标准差管制图中位数与全距管制图管制图中心线（CL）=破坏性试验或是测量不易品管制上限（UCL）=管制图中心线（CL）=与同，但检出力6δ(±3δ)0.14%单边规格2δ(±δ)15.87%制程精密度(CP值)与不良率之关系不良率(规格以处比率)CP值规格公差(T)10.4δ(±5.3δ)0.06PPM8δ(±4δ)31.5PPM9.6δ(±4.8δ)0.81PPM4δ(±2δ)2.27%管制上限（UCL）=+较差，故多以代之管制下限（LCL）=-12δ(±6δ)2PPB种类公式适用制程可用以管制分组之计量数据,管制图中心线（CL）=管制图不能利用时管制上限（UCL）=+耗用时间很多方能完成者管制下限（LCL）=-属于均匀一致之产品如液体产品系非常贵重之物品管制下限（LCL）=产量小/批量小产品管制图中心线（CL）=与同，但当N管制上限（UCL）=+10,则使用管制下限（LCL）=-管制图中心线（CL）=管制上限（UCL）=管制下限（LCL）=-∞+∞--5δ-4δ-3δ--1δ01δ1δ2δ3δ4δ5δ6δ68.26%95.46%97.73%99.9973%99.999943%99.9999998%XX-RChartX-RmChartX-SChartX-RChartXR=δR/dXA2RXA2RRD3RD4RR=δR/dXXA2RmXXA2RmX-RChartX-RChartX-RChartRm=δR/dXXXXE2RmE2RmRmD4RmD3RmX-RChartXXSXX=δ/CSA1SA1SSB3SB4SX-SChartX-RChart+-+-+-+-区分[管制图绘点原则]依照下述这些原则点绘管制图,容易整齐列出以供研判。1制程名称、管制特性、测定单位、规格值、设备号、操作者、测定者、抽样方法、样本数、期间、制程要因（5M）之变更情报要清楚记入，以便于分析整理。2中心线（CL）记以实线，管制上限（UCL）与管制下限（LCL）记以虚线，中心线及管制上下限分别记入其数值及符号。3CL、UCL、LCL之位数比测定位数多两位即可。4根据UCL与LCL距离决定座标，使上下限之距离在30~40MM之间，太宽太窄不适合。[管制图的判读]1管制图之管制（安定）状态之鉴别基准：没有点子逸出界线外且点子分布随机（无规则）2管制图不正常状态如下：①点子超出管制界线②在中心线同则，连续三点中有二点落在A区或A区以外者③在中心线同则，连续五点中有四点落在B区或B区以外者④八个点连续出现在中心线之间同则者计数值中心线（CL）=基本与P管制图相等,惟其每中心线（CL）=样本取一定之长度,面积或管制下限（LCL）=-3√位数量内缺点数来说明缺点数管制图种类中心线（CL）=以计数表示之特性,换言之不良率管制图常样本组样本n相等或不超过±25%管制上限（UCL）=+3√管制下限（LCL）=-3√常样本组样本n超过±25%公式适用制程管制上限（UCL）=+3√组样本数必须相等管制上限（UCL）=+3√管制下限（LCL）=-3√其数据仅有两种类别,如合格/不合格,可以/不可以,通过/不通过管制下限（LCL）=-3√不良数管制图管制上限（UCL）=+3√一定数量之制品,即以每单单位缺点数管制图中心线（CL）=管制上限（UCL）=+3√与C管制图相同,但其检查单位(样本大小)不相同管制下限（LCL）=-3√P-ChartnP-ChartC-ChartU-ChartPPPP(1-)PP(1-)PnnnPPP(1-)PP(1-)PnPPP(1-)PPnP(1-)PnnCCCCCUUUnnUUnA区B区C区UCCL+1δ+2δ+3δA区B区C区UCCL+1δ+2δ+3δA区B区C区UCCL+1δ+2δ+3δA区B区C区UCCL+1δ+2δ+3δ＊＊＊＊＊＊n⑤连续七点同一方向者[制程能力分析]1准确度Ca与精密度Cp之解说:准确度Ca(CapabilityofAccuracy)精密度Cp(CapabilityofPrecision)2计算公式如下:单边规格等级处置A继续维持现状B尽可能改为A级C立