QC七大工具应用知识培训(XXXX5)

QC七大工具应用知识培训品质管理部2013年5月目录第一部分：QC七大工具的应用第二部分：QC小组活动简介第一部分：QC七大工具的应用老七种工具新七种工具一、层别法二、检查表三、排列图四、特性要因图五、散布图六、直方图七、控制图一、亲和图二、系统图三、关联图四、矩阵图五、箭条图六、PDPC法七：矩阵数据解析法老七种工具用途•层别法——从不同角度层面发现问题；•检查表——收集、整理资料；•排列图——确定主导因素；•因果图——寻找引发结果的原因；•散布图——展示变量之间的线性关系；•直方图——展示过程的分布情况；•控制图——识别波动的来源；工具一、层别法层别法又叫分类法、分组法。是按照一定的标志，把收集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的方法。分层的目的在于把杂乱无章和错综复杂的数据加以归类汇总，使之能确切地反映客观事实。层别法的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层次间差别尽可能大。层别法的主要功能是“对层别做解析”。层别法要结合直方图、控制图一起使用。层别法的应用步骤如下：收集数据；根据不同的目的，选择分层标志；分层；按层归类；画分层直方图或其他统计图表，进一步分析。层别的类型包括以下13种：(1)部门分层包括生产部、维修部、测试部、采购部、研究部等。(2)制程区层别包括下料区、裁剪区、折弯区、加工区、焊接区、涂装区和组装区等。（3）作业员层别包括班、线、组、熟练度、操作法、年龄、性别和教育程度等。（4）设备层别包括机台、场所、机械、年份、制造厂、机种、工具、新旧、编号和速度等。（5）作业条件层别包括温度、湿度、压力、天气、作业时间、作业方法、人工与自动、顺序和人工与机器等。（6）时间层别包括小时、日期、周、旬、月、上午、下午、日夜和季节等。（7）原材料层别包括供应商、群体、材质、产地、大小、成分、和储存时间等。（8）测量层别包括测量人员、测量方法、测量设备和测量环境等。（9）环境层别包括气温、湿度、晴或雨、照明和潮湿或干燥等。（10）检查层别包括检查员、测量方法和检查场所等。（11）地区层别包括海岸与内陆、国内外、东区与西区和南区与北区等。（12）制品层别包括新旧品、标准品或特殊品和制造等。（13）其他层别包括良品与不合格产品、包装盒搬运方法等。层别法举例：制三部8月1日-3日经过统计，共发现10个重要品质问题。经过按生产日期、班次、车型分类具体情况如下。①按日期分类：②按班次分类：③按车型分类日期问题数量8月1日28月2日48月3日4班次问题数量白班3夜班7车型产量问题数量中巴206公交152大巴152通过数据分类可得到一些启示!!05001000150020002500流挂颗粒砂眼杂漆失光发泡台阶不平缺陷频次按缺陷分类：按工位及缺陷分类：11类别缺陷数J-胶水残留22S-碎屑杂物11B-包装未清除4W-污迹1区域各舱内行李架驾驶区车身车内灯具内地板革合计数895943豪华车事业部总装车间统计某段时间内车辆清洁问题发生频次38项，经过整理后相关问题如下：1、按类别分：2、按部位分：工具二、检查表检查项目记录备注1.。。。2.。。。3.。。。√√√系统地收集数据和累积数据，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。检查表的主要功能就是“收集数据”。类别一：点检用检查表点检用检查表在记录时只做“有”、“没有”、“好/○”、“不好/×”的标记，程序如下：制作表格，决定记录形式。将点检项目列出。查核。异常事故处理。序号检查项目检查结果异常情况记录1电源插头有无松脱√2设备启动后自检是否正常√3各模块指示灯点亮正常√。。。。。。。。。。。。类别二：记录用检查表记录用检查表用来收集计量或计数资料，使用划记法等。序号检查项目记录结果1车门不平正正—2雨刮失效正3内饰板间隙大、不均正正正。。。。。。。。。。。。例：缺陷记录表工具三、排列图0200400600800100012000%20%40%60%80%100%排列图又叫帕累托图（柏拉图）。