五大手册--SPC培训

】SPC培训培训人：纪荣华SPC•SPC是英文StatisticalProcessControl的字首简称，即统计过程控制。•SPC就是应用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到改进与保证质量的目的。•SPC强调全过程的预防。SPC的益处•对于生产第一线的操作者，可用SPC方法改进他们的工作，•对于管理干部，可用SPC方法消除在生产部门与质量管理部门间的传统的矛盾，•对于领导干部，可用SPC方法控制产品质量，减少返工与浪费，提高生产率SPC的特点•SPC是全系统的，全过程的，要求全员参加，人人有责。这点与全面质量管理的精神完全一致。•SPC强调用科学方法(主要是统计技术，尤其是控制图理论)来保证全过程的预防。•SPC不仅用于生产过程，而且可用于服务过程和一切管理过程SPC的含义•Statistical(统计)•Process(过程)•Control(控制)S-统计技术•统计技术（统计方法）是以概率论为理论基础的应用数学的一个分支。•是研究随机现象中确定的数学规律的一门数学学科。•统计技术包括统计推断和统计控制两个组成部分。统计与统计技术•目前有些企业在职能分配时，把统计方法应用的主管部门定在财务科，理由是全厂的会计员和统计员在业务上均由财务科领导。有的企业在质量手册中明文写道：“本厂依据《中华人民共和国统计法》开展统计技术应用……‖。显然，未搞明白统计技术的含义。Statistical•不是计算.计算可以是演绎的,可以是精确的;统计是初始作业后的工作•是工程数学范畴.•统计经过合理分析,运用统计技术,是可以进行诊断，改进和预测未来趋势的Statistical•不是精确计算,但是能准确应用.•统计方法研究的是统计规律•离不开概率•近似的程度•只考虑平均值是不充分的统计小寓言_平均捉弄人•数据分析中，平均值的分析比较非常重要，但如果不能正确的运用，仅仅仅应用平均值会让我们犯错.----找错规律•第一条：河水平均深度1.4M,士兵平均身高1.7M,可以顺利过河否?•第二条：冰箱和火炉平均温度20度,可以手拿否?統計数据定性数据定量数据•合格/不合格•好/不好•滿意/不滿意•計數值─間斷資料•計量值─連續資料统计技术•统计技术（统计方法）是以概率论为理论基础的应用数学的一个分支。•是研究随机现象中确定的数学规律的一门数学学科。•统计技术包括统计推断和统计控制两个组成部分。•常用工具如:直方图,柏拉图,散布图,鱼刺图,控制图统计方法研究的是统计规律•无论是自然科学还是社会科学，都有规律性问题•统计技术，就是研究其规律性的重要方法之一•从广义上讲，经验是统计，常识也是统计，统计就是规律。统计技术可以起到控制和预防作用在过程控制中，统计技术可以及时捕捉异常波动的先兆，从而提示生产者和管理者采取纠正措施，把不合格消灭在过程之中，起到预防的作用。•统计技术每捕捉一个异常波动的先兆，就使我们消除一个异常因素。•在过程之中异常因素是有限的，因此应用统计技术可以使过程达到只有随机因素起作用的状态，即稳定受控状态。应用统计方法要掌握分布理论•统计方法是研究随机现象中确定的数学规律的科学，而这种确定的数学规律就反映在质量数据的分布上。•许多统计方法的分析和判断准则都是根据分布理论确定的。•最常用的分布是正态分布，还有二项分布、泊松分布等。•这是正确使用统计技术的基础应用统计方法需具备的基本条件•企业的基础管理比较扎实，有正常的管理秩序，产品质量具有可追溯性；•生产过程稳定，人机料法五大因素已经标准化，工序处于稳定受控状态；•广大职工，特别是质量管理专职人员和技术人员接受过统计方法的系统培训，具有灵活应用各种统计方法的能力；•具备必要的技术、物质条件，如：配备了品种齐全、示值准确的测量仪器、器具及先进的测试手段，配备了必要的计算器具和记录表格等。统计推断和统计控制•统计推断是根据收集的数据（大样本或小样本）的分析和统计计算所得到的特征值，用来对事物进行预测和推断的技术，如统计抽样的应用。