品质管理系列课程-抽样检验概述--cm448245

11品质管理系列课程QualityManagement抽样检验概述讲师：熊鼎伟2品质管理系列课程抽样检验的概要•在1924年，统计品质管制的始祖W。A。Shewhart发明了管制图•H.F.Dodge及H.G.Romig为中心开始研究。于是在1929、1941、1942年，曾前后3次将其研究成果发表•日本受盟军辅导，深得统计品管之精髓。以日本大学教授主导，以日本科技联盟为中心，将各种统计工具纳入日本工业标准。23品质管理系列课程抽样检验的概要•SRG的抽检表•StatisticalResearchGroup.ColumbiaUniversity•2)MIL-STD-105•1949年，总合陆海军的个别制作的抽检表而制定•3)MIL-STD-105A（1950）•4）MIL-STD-105B（1958）•5）MIL-STD-105C（1961）•6）MIL-STD-105D（1963）•7)MIL-STD-105E•8）BowkerandGoode的计量抽检表•9)MIL-STD-414•10）MIL-STD-19164品质管理系列课程抽样检验的概要•日本所制定的JIS有下列各种：•JISZ9001：抽样检验通则•JISZ9002：计数规准型一次抽样检验（不良个数）•JISZ9003：计数规准型一次抽样检验（ơ已知）•JISZ9004：计数规准型一次抽样检验（ơ末知）•JISZ9006：计数规准型一次抽样检验•JISZ9008:计数连续生产型抽样检验（不良个数）•JISZ9009:计数规准型逐次抽样检验•JISZ9010:计量规准型逐次抽样检验35品质管理系列课程抽样检验的定义•抽样检验从群体中随机抽出一定数量的样本,经过试验或测定以后,以其结果与判定基准比较,然后利用统计方法,判定此群体是合格抑不合格的检验过程,谓之抽样检验。6品质管理系列课程抽样检验的定义•交货者及验收者在实施检验时节，必定有一方提出制品检验，另一方接受制品。为了避免混淆起见，把提出制品者谓之交货者，而把接受制品者谓之验收者。•检验群体所提出检验之整批制品，谓之检验群体（以下简称为群体）群体的大小以符号N表示。47品质管理系列课程抽样检验的定义•检验单位构成群体的检验单位，谓之检验单位体。单位体可能是一个产品，亦可能是一定面积内的产品。•样本从群体随机抽取部分的单位体谓之样本。样本的大小以符号n表示.8品质管理系列课程抽样检验的定义•合格判定个数做为判定群体是否合格的基准不良个数,谓之合格判定个数.合格判定个数以符号C表示.•合格判定值为判定群体是否合格的基准平均值,谓之合格判定值.合格判定值以符号XU或XL表示.59品质管理系列课程抽样检验的定义•缺点•制品的单位其品质特性不合乎契约所规定的规格、图面、购买说明书等的要求者，谓之缺点。•缺点一般可分为•1）致命缺点有危害制品的使用者或携带者的生命或安全之缺点，谓之致命缺点。10品质管理系列课程抽样检验的定义•2）重缺点不能达成制品的使用目的之缺点，谓之重缺点。•3）轻缺点实际上不影响制品的使用目的之缺点，谓之轻缺点。611品质管理系列课程抽样检验的定义•不良品•一般制品都有多种的品质特性，而这些品质特性里，所指定须检验的品质项目，谓之检验项目。•如果其中有一个或一个以上的检验项目不合乎规格时，这制品就谓之不良品，全部的检验项目都合乎规格的制品谓之良品。