QC七大手法MT1

统计基础方法培训信义超薄玻璃（东莞）有限公司XinYiUltrathinGlass(Dongguan)CO.,LTD品管部2008年1月11日课程目的了解常见七种统计方法的基本概念认知有效改善品质的统计方法要点认识SPC就是统计过程控制－StatisticalProcessControl以事实数据为基础目视管理方法——图形分析工具监测过程﹐找出变异源，达到改善的目的常用七种统计方法1.层别法2.检查法3.散布图4.特性要因图5.直方图6.柏拉图7.管制图QC1:层别法顾名思义﹐就是分类层别﹒是指将数据或资料，按照某些共同的特性加以分类、统计的一种分析方法。一般常用的区分方式是以4M1E來加以区分。人(MAN)机械(MACHINE)材料(MATERIAL)方法(METHOD)环境(ENVIRONMENT)当然，亦可采用任何认为有意义的区分方式。层别的对象•时间•人员•设备•作业条件•材料•方法•环境、气候•区域•产品•其它层别法实例01000020000300004000050000600007000080000第一季第二季第三季第四季一线二线三线….生产线第一季第二季第三季第四季一线46202456284610247280二线65489675826635565541三线56578554325648157365例1.以下为2007某司三条生产线的产量单位:吨层别法实例例2.以下为2007某司三条生产线的CP级率生产线CP率一线98%二线75%三线95%例3.1天中3mm不同時段测得的不同位置的玻璃板斑马值时间N1N2S2S10:00555352572:00535255564:00545253566:00504849538:005251515310:005052514012:005055525214:005253515016:005552534918:005352515020:005455505322:0056535152层别法的使用•最基本的QC统计方法。•在收集数据之间就应该使用层别法，以避免数据中非相关因素混在一起。•运用QC方法时应该特别注意与层别法的搭配使用。例如：QC七大方法中的柏拉图、检查表、散布图、直方图和管制图都必须以发现的问题或原因来作层别法。QC2﹕检查表何谓检查表：检查表是将原始收集到的数据用容易了解的方式作成图形表格，並记上检查记号，或加以统计整理，作为进一步分析或核对检查使用。检查表举例43211办公桌桌台是否整洁？2办公椅是否定置？3文件是否标识且摆放整齐？4办公室内是否存放其它影响视觉的物品？5办公室标识是否完整？6门窗是否完好？7灯具空调是否完好？8电线是否捆扎好？9地面是否清洁？10电脑电话打印机是否完好？11劳动保护用品是否穿戴？12设备标识是否清楚？13安全消防设备是否完好？14是否有安全警示标识？15物料是否摆放整齐？16地面是否清洁？17员工工作纪律是否良好？18叉车行车工具使用是否正确？19区域标识是否完整？20现场是否有作业指导书？21工作记录是否即时完整？22产品防护是否良好？23照明应急设施及线路是否良好？24车辆是否停放在指定地方？25员工是否穿厂服？5S检查表检查区域序号检查项目问题描述得分（在所得分数中打“√”）部门：生产现场办公室总分日期时间主传动系统锡槽1#风机锡槽2#风机锡槽3#风机退火A区风机退火B1区风机退火B2区风机退火C区风机退火REF区风机退火F1区风机退火F2区风机退火F3区风机负责人签字信义超薄玻璃（东莞）有限公司XinyiUltrathinGlass(DongGuan)CO.,LTD1．设备运行状态：正常请填“√”，异常情况用简练的文字注释并签名负责。2．每天必须按时巡检，如实记录巡检情况。3．巡检时须二人同行。A线500吨锡退设备巡检记录表编号：XUG-QR-CY-010版本:A/1检查表举例检查表使用Step1.决定所要收集的数据及希望把握的項目Step2.设计检查表的格式Step3.逐项检查并记录检查结果Step4.分析记录数据Step5.异常改善并记录改善结果注意：检查表的格式及內容，要让使用者最方便使用及最易记录为最高原则。QC3:散布图散布图的概念散布图是研究成对出现［如（Ｘ，Ｙ），每对为一个点］的两组相关数据之间相关关系的简单图示。在散布图中，成对的数据形成点子去，研究点子云的分布状态便可推断成对数据之间的相关程度。在散布图中：当Ｘ增加，相应地Ｙ值也增加，我们就说Ｘ和Ｙ是正相关；当Ｘ增加，相应地Ｙ值却减少，我们就说Ｘ和Ｙ之间是负相关。六种常见散布图（1）强正相关02468101214161801234567891011121314151617XY强负相关02468101214161801234567891011121314151617XY0.85r1-1r-0.85六种常见散布图（2）弱正相关0246810121416180123456789101112XY弱负相关0246810121416180123456789101112XY0.7r0.85-0.85r-0.7六种常见散布图（3）不相关0246810121416180123456789101112XY非直线相关02468100123456789101112XY-0.4r0.4制作散布图步骤Step1:收集相对应数据（Ｘ，Ｙ），至少在30组以上，并且整理写到数据表上，如下表。Step2:找出数据中的最大值和最小值。No工作时数薪酬No工作时数薪酬No工作时数薪酬144820114481021598902498301257880225087035587013508402353820455860145488024518605488201549840255689064682016508602647810745830175286027548508518301846830284281095387019548802948850105284020538503045840原因结果Step3:画出Y轴与X轴刻度，计算组距。