TS16949五大工具：SPC

2019/8/21质量领导一切1五大工具统计过程控制培训（SPC）May16,2011内容安排过程的定义普通因素和特殊因素如何评价过程的好坏SPCCP和CPKPP和PPK一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动。活动输入输出支持活动（如培训、设备维护等）管理活动或资源提供过程的定义过程三要素：输入活动输出过程的定义1、在一个组织内，过程通常是经过策划，并在受控条件下进行的；2、过程应是增值的；3、过程包含一个或多个将输入转化为输出的活动，通常一个过程的输出直接成为下一个过程的输入，但有时多个过程之间形成比较复杂的网络；4、PDCA循环适用于所有过程。如何决策？要不要做出反应？问题所在普通因素和特殊因素面对过程变化如何反应？案例：库存水平（4月）Ø库存一直维持的比较低。Ø总经理据此表彰全厂员工---全体员工在食堂吃匹萨！并说：每一个人都应该为你们取得的成绩而骄傲.30¨20¨庆祝一下!!!10¨123456789101112去年月份Verygood！普通因素和特殊因素面对过程变化如何反应？案例：库存水平（7月）Ø取得的成绩没有保持住，库存很快有上升了。总经理希望能收回奖励，之前的赞誉看来太早了。Ø4-7连续3个月库存增长。总经理说：看来得来硬的了!30¨20¨管理层希望收回奖励的匹萨!!!10¨（如果可以的话）123456789101112去年月份普通因素和特殊因素面对过程变化如何反应？案例：库存水平（11月）Ø11月时库存水平到达今年最高值。Ø总经理决定采取行动。召开了一个“特殊会议”希望解决目前的问题并一劳永逸。他讲了一席关于库存成本的冠冕堂皇的话，然后就离开了。Ø员工们不知道做什么，也就什么也没有做。30¨20¨不能再“软管理”了!!!10¨123456789101112去年月份普通因素和特殊因素面对过程变化如何反应？案例：库存水平（今年6月）Ø从去年底到今年6月总经理实现了库存降低。Ø“情况在好转!”Ø他的结论:“管理上要强应一点才行!”Ø(请记住：其实系统并没有什么改变。)30¨20¨结论：“强硬管理”起作用!!!10¨123456789101112123456今年月份普通因素和特殊因素戴明漏斗试验需不需要做出反应？温控器Ø有的时候没人管它，当然有的时候人总是在调它。Ø这两个情况分别对应上面哪幅图?什么是通常的和特殊的原因?普通因素和特殊因素戴明漏斗试验需不需要做出反应？我该瞄准哪里？周三琼去打高尔夫球，他每杆都做到打得一样。周四他打的时候每一杆都尽量在前一杆的基础上打得更好。上面哪个是周三哪个是周四?为什么会不同?普通因素和特殊因素戴明漏斗试验需不需要做出反应？开车一个车手有一个星期没开车了，另一个车手有15年没开车了。其中一位对他所有所见都作出反应，另一位只会对他认为必要的作出反应。上面的图对应哪一个车手?什么是典型的通常因素和特殊因素?普通因素和特殊因素戴明漏斗试验需不需要做出反应？罐装线Lot1Lot2一种情况是操作工会很负责地在每一瓶罐装之后都调校机器.另一种情况是罐装线一直在跑，但操作工没有对流水线作任何改变.上图对应哪种情况?为什么会这样?普通因素和特殊因素关键信息：1、区分普通因素和特殊因素变异。（用控制图或其他恰当的统计工具）2、对普通因素变异而非特殊因素变异采取行动只会增加过程的变异可能性。普通因素和特殊因素我是属于什么变异？过程中的变异：普通因素变异(噪音)特殊因素变异(信号)命名:随机的-------可指定的----普通特殊变化(信号)普通因素和特殊因素正常波动：是由随机因素／偶然因素造成的。当一个过程只有普通原因起作用，而不存在特殊原因的作用时，过程中就只在一定范围内正常波动。预测范围普通因素和特殊因素异常波动：是由系统因素／异常因素造成的，这些特殊因素在生产中并不大量存在，对产品质量经常发生影响，一旦存在，它对产品质量的影响就比较显著。