SPC理论培训-4

1StatisticProcessControl统计过程控制TrainingCourse(4)StatisticProcessControl统计过程控制TrainingCourse(4)SPC99.9999998%ofallitems6σ6σ5σ1σ2σ3σ4σ5σ4σ3σ2σ1σ95.44%99.73%99.9937%99.999943%2ModuleObjectiveModuleObjective章节目的章节目的１、了解计数型控制图的绘制流程２、了解计数控制图绘制时的注意事项３、正确选择控制图４、掌握控制图的异常判读５、了解控制图异常的常见原因3计数值数据计数值数据计数值数据–根据过程输出与验收规格相比较并确定它合格还是不合格的结果；–计数值只有两个值,如:有/没有，合格/不合格–对于必须收集数据，亦只需要简单的量具（通过/不通过）–最困难的是确定合格/不合格的标准定义4数据搜集的难点数据搜集的难点必须明确规定合格和准则,评估所得结果必须一致验收规范举例评评语表面应没有裂痕表面应没有裂痕表面颜色、亮度和缺陷符合表面颜色、亮度和缺陷符合检验标准检验标准部件表面没有明显可见的污部件表面没有明显可见的污点点什么是裂痕（检查人同意否？什么是裂痕（检查人同意否？如何测量？）如何测量？）符合到什么程度？如何测量？符合到什么程度？如何测量？由谁可见？由谁可见？是什么条件下可见的污点？语验收规范举例是什么条件下可见的污点？5计数值控制图计数值控制图有4种常用计数值控制图pChart不合格比例图npChart不合格数量图cChart缺点数图uChart每单位缺点数图6计数型控制图应用举例计数型控制图应用举例结结果果举举例例控制图表控制图表车辆不漏（油）车辆不漏（油）//漏漏灯泡亮灯泡亮//不亮不亮孔径过小或过大（通过孔径过小或过大（通过//能不过量规）能不过量规）给销售商发的货正确或不正确给销售商发的货正确或不正确PP图表示不符合图表示不符合产品数的比例产品数的比例npnp图表示不符合图表示不符合产品数目产品数目在风档上的汽泡数在风档上的汽泡数车门上的喷漆缺陷车门上的喷漆缺陷在发票上的差错在发票上的差错数数座椅上的缺陷数座椅上的缺陷数cc图表示检查单位中图表示检查单位中不符合的数目不符合的数目uu图表示图表示每检查单位中不符合的数目每检查单位中不符合的数目7计数值控制图的注意事项计数值控制图的注意事项⌦样本数量通常超过50（P图、np图）⌦平均缺点/不合格数大约是或超过4或5⌦第一次绘图子组数大约25组⌦如P图的样本数量变化50%，该数据摒弃或该数据的控制上下限要重新计算⌦当样本数量太大，控制上下限会很窄，大部份数据会超出范围，当样品数量太少，数据很多会是零。⌦缺点和不合格品通常会以排列图来找出重要的少数⌦要真正减低缺点数或不合格品数通常需要在系统上改变8不合格品率不合格品率－－pp图图应用步骤:A.收集数据A.1选择子组容量－－50~200个或更多（品质越好，容量越大）频率－－根据产品周期确定数量－－25或更多A.2计算每个子组内的不合格品率(p＝不合格品数／样本数)A.3选择控制图的坐标刻度横坐标－－随时间进展的子组数纵坐标－－不合格品率，刻度为０～２倍最大不合格品率A.4将不合格品率描绘在控制图上9不合格品率不合格品率－－pp图图Ｂ.计算控制线Ｂ.1计算过程平均不合格品率＝（n1p1+n2p2+….+nkpk)/(n1+n2+…+nk)B.2计算上、下控制线(1-)ppnUCLp=p+3(1-)ppLCLp=p-3B.3画线并标注：将过程均值－水平实线控制线UCL,LCL－水平虚线pppn10不合格品率不合格品率－－pp图图C.过程控制图的解释:D.过程能力计算与解释:⌦对于p图,过程能力是通过过程平均不合格品率p来表示。过程一旦处于统计控制状态，不合格品率平均水平即反映了该系统的过程能力，此时只能对系统采取措施来提升过程能力。⌦对系统采取措施后，其效果能在控制图上明显反应出来，控制图成为验证措施有效性的一种途径。⌦绘制并分析修改过的过程控制图11练习练习::计算控制线并制作计算控制线并制作pp图图案例学习12CasestudyCasestudy組組1122334455667788991010““nn””100100150150100100200200150150100100100100200200150150100100““dd””11001133221100221100組組1111121213131414151516161717181819192020““nn””150150200200100100150150100100100100150150200200200200150150““dd””00110022001100221100組組21212222232324242525““nn””100100150150200200150150100100““dd””001122001113CasestudyCasestudy請計算出上表的p控制圖的控制限？請判定過程是否穩定？如果是不穩定該如何處理？14利用利用金钻金钻SPCSPC进行进行PP图分析图分析1、数据收集15利用利用金钻金钻SPCSPC进行进行PP图分析图分析2、图形条件选择16利用利用金钻金钻SPCSPC进行进行PP图分析图分析3、P图形生成17不合格品数不合格品数－－npnp图图np图用来度量一个检验中的不合格品的数量，与p图不同，np图表示不合格品的实际数量而不是样本和比率。满足以下情况时选用np图：不合格品的实际数量比不合格品率更有意义或更容易报告。各阶段子组的样本容量相同。18不合格品数不合格品数－－npnp图图控制图制作：A.收集数据—子组容量n必须相等B.计算控制限计算不合格品数均值np=(np1+np2+…+npk)/kUCLnp=np+3√np(1-np/n)LCLnp=np–3√np(1-np/n)C.