SPC概论

1统计工序控制概要21.品质的重要性1）公司的品质及能力公司的能力交付费用品质时间SPC概要32）有2条路通往6SIGMA创造高品质（CTQ的改进）设计的基础技术,Dr.Deming-总计超过85%的变动是由于管理的错误造成的因此,要对付它，就要支持培养和建立有效的系统统一品质管理变化减少到最小限度SPC概要改进分析测量分析43）在部分工业中品质的重要性**电子，CYV的品质不良在市场中占的份额是=X.X%,其中电调（生产）就占了9.7%以上装配一台彩电的部件数量:大约需要500~600CTV目标次品率部件目标次品率1%lessthan20ppm1000ppmlessthan2ppm100ppm0SPC概要5主要管理指标的感觉变化工程缺点工程缺点除去再工或废弃除非工程废弃，需要改变不停线比率或DPMO所有因素℃生产量·检查费用·修理的费用和时间·处理的费用·机会费用(贩卖机会损失）·CLAIM费用∝DPMO(DefectPerMillionOpportunities)SPC概要62.变量控制的重要性TargetSONYJAPANSONYUSATargetSUSLSLSU品质=全部损失=f(R&D,Design,Production,Logistics,Use)SPC概要（研发，设计，生产，后勤，使用）7品质特性价值＝目标+ERRORError(散布，方差）=可指出的原因+一般原因至今，我们已经集中使工序中的变量最小化。但是，新近我们还要针对最佳设计和ROBUST设计像公差设计等的目标值的建立。方法：ROBUST设计（TAGUCHI方法）SPC概要83.我们为什么使用SPC?SPCwhichisastrategytoimproveaqualityandproductivity,isaimedatprocessimprovement.Improvedprocessresultsinbetterquality,highproductivityandidealprocess.complicated/variousnessofprocessOccurmuchrawdata数据有效的工具ToolforVariousModelsofaProductEquipmentIndustrySPC概要SPC是一种改善品质和生产性的战略。目的是工序的改进。改进工序的结果是得到更好的品质，更高的生产性和理想的工序。复杂多变的工序制品的多种模型设备的生产多发为原始数据9ex)假定为MLCC工序的数量：约13（POWER~MEASURE)一天的生产样品：约300个管理项目：平均10（所有原因和效果的值）工序设备的数量：约30个测定阶段：一天8次测定数据：5OccurredDataaday=13】300】10】30】8】5=46,800,000SPC概要在以上条件下，数据的数量是估计的：所以，没有原始数据的统计工序，很难准确地判断工序的变化。根据这些，问题发现的缓慢会导致防止一个品质散布的及时对策的实施。工序中的数据以几何级数增长。因此，需在大量调查的基础上，由计算机进行自动收集和分析。然后，需要谨慎的决策。104.什么是SPC?⑴StatisticalProcessControl?（统计工序控制）⑴SPC活动=·Statistical-使用统计数据，分析的方法·Process-掌握和分析一个工序的现况·Control-在理想的控制条件下，管理一个工序的方法SPC概要SPC是为提前预防，消除可避免的原因，从而理解一个工序中的异常数据的一种工具。保持对工序的控制＋改善工序11SPC概要5.SPC的目标理论目标：工序管理技法中的SPC将品质变量分为有偶然原因和异常原因造成的两种。假设是特殊原因，在现场进行即时的改善消除它。如果是偶然原因则对生产方法进行系统的分析来消除它。实际目标：•采用有效的对原因的管理使设备条件或品质特性的变量最小化。•对发生错误的地方提高即时对策的能力。•通过设备管理，不良管理得到对“要素的集中控制”的基本数据。•利用自动数据收集和分析，工序能被最少人力操作。•建立与ISO9000并行的品质不保证体系。•对勤务和工序建立管理系统，我们可以对一个工序得到迅速和准确的信息以及对不良原因的追踪管理。12ㄧ产品控制投入specIn/Out工序输出产品观察/测量与SPC对比再工/再分级调查[制品控制流程]SPC概要6.产品控制和工序控制13ㄨ工序控制投入ControlIn/Out工序输出制品观察/测定与SPEC值比较改善调查[工序控制流程]SPC概要141)管理状态(偶然原因:不可避免)-安定的-管理状态-可预测的-只是偶然的原因Time没有不可预测的变化预测7控制条件和异常条件15预测??2)异常状态(异常原因：可以避免的）(-重要的变动-不安定的-管理状态以外的-不可预测的-发生了异常的原因Time出现不可预测的变化16ㄧ一般工具⑴QC7Tool-Histogram（条形图）-FishBoneChart（鱼刺图）-Pareto图-Checksheet（检查表格）-Graph(controlchart)-Scatter（散布图）-Classification（分层法）⑴新QC7Tool-LinkRelationMethod（相关连分类法）-SystematicMethod（系统法）-MatrixMethod（Matrix法）-PDPC-ArrowDigram（双箭）-KJMethod-MatrixDataAnalysis（Matrix数据分析法）⑴SPC概要8.SPC的统计工具图表（控制图）平均，散布的测定，可能性分散，控制图工序能力指标17ㄨAdvancedStatisticalToolofSPC⑴时间系列分析⑴高级控制图(CUSUM,EWMA,Q-chart,G-chart)⑴统计估计和假设试验⑴多变量分析⑴信赖性(FMEA,FTA,Weibull分析）⑴特殊控制图(Q-Chart,G-Chart)⑴品质工程(ClassicalDOE,TaguchiMethod,ShaininDOE)⑴回归,Response-SurfaceAnalysis（反馈分析）SPC概要高级SPC统计工具189.SPCTOOL的运用ㄧ过去的方法Station2RejectiongoodQualityCheckStation1Station2Station3Station4SPC概要19ㄨ现在的方法Station2RejectionGoodStation1Station2Station3Station4SPC概要2010.SPC活动概述of维持工序清楚原因减少变动Cpk改善预防控制提高可预测不可预测基础知识，技术Society-wise品质费用原资材环境能源工序偶然原因特殊原因设计1.顾客要求2.制品设计3.(OfficeQ.C)·控制产品·制品Spec·措施规则工序信息，品质·反馈预测法控制法对策SPC概要检查测定人员机器方法工序设计品质改善21成功的SPC所必需的⑴进行SPC不足的气氛⑴高级管理者的参与和兴趣缺乏⑴⑴⑴⑴⑴⑴⑴成功的SPC的潜在要素SPC概要具体战略的缺乏和进行SPC的策略清晰目标的缺乏SPC系统不切实际的预期效果缺乏系统性的应用和计划缺乏理论转变为实际应用的能力试验应用程序前持保守和怀疑的态度先期的程序22⑴⑴⑴⑴⑴⑴⑴⑴⑴SPC概要成功SPC的要素管理者的积极参与和支持清晰的目标和导向意识系统应用程序计划的使用对全员参与SPC的激励奖赏建立SPC活动跟踪体系明确的权利与责任清楚的分配工作用系统设计简单和容易的用户界面通过专门的教育训练内部专家