12品质管理系列课程抽样风险•生产者风险：将良品群误判为不良品群的风险，也称α风险，通常α=5%•消费者风险：将不良品群误判为良品群的风险，也称为β风险，通常β=10%713品质管理系列课程抽样检验的分类•依抽样检验方式分类•不良个数计数抽检方式•检方式或表示为（N=1000，n=80,Ae=2,Re=3)•缺点数计数抽检方式•（N=1000，n=80,Ae=30,Re=31)14品质管理系列课程抽样检验的分类•计量抽检方式•例如从N=1000的群体中，随机抽取n=30个样本，测定30个样本，计算其平均值X则当X≧XL时，判断群体为合格X＜XL时，判断群体为不合格（但XL=SL+kơ为下限合格判定值）815品质管理系列课程抽样检验的分类•计量抽检方式（ơ末知时）•例如，从N=1000的群体随机抽取n=30个样本，测定此30个样本，计算样本的平均值x及标准差S则当X≦XU时，判断群体为合格X＞XU时，判断群体为不合格（但XU=SU+ks时为上限合格判定值）16品质管理系列课程抽样检验的分类•依抽样检验的形式分类•一次抽检形式•双次抽检形式•多次抽检形式•逐次抽检917品质管理系列课程抽样检验的分类•依抽样检验的形态分类•规准型抽样检验•规准型抽样检验主要是以同时考虑交货者及验收的利益和损失，而判断群体的合格或不合格为目的。群体样本不良品数NPnX抽样XC则判断群体为不合格（拒收X≦C则判断群体为合格（允收）图1.3.3规准型一次抽检18品质管理系列课程抽样检验的分类•选别型抽样检验•选别型抽样检验为对于被判断不合格的群体，采取整批检验，退回不良品换取良品，然后允收全部良品。群体样本不良品数NPnX抽样X≦C则判断群体为合格（允收）XC则判断群体为不合格（整批选别）1019品质管理系列课程抽样检验的分类允收NP良品不良品整批选别修理成良品或与良品交换良品20品质管理系列课程抽样检验的分类•调整型抽样检验•调整型抽样检验是依过去的检验结果，决定采取减量检验，或严格检验等，在长期的交易中，利用或紧或松的调整抽检方式，以确保必要的制品品质。正常加严正常减量正常1121品质管理系列课程抽样检验的分类•连续生产型抽样检验•连续生产型抽样检验适用于连续生产而产品不断流动时的抽样检验全数检验跳1/f个检查一个i个良品继续出现末发现不良品发现不良品开始22品质管理系列课程需采用抽样检验的场合•（1）受验物经过试验后，该物品即失去商品价值或失去其原有品质特性的，都必须利用抽样检验。一般称为破坏检验，例如电灯泡的寿命试验，材料的强度试验。•（2）检验群体的个数非常多时，需要采用抽样检验，例如铁钉、螺丝等•（3）检验群体的体积非常大时，需要采用抽样检验，例如硫氨、原棉。•（4）检验群体系连续体的物品时，需要采用抽样检验，例如胶卷、纸、1223品质管理系列课程需采用全数检验的场合•（1）检验费用很小时，采用全数据检验比较有利，例如电灯泡的点火试验。•（2）检验群体必需全数皆系良品的时候，则需采用全数检验，例如收音机、手表等。•（3）检验群体中只要存有少许不良品，就会严重影响全体或危害人命的情形下，则需采用全数检验，例如高压气筒等。24品质管理系列课程抽样检验的优缺点•优点（1）检验费用远比全数检验的检验费用少。（2）检验个数比较少，所以检验可较详细。（3）检验不合格时，全部退货，所以可刺激厂方加强品质管制。•缺点（1）抽样检验时，虽然判断合格，也难免含有一些不良品的存在。（2）可能把良品的群体判断为不合格，而把不良品的群体判断为合格。1325品质管理系列课程抽样检验实施职责抽样检验的步骤主管工程师品管员(1)决定品质基准○(2)决定检验的形式、方法○(3)检验所采取抽样计划○(4)批的形成、取样○(5)测定○(6)按基准判定合不合格○(7)批的处置○○(8)结果检讨与活用c今后继续以此法检验?d修改品质基准e检验条件、抽样各要项变更?f供货商评价○○26品质管理系列课程QualityManagement计数值抽样计划讲师：熊鼎伟1427品质管理系列课程各种计数值的分配•超几何分配从不良率P，大小N的母集团里随机的抽取n个样本，这时在样本里含有x个不良品的概率)())((),/,(nNxpNxnpNNNpnxp−−=28品质管理系列课程各种计数值的分配0.095100.01250.08410.20920.31820.2379P(x,20/0.1,100)54321X0.40.30.20.10.00123451529品质管理系列课程二项分配•属于超几何分配的分配如将其N无限增大时，也就是从无限母集团里随机的抽取n个样本，这时在样本里含有x个不良品的概率为xnxppxnpnxp−−=)1()()/.