预测范围普通因素和特殊因素普通原因和特殊原因对过程质量影响的对比因素特点质量波动特征普通原因影响程度小影响方面不定过程中始终存在难以控制和消除正常波动采取的对策：从技术或管理方面寻求“质量突破”，如不经济则“听之任之”形成典型分布，如：正态分布的分布中心和标准偏差保持不变特殊原因影响程度大影响方向确定过程中时有时无可以控制和消除异常波动采取对策：“严加控制”典型分布被破坏，如正态分布的分布中心、标准差发生变化普通因素和特殊因素表现良好的过程一个零件的关键特性参数有一个目标值和规定的公差范围.试想我们测量了很多个零件的这一关键特性参数.如果该零件的加工过程是良好的，那么我们可以预见¡C¡这些测量结果会有差异，而且¡¡这些测量结果会分布在目标值的周围，而且...过程是居中的¡大多数测量值会落在目标值的周围...过程是稳定且可预见的(受控的)¡有时候一个测量值会偏离目标值稍微远点...¡很少的时候,一个测量值会偏离目标值比较远，当然¡¡所有零件都在规定的公差范围内过程是有能力的规定上限规定下限目标值如何评价过程的好坏表现不良的过程一个零件的关键特性参数有一个目标值和规定的公差范围.试想我们测量了很多个零件的这一关键特性参数.如果该零件的加工过程是不良的，那么我们可以预见¡C这些测量结果会有差异，而且...测量值不是以目标值居中分布的，而且...过程不是居中的。¡¡过程是不稳定也不可预见的。(不受控的)。过程不是有能力的。测量值的中心值是移动的，而且...测量值有时集中有时更加分散，而且¡¡¡有时候零件甚至超出了公差范围。¡规定下限目标值规定上限如何评价过程的好坏过程的3C定义哪个过程更好?过程是CENTERED即可能的不合格品数量最小过程是CONTROL即从长期来看是可预见的过程是CAPABLE即产品是100%合格的规定下限目标值规定上限规定下限目标值规定上限如何评价过程的好坏什么应该被控制?对任何过程，在任何层面预防vs.检查外部客户vs.内部客户SIPOC关键输入的关键特性参数关键过程参数(KPPs)设备设置环境控制¡缺陷废品关键过程输出的关键特性的变异KPPs是一种特殊的输入关键特性.供应商关键过程输入顾客加工过程关键过程输出1、水温100℃2、水炖时间120分钟3、油温100℃4、翻炒时间10分钟控制图关于控制图控制图30废品百分比20100246810抽样数1214161820取样的时间序列数据信息质量特性控制下限中心线数据连续地点上并连接起来控制上限控制图ProcessXfrom10/1-10/10控制图对过程的行动维持控制On-Line:收集数据变异特殊变异在控制图上表现数据识别变异类型过程继续普通根据CAG记录行动采取恰当行动维持控制控制图Off-Line:OFF-LINE普通因素特殊因素改善流程（因素影响大时）流程图因果分析图Pareto图推移图柱状图实验消除预防防错评估过程稳定性以及改进过程对过程的行动控制图统计控制的表述控制图帮助我们决定：过程是否受控比尔每周保龄球得分总分6005505004504000102030405060708090100受控：得分稳定表现水平固定得分随机而持续的分布得分可预测的只有普通因素变异存在不受控：得分不稳定水平不断变化得分分布是改变的得分难以预测特殊因素变异存在控制图控制图的理论控制线过程分布(过程声音VOP)VOP=NT=2X3流程的声音来源于受控的稳定过程的自然变化它是“分布的宽度”它是过程的自然公差我们也称它过程能力它代表数值落在控制线范围内的概率为99.73%CL自然公差NT=2X3ab中心LCLUCL控制图控制图的理论控制线30201002468101214161820UCL=CL+3LCL=CL-3CL控制图过程处于统计状态时，产品的总体的质量特性数据分布一般呈正态分布，质量特性值落在范围内的概率为99.73%，落在界外的概率为0.27%。