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QC七大手法刘武凡2015.03.24前言:企业员工应具备的意识:品质意识、问题意识、客户意识、改善意识解决问题的一般步骤:收集数据整理数据归纳分析判断决策数据:差不多=?事实大概=?事实应该=?事实数据=?事实杜绝差不多、大概、应该、可能简介:•查检表(10min)——收集、整理信息•柏拉图(15min)——确定主要因素•因果图(15min)——寻找引发结果的原因•层别法(15min)——从不同角度、层面发现问题•散布图(15min)——显示变量与结果之间的关系•直方图(20min)——显示过程的分布状态•控制图(20min)——识别过程波动的来源一.查检表:1.分类:1.1点检用:确认相关事项或要求的完成情形1.2记录用:将数据分为不同类别,并以符号或数据来体现2.原则:2.1简明易填写2.2以符号(必须标注意义)代替文字2.3点检项目随时检讨必要性2.4点检结果必须反应有关单位一.查检表:点检用查检表:一.查检表:记录用查检表:一.查检表:练习:HSZ01325试验了4种生产工艺,每种工艺条件下选取5件产品,测量花键尺寸18.1±0.03,花键尺寸的测量位置为:3mm&17mm处请大家设计表格,用于记录以上测量结果。二.柏拉图:重要的少数,不重要的多数80/20法则:-20%人口享有80%的财富-20%公司员工占了80%迟到的总时数-20%汽车驾驶人引起80%的交通事故-20%客户涵盖了80%的营业额-20%…二.柏拉图:1.定义:将一定期间所搜集的数据按不良数或不良率(纵轴),依项目别或原因别(横轴),按数据大小排列,同时表示累计和的图形。二.柏拉图:2.制作步骤:2.1收集数据2.2整理数据:缺点别,如:刮伤,氧化等工序别,如:冲压,注射等2.3将项目依次排序,计算累计数及累计影响度(百分比)日期項目合計累计数累计影响度(百分比)短路漏修444439.64%断路漏修368072.07%补漆不好88879.28%其他89686.49%检修不良710392.79%漏补線510897.30%漏补漆3111100.00%合計111二.柏拉图:2.4绘图:a.绘出纵轴和横轴b.绘出直方柱c.标出累计百分比刻度d.绘出累计曲线e.计入重要事项(背景资料)f.加上80/20重点线0204060801001115443687380%20%40%60%80%100%(個)缺点数测试课检测不良柏拉圖漏补線短路漏修断路漏修补漆不好检修不良漏补漆其他累计影响度%时间:11月1日~30日检验者:陈大山检查片数:2359片1.绘出纵轴及横轴2.繪出直方柱4.绘出累计曲线3.标出累计百分比刻度5.计入重要事項6.加上80/20重点线二.柏拉图:3.注意事项:3.1依大小顺序排列,其它项列在最后一项3.2通常项数在5~7项之间,杂项太多时,可合并归成”其它”3.3纵轴最高点刻度约为总不良数或总缺点数3.4对占80%重点项目下对策二.柏拉图:4.Excel制作柏拉图:4.1数据张贴到Excel中,选择”选择性粘贴(转置)”日期項目合計累计数累计影响度(百分比)短路漏修444439.64%断路漏修368072.07%补漆不好88879.28%其他89686.49%检修不良710392.79%漏补線510897.30%漏补漆3111100.00%项目短路漏修断路漏修补漆不好其他检修不良漏补線漏补漆合計443688753累计数44808896103108111累计影响度(百分比)39.64%72.07%79.28%86.49%92.79%97.30%100.00%二.柏拉图:4.Excel制作柏拉图:4.2选择上述数据中”项目&合计&累计影响度”行,点选”插入-折线图-二维折线图-带数据标记的堆积折线图”05101520253035404550短路漏修断路漏修补漆不好其他检修不良漏补線漏补漆累计影响度(百分比)合計二.柏拉图:4.Excel制作柏拉图:4.3点选图表区“累计影响度(百分比)”系列点,右击点选“设置数据系列格式”,将系列选项中的“主坐标轴”改选为次坐标轴0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%120.00%05101520253035404550合計累计影响度(百分比)二.柏拉图:4.Excel制作柏拉图:4.4点选图表区“合计”系列点,右击点选“更改系列图表类型”,选择“簇状柱形图”0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%120.00%05101520253035404550合計累计影响度(百分比)二.柏拉图:4.Excel制作柏拉图:4.5选择主坐标轴和次坐标轴刻度,右击点选“设置坐标轴格式”,将主坐标轴最小值改为0,最大值改为累计数;将次坐标轴最小值改为0,最大值改为100%-19.00%1.00%21.00%41.00%61.00%81.00%101.00%-81232527292112合計累计影响度(百分比)二.柏拉图:5.练习:某家庭每月为花销透支而叫苦,具体消费:伙食费1800元,医院看病500元,购物800元,交际费1000元,交通费400元,房贷2000元,网络/通信200元,其它200元三.因果图:1.又称为鱼骨图,特性要因图或石川图2.分类:原因型鱼骨图(鱼头在右,特性值通常以“为什么……”来描述)对策型鱼骨图(鱼头在左,特性值通常以“如何提高/改善……”来描述)三.因果图:3.