•统计控制是根据收集的数据（大样本或小样本）的分析和统计计算所得到的特征值，用来对事物进行预测和控制的技术，如控制图的应用。•可见，统计技术在质量的产生、形成和实现的全过程中，在每一个环节都会有用武之地。常用的统计方法•——图示法（直方图、散布图、排列图等），该方法有助于分析问题，并为进一步的统计分析采用合适的计算方法作好准备；•——控制图，该方法用于监视和控制所有类型的产品（硬件、软件、流程性材料和服务）的生产和测量过程；•——实验设计，该方法用于确定哪个变量对工序和产品性能有显著影响，并把这个结果量化；•——回归分析，当生产操作条件或产品设计条件发生更改时，该方法可为工艺或产品特性发生的变化提供定量模型。•——方差分析（对所观察的变量进行分离），通过对变量组元的分析估计，为控制图和产品性能及产品交付设计样本结构，也是优化质量改进的工作基础；•——抽样及验收方法；•——检验和实验的统计方法等。适用于非数字数据的工具和技术序号工具和技术应用A1调查表系统地收集数据，以获取对问题的明确认识A2分层图将大量的有关某一特定主题的观点、意见或想法按组归类A3水平对比法把一个过程与那些公认的占领先地位的过程进行对比，以识别质量改进的机会A4头脑风暴法识别可能的问题解决办法和潜在的质量改进机会A5因果图·分析和表达因果关系·通过识别症状、分析原因、寻找措施，促进问题的解决A6流程图·描述现有的过程·设计新过程A7树图表示某一主题与其组成要素之间的关系统计技术用途•市场分析；•产品设计；•可信性规范，寿命和耐用性预测；•过程控制和过程能力研究；•确定抽样方案的质量水平；•数据分析、性能评定和不合格分析；•过程改进；•安全性评价和风险分析。•可见，任何一个组织都不存在统计技术应用的有无问题。认识到统计技术的重要性，在质量环的任何阶段都是可以应用的。Process(过程)•任何一个有输入输出的活动;6个要素:5M1E•SPC与传统SQC的最大不同点，就在于由Q至P的这两个字转换。•在传统的SQC中强调的是Quality，是指产品的质量。换言之，它是着重买卖双方可共同评断与鉴定的一种「既成事实」。•而在SPC的想法上，则是希望将努力的方向更进一步的放在品质的源头──过程（Process）上。因为过程的起伏变化才是造成质量变异（Variation）的主要根源，而质量变异的大小也才是决定产品优劣的关键Control(控制)•SPC的焦点放在过程（Process）上•通过掌握规律来预测未来发展并实现预防;SPC的产生•上世纪工业革命以后，随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何控制大批量产品质量成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，必须改进质量管理方式。•1924年，美国的休哈特(W.A.Shewhart)博士提出将3σ原理运用于生产过程当中，发表了著名的“控制图法”，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。今天的SPC与当年的休哈特方法并无根本的区别SPC的发展•1982年张公绪教授提出了两种质量诊断理论，解决了SPC只能控制而不能诊断的问题，将SPC上升为SPD(统计过程诊断)受到国内外同行的赞誉•1993年7月世界SPC权威学术刊物美国《质量技术杂志》刊载了著名统计质量控制专家(W.H.Woodall)和威德(M.R.Wade)博士的专文肯定了张公绪的两种质量诊断理论的先进性。张公绪小传•张公绪：1932年3月生，江苏江都人。毕业于上海交通大学。现任北京科技大学管理科学研究所教授、博士生导师，兼任中国质量协会副会长、中国医药质协高级顾问、香港品质管理协会名誉顾问、英国全面质量管理杂志(TQMMagazine,UK)国际编委、印度国家科技发展研究院评审委员会委员、丹麦奥胡斯工商管理研究生院全面质量管理系客座教授、韩国汉城国立大学计算机与统计系客座教授。