QC七大手法应用doc22

QC七大手法应用页次:1/201.特性要因图:表示结果(特性)与原因(要因)的关系及原因影响结果的情形，表示于一张图表，图形很像鱼骨，亦称鱼骨图。1.1特性要因图的认识:(例一)主要因中骨细骨龙骨(主体)特性QC七大手法应用页次:2/20(例二)材质生手太多方法不熟用量磨损快转换陈旧压力1.2特性要因图的绘制步骤:1.2.1决定品质特性，框起□后，加上横粗箭线。1.2.2将大要因划在中骨上用□框起来，由箭头之大分枝加到横粗箭线上，一般大的要因可依4M(人、机械、材料、方法)等分类。1.2.3探讨大要因，再细分中、小要因将其记入小分枝，及再分枝上(一次要因←二次要因←三次要因….)。1.2.4圈选重要要因。1.2.5以后随时补新发现的要因或补遗漏。1.3绘图时应注意事项:1.3.1集合有关全员知识与经验。1.3.2利用脑力激荡法。人员材料特性变异其它方法机械QC七大手法应用页次:3/201.3.3寻找要因时依5W1H(what/why/where/when/who/how)方法自问自答及依4M探索。1.3.4以事实为依据，多利用过去资料及KnowHow。1.3.5对要因彻底深入分析追根究底。1.3.6把要因层别。1.3.7要标明品名、工程别、作成日期、操作者等。1.4特性要因图的用途:1.4.1改善解析用。1.4.2管理用。1.4.3制定标准用。1.4.4品质管制导入及教育用。二、柏拉图:2.1柏拉图作法:2.1.1决定数据的分类项目，并分类有:2.1.1.1结果的分类:不良项目别、场所别、制程别。2.1.1.2原因的分类:材料别、机器别、设备别、作业者别。2.1.2决定期间，收集数据。2.1.3按分类项目别，统计数据，作统计表。例:不良率%=╳100影响度%=╳100QC七大手法应用页次:4/20不良项目不良次数不良率%累计不良率%影响度%累计影响度%A1812.012.037.537.5B138.720.727.164.6C85.326.016.781.3D42.728.78.389.6其它53.332.010.4100合计4832100各项不良数总检查数各项不良数总不良数=影响度%=╳100附注:1.各项目出现数据大小，顺序排列，并求其累计次数。2.求各项目的数据及累计的影响度。3.其它项排在最后，其若太大时，要检讨是否尚有其它重要要因须提出。2.1.4图表用纸上记入纵轴及横轴，纵轴加上分度，横轴记入项目。不良项目不良次数不良率%累计不良率%影响度%累计影响度%A1812.012.037.537.5B138.720.727.164.6C85.326.616.781.3各项缺点数总检查数各项缺点数总检查数单位数点数48100%4280%363060%2440%18A1220%B6C其它(项目别)D不良次数累计影响度QC七大手法应用页次:5/202.2绘制柏拉图应注意事项:2.2.1柏拉图应依大小顺序由高而低排列，如此可以看出影响问题特性之原因，最前面的即是主要原因。2.2.2柱状图宽度要一致，横轴按项目别排列，纵轴之最高点等于总不良率，且所表示之间距应一致。2.2.3其它项表示原因不明或数量多却微小的原因，要摆在最右端，其它项不应大于柏拉图最前面几项，否则即有错误要再分析。2.2.4一般而言，前三项不良项目往往占累计影响度70%~80%，故对前三项做改善便可得70%以上的效果。2.2.5尽量以损失金额表示。2.2.6一般而言，纵轴可用损失金额、缺点数、故障件数、出勤率、缺勤率等特性来表示，横轴则以设备别、不良项目别、作业人员别、时间别等来区分。2.2.7柏拉图只适用于计数值，而计量值则需使用直方图才可。2.3柏拉图之用途:2.3.1决定改善目标，找出问题点。2.3.2明了改善对策。2.3.3调查不良或缺点原因。2.3.4掌握重点分析。QC七大手法应用页次:6/203.直方图:3.1直方图的作法:3.1.1计算数据总数，以N表示。3.1.2定组数。