74卫生统计学上机复习总结

      卫生统计学复习 上机操作总结 sandy   2   目  录 基本概念 ............................................................................................................................... 4 统计表和统计图 ............................................................................................................... 4 统计描述 ........................................................................................................................... 5 T检验 .................................................................................................................................... 7 样本均数与已知总体均数的比较（单样本t检验） .................................................... 7 完全随机设计的两样本均数比较（两独立样本t检验） ............................................ 8 配对设计的两样本均数比较 ......................................................................................... 10 方差分析: ............................................................................................................................ 12 单因素方差分析 ............................................................................................................. 13 双因素方差分析 ............................................................................................................. 16 X2检验 ................................................................................................................................ 21 行×列表 ......................................................................................................................... 21 四格表 ............................................................................................................................. 24 秩和检验 ............................................................................................................................. 27 配对设计的符号秩和检验（Wilcoxon 配对法） ........................................................ 27 完全随机化设计两组独立样本的秩和检验 ................................................................. 28 完全随机化设计多组独立样本的秩和检验 ................................................................. 30 多个样本两两比较的秩和检验（Nemenyi法） .......................................................... 31 简单线性相关与回归 ......................................................................................................... 34 检验方法 ............................................................................................................................. 40 X2检验： ........................................................................................................................ 41 T检验： .......................................................................................................................... 41 齐性检验 ............................................................................................................................. 42 正态性检验 ......................................................................................................................... 43         3   注：该文件是本人学习公共管理进修班课程中总结的，主要是为了应对上机考试，以如何操作SPSS为主，本来想写得详细一点儿，但时间和能力都有限，此文主要是根据公共管理研究生进修班学习的卫生统计学课程中老师提供的讲义及网上的一些资料，为上机考试总结的几种检验方法，教材为北医的《卫生统计学》（第2版）主编王燕、安琳。虽然是应对考试的，但自己也付出了一定努力，考试后好像一下子开了窍，明白了很多，对原来总结的内容进行了修改，想拿出来与大家共享，供大家参考一下，希望对大家学习有帮助！（高手请绕行）因为基本为自学，很惭愧总共10次课，我还缺了N节课，总结里肯定有不对的地方，仅供参考。祝大家学习愉快！（sandy）基本概念     by sandy 2011年1月  4   基本概念 统计表和统计图 一、统计表统计表的结构和制作基本原则 1.标题：描述表格内容，包括研究对象和统计分析指标； 2.横标目：指研究对象，一个横标目对应一横行的内容； 3.纵标目：统计分析指标，一个纵标目对应一纵列的内容； 4.数字：数字右对齐，同一指标的小数位数一致； 5.线条：最简单的统计表为“三横线”，不允许有竖线； 6.备注：补充说明表格的内容。 原则：统计表要简单明了，重点突出  二、统计图选择合适的统计图的原则 1.根据资料分析的目的 2.根据资料的性质 数值变量资料：普通线图、直方图、散点图 分类资料：直条图、圆图、百分条图 二、统计图 （一）普通线图line diagram 定义：表示某事物在时间上的发展变化或某现象随另一现象变迁的情况。特点：1.纵横轴为算术尺度。 2.相邻两点用线段连接（折线图）。 （二）直条图bar graph 定义：用等宽直条的长短来表示相互独立的各指标的数值大小。 特点：1.纵轴从0开始。 2.等宽直条，直条间距相等。 3.按一定顺序（如高低顺序）排列。 （三）直方图histogram定义：用一组连续的矩形表示数值变量资料的频数分布特征：1.横轴表示变量，纵轴表示频数。 2.各矩形宽度相等，等于组距。 （四）百分条图percent bar graph及圆图circular graph 表示一事物中各部分的比重（构成比）。 （五）散点图scatter diagram 定义：用点的密集程度和趋势表示两种现象的相关关系。 基本概念     by sandy 2011年1月  5   统计描述  医学统计资料类型  数值变量资料：又称为计量资料。变量值是定量的，有单位的，表示为数值的大小。 无序分类资料：又称为计数资料。变量值是定性的，没有单位，表示为相互独立的类别。 有序分类资料：又称为等级资料。变量值是定性的，没有单位，各类别具有程度上的差异。 注：不同类型的资料，统计方法不同；各种类型的资料之间是可以相互转化的。  一、数值变量资料的统计描述 统计描述包括两个方面：集中趋势的描述和离散趋势的描述 （一）数值变量资料的频数表 频数表（frequency table）：当变量值或者观测值较多时，将变量值分为适当的组段，统计各组段中相应的频数（或者人数），以描述数值变量资料的分布特征和分布类型。 频数表的用途 1.描述数值变量资料的分布特征 集中趋势（central tendency）：频数最多的组段代表了中心位置（平均水平），从两侧到中心，频数分布是逐渐增加的。 离散趋势（tendency of dispersion）：从中心到两侧，频数分布是逐渐减少的。反映了数据的离散程度或者变异程度。 2.描述数值变量资料的分布类型正态分布：集中位置居中，左右两侧频数基本对称。常见近似正态分布。 偏态分布：集中位置偏向一侧，频数分布不对称。正偏态分布：集中位置偏向数值小的一侧或者左侧，有较长的右尾部。负偏态分布：集中位置偏向数值大的一侧或者右侧，有较长的左尾部。  （二）集中趋势指标描述 1.算数均数（均数mean） 适用于正态分布或者近似正态分布总体均数：μ；样本均数： 2.几何均数（geometric mean，G） 适用于一种特殊的偏态分布资料：等比资料（常见于抗体滴度）。此资料的原始数据为正偏态分布，取对数后，对数值为正态分布，所以又称为对数正态分布。 3.中位数（median，M） 适用于偏态分布资料，或者分布类型未知，或者有不确定数据时。中位数是指将一组变量值从小到大排列，位次居中的变量值。 4.注意事项 1.对于偏态分布资料，中位数不受两端特大值和特小值的影响，只和位置居中的观察值有关。而均数受特大值和特小值的影响，会偏大或者偏小，所以对于偏态分布的资料，均数的代表性差，不适合描述偏态分布的集中趋势。 2.中位数适合于任何分布类型的资料，对于正态分布，理论上中位数等于均数。 （三）离散趋势指标描述 1.极差或者全距（range，R）：表示一组变量值中最大值和最小值之差。适合任何分布类型基本概念     by sandy 2011年1月  6   的资料。 R＝最大值－最小值 计算简单，但是不能反映所有变量值的变异程度，易受最大值和最小值的影响，不稳定 2.方差（variance）:表示一组