国家科技进步奖获得者，国家级专家。1981年张公绪等提出了通用控制图SPC在美国•在第二次世界大战后期，美国开始将休哈特方法在军工部门推行。但是，上述统计过程控制方法尚未在美国工业牢固扎根，第二次世界大战就已结束。战后，美国成为当时工业强大的国家，没有外来竞争力量去迫使美国公司改变传统方法，只存在美国国内的竞争。由于美国国内各公司都采用相似的方法进行生产，竞争性不够强，于是过程控制方法在1950~1980年这一阶段内，逐渐从美国工业中消失。SPC在日本•战后经济遭受严重破坏的日本在1950年通过休哈特早期的一个同事戴明(W.Ed-wardsDeming)博士，将SPC的概念引入日本。•从1950～1980年，经过30年的努力，日本跃居世界质量与生产率的领先地位。•美国著名质量管理专家伯格(RogerW.Berger)教授指出，日本成功的基石之一就是SPC。SPC在发达国家•在日本强有力的竞争之下，从80年代起，SPC在西方工业国家复兴，并列为高科技之一。•例如，加拿大钢铁公司(STELCO)在1988年列出的该公司七大高科技方向如下：(1)连铸，(2)炉外精炼钢包冶金站，(3)真空除气，(4)电镀钵流水线，(5)电子测量，(6)高级电子计算机，(7)SPC美国推行SPC•美国从20世纪80年代起开始推行SPC。•美国汽车工业已大规模推行了SPC，如福特汽车公司，通用汽车公司，克莱斯勒汽车公司等，上述美国三大汽车公司在ISO9000的基础上还联合制定了QS9000标准，在与汽车有关的行业中，颇为流行。•美国钢铁工业也大力推行了SPC，如美国LTV钢铁公司，内陆钢铁公司，伯利恒钢铁公司等等。张教授语出惊人•―我们的过程管理与国外的先进水平(六西格玛)的差距是多少？•对于国内的三西格玛企业而言是差2万倍，•而对于国内的二西格玛企业而言则是差9万倍•中国企业太需要SPC了SPC在中国•先是传统质量管理阶段，其特征是以事后检验为主；接着是统计质量管理阶段，在质量管理中引入了统计技术；然后是全面质量管理阶段。国外的统计质量管理阶段在我们开放前就完成了，我们跳过了这个阶段，没有打好基础，失去了一次严格训练的机会。•80年代奋起直追•许可证的要求•但普遍认识不足作用•降低成本•提高生产能力•提高产品质量好的产品就是低成本•提供了通用语言问题•客户要的是产品。但组织为何要重点控制过程，而不是产品。•从SPC的角度去探讨过程控制系统它是一个反馈系统，一个统计特性的反馈系统•过程：ISO9000：2000（ISO8402）将输入转化为输出的一组彼此相关的资源和活动•有关性能的信息•对过程采取措施•对输入采取措施造成过程波动的两种原因•统计受控状态•两种原因的比较受控过程：偶然原因（普通原因）不受控过程：偶然原因+特殊原因•大多數的质量問題是錯在作業人員•容許少數的不良，意外的瑕疵是無可避免的•品質是品管部門的責任•只重視品質檢驗，檢驗人員需負責解決瑕疵品對质量常有的錯誤觀念戴明红珠实验•实验所需材料–4000粒木珠，直径约3mm，其中800粒为红色，3200粒为白色。–一把有50个孔的勺子，可盛50粒木珠（代表工作量）。•两个长方形容器，其中一个可以放入另一个之中（以节省空间）实验程序•公司计划扩厂，以满足新顾客的需求。新顾客要的是白珠，而不接受红珠，然而进料中却混合有红珠（白珠与红珠混合）。•扩厂需要雇用10位新员工，其中包括：•6位工人，雇用条件是：必须工作努力，教育程度不限，不一定有倒珠子的工作经验。•2位检验员，要求能区分红珠和白珠，以及能够计数至20，免经验。•1位检验长，资格同上。•1位记录员，要求写字工整，擅长加法和除法，反应灵活.•工作要求为：每位工人每天取出50粒珠子，两位检验员分别计算其中含有多少粒红珠，并登记在纸上，彼此不得看对方记录。实验步骤–混合进料。将珠子搅匀，并倒入小容器内。做法是握住大容器的宽边，将珠子由大容器边角斜倒出，不必振摇。然后再以同样的方法，将珠子由小容器倒回大容器。–“产出”珠子。使用有50个孔的勺子取出珠子。握住勺子的长柄，把勺子插入大容器