3.1.3求最大值(L)与最小值(S)与全距(R)。3.1.4定组距(H):全距/组数。3.1.5定组界。3.1.6作次数分配表。3.1.7绘直方图。例1:罐头容量规格为310±8g，今抽验50罐头数据如下:试分析其装填重量之情形:N组数50~1006~10100~25010~20250以上10~20380317306314308315306302311307305310309305304310316307303318309312307305317312315305316309313307317315320311308310311314304311309309310319312312312318QC七大手法应用页次:7/203.3.7.1N=503.3.7.27组3.3.7.3L=320，S=302，R=320-1/2=301053.3.7.418/7=2.5(取h为3(为测定量最小单位之整数倍))3.3.7.5第一组下限=S-测定量/2=302-1/2=301053.3.7.6次数分配表如下:3.3.7.7绘制直方图组号组数中心值划记F(次数)1301.5~304.530342304.5~307.5306正正103307.5~310.5309正正134310.5~313.5312正95313.5~316.5315正86316.5~319.5318正57319.5~322.532111412108642303306309312315318321SU-308SL-302次数│罐数QC七大手法应用页次:8/203.2直方图的研判:3.2.1合乎规格的次数分配:SL表示规格界限，PL表示产品界限。PL充分在SL内，平均值也恰好在SL中间，SL如在平均值的4个标准差处是最理想的。此时，管制图显示管制状态，因此必需检查工作。PL在SL内，平均值偏向规格上限，工程稍有变化，产品可超出规格故平均值需要降低。PL=SL，没有余裕的力量，不能安心，有提高制程能力的必要。SL比PL宽得很多，表示制程能力比规格好得很多，可以变更规格或制程能力使制程能经济进行的话，可以改变制程。SLSLSLSLPLPLPLQC七大手法应用页次:9/20工程平均过于偏向左边，如技术上能使平均数变更时，取SL之中心值为新的X即可。工程之差异过大，变更工程或变更SL，已生产的东西，须全数加以剔选。在有规格上限的情形下，超出下限旳话，须提高X或使差异缩小。工程能力太差，此时若不变更规格或制程时，则宜分为几层别，然后全数加以选别，挑出良好产品使用。4.查检表:4.1查核表的作法:4.1.1记录用查核表:是把数据分类为数个项目，以符号记录的表或图。PLPLPLPLSLSLSLSLQC七大手法应用页次:10/204.1.1.1决定分类项目，搜集数据。4.1.1.2决定要记录的形式。4.1.1.3数据的记录。4.1.2点检用查核表:是把要确认的各项全部列出来而成的表。4.1.2.1将点检项目全列出。4.1.2.2依序排列。4.1.2.3决定记录格式。4.2查核表的用法:4.2.1记录用查核表的用法:4.2.1.1作为数据之记录用纸。4.2.1.2用作不良(缺点)发生状况的记录或报告之用。4.2.1.3作为调查不良(缺点)发生要因之用。4.2.2点检用查核表之用法:4.2.2.1作业标准遵守状况之了解及作业指导的确认。4.2.2.2日常点检(定期点检)结果记录后，可做成追踪改善及报告书使用。4.3查核表制作及使用应注意事项:4.3.1检讨项目的层别要下一番功夫。4.3.2越简单越好，容易记录看图。4.3.3使用后应检讨改善。5.层别法:5.1层别法的作法:5.1.1确定层别的目的:在实施层别之前，首应针对某一特定目的而层别(如为解析不良率，或为提高作业效率，或为作业员的训练适当等)。QC七大手法应用页次:11/205.1.2选定影响品质特性原因:5.1.2.1作业条件。5.1.2.2原料。5.1.2.3机械设备。5.1.2.4人员。