意大利经济学家Vilfredo.Pareto帕累托在分析社会财富分配时设计出的一种统计图，美国品管大师朱兰将之加以应用到质量管理中。排列图能够充分反映出“少数关键、多数次要”的规律，也就是说排列图是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法。例如：少数用户占有大部分销售额、设备故障停顿时间大部分由少数故障引起，不合格品中大多数由少数人员造成等。它是将质量改进项目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图表技术。排列图的目的是抓住关键的少数，放过次要的多数。原理为：80%的问题归咎于20%原因。排列图法举例制四部4月份总装A线内饰工位共发生品质缺陷问题100项，经过统计各类问题如下：序号缺陷数量所占比例累计比例1装调不到位4040%40%2掉漆3030%70%3功能失效1515%85%4错漏装66%91%5流程卡签字不全55%96%6其他44%100%合计100100%/40301565440%70%85%91%96%100%0102030405060708090100装调不到位掉漆功能失效错漏装流程卡签字不全其他0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%★★要点：将所列问题依据发生频次从大到小排列，其他项放后面，完成表格；将频次与累计比例曲线画入图中；80%刻度线以下的问题为主要问题，需要尽快解决。从上图中我们可以得知装调不到位、掉漆两个缺陷占全部问题的70%，那么解决这两个缺陷就能基本解决全部缺陷了。举例：制造五部5月份成品缺陷频次排列图练习题：制五部整理了2012年6月至11月转向系统漏油漏油问题发生频次，详见下表。请运用排列图识别需要解决的首要问题。漏油部位漏油频次所占比例累计比例转向管接头457方向机65转向油泵38转向钢管37油滤芯1合计598457653837176.42%87.29%93.65%99.83%100.00%0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%0100200300400500转向管接头方向机转向油泵转向钢管燃油滤芯2012年6-11月转向系统漏油缺陷柏拉图工具四、特性要因图特性要因图是日本石川馨博士于1952年所发明,所以又称[石川图]。其主要目的是阐明因果关系,也称[因果图]；又因为它的形状与鱼骨相似,故常被形象的称呼为[鱼骨图]。问题特性要因要因要因要因要因要因要因要因一个质量问题的发生往往不是单纯一种或几种原因的结果，而是多种因素综合作用的结果。要从这些错综复杂的因素中理出头绪，抓住关键因素，就需要利用科学方法，从质量问题这个“结果”出发，依靠群众，集思广益，由表及里，逐步深入，直到找到根源为止。一般从人、机、料、法、环（影响质量的五大因素）进行分析。因果图就是用来根据结果寻找原因的一种QC手法。如何绘制特性要因图?主要步骤:①明确决定要解决的问题；②画出“主骨”；③根据影响主要素，画出“大骨”；④分析画出中骨、小骨，采用5个为什么方式；⑤确认重要的要因，用圈或框标出。空调失效问题多发机料法环操作者技能不足培训效果不佳设备损坏使用时间长工艺不当60°黑色线条——主骨红色线条——大骨蓝色线条——中骨绿色线条——小骨①②③④⑤人出现问题要问五个为什么？丰田公司有一个例子：一问：“为什么机器停了？”答：“因为超过了负荷，保险丝就断了。”二问：“为什么超负荷呢？”答：“因为轴承的润滑不够。”三问：“为什么润滑不够？”答：“因为润滑泵吸不上油来。”四问：“为什么吸不上油来？”答：“因为油泵轴磨损、松动了。”五问：“为什么磨损了呢？”再答：“因为没有安装过滤器，混进了铁屑等杂质。”根本问题终于找到了：未安装过滤器。所以，彻底解决此问题的方法不是换一个保险丝而是安装过滤器。可见，五个“为什么”分析是循序渐进发现问题根源的一种有效方法，虽然简单却很有效。因果图使用注意事项：（1）画因果图时要召开“头脑风暴”会，充分发扬民主，各抒己见，集思广益，把每个人的意见都一一记录在图上。