因此可用μ±3σ作为上下控制限，以质量特性数据是否超过这一控制界限以及数据的排列情况来判断过程是否处于受控状态。控制图的理论控制线控制图分析用控制图主要用于分析：过程是否处于统计稳态。过程能力是否受控。控制用控制图主要用于使过程保持稳态，预防不合格的产生。两种控制图的关系在对过程实施控制前，首先用控制图对预控制的程实施诊断，当确认过程处于稳定受控状态时，将分析用控制图控制界限延长，转化为控制用控制图。控制图的种类（按用途分）控制图分析用控制图与控制用控制图的区别区别点分析用控制图控制用控制图过程以前的状态未知已知做图需要子组数每次20～25组每次一组控制图的界限需计算延长前控制限使用目的了解过程控制过程使用人员工艺（PE）、质管（QE）现场操作和管理人员控制图控制图的种类（按数据的性质分）控制图可分为计量控制图和计数控制图。两种控制图的优缺点计量值控制图计数值控制图优点1灵敏，易调查原因2及时发现不良，使质量稳定1数据可用简单方法获得2对整体品质状态了解较方便缺点1抽样频度高，费时麻烦2数据须测定，且再计算，须有训练之人，方可胜任1不易寻找不良之真因2及时性不足，易延误时机。控制图计量型控制图均值与极差控制图（图）均值与标准差控制图（图）中位数与极差控制图（图）单值与移动极差控制图（X-RS图）计数值控制图不良率控制图(P图)不良数控制图(np图)点数控制图(C图)单位缺点数控制图(U图)RX~XRXS控制图控制图的控制对象（1）质量特性（2）质量指标（3）工艺参数控制图的应用范围（1）诊断：评估过程的稳定性。（2）控制：决定某过程何时需要保持原有状态。（3）确认：确认某一过程的改进。控制图（1）选定质量特性选定控制的质量特性应是影响产品质量的关键特性，这些特性能够计量（或计数），并且在技术上可以控制。（2）选择控制图的种类控制图使用的一般程序数据的性质是计量型？P图X-R图~X-R图x-Rs图X-R图否是计量型？是计点型？是计数型？是常数？是常数？“u”图U图过程质量均匀吗？或只能取一个数值吗？否P图或nP图C图或U图样本均匀易于计算吗？样本量≥9吗？样本S易于计算吗？X-S图否否X-R图否否是是是是是是是控制图的选用程序控制图使用的一般程序（3）收集预备数据应收集近期的，与目前工序状态一致的数据。预备数据是用来作分析用控制图的数据，目的是用来诊断欲控制过程是否处于稳定受控状态。理论上讲，预备数据的组数k≥20组，在实际应用中最好取25组，当个别组数属于可查明原因异常时，经剔除后所余数据依然大于20组，仍可利用这些数据作分析用控制图。控制图使用的一般程序控制图名称分析用控制图抽样组数k(子组数量）样本大小n(子组容量）备注一般k＝20～25一般3～6样本容量取4以上同上同上标本容量常取3或5一般k＝20～25n≥9一般k＝20～301Pn图、P图（计件控制图）一般k＝20～251/p～5/pPn图要求样本大小一致C图、U图(计点控制图）尽可能使样本中不合格数c=1～5C图要求样本大小一致控制图使用的一般程序抽样注意事项抽样时，应保证组内样品在基本相同的条件下生产，即组内差异只由随机原因造成，而组内差异主要由异常原因造成。抽样时间间隔是根据过程的稳定性来确定的。抽样间隔一般在达到控制状态前较短而在达到控制一可加长。最少应在一个班次内抽取一个样本，否则判断误差过大。控制图使用的一般程序（4）计算有关数据（5）计算控制图中心线和上、下控制界限线控制图名称上下控制（UCL与LCL）22UCLxAR;LCLxAR43UCLDR;LCLDR3232UCLxmAR;LCLxmAR43UCLDR;LCLDRX图X图R图R图XRXR控制图使用的一般程序xSx图33UCLxAS;LCLxAS43UCLBS;LCLBSssUCLx2.660R;LCLx2.660RUCL3.267R;LCL不考虑sR图S图x图sxR控制图使用的