QC7大手法解析

QC7大手法主讲:侯杰新加入公司!我对我的工作一筹莫展!生产中是出现了一此问题!作为我一个协助生产被公司视为专业人员.我该做什么工作,才能体现出自己存在的价值呢?在我们平时的工作中!我们要很多事情要处理.但这些事又公轻重缓急！归类为四种！重要的紧急的重要的不急的不重要紧急的重要的紧急的希望大家永远记住:做好20%重要的工作,能产生80%的效率.这就是有名的八二原则.影响生产的主要原因一.生产欠料导致无法正常投产.由于我是新进公司不久.所以对目前是由哪方面引起的原因还不是很清楚,所以我认我我目前还不适合去处理这个问题.二.品质异常1.加工部零件不良约占60%2.表处部字面不良约占25%.我个人认为这个问题比例比较大且以我的能力能改善这个问题的发生3.装配部过程产生的不良15%三.人员问题1.人员由于技能不熟造生成生产中的不良.2.人员由于品质意识不强造成产品不良3.人员流动对生产的影响根据分类结合工作经验确定我的工作内容及做事顺序1.表处部品质处理；2.加工部品质处理；3.装配部品质处理；4.分析，归纳欠料原因。5.处理自产件欠料问题层别法-----层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。QC7大手法之实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。QC7大手法之层别法我用层别法已经找到我要先做表处部字面问题,可是字面有很多问题呀!我该从哪里入手呢?QC7大手法之---??柏拉图柏拉图可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。QC7大手法之不良现象底漆不满边边上掉漆字面划伤丝印不良表面不清洁其它不良数量52289542不良比例52%28%9%5%4%2%这是我拿拉上100个3506的不良品,一个一个分,有如下不良项及各项的数QC7大手法之柏拉图从上图我知道重点问题:底漆不满边占52%.搞好它,就有一多半是良品了边上掉漆占28%字面划伤9%前两项占不良品的80%.处理好它们,意义重大我们永远先处理柏拉图前边的二到三项,所以柏拉图又叫ABC图QC7大手法之柏拉图实施步骤①收集数据，在我们生产中.品质数据主要来自于品质报表.计算各不良项目占整体项目的百分数；②把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数；③绘制横轴和纵轴刻度；④绘制柱状图；⑤绘制累积曲线；⑥记录必要事项⑦分析柏拉图QC7大手法之柏拉图我用柏拉图已找到了有产品是主要不良,可是对生产一点用也没有,我得找到这些家伙是怎么做出来的!所以,我得想尽办法找与之相关联的东西.现在!我必须分析一下各种不良是不是有一定的规律呢!?再去找与之相联的:人,机,物,法,环(4M1E)QC7大手法之散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。QC7大手法之散布图来看一些外观良占位于产品上的哪些位置.图一底柒不满边位置分布图图二边上掉柒位置分布图13PC不良29PCS不良3506TRUTEMP3506TRUTEMP有24个不良点分布在该区有56个不良点分布在该区QC7大手法之散布图来分析一下这两个图吧!图一：我们来找规律：从图一的不良分布上看，其位置很是名显。中心位置都一样。除了掉漆的大小不一样，但掉漆后的样子一样。所以我想到底漆的移印图二：和图一一样都是有规律在固定的区域出现。由于掉漆部位有擦痕。所以我判定它很可能是模具在冲压过和中造成的。QC7大手法之散布图来看一些外观良占位于产品上的哪些位置.QC7大手法之散布图有22个不良点分布在该区域有13个不良点分布在该区域有7个不良点分布在该区域有19个不良点分布在该区域图三。边上掉柒位置分布来分析一下这个图吧图三：由于它四边都有，每组虽然数据不一样。比较结果也不是很明显。如果要在这图上找规律，不是很容易。所以我们想到油漆附着力不够。用3M胶去测试油漆的附着力。可以通过。有的油漆粘到保护膜上。所以我想它有两种可能。一是跟油漆当时烘干的时间有一定关系，所以我想到用图四去验证它。二是它还是有可能是模具的问题。QC7大手法之散布图我来假设一下掉油漆点与过炉温度的影响时长(分)12345678掉漆比例26%18%12%9%5%2%2%3%掉漆点776352392212830%1000%2000%3000%4000%5000%6000%7000%8000%9000%024681012掉柒比例掉柒点QC7大手法之散布图来分析一下这个图吧图四只是我假想的,用温度与掉油漆点这两个变量之间的关系的。现在假设图四成立。以现在的炉温。我们用8℃是最好的。这个时候,我们用实验法,去跟踪一批产品.去验证这个方法是不是最好的!QC7大手法之散布图实施步骤1）确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少30组以上；2）找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入X轴与Y轴；3）将相应的两个变量，以点的形式标上坐标系；4）计入图名、制作者、制作时间等项目；5）判读散布图的相关性与相关程度。QC7大手法之散布图应用要点及注意事项1）两组变量的对应数至少在30组以上，最好50组至100组，数据太少时，容易造成误判；2）通常横坐标用来表示原因或自变量，纵坐标表示效果或因变量；3）由于数据的获得常常因为5M1E的变化，导致数据的相关性受到影响，在这种情况下需要对数据获得的条件进行层别，否则散布图不能真实地反映两个变量之间的关系；4）当有异常点出现时，应立即查找原因，而不能把异常点删除；5）当散布图的相关性与技术经验不符时，应进一步检讨是否有什么原因造成假象。