5.1.2.5时间。5.1.2.6环境。5.1.2.7地区。5.1.2.8产品。例:某公司使用甲乙两部机械分别加A与B两种不同来源之材料。产品品质特性分配如图。机械乙使用B材料之产品显着偏低，不知偏低是由于机械的因素或材料的不同，这种情形称为材料的影响与机械的影响发生交络。为要分析因素间的交络。将A、B两种材料均由甲乙两部机械加工，分别画出直方图，结果判明偏差系因机械的影响。材料A机械乙材料A机械甲SLSUQC七大手法应用页次:12/206.散布图6.1散布图之作法:一般以横轴表示原因或因素，纵轴表示结果或特性值，其作法如下:6.1.1收集数据30组以上。6.1.2绘出横轴及纵轴，将数据依X、Y坐标点出。6.1.3二点数据在同一重复时，点上二重圆记◎。三点数在同一点重复时，点下三重圆记号。材料A机械甲材料A机械乙A+甲B+甲A+乙B+乙QC七大手法应用页次:13/206.2散布图之看法:7.管制图:7.1品质变异的原因，可分为机遇原因(ChanceCause)与非机遇原因(AssignableCause)等两种。7.1.1机遇原因:机遇原因又称正常原因，是原料、机械、人员、方法在标准范围内的变化，系由微小的原因所引起，引起之变化因而相当微小，对于工厂而言是一种正常的变化，其变化是不可避免。7.1.2非机遇原因:非机遇原因又称为不正常原因或异常原因，是为可避免原因，应设法消除。↑YX→(a)正相关(强)A↑YX→(b)正相关(中度)A↑YX→(c)正相关(弱)A↑YX→(d)无相关A↑YX→(e)无相关A↑YX→(f)无相关A↑YX→(g)负相关(强)A↑YX→(h)负相关(中度)A↑YX→(i)负相关(弱)AQC七大手法应用页次:14/207.2管制界限之构成与规格界线之关系:管制图采用平均值加减三个标准差(±3σ)作为管制界限，以判断生产过程中有否问题发生，此系休华特博士(W.A.Shewhart)研究之结果，认为其最能符合经济原则。7.3主要管制图的种类，计算公式及运用。0.135%μ+3a2.14%UCL上限13.59%34.135%34.135%68.27%CL中心线13.59%95.45%2.14%99.73%0.135%μ-3aLCL下限μ+2aμ+aμ-aμ-2a规格范围种类公式适用制程计量值平均值与全距管制图X-RChartX管制图:中心线(CL)=X管制上限(UCL)=X+A2R管制下限(LCL)=X-2RR管制图:中心线(CL)=R管制上限(UCL)=D4R管制下限(LCL)=D3RRσ=d21.可用以管制分组之计量数据，即每次同时取得几个数据之工程如长度、重量、浓度、成份、强度、强度份、光度、电压、电阻。2.是掌握工程状态最有效的一种管制图。中位数与全距管制图X-RChartX管制图:中心线(CL)=X管制上限(UCL)=C+M3A2R管制下限(LCL)=X-M3A2RR管制图:同X-RChartRσ=d2与X-RChart同，但检出力较差，故多以X-RChart代之。QC七大手法应用页次:15/20种类公式适用制程计量值个别值与移动全距管制图X-RChartX管制图:中心线(CL)=X管制上限(UCL)=X+M3A2R管制下限(LCL)=X-M3A2RR管制图:中心线(CL)=Rm管制上限(UCL)=D4Rm管制下限(LCL)=D3RmRσ=d21.X-R或X-R管制图皆不能利用或都不需要使用时。2.耗用时间很多方能完成者3.属极为均匀一致之产品如气体、液体。4.破坏性试验或是测量不易5.产品系非常贵重之物品。6.产量不大，批量很小。平均值与标准差管制图X-RChartX管制图:中心线(CL)=X管制上限(UCL)=X+A1σ管制下限(LCL)=X-Z1σS管制图:中心线(CL)=σ管制上限(UCL)=B4σ管制下限(LCL)=B3σ1.与X-R管制图同，但当N10，则使用X-σ管制图。不良率管制图P-Chart中心线(CL)=P当样组样本n相等或不超过±25%管