（2）确定要分析的主要问题（特性）不能笼统，一个主要问题只能画一张因果图；多个主要问题则应画多张因果图。（3）因果关系的层次要分明，最高层次的原因应寻求到可以直接采取对策为止。（4）对分析出来的所有末端原因，都应到现场进行观察、测量、试验等，加以确认。机紧固扳手有问题人法料扳手手柄较短，紧固费力，且力矩不够管接头紧固质量不稳定管路接头螺纹精度差管接头拧紧力度检查制度不完善扳手磨损严重，未及时更换未按要求操作人员拧紧力度不够缺料造成管路装配顺序变化员工技能不够员工情绪化作业顶岗、轮岗人员技能达不到要求，缺少多能工工作生活等琐事影响情绪管路接头无工装，对接不水平对管接头拧紧力矩没有要求单刃口卡套密封效果差鱼骨图分析及脑力风暴调试启动时间短为何转向油管接头漏油？举例：管路接头力矩无法保证练习题：各小组选定一个课题，采用因果图的方式分析问题产生原因。工具五、散布图散布图与鱼骨图一样，也是以因果关系的方式来表示其关联性，并将因果关系所对应的数据分别点绘在坐标系上，观察其中是否存在相关性。散布图的主要功能是“看相关”。散布图的制作方法：以横轴（X轴）表示原因，纵轴（Y轴）表示结果，具体做法如下：收集成对的数据（X1，Y1），（X2，Y2），…，整理成数据表。找出X,Y的最大值和最小值。以X,Y的最大值与最小值建立X-Y坐标，并确定适当刻度便于绘点。将数据依次点绘于X-Y坐标中。必要时，可将相关资料记录在散布图上。★注意几点：§收集足够的资料，至少30对；§横坐标表示原因，纵坐标表示结果；§正确判断变量之间的关系模式；§因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；无相关曲线相关应用举例：某厂测量得到钢的淬火温度与硬度之间的成对数据，用散布图对相关数据相关程度进行分析研究，结果如下：1、数据：2、散布图：结论：钢的淬火温度与硬度之间存在强正相关。工具六、直方图直方图是从总体中随机抽取样本，并对从样本中获得的数据进行整理，再用一系列等宽矩形来表示数据。宽度表示数据的间隔，高度表示在给定间隔内数据的数目，变化的高度表示数据的分布情况。通过对数据分布形态和与公差相对位置进行研究，掌握过程的波动情况。直方图的主要功能就是“显分布”。直方图的制作方法如下（以实例来说明）：（1）收集数据。收集的数据一般为50个以上，不得少于30个，如下表所示：某食品加工厂生产的食品常有重量不合格（标准要求：130-190g）问题发生，现取200个数据。132166145148155144150126127144137133147157156150152147137143145134142167157150124………………170……………………………………………………………………（2）从全体数据中找出最大值与最小值；最大值：170，最小值：124（3）求出全距（最大值与最小值之差）；170–124=46（A段）（4）决定组数:组数=样本数量（取整数部分）也可参照下表，本次选择12组。样本量（n）推荐组数(k)50～1006～10101～2507～12250以上10～20（5）决定组距组距=全距÷组数=46÷12=3.83，取组距为4（B段）（6）决定各组的上下组界最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数÷2=124-1÷2=123.5最小一组的上组界=下组界+组距=123.5+4=127.5，以此类推。AB组号组界组中点次数1123.5～127.5125.5102127.5～131.5129.573131.5～135.5133.5114135.5～139.5137.5175139.5～143.5141.5346143.5～147.5145.5377147.5～151.5149.5328151.5～155.5153.5239155.5～159.5157.51310159.5～163.5161.51011163.5～167.5165.5412167.5～171.5169.52合计200（7）做次数分配表，如下图