QC7大手法之散布图目前我用层别法找到了工作的方向,(品质)用柏拉图找到了品质重点用散布图找到了发生的规律可是还是没有解决问题发生的原因和改善的措施.现在我们就一起来找一下吧!QC7大手法之因果图所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。又称为鱼骨图。QC7大手法之因果图用4MIE来分析一下吧.底漆不满边环法物1．产品未罢放正2．作业员对该问题的产生不清楚3．作业完成后未检查1．菲林本身不能100%覆盖2．下面没有做好定位1．定位处不防呆人机QC7大手法之因果图以上因果图只分析了一次因。但都还不是最根本的原因我们分析:2．作业员对该问题的产生不清楚2次因装配没有及时通知到表处部3次因装配没有及时分析不良品员工没有及时给干部反应情况。QC7大手法之因果图现在我找到了很多原因接下来我们就会针对这些原因.制定具体的改善办法生产按这个办法云浮执行.品管负责这些办法是不是全部执行到位QC7大手法之因果图PDCA又名戴名想循环法：P：计划D：执行C：检查A：改善这是我们安排工作时必须要想到的四个环节。实施步骤1.确定问题点；2.画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因（一般从5M1E即人Man、机Machine、料Material、法Method、测Measure、环Environment六个方面全面找出原因）；3.与会人员热烈讨论，依据重大原因进行分析，找到中原因或小原因，绘至因果图中；4.因果图小组要形成共识，把最可能是问题根源的项目用红笔或特殊记号标识；5.记入必要事项QC7大手法之因果图5W2HWhy——为何要做？（对象）What——做什么？（目的）Where——在哪里做？（场所）When——什么时候做？（顺序）Who——谁来做？（人）How——用什么方法做？（手段Howmuch——花费多少？（费用）学言说：“预防大于救火。’‘以上的这些都是出了问题后才做的.就像是火灾已经发生了。我只是个灭火的。有没有办法对品质事件的发生有预防作用的呢？让我们来学学控制图法QC7大手法之控制图法控制图法的涵义影响产品质量的因素很多，有静态因素也有动态因素，有没有一种方法能够即时监控产品的生产过程、及时发现质量隐患，以便改善生产过程，减少废品和次品的产出?控制图法就是这样一种以预防为主的质量控制方法，它利用现场收集到的质量特征值，绘制成控制图，通过观察图形来判断产品的生产过程的质量状况。控制图可以提供很多有用的信息，是质量管理的重要方法之一QC7大手法之控制图控制图1控制图又叫管理图，它是一种带控制界限的质量管理图表。运用控制图的目的之一就是，通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况，分析和判断生产过程是否发生了异常，一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除，使生产过程恢复稳定状态。也可以应用控制图来使生产过程达到统计控制的状态。产品质量特性值的分布是一种统计分布．因此，绘制控制图需要应用概率论的相关理论和知识QC7大手法之控制图控制图控制图是对生产过程质量的一种记录图形，图上有中心线和上下控制限，并有反映按时间顺序抽取的各样本统计量的数值点。中心线是所控制的统计量的平均值，上下控制界限与中心线相距数倍标准差。多数的制造业应用三倍标准差控制界限，如果有充分的证据也可以使用其它控制界限。QC7大手法之控制图控制图2控制图是对生产过程质量的一种记录图形，图上有中心线和上下控制限，并有反映按时间顺序抽取的各样本统计量的数值点。中心线是所控制的统计量的平均值，上下控制界限与中心线相距数倍标准差。多数的制造业应用三倍标准差控制界限，如果有充分的证据也可以使用其它控制界限。QC7大手法之控制图控制图3常用的控制图有计量值和记数值两大类，它们分别适用于不同的生产过程；每类又可细分为具体的控制图，如计量值控制图可具体分为均值——极差控制图、单值一移动极差控制图等。QC7大手法之控制图产品的上限11下限是9单位是MM，以下是每小时的点检记录QC7大手法之控制图时间8:009:0010:0011:0012:0013:0014：0015:0016:0017:0018:0019:0020:00第一组9.89.910.910.99.99.99.810.59.98.28.58.910第二组9.91010.310.89.89.99.910.510.59.2121010.2第三组9.69.910.210.810.510.2109.9109.510.212.310第四组9.69.910.510.79.91010109.9108.69.99.9第五组9.710.510.310.99.610.29.8109.58.99.98.99.7平均数9.71010.410.89.94109.910.29.969.169.84109.96判断控制图异常现象主要是根据样本数据形成的样本点位置以及变化趋势进行分析和判断QC7大手法之控制图失控状态主要表现①样本点超出控制界限；②样本点在控制界限内，但排列异常。当数据点超越管理界限时，一般认为生产过程存在异常现象，此时就应该追究原因，并采取对策。排列异常主要指出现以下几种情况：QC7大手法之控制图排列异常1.连续三个点中的两个点进入管理界限的附近区域(指从中心线开始到管理界限的三分之二以上的区域)，这时应注意生产的波动度是否过大。2.点相继出现向上或向下的趋势，表明工序特性在向上或向下发生着变化。3.点的排列状态呈周期性变化，这时可对作业时间进行层次处理，重新制作控制图，以便找出问题的原因。QC7大手法之控制图值得注意值得注意的是，如果发现了超越管理界限的异常现象，却不去努力追究原因，采取对策，那么尽管控制图的效用很好．也只不过是空纸一张。QC7大手法之控制图检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下