(30品质管理系列课程二项分配0.40.30.20.10.00123456二项分配（p=0.10，n=20)0.008960.121600.03190.08980.19090.28520.2702P(X,n/p)54321X1631品质管理系列课程卜氏分配•属于二项分配的分配如np=m为一定，而把N无限增大时，np=m的群体其出现X个良品的或然良p(x,np)为•一般N/n≧10，P0.10时，可把二项分配近似为卜氏分配。32品质管理系列课程卜氏分配0.40.30.20.10.001234567卜氏分配（m=2.5)0.009970.027860.082100.06680.13360.21380.25650.2052P(X,np)54321X1733品质管理系列课程累计不良率的计算)())(()(0nNXPNXnPNNPLCX−−∑==xnXcXPPnNPL−=−∑=)1()()(0!)()(0XnpepLxnpCX−=∑=34品质管理系列课程案例分析某零件厂生产一批零件，从不良率管制图中可推定此批零件之不良率为2.5%，已知验收对方之抽检方式为（n=150，C=1）,试问此批零件如果送验时被判断合格的概率为何？[解]Np=150×2.5%=3.75=3.8C=1查附表一得L（P）=0.107=10.7%故此批零件会被判断为合格的概率只有10.7%1835品质管理系列课程OC曲线L（P）P36品质管理系列课程1.000.800.600.400.200.020.040.060.080.10–OC曲线，则表示由抽检方式（n=75,C=2)抽检时，不良率1%的群体提出检验，其能被判断为合格的概率为95%，不良率4%的群体则有42%的机会被判为合格。1937品质管理系列课程OC曲线的计算–例如N=2000的群体，如果用n=100,c=4的抽检方式抽检时，我们可以根据前节所述的方法利用：–求出群体批的不良率P为1%，2%，3%…等各种情况下的合格概率L（P）。–为简单起见：–利用Molina’s卜氏近似表（附表一）计算如下：38品质管理系列课程查表结果0.2850.1730.1000.0550.029L(p)6.07.08.09.010.0pn0.9960.9470.8150.6290.440L(p)1.02.03.04.05.0Pn0.060.070.080.090.100.010.020.030.040.05pP2039品质管理系列课程2000，100/4抽样方案的OC曲线1.000.090.800.070.600.050.400.030.200.010.020.040.060.080.10L（P）P40品质管理系列课程演练•某汽车制造厂对某零件之入厂检查采取（n=180，C=2,）的抽检方式。•（1）试求此抽检方式之OC曲线。•（2）如果有一批不良率为1.6%之制品送交验收时会被判断合格的概率为何？2141品质管理系列课程OC曲线的一般特性•在抽检方式（n,C）中，使C一定，一般样本数n愈大，则OC曲线的斜度亦愈大。1.000.800.600.400.20L（P）n=200n=100n=30n=50C=2P01234567891042品质管理系列课程OC曲线的一般特性在抽检方式（n,C）中，使样本数n一定，一般较大的合格判定个数C，将使OC曲线的上部形成平肩底部形成瘦尾1.000.800.600.400.20L（P）c=0c=3c=1c=4c=2c=5n=100P0123456789102243品质管理系列课程OC曲线的一般特性（3）在抽检方式（n,C）一定，群体批N变化时的OC曲线。1.000.800.600.400.20L（P）P012345678910BCA02050C020100B0201000AcnN44品质管理系列课程规准型抽样检验根据消费者与生产者双方都可以满足的O