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统计过程管理基础质量管理的发展传统质量管理阶段质量检验管理阶段统计质量管理阶段全面质量管理阶段提纲一、认识产品间存在的差异二、直方图三、CPK----过程能力分析四、控制图从哪里开始?世界上没有两片完全相同的树叶------莱布尼茨(德国)所以。。。。。。世界上没某一个产品能够被完全相同的人员动作机器状态生产原料作业方法作业环境测量系统产品与产品间差异的必然性。这种差异我们称之为“波动”一、认识产品间存在的差异波动分为正常波动和异常波动一、认识产品间存在的差异一、认识产品间存在的差异正常波动异常波动一、认识产品间存在的差异讨论:如何识别差异?评估差异?什么样的差异是可接受的?什么样的是不可接受的?一、认识产品间存在的差异某厂新开发部件规格为16.0±0.2(关键尺寸),对三个厂家抽样检查数据如下,请判定这几个厂家产品是否可接受?A批次16.0116.0015.8215.9916.0416.0716.0616.0516.0416.0515.9815.9816.0015.9415.9416.0716.1216.0116.0015.9415.9816.0516.0515.9816.0516.0416.0116.0815.9515.9715.9316.1016.0016.0116.0116.0516.0016.0515.9616.0015.9415.9515.9215.9816.0115.9916.0516.0115.8516.0015.8915.9715.8615.9215.9716.0315.9516.0016.0215.99B批次16.0016.1116.0716.0316.0416.0815.9215.9816.0216.0416.0816.1416.0216.0115.9816.0216.0516.0415.9516.0316.0615.9616.0816.1016.0016.0815.9916.0216.0116.1216.0216.0016.0616.0016.0515.9916.0816.0616.0616.0716.1216.0416.0616.0216.0716.0816.0316.1416.0216.1016.0816.0416.1016.0015.9616.0716.0716.0616.0516.05C批次15.9415.9916.0615.9115.9816.0516.0016.0015.9915.9915.9916.0016.0316.0015.9516.0315.9515.9816.0416.0015.9316.0416.0516.0216.0016.0915.9915.9216.0215.9615.9716.0316.0216.0415.9916.0116.0015.9816.0616.0115.9916.0515.9815.9115.9815.9615.9016.0415.9616.0116.0315.9915.9615.9815.9716.0416.0015.9316.0615.96直方图法是从总体中随机抽取样本,将从样本中获得的数据进行整理,根据这些数据找出质量运动规律,预测工序质量好坏,估算工序不合格品率的一种常用工具。二、直方图例:某厂之成品尺寸规格为130至160mm,今按随机抽样方式抽取60个当样本,其测定值如附表,请问产品是否符合要求,如不符合要如何改进?138142148145140141139140141138138139144138139134137137131128138137137133140130134128138132145141135131139131134136137133134132135134132137121129137132130135135134136131131139134135二、直方图直方图的作图步骤:第一步,收集数据,求极差R。在原始数据中找出最大值xmax和最小值xmin,计算二者差值,即极差。第二步,确定分组的组数和组距。一批数据究竟分多少组,通常根据数据的多少而定,可参考下表。直方图数据分组数表10-20250以上7-12100-2506-1050-100分组数K数据个数二、直方图第三步,确定各组界限。为避免数据落在组界上,组界值的末位数应取测量值单位的1/2。例如,测量单位为0.001mm,组界的末尾数应取0.001/2=0.0005(mm)。分组界限应能把最大值和最小值包括在内。在决定组界限时,可先从第一组起。第二组的上界限值就是第二组的下界限值,第二组的下界限值加上组距就是第二组的上界限值,也就第三组的下界限值,……,依此类推,可定出各组的组界。为了计算的需要,往往要决定各组的中心值。每组上下界限相加除以2,所得数据即为组中值。组中值为各组数据的代表值。第四步,作频数分布表。将测得的原始数据分别归入相应组中,统计各组数据个数,即频数fi,填好各组频数后,检查总数是否与数据总数相符,避免重复或遗漏。第五步,画直方图。横坐标表示质量特性,纵坐标为频数(或频率),在横轴上标明各组组界,以组距为底,频数为高画出一系列的直方柱,就成了直方图。二、直方图130160结论:加工精度无问题加工尺寸增加10mm二、直方图(a)(b)(c)(d)直方图与公差界限比较二、直方图二、直方图练习:某厂加工成品尺寸规格为16.0±0.2(关键尺寸),对A批次抽样检查数据如下,请做出直方图并进行判定?A批次16.0116.0015.8215.9916.0416.0716.0616.0516.0416.0515.9815.9816.0015.9415.9416.0716.1216.0116.0015.9415.9816.0516.0515.9816.0516.0416.0116.0815.9515.9715.9316.1016.0016.0116.0116.0516.0016.0515.9616.0015.9415.9515.9215.9816.0115.9916.0516.0115.8516.0015.8915.9715.8615.9215.9716.0315.9516.0016.0215.99三、CPK----过程能力分析以下哪组产品是能达到要求的?