术语:3.1鱼头:写特性值,要解决的问题;3.2大骨:写大要因(层别类别),大要因必须用中性词描述;3.3中骨:写中要因,中要因跟特性值要有直接的原因-问题关系,使用价值判断;3.4小骨:写小要因,小要因应分析至可以直接下决策。绘图时,应保证大骨与主骨成60度夹角,中骨与主骨平行,小骨与大骨平行。鱼头主骨中骨大骨小骨三.因果图:4.原因型鱼骨图案例:伤痕不良人基盘碰撞무신경작업基盘碰撞材料不良RACK空间狭小基盘弯曲设备产品生锈传送带间隔过大方法移动时插件互相碰撞无意识作业产品名:XXX题目:伤痕不良的原因分析分管人:XX制作人:XXX制作时间:7月27日三.因果图:5.对策型鱼骨图示例:如何提高/改善….?方案一方案三方案二方案四方案五措施1措施2措施3措施4找出最佳方案三.因果图:6.注意事项:6.1脑力激荡时注意下列原则:a.禁止批评b.思想自由奔放c.量愈多愈好d.搭别人创意的便车6.2充分利用过去收集数据6.3无因果关系者,不予归类三.因果图:7.优点:7.1将问题做一整理:每个人对造成问题的原因有不同的见解,通过交流,可将造成问题的原因得到一致性的看法7.2找出问题真正的原因7.3作为下对策的依据四.层别法:1.定义:将具有共同性质,共同状态者作为一个层别,分别收集数据,加以分析比较差异的方法2.原则:使同一层次内的数据波动幅度尽可能的小,而层与层之间的差别尽可能的大四.层别法:3.分层对象与项目:对象项目按时间按照时间、日期、上午/下午、昼/夜间、月初、月中、月末等。按生产者按照个人别、班、熟练程度、换班,男/女,年龄,阶层。按机器装置按照加工机械、工厂、新/旧机械、标准工具、生产线/工程。按作业方法按作业条件温度、压力、速度、方法、地点、机械速度、气温、天气、湿度、照明等。按原料材料按照采购处、购入时间、商标、输入LOT、成分、大小。按测定检查按照试验期、计量器、检查员、检查方法、测定方法。四.层别法:4.案例:以下是制造二部2012年05月份焊接不良的统计数据,请根据这些数据进行层别分析。序号班别不良项目不良数1A焊接有气孔52C焊接表面粗糙73D焊堵54B接头处熔化85C接头处熔化46D焊接有气孔87A焊接表面粗糙88B焊接有气孔11序号班别不良项目不良数9A焊堵310C焊接有气孔711D接头处熔化712B焊堵713D焊接表面粗糙1314C焊堵215A接头处熔化816B焊接表面粗糙22四.层别法:按不良项目层别13222540占有率17273150不良数焊堵接头处熔化焊接有气孔焊接表面粗糙项目1000502575125不良数个四.层别法:按班别层别16192639占有率20243348不良数CADB项目1000502575125不良数个四.层别法:5.练习:三位师傅使用两家厂商生产的气缸垫,因操作手法存在差异,导致设备漏油次数统计如下,请分析对此过程如何管理减少漏油?作业者气缸垫厂商漏油数不漏油数王师傅一厂60二厂011李师傅一厂05二厂34张师傅一厂37二厂72五.散布图:1.定义:研究成对出现的不同变数之间相互关系的图2.作用:2.1可找出影响结果的真正原因2.2可降低检验成本2.3管制图中,若两种管制数据为正相关,可省去一个管制图,降低预防成本五.散布图:3.常见类型:YX(a)正相关(强)X(b)正相关(中)X(c)正相关(弱)YY五.散布图:3.常见类型:YX(d)无相关YX(e)无相关YX(f)无相关五.散布图:3.常见类型:Y(g)负相关(强)(h)负相关(中)(i)负相关(弱)YYXXX五.散布图:4.制作步骤:4.1收集成对数据(X,Y)(至少不得少于30对)4.2标出X轴和Y轴4.3找出X和Y的最大值和最小值,并标定横轴和纵轴4.4描点&图形分析4.4.1对照典型图形分析法:将绘制的散布图与6种典型图相对比,从而确定其相关关系和程度。4.4.2简单象限法:a.在图上画一条与y轴平行的P线,使P线左、右两侧的点数相等或大致相等;b.在图上再画一条与x轴平行的Q线,使Q线上、下两侧的点数相等或大致相等;c.PQ两线把图形分成四个象限,计算各象限区域内的点数,线上的不计d.计算对角象限内的点数,即nⅠ+nⅢ,nⅡ+nⅣ五.散布图:当nⅠ+nⅢ﹥nⅡ+nⅣ时,为正相关;当nⅠ+nⅢ﹤nⅡ+nⅣ时,为负相关;当nⅠ+nⅢ=nⅡ+nⅣ时,为不相关;YPQXnⅠnⅡnⅢnⅣ五.散布图:5.案例:某酒厂要判定中间产品酒中的酸度和酒度2个变量之间有无关系,存在什么关系?(搜集到的数据如下表)序号酸度x酒度y序号酸度x酒度y10.56.3160.76.020.95.8170.96.131.24.8181.25.341.04.6190.85.950.95.4201.24.760.75.8211.63.871.43.8221.53.480.95.7231.43.891.34.3240.95.01010.5.3250.66.3111.54.4260.76.4120.76.6270.66.8131.34.6280.56.4141.04.8290.56.7151.24.1301.24.8五.散布图:5.1确定坐标:横坐标x轴为酸度,纵坐标y轴为酒度5.2描点,形成散布图:5.3图形分析:可以认为酸度和酒度之间存在弱负相关关系Y0X酒度酸度nⅠnⅡnⅢnⅣ五.散布图:6.练习:某班学生30名,其体重与跑百米时间统计如下NO体重跑百米秒數NO体重跑百米秒數NO体重跑百米秒數16112.5116212.1216914.827013126311.3227113.436612.8137413.3237013.546311.5147214246212.456812.2156313257214.867815.116
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