时数的组距：59-42=17原因的组距：890-810=80Step4:将各组对应数据标在坐标上。405060800810820830840850860870880890制作散布图步骤Step5:记入必要事项并进行相关性判断。405060800810820830840850860870880890品名：单位：执行者：日期：制作散布图步骤散布图的相关性判断1、对照典型图例判断法；2、象限判断法；3、相关系数判断法等。使用散布图時注意事项注意是否有异常点的存在：亦即该点和其他点相距很远。是否有假相关：虽然数据显示具相关性，但是亦有其他文献或经验认为此二者不具相关性，此时需在深入探讨。是否有必要加以层别：亦即由数据看是具有相关，但将数据分群后却发现不相关，反之亦然。因此一個相关与否的散布图需要放入单纯（必要）的数据。QC4:特性要因图别名：石川图、鱼刺图、因果图所谓特性要因图就是将某项结果的众多原因以系统的方式图示化,亦即以图示来表示结果（特性）与原因（要因）之间的关系。优点:Ａ﹒从多方面分析问题﹐不容易遗漏；Ｂ﹒系统分析问题﹐使要因明朗化；Ｃ﹒集中众人的智慧﹐发挥团队协作与各人所长。特性要因图图示将这些要因分群成为大、中、小要因，可绘制成特性要因图，因其像魚骨故又称魚骨图。大要因大要因大要因大要因中要因中要因中要因中要因小要因特性Step1：决定问题或品质的特性交货平均延迟10天特性特性要因图制作的步骤特性要因图制作的步骤Step2：决定大要因4M1E－人(Men)、机器(Machine)、材料(Material)、方法(Method)和环境(Environment)人机器方法材料交货平均延迟10天人机料法情报错误沒有危机感生产计划不相吻合不良率高存放位置不佳库存量低交期过短会议目的：会议日期：与会者：交货平均延迟10天Step3：决定中、小要因。Step4：讨论影响问题点的主要原因。Step5：填上制作目的，日期及制作者等资料。特性要因图制作的步骤特性要因图－图例材料硬度组织材质弹性群体溫度尺寸变异机械方法环境空气调节刀具电压照明形狀人回转数切削条件强度回转轴各部总动部深度粘性冷却液种类振曲检查调整方法给数量日数间隔方法速度压力深度QC5:直方图直方图一般又称柱状图，它通常用于：其平均值是否在中央判断数据是否为钟形曲线生产过程能力是否符合规定直方图适合用于做生产过程后的分析，不适合作为监控正在生产的产品。05101520绘制直方图步骤Step1：收集测量数据：假设为了调查19mm厚板生产过程，因此每天收集一片测量六点玻璃厚度。1月1日1月2日1月3日1月4日1月5日1月6日1月7日1月8日1月9日18.2518.4018.3318.5118.3518.3318.4118.3818.1518.3918.6118.4918.6118.5118.5418.5619.1418.7318.2718.4518.4118.3918.4418.4318.4819.0018.7018.3318.5618.4218.5918.3418.4518.5619.2718.7218.4218.6318.5018.6318.4818.5218.5419.1618.6918.2918.4118.3218.4718.4118.3518.4418.4618.18注：以上数据均以mm为单位绘制直方图步骤Step2找出各组中最大及最小值：找出每组之最大、最小之数据，并标志符号1月1日1月2日1月3日1月4日1月5日1月6日1月7日1月8日1月9日18.2518.4018.3318.5118.3518.3318.4118.3818.1518.3918.6118.4918.6118.5118.5418.5519.1418.7318.2718.4518.4118.3918.4418.4318.4819.0018.7018.3318.5618.4218.5918.3418.4518.5619.2718.7218.4218.6318.5018.6318.4818.5218.5419.1618.6918.2918.4118.3218.4718.4118.3518.4418.4618.18Step3找全部中的最大及最小值：MAX=19.27,MIN=18.12绘制直方图步骤1月1日1月2日1月3日1月4日1月5日1月6日1月7日1月8日1月9日18.2518.4018.3318.5118.3518.3318.4118.3818.1518.3918.6118.4918.6118.5118.5418.5519.1418.7318.2718.4518.4118.3918.4418.4318.4819.0018.7018.3318.5618.4218.5918.3418.4518.5619.2718.7218.4218.6318.5018.6318.4818.5218.5419.1618.6918.2918.4118.3218.4718.4118.3518.4418.4618.18Step4计算测量值之全距(Range)：计算测量值(Range)，亦即最大和最小的差距Range=19.27-18.15=1.121月1日1月2日1月3日1月4日1月5日1月6日1月7日1月8日1月9日18.2518.4018.3318.5118.3518.3318.4118.3818.1518.3918.6118.4918.6118.5118.5418.5519.1418.7318.2718.4518.4118.3918.4418.4318.4819.0018.7018.3318.5618.4218.5918.3418.4518.5619.2718.7218.4218.6318.5018.6318.4818.5218.5419.1618.6918.2918.4118.3218.4718.4118.3518.4