所对应批次产品的合格率高低如何排序?(a)(b)(c)(f)(e)(d)三、CPK----过程能力分析Cpk的定义:制程能力指數;Cpk的意义:制程水准的量化反映;用一个数值来表达制程的水准;(1)制程能力指数是一种表示制程水平高低的方便方法,其实质作用是反映制程合格率的高低。(2)只有制程能力强的制程才可能生产出质量好、可靠性水平高的产品﹔三、CPK----过程能力分析Cpk的定义:制程能力指數;Cpk的意义:制程水准的量化反映;用一个数值来表达制程的水准;(1)制程能力指数是一种表示制程水平高低的方便方法,其实质作用是反映制程合格率的高低。(2)只有制程能力强的制程才可能生产出质量好、可靠性水平高的产品﹔三、CPK----过程能力分析USL(Upperspecificationlimit):即規格上限LSL(Lowspecificationlimit):即規格下限T=USL-LSL規格公差C:规格中心X=(X1+X2+……+Xn)/n平均值(n為樣本數)(f)LSLUSLCX和Cpk相关的几个重要概念2T三、CPK----过程能力分析标准差(StandardDeviation):σ,在概率统计中最常使用作为统计分布程度(statisticaldispersion)上的测量。标准差定义为方差的算术平方根,反映组内个体间的离散程度C:规格中心n-1(X1-X)2+(X2-X)2+……+(Xn-X)2σ=68.27%95.45%99.73%+1σ-3σ-2σ-1σ+3σ+2σμ三、CPK----过程能力分析Ca:制程准确度;(CapabilityofAccuracy)Ca在衡量“實際平均值“與“規格中心值”之一致性;对产品某一特性做过程能力分析时,Ca越大表明该特性的平均值与规格中心值越接近;反之则与规格中心值越远。2/TCXCa=三、CPK----过程能力分析等級ABCDCa值|Ca|12.5%12.5%|Ca|25%25%|Ca|50%處理原則作業員遵守作業標準操作並達到規格之要求,需繼續保持.有必要盡可能將其改進為A級作業員可能看錯規格不按作業標準操作或檢討規格及作業標準.應采取緊急措施,全面檢討所有可能影響之因素,必要時得停止生產.50%|Ca|Ca:判定及处理原则三、CPK----过程能力分析Cp:制程精密度(CapabilityofPrecision)Cp衡量的是“規格公差寬度”與“製程變異寬度”之比例;6sUSL-LSLCp=三、CPK----过程能力分析Cp判定及处理原则等級Cp值處理原則A+≧1.67無缺點考慮降低成本A1.33≦Cp<1.67狀態良好維持現狀B1.00≦Cp<1.33改進為A級C0.67≦Cp<1.00制程不良較多,必須提升其能力DCp<0.67制程能力太差,應考慮重新整改設計制程三、CPK----过程能力分析Cpk:制程能力指数(ProcessCapabilityindex)Cpk是Cp和Ck的綜合表現Cpk=Cpx(1-Ca);Cpk≦Cp;.............Ca好﹐Cp差Cp好﹐Ca差Cpk好﹔...........三、CPK----过程能力分析Cpk每百万件之不良(ppm)合格率%处理原则0.3331731068.3制程能力太差,应考虑重新整改设计制程0.674550095.5制程不良較多,必須提升其能力1270099.73制程能力略有不足,限期提升其能力1.336399.9937状态良好维持現狀1.670.5799.99995无缺点考虑降低成本20.002≈100Cpk判定及处理原则A批次16.0116.0015.8215.9916.0416.0716.0616.0516.0416.0515.9815.9816.0015.9415.9416.0716.1216.0116.0015.9415.9816.0516.0515.9816.0516.0416.0116.0815.9515.9715.9316.1016.0016.0116.0116.0516.0016.0515.9616.0015.9415.9515.9215.9816.0115.9916.0516.0115.8516.0015.8915.9715.8615.9215.9716.0315.9516.0016.0215.99B批次16.0016.1116.0716.0316.0416.0815.9215.9816.0216.0416.0816.1416.0216.0115.9816.0216.0516.0415.9516.0316.0615.9616.0816.1016.0016.0815.9916.0216.0116.1216.0216.0016.0616.0016.0515.9916.0816.0616.0616.0716.1216.0416.0616.0216.0716.0816.0316.1416.0216.1016.0816.0416.1016.0015.9616.0716.0716.0616.0516.05C批次15.9415.9916.0615.9115.9816.0516.0016.0015.9915.9915.9916.0016.0316.0015.9516.0315.9515.9816.0416.0015.9316.0416.0516.0216.0016.0915.9915.9216.0215.9615.9716.0316.0216.0415.9916.0116.0015.9816.0616.0115.9916.0515.9815.9115.9815.9615.9016.0415.9616.0116.0315.9915.9615.9
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