过程控制与过程能力解释过程控制图的解释与p图一致.过程能力仍为不合格品率p19不合格品数不合格品数－－npnp图图案例学习20CasestudyCasestudy組組1122334455667788991010““nn””150150150150150150150150150150150150150150150150150150150150““dd””11001133221100221100組組1111121213131414151516161717181819192020““nn””150150150150150150150150150150150150150150150150150150150150““dd””00110022001100221100組組21212222232324242525““nn””150150150150150150150150150150““dd””001122001121CasestudyCasestudy請計算出上表的np控制圖的控制限？請判定過程是否穩定？如果是不穩定該如何處理？22利用利用金钻金钻SPCSPC进行进行npnp图分析图分析23不合格数不合格数－－cc图图C图是用来测量一个检验批内的不合格(或缺陷)的数量。C图要求样本的容量n恒定或受检材料的数量恒定，它主要应用于以下两类检验：不合格分布在连续的产品流上（例如每匹布上的瑕疵，单位面积中玻璃上的气泡）。在单个产品检验中发现不同的不合格（每辆车或元件可能存在多个不合格）。24不合格数不合格数－－cc图图c图制作：A.A.收集数据收集数据检验样本容量相等（零件数量，织物面积，电线长度）记录并描绘每个子组内的不合格数B.B.计算控制线计算控制线不合格数均值c=c1+c2+…+ck/kUCLc=c+3√cLCLc=c–3√c25不合格数不合格数－－cc图图c图过程控制解释与过程能力：C.C.过程控制解释过程控制解释参见p图之解释D.D.过程能力过程能力c图的过程能力为c，即固定容量n的样本的不合格数平均值26不合格数不合格数－－cc图图案例学习27CasestudyCasestudy組組1122334455667788991010““nn””11111111111111111111““cc””11001133221100221100組組1111121213131414151516161717181819192020““nn””11111111111111111111““cc””00110022001100221100組組21212222232324242525““nn””1111111111““cc””001122001128利用利用金钻金钻SPCSPC进行进行cc图分析图分析29单位产品不合格数单位产品不合格数－－uu图图u图用来测量每检验单位产品之内的不合格数量，不同时期子组内的样本容量可以有不同(受检材料的量不同)。u图的绘制与p相似，如下表所示。A.A.收集数据收集数据检验样本容量n不必相等（零件数量，织物面积，电线长度），可在±25%内记录并描绘每个子组内的单位产品不合格数u=c/nB.B.计算控制线计算控制线单位产品过程不合格数平均值u=c1+c2+…+ck/n1+n2+…+nkUCLu=u+3√u/nLCLu=u–3√u/n（n为平均样本容量）30单位产品不合格数单位产品不合格数－－uu图图u图的过程控制解释与过程能力C.C.过程控制解释过程控制解释参见p图之解释D.D.过程能力过程能力u图的过程能力为u，即每检验单元的不合格数平均值31单位产品不合格数单位产品不合格数－－uu图图案例学习32CasestudyCasestudy組組1122334455667788991010““nn””22111133332211222211““cc””11001133221100221100組組1111121213131414151516161717181819192020““nn””33221144112211223311““cc””00110022001100221100組組21212222232324242525““nn””1122441122““cc””001122001133利用利用金钻金钻SPCSPC进行进行uu图分析图分析34回顾回顾--------正确选择控制图正确选择控制图u图c图np图控制图的选择数据性质不良数或缺陷数n是否一定n是否一定样本大小均值计算是否方便n是否大于9p图X-ＭR图图X-R图X-s图计数值计量值n=1n≧2是否缺陷数不良数否是一定不一定否X-R～是35案例研究－选择控制图案例研究－选择控制图质量质量特性特性样本数样本数选用什么图选用什么图长度长度55重量重量1010乙醇比重乙醇比重11电灯电灯亮／不亮／不亮亮100100每一百平方每一百平方米的米的脏点脏点100100平方平方米米36InterpretationofSPCChartsInterpretationofSPCChartsSPCSPC控制图的理解控制图的理解（（控制图异常判读控制图异常判读））37什么是什么是““失控失控””？？WhenaprocessshowsanonWhenaprocessshowsanon--randompattern,itrandompattern,itisconsideredtobeisconsideredtobestatisticallystatisticallyoutofcontroloutofcontrol当一个过程显示出一种非随机模式时，该过程便是在当一个过程显示出一种非随机模式时，该过程便是在统统计计上失控上失控––BecarefulwiththemeaningofBecarefulwiththemeaningof““OutofOutofControlControl””,becausetheprocessmaystillbe,becausetheprocessmaysti